大規模言語モデル（LLM）は、インテリジェントなエンタープライズ・アプリケーションを構築する鍵として浮上してきた。しかし、これらの言語モデルのパワーを活用するには、堅牢で効率的なLLMアプリケーション・スタックが必要です。Skim AIでは、LLMアプリケーション・スタックによって以下のことが可能になります。

デジタルトランスフォーメーションの時代において、大規模な言語モデル（LLM）は、ブランドとオーディエンスとの関わり方を再構築している。しかし、ブランドの本質を真に捉えるには、これらの洗練されたAIモデルを特定の企業データや文書で細かく調整する必要がある。

現代ビジネスのダイナミックなランドスケープにおいて、大規模言語モデル（LLM）を企業データと統合することは、単なるイノベーションではなく、戦略的な革命です。ChatGPTのようなモデルに代表される高度なAIテクノロジーと、豊富なデータ・エコシステムの融合...

大規模言語モデル（LLM）がイノベーションと効率性を促進する可能性を企業が認識するようになるにつれ、適切なLLMフレームワークを選択することが重要な決断となります。今日、市場で最も著名なフレームワークの2つは、LangChainと...