아르키메데스 의료

도전 과제

아키메데스는 진행 중인 AI 프로젝트가 있었는데 유일한 개발자가 대기업에서 헤드헌팅을 받아 프로젝트가 큰 위험에 처해 있었습니다. 아르키메데스 팀은 프로젝트를 마무리할 뿐만 아니라 프로젝트를 개선할 수 있는 경험 있는 사람이 필요했습니다. 그들은 제품을 완성하고 구현하는 가장 좋은 방법에 대한 컨설팅을 구했습니다.

목표

의료 및 임상 데이터를 분석하여 청구 수락을 지원하고, 의료 정보를 분류하고, 정보를 제안하고, 청구에 사용할 새로운 정보를 추천하거나 의사가 환자 기록을 분석하는 데 도움을 주는 AI 모델을 구축하는 것이 목표였습니다.

솔루션

Skim AI는 아르키메데스가 이탈한 인재들의 결과를 벤치마크로 복제하여 새로운 모델을 테스트하고 새로운 데이터 소스를 추가하는 데 사용함으로써 아르키메데스가 중단한 부분을 따라잡기 위해 팀을 구성했습니다. 벤치마크를 손에 넣은 Skim AI는 초기 목표를 지원하기 위해 현재 솔루션 위에 구축하기 시작했습니다.

이를 통해 제품 실패의 위험을 크게 줄였고, 지금까지 이 프로젝트에 투자한 시간과 재정적 손실을 완전히 없앨 수 있었습니다. 아키메데스는 한 명이 아닌 여러 명의 AI 전문가로 구성된 팀을 통해 더 나은 표준에 맞춰 적시에 AI 솔루션을 출시할 수 있었습니다.