機械学習プロジェクトをリードするためのヒント

機械学習プロジェクトをリードするためのヒント

機械学習プロジェクトをリードするための6つのヒント 機械学習とディープラーニングは、もはや単なる誇大広告やバズワードではない。かつてのフロンティア・テクノロジーは、企業や新興企業のテクノロジー・スタックの重要な構成要素へと進化した。
プロジェクトマネージャーがAIプロジェクトを始める前に知っておくべき10のこと

プロジェクトマネージャーがAIプロジェクトを始める前に知っておくべき10のこと

AIプロジェクトを始める前にプロジェクト・マネジャーが知っておくべき10のこと AIと機械学習技術は、組織がビジネス・プロセスと業務を合理化する方法を変革している。業界を問わず、企業はAIのメリットを実感している。
企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法

企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法

企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法 顧客エンゲージメントは、あらゆる企業の成功にとって重要な要素である。マーケティングで成功するためには、組織はターゲットオーディエンスの声や期待に沿う必要がある。それは...
AIが解決する6つの問題

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AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか? この記事を読めば、プロジェクトに集中することができるはずだ。
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用にプリトレーニングする方法

チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用にプリトレーニングする方法

チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語に事前学習させる方法 原文:Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、Transformer事前学習メソッドファミリーのもう1つのメンバーであるELECTRAの事前学習方法について説明します。
チュートリアル名前付き固有表現認識(NER)のためのBERTの微調整方法

チュートリアル名前付き固有表現認識(NER)のためのBERTの微調整方法

チュートリアルNERのためにBERTを微調整する方法 原文:Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、名前付き固有表現認識(NER)のためにBERTを微調整する方法について説明します。具体的には、BERTのバリエーションであるSpanBERTaを訓練する方法です。
AIが解決する6つの問題

ニュース&コンテンツ企業がA.I.を活用してコスト削減とUX向上を実現する8つの方法

ニュース&コンテンツ企業がA.I.を使ってコストを節約し、UXを改善する8つの方法 テクノロジーの影響を理解する最善の方法は、現在の問題を解決するために実際にテクノロジーを適用する方法の具体例、事例を理解することである。以下は、一般的な8つのAI...
AIが解決する6つの問題

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AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか? この記事を読めば、AIが解決すべき6つの問題に焦点を絞ることができるだろう。
AIが解決する6つの問題

機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問

機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問 データサイエンス・プロジェクトの80%以上が、テストから本番への移行に失敗している。誰もが機械学習プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか?間違いなく、MLソリューションは効率を高める...
プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング

プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング

プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング トピック・モデリングとは?トピック・モデリングとは、自然言語処理(NLP)の一種で、文書集合の中から「トピック」、つまりよく出現する単語や単語のグループを見つけるために使用される。トピック・モデルは、プロダクト・マネージャーにとって非常に重要です...
ラベル付きデータを保存するための10のベストプラクティス

ラベル付きデータを保存するための10のベストプラクティス

ラベル付けされたデータを保存するための10のベストプラクティス あなたは大きなアイデアを思いついた。あなたはよく本を読むので、話し手の口調をラベル付けし、その政治的所属を決定する分類器があれば面白いと考えた。この問題をどのように解決しますか?
ja日本語