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뉴스레터는 머신러닝 및 인공지능 뉴스와 혁신이 여러분과 여러분의 커리어에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

저희는 2018년 GPT-1이 출시되기 이전부터 제너레이티브 AI를 사용해 왔으며, 영화와 광고 작업을 하는 기업 고객을 위해 DALL-E와 GAN을 사용해 제너레이티브 AI 동영상을 제작해 왔습니다. 현재는 고객이 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 더 큰 솔루션으로 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다. 당사의 콘텐츠는 당사의 경험을 바탕으로 합니다.

제너레이티브 AI란 무엇인가요?

생성형 AI는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 새롭고 독창적인 데이터, 이미지, 텍스트 또는 전체 가상 세계를 만들거나 생성하는 일종의 인공 지능을 말합니다. 생성 AI 알고리즘은 신경망을 사용하여 모델에 제공된 학습 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성합니다.

https://skimai.com/what-is-generative-ai/

폭발하는 시장

제너레이티브 AI 시장은 폭발적으로 성장하고 있으며, 2032년까지 전 세계 시장 규모와 점유율이 1조 4,073억 달러에 달할 것이라는 보고서가 발표되었습니다. 2022년에는 1조 4,063억 달러, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 34.21%에 달할 것으로 예상됩니다.

ChatGPT 및 Google 검색

Chat GPT와 같은 생성형 AI 모델이 Google 검색과 같은 기존 검색 엔진의 지배력을 위협하고 있습니다. 엔진은 문제 해결을 위한 것이며, 엔진과 상호작용할 때는 트랜잭션 관계로 이루어집니다. ChatGPT와 다른 모델들은 이 관계를 빠르게 탈취하여 정제된 결과로 트랜잭션 검색을 해결하고 있습니다.

Google의 대응

Google은 대응 없이 검색 엔진을 제너레이티브 AI에 넘겨주지 않을 것입니다. Google은 AI와 머신 러닝에 막대한 투자를 하고 있으며, 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 제공하기 위해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다. Google의 모회사 알파벳은 Microsoft의 지원을 받는 ChatGPT와 경쟁하기 위해 "Bard"라는 이름의 AI 기반 챗봇을 도입하고 있습니다.

ChatGPT의 애플리케이션

ChatGPT는 고객 서비스, 언어 번역, 콘텐츠 개인화, 글쓰기 지원, 요약 생성, 감정 분석, 이메일 작성 등 거의 모든 산업 분야에 영향을 미칠 것입니다.

https://skimai.com/10-practical-applications-of-chatgpt/

ChatGPT의 잠재적 문제

ChatGPT 사용의 많은 이점에도 불구하고, 이를 활용할 때 발생하는 몇 가지 일반적인 우려 사항도 있습니다. 가장 흔히 발생하는 문제로는 악의적인 행위자/보안 문제, 개인 식별 정보, 사용자를 위한 재교육, 차별/편견 등이 있습니다.

https://skimai.com/common-issues-with-chatgpt/?utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--UAbj-e-uohzyvsbpOuOiWaMl1pvUvV0JGS7JCMvi4AnHlS0GBy8skfQfRU88ALkx8zq0i

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