콘텐츠 제작자

신문 | 콘텐츠 | 방송사 | 잡지

신문사, 콘텐츠 회사, 방송사, 잡지사, 콘텐츠 제작사에서는 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 어떻게 활용하고 있나요? 다음은 일부 고객들이 이를 활용하고 있는 방법입니다.

crs

콘텐츠 추천 시스템

독자의 화면에 표시되는 콘텐츠와 유사한 기사 또는 콘텐츠를 추천하고, 고급 필터를 사용하여 추천을 개선하세요.

페이지 조회수, 사이트 체류 시간 및 참여도 향상
ubr

사용자 기반 추천 시스템

관심 주제 및 기타 소비 지표로 사용자 프로필을 구축하여 유사한 사용자에게 인기 있는 콘텐츠를 추천합니다.

이 수준의 개인화 강화로 콘텐츠 추천을 개선하세요.
바다

요약 - 추출 및 추상

텍스트에서 일부분(예: 20% 또는 30단어)을 추출하여 추출 요약을 생성합니다.

추출된 정보와 AI가 생성한 텍스트로 요약을 생성하고 스타일을 모방할 수 있는 추상적인 요약을 다시 작성할 수 있습니다.

***추상적 요약은 일부 국가 가이드라인을 준수할 수 있는 저작물을 생성하므로 일부 저작권 문제를 피할 수 있습니다.
tr

번역

콘텐츠를 다른 언어로 쉽게 번역하여 배포 및 독자층을 늘릴 수 있습니다.
tt

트랜스크립션

청각 장애인과 소리 없이 시청하는 사람들을 위해 방송, 팟캐스트 또는 동영상을 자막으로 변환하세요.
ga

오디오 생성

사용자 지정 음성을 훈련시켜 이동 중에도 기사나 요약본을 읽을 수 있도록 하세요.
sss

검색(시맨틱 검색)

정확한 텍스트 매칭 대신 자연어를 이해하는 검색을 통해 더 넓은 맥락에서 관련 결과를 불러올 수 있습니다. 엔티티와 키워드로도 검색할 수 있습니다.
mek

엔티티 및 키워드 모니터링

뉴스와 소셜 미디어에서 엔티티 추출을 사용해 기업, 사람, 기관, 위치, 제품 등에 대한 언급을 추출하고 엔티티 및 키워드 추출을 통해 통계를 집계하세요. 콘텐츠와 함께 이 정보를 표시하세요.
saa

감정 분석

주제, 키워드 및 엔티티에 대한 감성 분석을 수행합니다. 엔티티 기반 감정 모델을 사용하여 엔티티에 대한 감정을 모니터링하세요. 독자에게 더 많은 맥락을 제공하세요.
ic

정보 분류

뉴스 기사, 문장, 소셜 미디어 게시물, 오디언스 대화를 신문 섹션, 업계, 주제 또는 주제별(감정) 등 정보 범주별로 분류하세요. 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드, 고급 분석 또는 사용자 지정 프런트엔드를 강화하고 사용자 지정 API로 데이터를 쉽게 동기화할 수 있습니다.
즉

정보 추출

주제, 개체, 키워드에 대한 정확한 정보 조각을 추출하여 구조화된 방식으로 데이터베이스에 저장하여 내부 또는 외부 대면 프론트엔드 시스템과 제품에 사용할 수 있습니다.
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