イレブンラボのAIボイス10選＋クローン作成方法＋企業ユースケース - AI&YOU #71
今週の統計世界のAI音声クローニング市場規模は、2022年に14.5億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて26.1%のCAGRで成長すると予測されている。(Grand View Research） AIエージェントが様々な分野で不可欠になるにつれて、これらを動かす音声...
OpenAIのo1モデルにプロンプトを出す方法
OpenAIのo1モデルは、言語モデルの世界における単なる増分アップデートではない。これは、AIが複雑なクエリを処理し応答する方法のパラダイムシフトを意味する。先行モデルとは異なり、o1は応答を生成する前に問題を「考える」ように設計されている。
誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか？
企業や研究者が複雑化する課題や新しいLLMモデルの台頭に取り組む中で、「OpenAI o1を特定のニーズに合わせて使うべきか」という疑問が生じる。o1モデルは、推論モデルとして知られる新世代のAIの一部であり、課題に取り組むために設計されている。
OpenAIのo1モデルについて知っておくべき15の統計と事実
OpenAIのo1モデルは、特に複雑な推論タスクの領域において、大規模言語モデルの進化における大きな飛躍を象徴している。企業や研究者がますます洗練された課題に取り組む中で、その能力を理解することは...
イレブンラボのAI音声技術を企業が活用する10の方法
AI音声技術のパイオニアであるイレブンラボは、最先端の音声クローニングとテキスト読み上げ機能を提供し、ビジネスの様々な側面に革命をもたらします。イレブンラボのAI音声を活用する10の強力な方法をご紹介します。
イレブンラボであなたの声をクローンする方法：ステップバイステップガイド
AIオーディオ技術のサブセットであるボイス・クローニングは、高度なディープ・ラーニング・モデルを使用して人間の声のデジタル・レプリカを作成するプロセスである。この革新的な技術は、現代のデジタル・コミュニケーションにおいて重要性を増しており、新たな可能性を提供している。
非技術者と技術者がエージェント・ゼロを使って自律型AIエージェントとエージェント型ワークフローを構築する方法 - AI&YOU #70
今週の統計AIエージェントは生産性に大きく貢献し、AIエージェントを利用した従業員からは61%の効率向上が報告されている。(デロイト）AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場した。
エージェント・ゼロとは？クイックスタートガイド
AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場し、AIエージェントで現在可能なことの限界を押し広げる機能を提供する。エージェント・ゼロは、自律型AI技術の大きな進歩を象徴しています。
Agent ZeroによるカスタムAIツールの構築：AI開発の未来
Agent Zeroは、自律型AIエージェントの可能性の限界を押し広げる画期的なプラットフォームとして登場しました。以前のブログで紹介したように、Agent Zeroは、従来のAIツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。その中には...
エージェント・ゼロでAIの力を引き出す：従来のエージェントを凌駕する10の方法
AIエージェントの状況は近年急速に進化しており、様々なプラットフォームがますます洗練された機能を提供している。これらのエージェントは、単純なチャットボットから、特定のタスクを実行したり、意思決定を支援したりする、より複雑なシステムまで多岐にわたる...
LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67
LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 Stat of the Week：MobiDevによるコイン画像分類のための数ショット学習に関する研究では、わずか4枚の画像を使用することが判明した。
イレブンラボのAIボイストップ10：AIエージェントでユーザーエクスペリエンスを高める
AIエージェントがさまざまな分野で欠かせない存在となるにつれ、デジタル・ペルソナを動かす音声は、ユーザー体験を左右する可能性があります。当社のAIエージェント・プラットフォームでは、単に良い声というだけでなく、そのエッセンスを体現している傑出した声を10個厳選しました。
AI&YOUを促す思考連鎖（CoT）を再考する必要がある #68
今週のスタッツゼロショットのCoT性能はGPT-4-Turboでわずか5.55%、Claude-3-Opusで8.51%、GPT-4で4.44%だった。(チェーン・オブ・ソート（CoT）プロンプトは、推論能力を解き放つ画期的な方法として歓迎されている。
イーロン・マスクvs.オープンAIがAGIを定義し、マイクロソフトに打撃を与える可能性
AIコミュニティが注目すべき動きとして、イーロン・マスクがOpenAI、サム・アルトマン、グレッグ・ブロックマンに対する法廷闘争を再燃させた。この訴訟は、人工知能の将来、特に人工知能の定義を根本的に形作る可能性がある。
OpenAIの頭脳流出：次のAIユニコーンを探すVCにとっての絶好の機会
人工知能の世界では、才能は究極の通貨である。最近のOpenAIからの流出は、単なるデッキの入れ替えではなく、精通したベンチャーキャピタリストにとっては潜在的な金鉱である。我々は、最も重要な才能の1つを目撃している...
ベンチャーキャピタリストがフォローすべきOpenAIの元・現リーダートップ5
多くの画期的なAI開発の最前線にいるOpenAIは、革新と混乱の両方で常にニュースになっている。最近、人材が外部に流出するなど、同社の人材プールに変化が生じているため、ベンチャーキャピタルは...
チェーン・オブ・ソート（CoT）プロンプティングとは何か？
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)および生成において顕著な能力を発揮する。しかし、複雑な推論タスクに直面すると、これらのモデルは正確で信頼できる結果を出すのに苦労することがある。そこで、Chain-of-Thought（CoT）プロンプトの出番となる。
AI研究論文まとめ：「思考の連鎖？プロンプティング
Chain-of-Thought（CoT）プロンプトは、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を引き出す画期的な手法として注目されている。この技術は、LLMを導くためにステップバイステップの推論例を提供するもので、AIコミュニティで大きな注目を集めている。多くの
AIのパフォーマンスを最大化するLLMプロンプティング・テクニック・トップ10
効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは
フューショット・ラーニングとは？
AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義 フューショット・ラーニング...
生成的AIソリューションのための数ショットプロンプティングと微調整LLMの比較
大規模言語モデル（LLM）の真の可能性は、その膨大な知識ベースだけでなく、最小限の追加トレーニングで特定のタスクやドメインに適応する能力にある。そこで、数ショットプロンプティングとファインチューニングの概念が重要になる。
数撃ちゃ当たるの研究論文トップ5
数ショット学習は、機械学習における重要な研究分野として浮上しており、限られたラベル付き例から学習できるアルゴリズムの開発を目指している。この能力は、データが乏しかったり、高価であったり、時間がかかったりする多くの実世界のアプリケーションにとって不可欠である。
ラマ3.1を検討すべきか？- ai&you #66
今週の統計調査対象組織のうち72%が2024年にAIを導入しており、これは例年の約50%から大きく飛躍した。(マッキンゼー）メタが最近リリースしたLlama 3.1は、企業の世界に波紋を広げている。この最新のLlamaモデル...
LLMの費用を削減する10の実証済みの戦略 - AI&YOU #65
今週の統計カスケードでGPT-Jのような小さなLLMを使用すると、GPT-4と比較して1.5%精度を向上させながら、全体のコストを80%削減することができます。(Dataiku)組織が様々なアプリケーションで大規模言語モデル(LLM)にますます依存するようになっています、
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