뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 활용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법

기술의 영향을 이해하는 가장 좋은 방법은 현재 문제를 해결하기 위해 기술을 실제로 적용하는 구체적인 사례를 이해하는 것입니다. 다음은 신문, 잡지, 콘텐츠 및 디지털 미디어 기업의 고객들이 비용을 절감하고 사용자 경험을 개선하기 위해 활용하는 8가지 일반적인 AI 솔루션입니다.

이 포스팅을 통해 확장 가능한 프로세스를 구현하여 비용을 절감하고 비용 증가 없이 사용자 경험을 개선하기 위해 인공지능을 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되실 것입니다. In AI를 사용하여 자동화를 향상시킴으로써 실제로 이점을 얻으려면 올바른 데이터를 확보하고, 충분한 데이터를 보유하고, 데이터 포인트로 정의할 수 있는 방법론을 갖추고, 팀 워크플로우의 일부에 솔루션을 적용하거나 제작하는 방법을 창의적으로 이해해야 합니다.

신문, 잡지 및 콘텐츠 기업을 위한 AI 솔루션 사례

1) 요약 생성

게시하는 스토리의 요약을 자동으로 생성하여 독자들에게 대규모로 요약을 제공하세요. 현재 고객들이 활용하고 있는 추상적 요약 모델과 같은 새로운 요약 모델은 이전에 시중에 출시된 추출 기반 요약보다 훨씬 더 정교합니다.

2) 기사 제목 생성

위에서 설명한 추상적 요약 기술을 사용하면 기사에 대한 하나의 요약 문장을 생성하여 제목으로 사용하거나 검색 엔진의 메타데이터 태그에 넣을 수 있습니다.

3) 텍스트에서 음성 뉴스(오디오) 생성하기

생성된 음성을 사용하여 텍스트에서 뉴스를 읽어줍니다. 내레이터의 학습 데이터를 사용하여 음성을 사용자 지정합니다.

4) 콘텐츠에서 키워드 추출하여 SEO 및 SEM 캠페인에 활용하기

모든 문서에 대해 키워드를 생성하면 콘텐츠 작성자와 편집자의 업무량이 줄어듭니다. 자동 생성 키워드를 활용하면 관련 키워드가 누락되지 않을 가능성이 높아집니다. 순위가 높은 키워드에 입찰하면 품질 평가 점수가 높아집니다.

5) 콘텐츠 분류

추천 시스템을 사용하여 게시된 콘텐츠에 대한 교차 링크를 구축하고 사용자에게 관련 기사를 제안합니다. 이렇게 하면 자동으로 시간이 절약되고 사용자 참여도가 높아집니다. 사용자 수준 추천 시스템을 사용하면 개별 사용자를 더 효과적으로 타겟팅하여 관심을 끄는 콘텐츠를 제공함으로써 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.

6) 이상 징후 탐지

뉴스 콘텐츠를 섹션별로 자동으로 분류하고 관심 있는 섹션으로 라벨을 사용자 지정할 수 있습니다. 콘텐츠 애그리게이터에게 더 유용할 수 있습니다.

7) 시맨틱 검색

대부분의 신문과 파일 시스템 검색 엔진은 정확한 텍스트 매칭을 사용하므로, 정확한 검색어를 입력하지 않으면 관련성 높은 콘텐츠를 놓칠 가능성이 높습니다. 직원들이 자연어로 검색할 수 있도록 지원하여 자체 데이터베이스 내에서 소스 자료를 찾는 작성자의 능력을 향상시키는 동시에 독자들이 보다 관련성 높은 콘텐츠를 성공적으로 검색하고 찾을 수 있도록 하세요.

 

쿼리 예시:

 

시맨틱 검색: "팬데믹에 대한 유럽 연합의 대응."에는 다음을 입력해야 하는 결과가 포함됩니다.

정확한 텍스트(탄력적 검색): "코로나 19에 대한 스페인 대응" + "코로나 바이러스에 대한 스페인 대응" "코로나에 대한 독일 공공 정책 대응" ... 

 

차이점을 이해하셨나요? 문제가 보이시나요?

8) 애그리게이터를 위한 라이선스 비용 절감

많은 국가에서 저작권법을 위반하지 않고 필요한 라이선스 비용을 지불하지 않고 사용할 수 있는 콘텐츠의 수준, 심지어 연속해서 사용할 수 있는 특정 단어 또는 단어의 양에 관한 법률이 있습니다. 추상적 요약(예: 콘텐츠를 재작성하는 요약 모델)을 활용하면 약간의 수정만 하면 저작권을 준수하는 2차적 저작물이 될 수 있습니다. 그 결과 시간과 비용이 절약되고 결과물의 품질이 향상됩니다!

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