執筆者 グレゴリー・エリアス | 10月 11, 2024 | ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション, プロンプトエンジニアリング
企業がAIに何らかの形で関わっている場合、特にOpenAIが提供するようなAIモデルを活用する際には、コンプライアンスがこれまで以上に重要になる。多くの企業が気づいていないのは、ユーザーがOpenAIのポリシーに従わない場合、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 10月 8, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, ニュースレター, プロンプトエンジニアリング
今週の統計： o1は、コーディング課題のための有名なプラットフォームであるCodeforcesで89パーセンタイルにランクされ、卓越したスキルを示しています。(OpenAI)OpenAIの新しいo1モデルは、AIが複雑なクエリを処理して応答する方法のパラダイムシフトを示すものです。その...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 10月 3, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
OpenAIのo1モデルは、言語モデルの世界における単なる増分アップデートではない。これは、AIが複雑なクエリを処理し、それに応答する方法のパラダイムシフトを意味する。先行モデルとは異なり、o1は問題を事前に「考える」ように設計されている。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 19, 2024 | ニュースレター, プロンプトエンジニアリング
今週のスタッツゼロショットのCoT性能はGPT-4-Turboでわずか5.55%、Claude-3-Opusで8.51%、GPT-4で4.44%であった。(チェーン・オブ・ソート（CoT）プロンプトは、推論を解き明かす画期的な方法として歓迎されている。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)および生成において顕著な能力を発揮する。しかし、複雑な推論タスクに直面すると、これらのモデルは正確で信頼できる結果を出すのに苦労することがある。そこで、Chain-of-Thought（CoT）プロンプトの出番となる。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
Chain-of-Thought（CoT）プロンプトは、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を引き出す画期的な手法として注目されている。この技術は、LLMを導くためにステップバイステップの推論例を提供するもので、AIコミュニティで大きな注目を集めている。多くの
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング
効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 11, 2024 | 広告・マーケティング, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング
急速に変化するデジタルマーケティングとコンテンツ制作の分野において、人工知能は極めて重要な力として登場し、コンテンツ戦略へのアプローチと実行の方法を再構築している。Surfer SEOやChatGPTのようなAIツールの統合により、そのプロセスは...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 9, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
人工知能の領域、特にエンタープライズ・アプリケーションの範囲では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）のような高度な技術の統合が、効率性と精度の新時代の到来を告げている。現在進行中のシリーズの一環として...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 3, 2024 | エンタープライズAI, ニュースレター, プロンプトエンジニアリング
ChatGPTから「何か問題が発生しました。この問題が解決しない場合は、ヘルプセンターまでご連絡ください。しかし、これらのエラーメッセージの本当の意味は何なのでしょうか？必ずしも
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 2, 2024 | エド・テック, プロンプトエンジニアリング
教育テクノロジーの領域では、人工知能（AI）の台頭が、教育機関が学生の学習とエンゲージメントにどのようにアプローチするかを再構築している。前回のブログ「私たちはどのように教育のためのAIエキスパートワーカーを構築しているか」で述べたように、その将来性は...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 2, 2024 | エド・テック, プロンプトエンジニアリング
教育の世界は変わりつつあり、人工知能（AI）はこの変革の中心にある。学校や大学は今、学習体験を強化するためにAIペルソナの力を探っている。これらは単なるチャットボットではない。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 2, 2024 | エド・テック, ジェネレーティブAI, どのように, プロンプトエンジニアリング
進化を続ける教育の現場では、テクノロジーが学習プロセスに不可欠な要素となっている。特に人工知能は、私たちの教え方や学び方を変革する計り知れない可能性を示している。そのようなAIの1つであるChatGPTは、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング
前回のブログ「デザインの自動化：MidjourneyのようなAI画像ジェネレーターが将来の仕事に与える影響」では、人工知能とAIアートがデザイン職の風景にもたらす変革の力について説明した。AIが多くの分野でクリエイティブな舵取りをするようになるにつれ...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 29, 2023 | どのように, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
コンピュータープログラムを作ることを想像してみてほしい。デジタル領域のアーキテクトとして、あなたは単に機能をコーディングしているのではなく、理解をエンコードし、特定の方法でユーザーと相互作用するための仮想フレームワークを作り上げているのだ。プログラムを作るというこのイメージは...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 26, 2023 | ニュースレター, プロンプトエンジニアリング
今週は、ChatGPTのウェブブラウジングプラグインをプロのように使いこなし、同僚よりも短時間でより良い仕事をする方法をご紹介します。ChatGPTの自己評価を深く掘り下げ、ウェブブラウジングプラグインがどのように...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 15, 2023 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
Google BardがOpen AIのChatGPTに劣る理由：ペルソナと想像力 人工知能（AI）は日進月歩の分野であり、GoogleやOpenAIのような技術大手がイノベーションをリードしている。どちらも最先端の言語モデルを開発している。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 15, 2023 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングにおけるペルソナ：コンテクスチュアルで効率的なChatGPTインタラクションの鍵 OpenAIのChatGPTは、人工知能が私たちの生活にますます溶け込んでいることを示す輝かしい例です。この強力な言語モデルには... 
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