AIとMLの違いは何か：2つの革命的概念の複雑さを解明する
AIとMLの定義：2つの革命的概念の複雑さを解明する人工知能（AI）という言葉は、現代生活の中にますます織り込まれている。AIは複雑な概念であり、その解釈や定義は多岐にわたる。その中で...
ディープラーニングとは何か？
ディープラーニングとは何か？ディープラーニング（DL）は、機械学習（ML）のサブセットであり、人間の脳の学習能力と情報処理能力を模倣することに主眼を置いている。急速に進化する人工知能（AI）の世界で、ディープラーニングは...
機械学習の種類
機械学習のさまざまな種類 機械学習は急速に発展している分野であり、医療から金融、製造まで、多くの業界を変革する可能性を秘めている。機械学習の中核をなすのは、主に4種類の学習技術である。
ChatGPTでよくある問題とその解決方法
ChatGPTのよくある問題とその解決方法 ChatGPTは、ユーザーと人間のような会話をするように訓練された生成AIチャットボットです。このテクノロジーは、より多くの組織や個人がその活用を模索する中、人気が急上昇しています。
ChatGPT 10の実用例
ChatGPTは現在非常に人気があるが、その議論の多くは、すべての人に関係ないかもしれないアプリケーションに焦点を当てている。OpenAIによって開発された強力な言語モデルは、様々な質問を理解し、人間のような応答を生成する能力を持っています。
チャットGPTのような生成AIがグーグル検索を脅かす理由
チャットGPTのようなジェネレーティブAIがグーグル検索を脅かす理由 ジェネレーティブ人工知能（AI）はここ数年で急速に普及した。人間のようなテキストを生成するのに驚くほど効果的だ。この技術は非常に汎用性が高く、多くの...
ジェネレーティブAIとは何か？
ジェネレーティブAIとは？ジェネレーティブAIとは、画像、テキスト、音楽などのコンテンツを新たに生成するように設計された人工知能（AI）アルゴリズムの一種である。
デジタルトランスフォーメーションに着手する前に、CEOがAIを理解する必要がある理由
デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを始める前に、CEOがAIを理解する必要がある理由 ビジネスのデジタルトランスフォーメーションにとって、人工知能（AI）技術はどれほど重要なのでしょうか？興味深い統計があります：AIを活用したデジタル化は...
機械学習プロジェクトをリードするためのヒント
機械学習プロジェクトをリードするための6つのヒント 機械学習とディープラーニングは、もはや単なる誇大広告やバズワードではない。かつてのフロンティア・テクノロジーは、企業や新興企業のテクノロジー・スタックの重要な構成要素へと進化した。
AIプロジェクトが失敗する6つの理由
AIプロジェクトが失敗する6つの理由 AIはどこにでも存在しているように見えるが、現実には多くの企業がAIをうまく導入する上で問題を経験している。MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Reportによると、7...
プロジェクトマネージャーがAIプロジェクトを始める前に知っておくべき10のこと
AIプロジェクトを始める前にプロジェクト・マネジャーが知っておくべき10のこと AIと機械学習技術は、組織がビジネス・プロセスと業務を合理化する方法を変革している。業界を問わず、企業はAIのメリットを実感している。
企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法
企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法 顧客エンゲージメントは、あらゆる企業の成功にとって重要な要素である。マーケティングで成功するためには、企業はターゲットオーディエンスの声や期待に沿う必要がある。それだけではない。
説明可能なAIとは何か？
説明可能なAIとは？人工知能（AI）や機械学習（ML）のような深層学習技術が進歩するにつれ、我々はコンピューターアルゴリズムが生み出すアウトプットを理解することに挑戦している。例えば、MLアルゴリズムはどのようにして特定の...
AIを説明可能にするものは何か？
何がAIを説明可能にするのか？機械学習の成功により、人工知能（AI）の応用は爆発的に広がっている。今後の発展により、知覚し、学習し、意思決定し、行動できる自律的なシステムが誕生するはずだ。しかし、このようなシステムの無能さ...
医療は説明可能なAIをどのように活用できるか？
ヘルスケアは説明可能なAIをどのように利用できるか？ヘルスケア、金融、保険、製造業は、人工知能（AI）が大きな影響を与える業界のほんの一部に過ぎない。特定のユースケースの要件を満たすために、より複雑なAIモデルが開発されている。
敵対的AI攻撃とは何か？
敵対的AI攻撃とは？人工知能（AI）や機械学習（ML）などのディープラーニング技術は、企業にさまざまなビジネス上のメリットをもたらす。同時に、敵対的AI攻撃は、最新のシステムにとってセキュリティ上の課題となっています。
AIが解決する6つの問題
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、プロジェクトに集中することができるはずだ。
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用にプリトレーニングする方法
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語に事前学習させる方法 原文：Skim AIの機械学習研究者Chris Tran.はじめに この記事では、Transformer事前学習メソッドファミリーのもう一つのメンバーであるELECTRAをスペイン語用に事前学習させる方法について説明します。
チュートリアル名前付き固有表現認識（NER）のためのBERTの微調整方法
チュートリアルNERのためにBERTを微調整する方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、名前付き固有表現認識（NER）のためにBERTを微調整する方法について説明します。具体的には、BERTのバリエーションであるSpanBERTaを訓練する方法です。
チュートリアル抽出的要約のためのBERTの微調整方法
チュートリアル抽出的要約のためにBERTを微調整する方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、クリス・トラン 1.はじめに 要約は、自然言語処理における長年の課題である。ドキュメントの短いバージョンを生成する...
トランスフォーマーによる名前付き固有表現認識
トランスフォーマーによる名前付き固有表現認識 はじめにパーマーリンク Part I: スペイン語のRoBERTa言語モデルをゼロから学習した方法 前回のブログポストでは、スペイン語のトランスフォーマー言語モデルであるSpanBERTaを、...
ニュース＆コンテンツ企業がA.I.を活用してコスト削減とUX向上を実現する8つの方法
ニュース＆コンテンツ企業がA.I.を使ってコストを節約し、UXを改善する8つの方法 テクノロジーの影響を理解する最善の方法は、現在の問題を解決するために実際にテクノロジーを適用する方法の具体例、事例を理解することである。以下は、一般的な8つのAI...
AIが解決する6つの問題
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習／人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、AIが解決すべき6つの問題に焦点を絞ることができるだろう。
自然言語生成とそのビジネス応用
自然言語生成とそのビジネス応用 自然言語生成（NLG） AI著者とロボットが生成したニュースの継続的な探求として、これらのアルゴリズムを駆動する技術のいくつかを探求することは価値がある。自然言語生成のために設計されたAI...
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