AI&YOU #29：AIを使った "ニセ "プロフェッショナルYouTubeスタジオの作り方

今週のスタッツ YouTubeの月間アクティブユーザー数は20億人を超え、世界人口の4分の1近くが利用している。このプラットフォームは多様なユーザーベースを持ち、100カ国以上で利用可能で、80の言語にローカライズされている。(スプラウトソーシャル)

今週号では、今週掲載した3本の記事から、以下の洞察を要約して紹介する。 ブログ の力について話し合う。 AI YouTubeクリエイターのために。

• 作り方 YouTubeスタジオ AIを使った背景

• AIが一部のYouTuberを置き換える

• YouTuberやクリエイターに最適なAIツール10選

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AI&YOU#29：AIを使ってプロのYouTubeスタジオにレベルアップ＋AIがYouTuberに取って代わる方法

2023年11月16日

YouTubeのコンテンツ制作の世界では、平凡で刺激的でないビデオ背景や、プロフェッショナルでないYouTubeスタジオに落ち着く時代は終わった。人工知能の進歩のおかげである、 ジェネレーティブAIもはや、ビデオのビジュアルクオリティに妥協する理由はありません。

人目を引く背景やYouTubeチャンネルのアートを作るのに、大規模なリソースや専門的な知識が必要だった時代は終わりました。ジェネレーティブAIにより、洗練されたビデオエンハンスメントツールがすべてのコンテンツクリエイターの手の届くところに登場し、初心者からベテランYouTuberまで、最小限の労力で視覚的に魅力的で魅力的な背景を作成できるようになりました。

質の高いビジュアルが視聴者のエンゲージメントの鍵

競争の激しいYouTubeでは、動画の最初の数秒が視聴者の注意を引くために非常に重要です。視聴者は多くの選択肢の中から、魅力的なビジュアルを選ぶことが、視聴される動画とスキップされる動画の分かれ目となります。魅力的な背景と高品質のビジュアルコンテンツは、このダイナミックな動きの中心的な役割を果たし、トーンを設定し、視聴者の体験を向上させます。

ブランディングやマーケティングにおいて、動画コンテンツのクオリティはブランドの価値観やプロフェッショナリズムをダイレクトに反映します。高品質のビジュアルは、卓越性へのコミットメントを示し、ブランドの信頼性を大幅に高めることができます。また、飽和状態の市場において、競争力を高め、コンテンツを差別化することができます。

AIユーチューブ背景作成ステップ・バイ・ステップ・ガイド

1. ビデオ撮影の必需品:AIアシスト・ビデオの旅は、高品質の映像を撮影することから始めましょう。重要なのは、明瞭さとプロフェッショナリズムのための最適な照明と、安定したフレームを確保するための安定したカメラ（できれば三脚）です。背景はシンプルですっきりしたものを選ぶと、後でAIによる機能拡張がしやすくなります。
   

2. スナップショットの選択 Vidmix.app:撮影後の使用 Vidmix.app を使用して、動画からキーフレームを抽出します。このスナップショットはPNGファイルとして保存され、AIによる背景変換の土台となります。
   

3. AIによる背景編集 アドビ・ホタル:すべてのスキルレベルに最適な直感的なツールであるAdobe Fireflyの機能を活用して、スナップショットを編集できます。AIアシストで背景の要素を強調したり置き換えたりして、まとまりのある視覚的に印象的な仕上がりに。
   

4. Vidmixとのバックグラウンド統合:Vidmixに戻り、AIで強調した背景を元の映像とシームレスにブレンドします。このステップでは、自然でプロフェッショナルなブレンドを実現するために、マスキング技術を使用する場合があります。
   

5. 最終仕上げと輸出:最後に、画質設定に注意しながら、ビデオをファイナライズしてエクスポートします。必要な調整を行うために最終確認を行い、新しい背景のシームレスな統合を確実にします。

を作成するための凝縮されたガイドです。 YouTubeスタジオの背景 AIで。ウェブサイト・ラーナーズのYouTubeビデオをぜひご覧ください：

https://www.youtube.com/watch?v=r4cGFfOFRGs

ブログを読む AIでプロ並みのYouTubeスタジオ背景を作る方法

AIがYouTuberに取って代わる方法

ここ数カ月、デジタルを取り巻く環境は、次のような議論に沸いている。 ジェネレーティブAI 特にYouTubeのようなプラットフォームにおけるコンテンツ制作において。小規模な実験プロジェクトから本格的なAIユーチューバー・チャンネルまで、バーチャル・クリエイターという概念が登場した。テクノロジーの進歩に伴い、AIユーチューバーの出現は、コンテンツ制作の未来と従来のユーチューブ・チャンネルの持続可能性についての議論を巻き起こしている。

コンテンツ制作におけるAI統合の必然性

AIユーチューバーとAIユーチューブ・チャンネルは、単なる技術的な目新しさではなく、コンテンツの制作、流通、消費のあり方を根本的に変えるものなのだ。という概念は AIによるコンテンツ制作 が説得力を持つ理由はいくつかある：

1. 効率性と一貫性:AIツールは、スクリプトを生成し、ビデオを編集し、ポストプロダクションを効率的かつ一貫して処理することで、コンテンツ制作を向上させます。これにより制作が加速し、YouTuberは新鮮なコンテンツを熱望する視聴者の要求に応えることができる。
   

2. コスト削減:AIは反復作業を自動化することで、大規模なクリエイティブ・チームの必要性を減らし、時間、人材、資金を削減する。このシフトにより、クリエイターは戦略とイノベーションに集中することができる。
   

3. スケーラビリティ:AIは、YouTubeチャンネルが人的リソースを増やすことなく、コンテンツのアウトプットを拡大することを可能にする。このテクノロジーは、より大きなワークロードを処理することができ、運用コストを大幅に引き上げることなくコンテンツ提供を拡大するのに役立ちます。
   

4. パーソナライゼーションとデータ分析:データ分析にAIを活用することで、高度にパーソナライズされたコンテンツを作成することができる。視聴者の嗜好を理解することで、チャンネルは様々な視聴者層に合わせてコンテンツを調整し、エンゲージメントとロイヤルティを高めることができる。

5. 革新と創造性:一般に信じられていることとは異なり、AIは創造性を育むことができる。AIは多くのアイデアを生み出し、クリエイターに創造的な実験のための新しい道を提供し、ユニークなコンテンツ形態を発見する可能性がある。

どのコンテンツ・ジャンルが淘汰されるのか？

AI技術によって影響を受けたり、取って代わられたりする可能性が高いジャンルがある。AIが支配する可能性のある分野を検証する：

1. 高度に定型化されたコンテンツ:AIは、リスト記事、基本的なチュートリアル、わかりやすいニュースのまとめなどの作成に適している。これらのフォーマットは予測しやすいため、似たようなコンテンツを大量生産できるAIアルゴリズムのターゲットになりやすい。

2. 低相互作用チャンネル:クリエイターと視聴者のインタラクションが最小限のチャンネルは、AIに取って代わられやすい。このようなセグメントは、AIツールで定期的なアウトプットを維持することができ、人間のエンゲージメントのニュアンスを必要としない。

3. 大量生産、低コスト生産:大量の動画を制作するコンテンツファームは、AI導入の有力な候補だ。前例のない規模でコンテンツを制作するAIの能力を活用し、量のために質を犠牲にする可能性がある。

4. アニメーションとバーチャルクリエーター:アニメコンテンツやVTuberはデジタルであるため、AIが管理しやすい。AIは物理的なプレゼンスが必要ないため、これらのジャンルを効果的に扱うことができる。

5. ニュースと時事:人間による綿密な分析には欠けるが、AIは効率的にニュースをまとめ、叙述することができる。この迅速な情報発信は、伝統的なニュースチャンネルに挑戦する可能性がある。

ブログを読む AIが一部のYouTuberを置き換える

YouTuberやクリエイターに最適なAIツール10選

また今週は、Adobe Firefly、ElvenLabs、Opus Clipといったビッグネームに焦点を当て、YouTuberやクリエイターに最適なAIツール10選を紹介した。

1. アドビ・ホタル

2. イレブンラボ

3. ヴィッドアイキュー

4. チャットGPT

5. オーパス・クリップ

6. ヴィッズ

7. AIを探る

8. ローター

9. ヴィディオ

10. YouTubeまとめ

ダイナミックなYouTubeコンテンツ制作の世界では、AIを搭載したツールが欠かせない味方となっている。Adobe Fireflyのクリエイティブなビジュアル機能からChatGPTの言語処理能力まで、今回取り上げた各ツールは、動画制作やチャンネル管理のさまざまな側面に対応する独自の利点を備えています。魅力的なビデオクリップの生成、説得力のあるスクリプトの作成、ビデオ要約の最適化など、これらのAIツールは、YouTubeでのコンテンツの作成、編集、プレゼンテーションの方法を再構築しています。

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スキムAIは、人工知能のコンサルタント会社である。 AIアドバイザリー 2017年より企業向け開発サービスを開始。

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