[태그:] 머신 러닝

3월 24, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

머신 러닝의 다양한 유형 머신 러닝은 빠르게 진화하는 분야로, 의료부터 금융, 제조에 이르기까지 다양한 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 머신 러닝의 핵심에는 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습의 네 가지 주요 유형의 학습 기술이 있습니다. 이러한 접근 방식에는 각각 고유한 ...

9월 13, 2022 그레고리 엘리아스

AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 AI가 해결해야 할 문제 유형에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

12월 9, 2020 그레고리 엘리아스

AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 AI가 해결해야 할 문제 유형에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

3월 20, 2020 그레고리 엘리아스

머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문 801TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신 러닝 프로젝트를 시작한다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 의심할 여지 없이, ML 솔루션은 대규모 데이터를 수집하거나 분석하는 비즈니스에 종사하는 사람들의 효율성을 높여줍니다.

11월 11, 2019 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

라벨링된 데이터를 저장하는 10가지 모범 사례 방금 큰 아이디어가 떠올랐습니다. 많은 책을 읽으면서 화자의 어조에 라벨을 붙이고 정치적 성향을 파악하는 분류기가 있으면 재미있을 것 같다고 생각했습니다. 머신 러닝을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 문제를 어떻게 분석할 수 있을까요?