Greggory Elias, Author at Skim AI - 14ページ目 (19ページ中)

LangChainツールトップ10とその使い方

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 24, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

LangChainは、開発者や企業が洗練された大規模言語モデル・アプリケーションを作成するためのゲームチェンジャー・プラットフォームとして登場しました。様々なAIツールを統合するための統一されたフレームワークを提供することで、LangChainは言語モデル構築のプロセスを簡素化します。

LLMアプリにベクターデータベースを活用する方法 - AI&YOU #54

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 17, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, ニュースレター

今週の統計/事実今後3年間で、45.9%の企業がAIとMLアプリケーションの拡張を優先することを目標としている。次期会計年度には、56.8%がAI/ML投資による2桁の収益増加を見込んでおり、さらに37%が次のように見込んでいる。

エンタープライズAIとLLMアプリケーションのためのベクターデータベース・トップ5

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 17, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

膨大な量の高次元データを効率的に保存、管理、検索する能力は、今日の企業にとって最重要課題となっている。ベクターデータベースは強力なソリューションとして登場し、企業がAIを活用したデータの可能性を最大限に引き出すことを可能にしました。

2024年、企業はLLMアプリケーションにベクターデータベースをどう使うべきか？

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 10, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

近年、大規模言語モデル（LLM）は、エンタープライズAIアプリケーションの展望に革命をもたらした。これらの強力な機械学習モデルは、自然言語処理、生成、理解において目覚ましい能力を発揮し、企業AIアプリケーションの展望を切り開いた。

2024年、ベクターデータベースでスケーラブルなエンタープライズAIを構築する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 10, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

企業がAIの力を活用して競争上の優位性を獲得しようと努力する中、膨大で複雑なデータを効率的に処理するためにAIシステムを拡張するという課題に直面している。そこで、ベクトル・データベースがゲームチェンジャーとして登場する。

強力なLLMアプリのためのRAG（Retrieval Augmented Generation）を使ったベクターデータベースの使い方

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 10, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)の実装を目指す企業にとって強力なツールとして登場した。GPT-4、Claude、Llama 3などのLLMは、人間のようなテキストを理解し、生成する上で驚くべき能力を発揮している。

ベクターデータベースを企業に導入するための10の戦略

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 10, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

ベクトル・データベースは、高次元のベクトル・データを効率的に保存、管理、検索できる強力なツールであり、機械学習モデルやAI駆動型アプリケーションの新たな可能性を解き放つ。

LLMでエンタープライズ・アプリケーションを構築するための4ツール・スタックと戦略 - AI&YOU#53

執筆者グレゴリー・エリアス | 5月 6, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, ニュースレター

今週の統計/事実世界のLLM市場は、2023年の$15.9億ドルから2030年には$2,598億ドルに成長し、2023-2030年のCAGRは79.8%になると予測されている（Springs）大規模言語モデル（LLM）は、インテリジェントなエンタープライズアプリケーションを構築するための鍵として浮上している。