[카테고리:] 프로젝트 관리

3월 12, 2024 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

빠르게 변화하는 온라인 데이트의 세계에서 인공지능(AI)이 판도를 바꾸고 있습니다. 2012년 Tinder와 같은 획기적인 앱이 출시된 이후, 데이트 환경은 디지털 혁명을 겪으며 AI 데이트가 현대 연애의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 오늘날의 데이팅 앱 사용자들은 단순히 왼쪽으로 스와이프하는 것 이상의 것을 원합니다.

1월 3, 2024 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

끊임없이 진화하는 인공지능의 환경에서 Midjourney는 인공지능 기반 이미지 생성의 혁신으로 부상했습니다. 이 생성형 AI 플랫폼은 디지털 이미지를 생성하고 인식하는 방식을 혁신하여 다양한 산업 분야의 비즈니스에 귀중한 자산이 되었습니다. Skim AI에서는 일상적인 워크플로우에 Midjourney를 원활하게 통합하여 다음과 같은 이점을 활용하고 있습니다.

12월 15, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

끊임없이 진화하는 기업 연구 환경에서 효율적이고 종합적인 정보 수집에 대한 요구가 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 고급 인공 지능 시스템과 플랫폼의 등장으로 연구자와 비즈니스 리더는 이제 연구 프로세스를 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구에 액세스할 수 있게 되었습니다. 특히 퍼플렉서티 AI는 다재다능한 도구로 떠오르고 있습니다.

12월 1, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

인공 지능은 단순한 규칙 기반 알고리즘에서 인간 지능의 특정 측면을 거의 모방하는 더 복잡한 시스템으로 전환하면서 초기부터 크게 발전해 왔습니다. 이러한 진화의 중추적인 발전은 이 분야의 주요 발전으로 꼽히는 멀티모달 AI의 등장입니다. 멀티모달 AI는 다음과 같은 점에서 기존 AI와 차별화됩니다.

10월 4, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

오늘날과 같이 기술적으로 진보된 시대에 엔터프라이즈 AI와 머신러닝은 전례 없는 효율성과 혁신적인 솔루션을 약속하며 비즈니스 운영 방식을 재편하고 있습니다. 하지만 인공지능과 머신러닝을 비즈니스 프로세스에 통합하는 길에는 장애물이 많습니다. 수많은 AI 프로젝트가 목표를 달성하지 못하고 좌절하고 실패합니다. 이러한 함정을 이해하면...

10월 4, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

엔터프라이즈 AI 솔루션에 대한 투자가 일반 소프트웨어 조달과 다른 점 진화하는 비즈니스 기술 환경에서 기존 소프트웨어 구매에서 엔터프라이즈 AI 솔루션에 대한 투자로 전환하는 것은 전략적으로 필수적인 요소입니다. 기존의 소프트웨어 구매 방식은 다양한 비즈니스 프로세스를 촉진하는 필수 도구를 제공하면서 수십 년 동안 기업에 서비스를 제공해 왔습니다. 하지만...

7월 27, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

기업가 정신은 혁신을 통해 번창하며, 최근 이러한 환경을 혁신하는 가장 새로운 플레이어는 스타트업을 위한 AI 이미지 생성입니다. 이 놀라운 기술을 통해 기업가들은 전례 없는 수준의 쉽고 효율적인 방식으로 멋진 시각적 아이덴티티를 만들고 영향력 있는 마케팅 캠페인을 실행할 수 있습니다. AI 이미지 생성기는 기본 생산성을 높여 가능성의 한계를 재정의하고 있습니다. 비즈니스에 다음과 같은 기능을 제공합니다.

7월 27, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 아이디어 발상 기법은 혁신을 촉진하는 데 있어 가장 중요한 요소입니다. 잘 진행되는 브레인스토밍 세션의 잠재력은 엄청나며, 이를 통해 수많은 창의적인 아이디어가 도출되고 기업이 업계 선두로 도약할 수 있습니다. 이 영역에서 특히 영향력 있는 도구로 떠오르고 있는 것은 생성형 AI 모델, 특히 ChatGPT와 Midjourney입니다. 이러한 AI 기반...

7월 20, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

기업가 정신은 끊임없는 진화로 정의되는 분야이며, 스타트업을 위한 AI 이미지 생성은 이 역동적인 환경에 가장 최근에 추가된 기능입니다. 무한한 잠재력을 지닌 이 도구를 통해 기업가들은 최첨단 기술을 활용하여 매력적인 시각적 아이덴티티와 영향력 있는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 인공지능 이미지 생성기 이해 인공지능 이미지 생성기는 인공지능의 강력한 애플리케이션으로, 다음과 같은 목적을 위해 설계되었습니다.

7월 18, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

모든 크리에이터는 혁신과 사용자 친화적인 디자인이 조화를 이루는 툴을 중요하게 생각하는데, Adobe만큼 이를 잘 구현하는 곳이 있을까요? 이번 주에는 이 크리에이티브 강자를 집중 조명합니다. Adobe에 대해 논의하면서 ChatGPT 출시와 함께 오픈 AI의 성공을 통해 얻은 교훈을 적용하여 다양한 고객에게 어필할 수 있는...

6월 29, 2023 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

  끊임없이 진화하는 디지털 디자인 및 크리에이티브 세계에서 Adobe는 진정한 선구자로서 두각을 나타내고 있습니다. Adobe Creative Cloud 제품군은 사진 편집, 그래픽 디자인, 동영상 제작, 웹 사이트 제작 등을 위한 다양한 최첨단 툴을 제공합니다. 하지만 Adobe를 진정으로 차별화하는 것은 사용자 친화적인 인터페이스 디자인에 대한 변함없는 헌신입니다. 이...

12월 27, 2022 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 시작하기 전에 CEO가 AI를 이해해야 하는 이유 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션에 인공지능(AI) 기술이 얼마나 중요할까요? 흥미로운 통계가 있습니다: 87%의 고위 비즈니스 임원이 AI 기반 디지털화를 최우선 순위로 꼽았습니다. 37%의 CEO가 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 투자한 기간 동안...

12월 21, 2022 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

머신러닝 프로젝트를 이끌기 위한 6가지 팁 머신러닝과 딥러닝은 더 이상 과대광고나 유행어가 아닙니다. 한때 최전선에 있던 이 기술은 기업과 스타트업의 기술 스택에서 중요한 구성 요소로 발전했으며, 소프트웨어 개발을 변화시켰습니다. 머신 러닝(ML)은 기업의 의사 결정 프로세스와 밀접하게 연관되어 있기 때문에 ...

12월 19, 2022 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

인공지능 프로젝트가 실패하는 6가지 이유 인공지능은 어디에나 존재하는 것처럼 보이지만, 현실은 많은 기업이 인공지능을 성공적으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다. MIT SMR-BCG 인공 지능 글로벌 임원 연구 및 연구 보고서에 따르면, 조직에서 인공 지능(AI)에 투자한 임원 10명 중 7명은 다음과 같은 문제가 있다고 답했습니다....

12월 15, 2022 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

AI 프로젝트를 시작하기 전에 프로젝트 관리자가 알아야 할 10가지 사항 AI와 머신러닝 기술은 조직의 비즈니스 프로세스와 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 기업들은 데이터 기반 결과, 자동화된 프로세스, 빠른 구현과 같은 AI 기술의 이점을 실현하고 있습니다. 최근 TechRepublic의 설문조사에 따르면 90%의 조직이 ...

9월 13, 2022 그레고리 엘리아스

AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 AI가 해결해야 할 문제 유형에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

12월 11, 2020 그레고리 엘리아스

뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법 기술의 영향을 이해하는 가장 좋은 방법은 현재 문제를 해결하기 위해 실제로 기술을 적용하는 구체적인 사례를 이해하는 것입니다. 다음은 신문, 잡지, 콘텐츠 및 디지털 미디어 분야의 고객사가 일반적으로 사용하는 8가지 AI 솔루션입니다.

12월 9, 2020 그레고리 엘리아스

AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 AI가 해결해야 할 문제 유형에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

7월 27, 2020 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

자연어 생성과 비즈니스 응용 자연어 생성(NLG) AI 작성자와 로봇 생성 뉴스에 대한 지속적인 탐구로 이러한 알고리즘을 구동하는 몇 가지 기술을 살펴볼 가치가 있습니다. 사람이 쓴 것처럼 읽히는 문서를 생성하도록 설계된 AI는 자연어 생성(NLG) 알고리즘에 의존합니다. NLG 알고리즘은...

3월 20, 2020 그레고리 엘리아스

머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문 801TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신 러닝 프로젝트를 시작한다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 의심할 여지 없이, ML 솔루션은 대규모 데이터를 수집하거나 분석하는 비즈니스에 종사하는 사람들의 효율성을 높여줍니다.

12월 5, 2019 그레고리 엘리아스

제품 관리자를 위한 토픽 모델링 토픽 모델링이란 무엇인가요? 토픽 모델링은 문서 집합 내에서 '토픽', 즉 자주 발생하는 단어 또는 단어 그룹을 찾는 데 사용되는 자연어 처리(NLP)의 한 유형입니다. 토픽 모델은 제품 관리자가 방대한 양의 문서를 분류하고 분석할 수 있게 해주므로 매우 중요합니다.

11월 11, 2019 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

라벨링된 데이터를 저장하는 10가지 모범 사례 방금 큰 아이디어가 떠올랐습니다. 많은 책을 읽으면서 화자의 어조에 라벨을 붙이고 정치적 성향을 파악하는 분류기가 있으면 재미있을 것 같다고 생각했습니다. 머신 러닝을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 문제를 어떻게 분석할 수 있을까요?

8월 26, 2019 그레고리 엘리아스 댓글이 없습니다

실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요? 실시간 생산 모델과 벤치마크 테스트란 무엇인가요? 실시간 생산 모델은 사용자가 생산 중에 수집한 데이터를 사용하여 현재 생산 능력을 분석하고 미래의 생산 결과를 예측할 수 있는 모델입니다. 이는 프로덕션을 최적화하고 "출시 전" 성능을 평가하기 위한 모델입니다.