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誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか？

執筆者グレゴリー・エリアス | 10月 3, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

企業や研究者が複雑化する課題や新しいLLMモデルの台頭に取り組む中で、「OpenAI o1を特定のニーズに合わせて使うべきか」という疑問が生じる。o1モデルは、推論モデルとして知られる新世代のAIの一部であり、課題に取り組むために設計されている。

OpenAIのo1モデルについて知っておくべき15の統計と事実

執筆者グレゴリー・エリアス | 10月 3, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, スタートアップ＋VC

OpenAIのo1モデルは、特に複雑な推論タスクの領域において、大規模言語モデルの進化における大きな飛躍を象徴しています。企業や研究者がますます洗練された課題に取り組む中で、言語モデルを理解することは...

イレブンラボのAI音声技術を企業が活用する10の方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 27, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, テレビ、映画、コンテンツ

AI音声技術のパイオニアであるイレブンラボは、最先端の音声クローニングとテキスト読み上げ機能を提供し、ビジネスの様々な側面に革命をもたらします。あなたの企業がイレブンラボのAIを活用できる10の強力な方法を探ってみましょう...

エージェント・ゼロとは？クイックスタートガイド

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場し、AIエージェントで現在可能なことの限界を押し広げる機能を提供する。Agent Zeroは、自律型AIにおける重要な進歩を象徴しています...

Agent ZeroによるカスタムAIツールの構築：AI開発の未来

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

Agent Zeroは、自律型AIエージェントの可能性の限界を押し広げる画期的なプラットフォームとして登場しました。以前のブログで紹介したように、Agent Zeroは、従来のAIツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。これらは...

エージェント・ゼロでAIの力を引き出す：従来のエージェントを凌駕する10の方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

AIエージェントの状況は近年急速に進化しており、様々なプラットフォームがますます洗練された機能を提供している。これらのエージェントは、単純なチャットボットから、特定のタスクを実行したり、意思決定を支援したりする、より複雑なシステムまで多岐にわたる...

LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, ニュースレター

LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 Stat of the Week：MobiDevによるコイン画像分類のための数ショット学習に関する研究で、たった数ショットを使用するだけで、...

イレブンラボのAIボイストップ10：AIエージェントでユーザーエクスペリエンスを高める

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション, テレビ、映画、コンテンツ

AIエージェントがさまざまな分野で欠かせない存在となるにつれ、デジタル・ペルソナを動かす音声は、ユーザー体験を左右する可能性があります。当社のAIエージェント・プラットフォームでは、単に良い声というだけでなく、そのエッセンスを体現している傑出した声を10個厳選しました。

イーロン・マスクvs.オープンAIがAGIを定義し、マイクロソフトに打撃を与える可能性

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 19, 2024 | ジェネレーティブAI, 意見

AIコミュニティが注目すべき動きとして、イーロン・マスクがOpenAI、サム・アルトマン、グレッグ・ブロックマンに対する法廷闘争を再燃させた。この訴訟は、人工知能の将来、特に人工知能の定義を根本的に形作る可能性がある。

AI研究論文まとめ：「思考の連鎖？プロンプティング

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング

Chain-of-Thought（CoT）プロンプトは、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を引き出す画期的な手法として注目されている。この技術は、LLMを導くためにステップバイステップの推論例を提供するもので、AIコミュニティで大きな注目を集めている。多くの

AIのパフォーマンスを最大化するLLMプロンプティング・テクニック・トップ10

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング

効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは

フューショット・ラーニングとは？

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション

AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義フューショット・ラーニング...