(모든) 연구자를 위한 하나의 도구

    개념이나 문제를 단순화하기 위해 사물을 여러 가지 범주로 분류하는 것은 일반적인 관행입니다. 하지만 이러한 분류로 인해 한 범주에 대한 선입견을 전체 개념에 적용하는 경우가 얼마나 자주 있을까요? 예를 들어, Skim AI는 사용자가 가치를 더 빨리 파악할 수 있도록 도와주는 리서치 관리 솔루션입니다.

"저 사용자는 누구인가요?" 여러분은 묻습니다(저희도 묻습니다). 대학원생과 박사과정 학생부터 투자자, 컨설턴트에 이르기까지 연구를 수행하는 모든 사람들이 저희 도구를 사용하고 있습니다. 많은 대화에서 피할 수 없는 지점은 우리가 에듀테크 또는 미래의 업무 공간에서 활동하는 회사인지 여부입니다. Skim AI를 둘 중 하나로 좁게 정의하면 연구자를 위한 도구의 혜택을 받을 수 있는 시장의 많은 부분을 자동으로 무시하게 됩니다.

저희 개발의 근간이 되는 정신은 연구자는 연구자라는 단순한 진리입니다. 

산업이나 분야에 따라 연구자의 고충을 구분하는 것은 거의 불가능에 가깝습니다. 오늘날 모든 연구자들은 수많은 정보 속에서 유용한 정보를 찾아내는 공통의 문제에 직면해 있습니다. 저희의 사명은 연구자들이 이 문제를 극복할 수 있도록 머신러닝 기반의 도구를 구축하는 것입니다. Skim AI는 빠른 분석, 주제 관련 검색, 세분화된 데이터 분류(문장 수준까지)를 통해 이를 달성합니다. 

연구자는 단순하고 간단하게 연구자입니다.

    예를 들어 스페인의 부동산 시장에 대한 정보를 찾고 있는 연구원을 생각해 보겠습니다. 스페인 경제에 대한 사례를 작성하는 학생이나 기회를 찾는 투자자는 모두 Skim AI를 사용할 수 있습니다:

광범위한 고객 발굴 단계에서 한 가지 분명한 사실은 연구 수행의 어려움은 산업에 구애받지 않는다는 것이었습니다. 이것이 바로 '연구자는 연구자다'라는 Skim AI의 중요한 제품 철학을 구축하는 토대가 되었습니다. 우리의 사명은 개인 연구, 학생 연구 또는 조직 내 팀의 일원으로 이 도구를 사용할 수 있는 연구자를 위한 도구를 제공하는 것입니다. 

자세히 알아보기 에서 Skim AI의 힘과 이를 사용하여 리서치를 더 쉽게 관리할 수 있는 방법에 대해 알아보세요!