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AI & You #5:コーディングにジェネレーティブAIを活用するCTOたち

購読者の皆さん、


今週は、AIを駆使したコーディングの世界に飛び込みます。CTOによるジェネレーティブAIの冒険から得た洞察を共有し、ChatGPTとBardがどのようにコーディング・ゲームに揺さぶりをかけているかについて議論します。テック・トニック・シフトに備えよう!


当社のCTOであるエヴァン・デイヴィスは、現実世界の問題を解決するために最新のAI技術を活用してきた。彼は最近 ジェネレーティブAI スキムAIチームとのコーディング作業について、テクノロジーの実用的な応用と潜在的な落とし穴についての個人的な洞察の一部を提供した。


彼は最近、ChatGPT-3.5のようなトップクラスのジェネレーティブAIモデルを使った経験がある、 GPT-4Github CoPilotアマゾン・コードウィスパラーバルド などなど、この技術はコーディング作業の貴重な味方であることが証明されている。


ある程度のコーディングの知識がある人にとっては、このテクノロジーは重要なスタート地点に立つことができ、80%程度のタスクを引き受け、デバッグ・プロセスをより管理しやすくする可能性がある。



しかし、どんな新しい技術でもそうであるように、ジェネレーティブAIにも限界がないわけではない。エヴァンは個人的な経験として、特に一般的でないライブラリでは、このテクノロジーは時折ロジックに欠けるコードを生成することがあると指摘した。

GitHub Copilotとその潜在的影響

エヴァンはまた、AIを搭載したコーディング・アシスタントであるGitHub Copilotを使った経験についても語った。ユーザーの既存のコードの範囲内で動作するため、レールから外れる可能性が低いことがわかったという。

ジェネレーティブAI:今日のロゼッタストーン

ジェネレーティブAIについてのチームの会話の中で、グレゴリー・エリアスCEOは、AIが生成するコードとロゼッタストーンの間に興味深いアナロジーを描き、このテクノロジーの能力と制約を説明した。ロゼッタ・ストーンが古代言語の翻訳メカニズムとして機能したように、ジェネレーティブAIはコーディング言語の翻訳機として見ることができる。

トレーニングデータの質:重要な要素

エヴァンはまた、AIモデルに投入するトレーニングデータの質の重要性も強調した。インターネットにはさまざまな品質のコードがあふれており、AIモデルが高品質のコードで学習されるようにすることは重要な課題である。

新時代の到来

驚くべきことに、ChatGPTのような生成AIモデルは、プログラマーにとってもエンドユーザーにとっても、ライブラリ内での何十万時間ものコーディングと何年もの専門化の必要性を大幅に削減し始めている。この変革は、プログラミング・アプリケーションのアクセシビリティとユーザビリティにおける記念碑的な飛躍を意味する。


https://skimai.com/using-generative-ai-for-coding/

ChatGPTとBardがコーダーに危険を告げる

OpenAIのChatGPT、GoogleのBard、その他のジェネレーティブAI技術など、洗練されたAIモデルの出現は、ソフトウェア開発プロセスにおける人間のコーダーの将来の役割について憂慮すべき問題を提起し始めている。


ほんの数年前まで、コーディングの分野は、安定した雇用、魅力的な給与、継続的な学習の機会を提供し、雇用の安定の砦と考えられていました。しかし、状況は急速に変化している。今日、中核的な技術職でさえも、その地位が低下している。 企業レイオフの矛先.


テック業界の大きな流れ

この傾向は、積極的な成長段階から保守と最適化の状態へと徐々に移行しつつある、ハイテク業界におけるより広範な変化の徴候である。

暗いことばかりではない

ニュースは暗いものばかりではない。ジェネレーティブAIがもたらす潜在的な脅威にもかかわらず、これらのモデルはツールであり、人間の能力を代替するのではなく、補強するために設計されていることを忘れてはならない。このようなAIモデルの設計、トレーニング、監督において、コーダーは依然として重要な役割を担っている。AIは反復タスクを処理できるかもしれないが、人間のコーダーが持つ創造性、批判的思考、問題解決能力には欠けている。

コーディングの民主化

AIツールの高度化が、コーディングの民主化を推進していることに注目することは重要だ。AIの支援により、プログラミングはより身近なものとなり、従来のコンピューター・サイエンスのバックグラウンドを持たない人々にもこの分野が開かれている。この発展は、より多様で包括的なテック業界をもたらす可能性がある。


ジェネレーティブAIの台頭は、従来のコーダーの役割に現実的な脅威をもたらす一方で、大きなチャンスももたらす。この転換期をうまく乗り切る鍵は、適応と進化である。


https://skimai.com/chatgpt-and-bard-spell-danger-for-coders/


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*スキムAIは、機械学習と人工知能のコンサルタント会社であり、言語(NLP)、視覚(CV)、自動化ベースのソリューションにまたがる企業AIの教育、デューデリジェンス、助言、設計、構築、展開、保守、更新、アップグレードを行う。

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