AIプロジェクトが失敗する6つの理由
AIプロジェクトが失敗する6つの理由 AIはどこにでも存在しているように見えるが、現実には多くの企業がAIをうまく導入する上で問題を経験している。MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Reportによると、7...
プロジェクトマネージャーがAIプロジェクトを始める前に知っておくべき10のこと
AIプロジェクトを始める前にプロジェクト・マネジャーが知っておくべき10のこと AIと機械学習技術は、組織がビジネス・プロセスと業務を合理化する方法を変革している。業界を問わず、企業はAIのメリットを実感している。
企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法
企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法 顧客エンゲージメントは、あらゆる企業の成功にとって重要な要素である。マーケティングで成功するためには、企業はターゲットオーディエンスの声や期待に沿う必要がある。それだけではない。
説明可能なAIとは何か？
説明可能なAIとは？人工知能（AI）や機械学習（ML）のような深層学習技術が進歩するにつれ、我々はコンピューターアルゴリズムが生み出すアウトプットを理解することに挑戦している。例えば、MLアルゴリズムはどのようにして特定の...
AIを説明可能にするものは何か？
何がAIを説明可能にするのか？機械学習の成功により、人工知能（AI）の応用は爆発的に広がっている。今後の発展により、知覚し、学習し、意思決定し、行動できる自律的なシステムが誕生するはずだ。しかし、このようなシステムの無能さ...
医療は説明可能なAIをどのように活用できるか？
ヘルスケアは説明可能なAIをどのように利用できるか？ヘルスケア、金融、保険、製造業は、人工知能（AI）が大きな影響を与える業界のほんの一部に過ぎない。特定のユースケースの要件を満たすために、より複雑なAIモデルが開発されている。
敵対的AI攻撃とは何か？
敵対的AI攻撃とは？人工知能（AI）や機械学習（ML）などのディープラーニング技術は、企業にさまざまなビジネス上のメリットをもたらす。同時に、敵対的AI攻撃は、最新のシステムにとってセキュリティ上の課題となっています。
AIが解決する6つの問題
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、プロジェクトに集中することができるはずだ。
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用にプリトレーニングする方法
チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語に事前学習させる方法 原文：Skim AIの機械学習研究者Chris Tran.はじめに この記事では、Transformer事前学習メソッドファミリーのもう一つのメンバーであるELECTRAをスペイン語用に事前学習させる方法について説明します。
チュートリアル名前付き固有表現認識（NER）のためのBERTの微調整方法
チュートリアルNERのためにBERTを微調整する方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、名前付き固有表現認識（NER）のためにBERTを微調整する方法について説明します。具体的には、BERTのバリエーションであるSpanBERTaを訓練する方法です。
チュートリアル抽出的要約のためのBERTの微調整方法
チュートリアル抽出的要約のためにBERTを微調整する方法 原文：Skim AIの機械学習研究者、クリス・トラン 1.はじめに 要約は、自然言語処理における長年の課題である。ドキュメントの短いバージョンを生成する...
トランスフォーマーによる名前付き固有表現認識
トランスフォーマーによる名前付き固有表現認識 はじめにパーマーリンク Part I: スペイン語のRoBERTa言語モデルをゼロから学習した方法 前回のブログポストでは、スペイン語のトランスフォーマー言語モデルであるSpanBERTaを、...
ニュース＆コンテンツ企業がA.I.を活用してコスト削減とUX向上を実現する8つの方法
ニュース＆コンテンツ企業がA.I.を使ってコストを節約し、UXを改善する8つの方法 テクノロジーの影響を理解する最善の方法は、現在の問題を解決するために実際にテクノロジーを適用する方法の具体例、事例を理解することである。以下は、一般的な8つのAI...
AIが解決する6つの問題
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習／人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、AIが解決すべき6つの問題に焦点を絞ることができるだろう。
自然言語生成とそのビジネス応用
自然言語生成とそのビジネス応用 自然言語生成（NLG） AI著者とロボットが生成したニュースの継続的な探求として、これらのアルゴリズムを駆動する技術のいくつかを探求することは価値がある。自然言語生成のために設計されたAI...
チュートリアルスペイン語のRoBERTa言語モデルの学習方法
SpanBERTa：どのように我々はゼロからスペイン語のRoBERTa言語モデルを訓練したか 原文：Skim AIの機械学習研究インターン、クリス・トラン。
チュートリアルセンチメント分析のためのBERTの微調整
チュートリアルセンチメント分析のためのBERTの微調整 原文：Skim AIの機械学習研究者、クリス・トラン。BERT_for_Sentiment_Analysis A - はじめに¶ 近年、NLPコミュニティは自然言語処理において多くのブレークスルーを見てきました。
機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問
機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問 データサイエンス・プロジェクトの80%以上が、テストから本番への移行に失敗している。誰もが機械学習プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？間違いなく、MLソリューションは効率を高める...
リサーチ・プロセスにおけるスキムAIの活用法
リサーチ・プロセスにおけるSkim AIの活用法 リサーチ・プロセス、そこから収集されるデータ、そしてその結果として生み出されるコンテンツを管理するための、あなたの組織の現在の方法が不足している可能性は非常に高い。グーグルドライブ、エバーノート、...
ジャーナリズムの新潮流 - ロボットライター？
ジャーナリズムの新潮流、ロボット記者？では、ロボット記者はどの程度普及しているのか？ロボット記者にはどんな危険があるのか？あなたが読んでいる記事が人間によって書かれたものでない可能性は？2015年の報告書によれば、AP通信は年間約3000本の記事を...
製品アップデート - よりスマートな検索
スマートな検索機能と洗練されたデザインを備えたSkim AI v3.0は、あなたのリサーチ作業をさらに効率化します。今すぐ無料でインストール。
プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング
プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング トピック・モデリングとは？トピック・モデリングとは、自然言語処理（NLP）の一種で、文書集合の中から「トピック」、つまりよく出現する単語や単語のグループを見つけるために使用される。トピック・モデルは、プロダクト・マネージャーにとって非常に重要です...
ラベル付きデータを保存するための10のベストプラクティス
ラベル付けされたデータを保存するための10のベストプラクティス あなたは大きなアイデアを思いついた。あなたはよく本を読むので、話し手の口調をラベル付けし、その政治的所属を決定する分類器があれば面白いと考えた。この問題をどのように解決しますか？
センチメント分析データセットを選ぶ前に知っておくべきこと
すべてのセンチメントモデルには、センチメント分析データセットと呼ばれるトレーニングデータが必要です。どの一般的なデータセットを使用するか決定する前に知っておくべきことがいくつかあります。
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