에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 이미지 / 동영상 / 이력서, 프로젝트 관리
기업가 정신은 끊임없는 진화로 정의되는 분야이며, 스타트업을 위한 AI 이미지 생성은 이 역동적인 환경에 가장 최근에 추가된 기능입니다. 무한한 잠재력을 가진 도구로서 기업가들은 최첨단 기술을 활용하여 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 5월 29, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
산업 사용 사례: 70개 이상의 사업부를 보유한 대기업인 라쿠텐은 직원 역량 강화 경험을 제공하기 위해 LangChain의 OpenGPTs 패키지를 사용했습니다. 엔지니어 3명이 일주일 만에 라쿠텐의 32,000명 직원을 위한 초기 플랫폼을 가동하는 데 성공했습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 29, 2023 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 이미지 / 동영상 / 이력서, 프로젝트 관리
끊임없이 진화하는 디지털 디자인 및 크리에이티브 세계에서 Adobe는 진정한 선구자로서 두각을 나타내고 있습니다. Adobe Creative Cloud 제품군은 사진 편집, 그래픽 디자인, 동영상 제작, 웹 사이트 제작 등을 위한 다양한 최첨단 툴을 제공합니다. 하지만...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 27, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 프로젝트 관리
디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 시작하기 전에 CEO가 AI를 이해해야 하는 이유 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션에 인공지능(AI) 기술이 얼마나 중요할까요? 흥미로운 통계가 있습니다: AI 기반 디지털화는 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 21, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP, 프로젝트 관리
머신러닝 프로젝트를 이끌기 위한 6가지 팁 머신러닝과 딥러닝은 더 이상 과대 광고나 유행어가 아닙니다. 한때 최전선에 있던 이 기술은 이제 기업과 스타트업의 기술 스택에서 중요한 구성 요소로 진화했으며, 이는 소프트웨어를 변화시켰습니다....
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 19, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
인공지능 프로젝트가 실패하는 6가지 이유 인공지능이 모든 곳에 존재하는 것처럼 보이지만, 실제로는 많은 기업이 인공지능을 성공적으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. MIT SMR-BCG 인공 지능 글로벌 경영진 연구 및 연구 보고서에 따르면, 7...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 15, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI 프로젝트를 시작하기 전에 프로젝트 관리자가 알아야 할 10가지 사항 AI와 머신러닝 기술은 조직의 비즈니스 프로세스 및 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 기업들은 AI의 이점을 깨닫고 있습니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 13, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신 러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 11, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법 기술의 영향을 이해하는 가장 좋은 방법은 현재 문제를 해결하기 위해 실제로 기술을 적용하는 구체적인 사례를 이해하는 것입니다. 다음은 8가지 일반적인 AI 활용 사례입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 9, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 27, 2020 | LLM / NLP, 프로젝트 관리
자연어 생성과 비즈니스 애플리케이션 자연어 생성(NLG) AI 작성자와 로봇 생성 뉴스에 대한 지속적인 탐구로, 이러한 알고리즘을 구동하는 몇 가지 기술을 살펴볼 가치가 있습니다. 생성하도록 설계된 AI는...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 3월 20, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문 801TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션 단계로 넘어가지 못합니다. 모두가 머신 러닝 프로젝트를 시작한다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 의심할 여지 없이 ML 솔루션은 효율성을 높여줍니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 5, 2019 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
제품 관리자를 위한 토픽 모델링 토픽 모델링이란 무엇인가요? 토픽 모델링은 문서 집합 내에서 '토픽' 또는 자주 발생하는 단어 또는 단어 그룹을 찾는 데 사용되는 자연어 처리(NLP)의 한 유형입니다. 토픽 모델은 제품 관리자에게 매우 중요합니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 11, 2019 | LLM / NLP, 프로젝트 관리
라벨링된 데이터를 저장하는 10가지 모범 사례 방금 큰 아이디어가 떠올랐습니다. 많은 책을 읽으면서 화자의 어조에 라벨을 붙이고 정치적 성향을 파악하는 분류기가 있으면 재미있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 이 문제를 어떻게 분석하기 시작하시겠습니까?
에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 6, 2019 | LLM / NLP, 프로젝트 관리
감정 분석 데이터셋을 선택하기 전에 알아야 할 사항학습을 위해 감정 분석 데이터셋이 필요한 이유감정 모델은 텍스트의 극성을 결정하는 자연어 처리(NLP) 알고리즘의 일종입니다. 즉, ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 26, 2019 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요? 실시간 프로덕션 모델과 벤치마크 테스트란 무엇인가요? 실시간 생산 모델은 사용자가 생산 중에 수집된 데이터를 가져와 현재 생산과 벤치마크 테스트를 모두 분석할 수 있는 모델입니다.
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