執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 4, 2022 | エンタープライズAI
何がAIを説明可能にするのか？機械学習の成功により、人工知能（AI）の応用は爆発的に広がっている。今後の発展により、知覚し、学習し、意思決定し、行動できる自律的なシステムが誕生するはずだ。しかし、これらのシステムの無能さ...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 2, 2022 | エンタープライズAI, どのように
ヘルスケアは説明可能なAIをどのように利用できるか？ヘルスケア、金融、保険、製造業は、人工知能（AI）が大きな影響を与える業界のほんの一部に過ぎない。特定のユースケースの要件を満たすために、より複雑なAIモデルが開発されている。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 1, 2022 | エンタープライズAI
敵対的AI攻撃とは？人工知能（AI）や機械学習（ML）などのディープラーニング技術は、企業にさまざまなビジネス上のメリットをもたらす。同時に、敵対的AI攻撃は、最新のシステムにとってセキュリティ上の課題となっています。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 13, 2022 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、プロジェクトに集中することができるはずだ。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 29, 2020 | エンタープライズAI, どのように, LLM / NLP
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語に事前学習させる方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、Transformer事前学習メソッドファミリーのもう1つのメンバーであるELECTRAの事前学習方法について説明します。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 28, 2020 | エンタープライズAI, どのように, LLM / NLP
チュートリアルNERのためにBERTを微調整する方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、名前付き固有表現認識（NER）のためにBERTを微調整する方法について説明します。具体的には、BERTのバリエーションであるSpanBERTaを訓練する方法です。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 28, 2020 | エンタープライズAI, どのように, LLM / NLP
チュートリアル抽出的要約のためにBERTを微調整する方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、クリス・トラン 1.はじめに 要約は、自然言語処理における長年の課題である。要約の短いバージョンを生成するには...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 28, 2020 | エンタープライズAI, どのように, LLM / NLP
トランスフォーマーによる名前付き固有表現認識 はじめにパーマーリンク Part I: スペイン語のRoBERTa言語モデルをゼロから学習した方法 前回のブログポストでは、スペイン語のトランスフォーマー言語モデルであるSpanBERTaを、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 11, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
ニュース＆コンテンツ企業がA.I.を使ってコストを節約し、UXを改善する8つの方法 テクノロジーの影響を理解する最善の方法は、現在の問題を解決するために実際にテクノロジーを適用する方法の具体例、事例を理解することである。以下は、一般的な8つのAI...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 9, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習／人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、AIが解決すべき6つの問題に焦点を絞ることができるだろう。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 3月 20, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問 データサイエンス・プロジェクトの80%以上が、テストから本番への移行に失敗している。誰もが機械学習プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？間違いなく、MLソリューションは効率を高める...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 1月 30, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP
ジャーナリズムの新潮流、ロボット記者？では、ロボット記者はどの程度普及しているのか？ロボット記者にはどんな危険があるのか？あなたが読んでいる記事が人間によって書かれたものでない可能性は？2015年の報告によれば、AP通信は約3,000...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 5, 2019 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング トピック・モデリングとは？トピック・モデリングとは、自然言語処理（NLP）の一種で、文書集合の中から「トピック」、つまりよく出現する単語や単語のグループを見つけるために使用される。トピック・モデルは、プロダクト・マネージャーにとって非常に重要です...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 26, 2019 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
リアルタイム生産モデル - ベンチマークテストとの違いは？リアルタイム生産モデルとベンチマークテストとは？リアルタイム生産モデルとは、生産中に収集されたデータを用いて、現在の生産とベンチマークテストの両方を分析できるモデルです。 
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