当社のCTOがコーディングにジェネレーティブAIを使用した経験

当社のCTOがコーディングにジェネレーティブAIを使用した経験

当社のCTOであるエヴァン・デイヴィスは、現実世界の問題を解決するために最新のAI技術を活用してきました。彼は最近、Skim AIチームとコーディング作業にジェネレーティブAIを使用した経験について話し合い、その一部を提供しました。
従業員のエンゲージメントとリテンションにおけるジェネレーティブAIの役割

従業員のエンゲージメントとリテンションにおけるジェネレーティブAIの役割

従業員のエンゲージメントとリテンションにおけるジェネレーティブAIの役割 新しいコンテンツやデータを創造する人工知能(AI)の強力なサブセットであるジェネレーティブAIは、タレントマネジメントと人事(HR)の世界を急速に変えつつある。その1つの領域が...
ChatGPTで職務経歴書と面接質問を書く方法

ChatGPTで職務経歴書と面接質問を書く方法

ChatGPTを使った職務記述書と面接の質問の書き方 競争の激しいHR業界において、適切な人材を見つけることは困難なタスクです。先進的なAI言語モデルであるChatGPTは、採用プロセスを合理化し、候補者を改善するのに役立ちます...
人事チームがジェネレーティブAIを活用する5つの方法

人事チームがジェネレーティブAIを活用する5つの方法

新しいコンテンツやデータの作成に焦点を当てた人工知能(AI)のサブセットであるジェネレーティブ・モデルは、人事(HR)を含む様々な業界に革命をもたらしている。ジェネレーティブ・モデルの力を活用することで、人事チームは人材を大幅に強化することができる。
プロンプト・エンジニアリングの未来とその可能性

プロンプト・エンジニアリングの未来とその可能性

プロンプト・エンジニアリングの未来 これまでのブログでは、プロンプト・エンジニアリングの基礎、そのベストプラクティス、そしてそれがAIシステムとの関わり方にどのような革命をもたらしたかを探ってきた。AIが進化し続ける中で、プロンプト・エンジニアリングは...
デジタルトランスフォーメーションに着手する前に、CEOがAIを理解する必要がある理由

デジタルトランスフォーメーションに着手する前に、CEOがAIを理解する必要がある理由

デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを始める前に、CEOがAIを理解する必要がある理由 ビジネスのデジタルトランスフォーメーションにとって、人工知能(AI)技術はどれほど重要なのでしょうか?興味深い統計があります:AIを活用したデジタル化は...
機械学習プロジェクトをリードするためのヒント

機械学習プロジェクトをリードするためのヒント

機械学習プロジェクトをリードするための6つのヒント 機械学習とディープラーニングは、もはや単なる誇大広告やバズワードではない。かつてのフロンティア・テクノロジーは、企業や新興企業のテクノロジー・スタックの重要な構成要素へと進化した。
プロジェクトマネージャーがAIプロジェクトを始める前に知っておくべき10のこと

プロジェクトマネージャーがAIプロジェクトを始める前に知っておくべき10のこと

AIプロジェクトを始める前にプロジェクト・マネジャーが知っておくべき10のこと AIと機械学習技術は、組織がビジネス・プロセスと業務を合理化する方法を変革している。業界を問わず、企業はAIのメリットを実感している。
企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法

企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法

企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法 顧客エンゲージメントは、あらゆる企業の成功にとって重要な要素である。マーケティングで成功するためには、組織はターゲットオーディエンスの声や期待に沿う必要がある。それは...
AIが解決する6つの問題

AIが解決する6つの問題

AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか? この記事を読めば、プロジェクトに集中することができるはずだ。
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用にプリトレーニングする方法

チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用にプリトレーニングする方法

チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語に事前学習させる方法 原文:Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、Transformer事前学習メソッドファミリーのもう1つのメンバーであるELECTRAの事前学習方法について説明します。
チュートリアル名前付き固有表現認識(NER)のためのBERTの微調整方法

チュートリアル名前付き固有表現認識(NER)のためのBERTの微調整方法

チュートリアルNERのためにBERTを微調整する方法 原文:Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、名前付き固有表現認識(NER)のためにBERTを微調整する方法について説明します。具体的には、BERTのバリエーションであるSpanBERTaを訓練する方法です。
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