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머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문

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머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문 801TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션 단계로 넘어가지 못합니다. 모두가 머신 러닝 프로젝트를 시작한다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 의심할 여지 없이 ML 솔루션은 효율성을 높여줍니다...
라벨링된 데이터 저장을 위한 10가지 모범 사례

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라벨링된 데이터를 저장하는 10가지 모범 사례 방금 큰 아이디어가 떠올랐습니다. 많은 책을 읽으면서 화자의 어조에 라벨을 붙이고 정치적 성향을 파악하는 분류기가 있으면 재미있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 이 문제를 어떻게 분석하기 시작하시겠습니까?
실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요?

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실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요? 실시간 프로덕션 모델과 벤치마크 테스트란 무엇인가요? 실시간 생산 모델은 사용자가 생산 중에 수집된 데이터를 가져와 현재 생산과 벤치마크 테스트를 모두 분석할 수 있는 모델입니다.
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