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3月 29, 2024 グレゴリー・エリアス コメントはありません

今日のデジタル時代において、ターゲットオーディエンスの注目を集めることを目指す企業にとって、魅力的なコンテンツの作成は最重要課題である。AIコンテンツ作成ツールの登場は、この状況を一変させ、かつてない効率性と革新性を提供しています。Skim AIでは、コンテンツ作成に特化したAIスタックのパワーを活用する技術を習得しています。このAIコンテンツ・スタックは、コンテンツ制作プロセスを合理化するだけでなく、かつては想像もできなかったレベルの創造性と精度を吹き込む。それは、コンテンツのあらゆる側面を強化し、シームレスに連携するAIツールの包括的なスイートを開発することでした。

12月 15, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

急速に進化するビジネスと人工知能の世界において、企業は業務を強化し競争力を維持するための革新的なツールを求め続けている。Perplexity AIは、企業が情報検索と分析にアプローチする方法を再定義する、革新的な生成AI検索ツールです。Perplexity AIは、個人と企業の両方のための強力なツールとして、従来の検索方法をはるかに超え、他のトップ検索エンジンを凌駕する、簡単なユーザーインターフェイスとユニークな機能を提供します。このブログでは、企業がPerplexity AIの高度な機能と自然言語処理(NLP)機能を活用し、研究の合理化、コンテンツ戦略の充実、専門家育成の推進、情報収集、そして、情報検索を行うための5つのダイナミックな方法をご紹介します。

12月 15, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

競争の激しい今日のビジネス環境において、一歩先を行くには、効率的かつ効果的な競合分析が必要です。Perplexity AIは、競合分析プロセスを効率化し、さまざまなソースから正確かつ包括的な情報を提供する強力なツールです。このガイドでは、競合分析のためにPerplexity AIを使用する手順を説明します。プラットフォームへのアクセスから問題解決能力の最大化まで、企業が競合分析においてPerplexity AIの可能性を最大限に活用できるよう、詳細なステップバイステップのアプローチを提供します。Perplexity AIを競合分析に活用するためのステップバイステップガイド ステップ1:プラットフォームにアクセスする perplexity.aiのウェブサイトにアクセスし、プラットフォームにアクセスする。

9月 14, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

日進月歩の映画とメディアの世界では、テキストをビデオに変換するジェネレーターの概念が、映画の創造性の新時代を切り開いている。高度な人工知能を搭載したこれらの革新的なツールは、シンプルなテキスト記述を鮮明な映像物語に変換している。AIの芸術性における最初の進歩は、テキストによるプロンプトから画像を作成することで顕著であったが、この技術は今や飛躍的に進歩し、テキストからビデオシーケンス全体を生成することを可能にしている。テキストから画像へ、テキストから映像へというこのシフトは、単に技術的な驚異というだけでなく、映画制作の風景を再構築するAIの無限の可能性の証でもある。グレン・マーシャルの「テキストからフィルムへ」の旅 先見の明を持つコンピューター技術者、グレン・マーシャルを紹介しよう。

9月 14, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

DaVinci ResolveのAIツールの使い方 日々進化する映画制作とポストプロダクションの現場では、人工知能(AI)がゲームチェンジャーとして登場しています。複雑な編集作業に何時間も手作業が必要だった時代は終わりました。今日、AIツールは映画制作者のポストプロダクションへの取り組み方に革命をもたらし、プロセスをより効率的に、成果をより洗練されたものにしている。映画業界をリードするDaVinci Resolveの登場です。その包括的な編集ツール群で有名なDaVinci Resolveは、AIテクノロジーを統合し、その機能をさらに強化しています。これらのAI主導の機能は、複雑な作業を簡素化するだけでなく、映画制作者にクリエイティブな可能性の領域を開き、彼らのビジョンを確実に映像に反映させます。

8月 1, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ChatGPTでレッスンプランを作成する方法 日進月歩の教育現場において、テクノロジーは学習プロセスに不可欠な要素となっています。特に人工知能は、私たちの教え方や学び方を変革する上で計り知れない可能性を示しています。そのようなAIの1つであるChatGPTは、教育者にとって非常に貴重なツールであることが証明されており、授業計画を含む様々なタスクにおいて支援を提供しています。このガイドでは、光合成に関する9年生の生物の授業を例に、ChatGPTの授業計画の作り方を探ります。あなたがベテランの教育者であっても、これから授業計画を作成しようとしている初心者の先生であっても、このステップバイステップのガイドは、ChatGPTのパワーを活用するのに役立ちます。

7月 30, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ChatGPTを使って$50,000で起業する方法 ダイナミックなビジネスの世界では、アイデアの創出と評価が成功への重要なステップとなります。しかし、革新的で収益性の高いビジネスアイデアをブレーンストーミングするプロセスは難しいものです。そこで、OpenAIが開発した言語モデルChatGPTが活躍します。特に、$50,000のような具体的な予算を念頭に置いている場合、ビジネスアイデアをブレインストーミングしたい個人にとって、非常に貴重なツールとなります。このガイドでは、ChatGPTを使ってビジネスアイデアを効果的に生み出し、洗練させ、評価する方法を探ります。ステップ1:大まかなアイデアから始める ブレーンストーミングの最初のステップ...

7月 27, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

起業家精神はイノベーションによって発展し、この状況に革命をもたらしている最新のプレーヤーが、新興企業向けのAI画像生成です。この驚くべきテクノロジーは、起業家たちに魅力的なビジュアル・アイデンティティを作成し、インパクトのあるマーケティング・キャンペーンを前例のないレベルで簡単かつ効率的に実行する力を与える。AIイメージジェネレーターは、基本的な生産性を高めることで、何が可能かを再定義している。AIイメージジェネレーターは、わずかな時間で高品質のビジュアルを作成する能力を企業に提供し、ビジュアルデザインという時間のかかる作業を効率的で合理的なプロセスに変えます。ユニークなロゴでブランドのビジュアルアイデンティティを洗練させることから、ウェブサイトのデザインやソーシャルメディアでの存在感を高めることまで、AIイメージジェネレーターはクリエイティブのペースと範囲を大幅に向上させることができます。

7月 27, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

競争の激しいビジネス環境では、イノベーションを促進するためにアイデア発想のテクニックが最も重要である。うまく実施されたブレインストーミング・セッションの可能性は計り知れず、数多くの創造的なアイデアを生み出し、ビジネスを業界のリーダーへと飛躍させることができる。この領域で特にインパクトのあるツールとして浮上しているのが、ChatGPTやMidjourneyに代表されるジェネレーティブAIモデルだ。これらのAIを搭載したプラットフォームは、アイデアを生み出し、それを処理する方法を変革している。あなたが経営者であろうと、クリエイティブなプロフェッショナルであろうと、AIをあなたのアイデア発想プロセスに統合することは、あなたの創造的な潜在能力を引き出し、やりがいのあるアイデアを生み出す鍵になるかもしれない。では、ブレーンストーミングでChatGPTやMidjourneyを活用するにはどうすればいいのだろうか?5つの革新的な方法を紹介しよう:1....

7月 26, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ChatGPTのようなジェネレーティブAIを使ってブレインストーミングを行い、アイデア発想プロセスを効率化する方法 急速に進化するデジタル環境の中で、ジェネレーティブAIの威力はますます明らかになってきている。この革新的なテクノロジーは、アイデアを生み出し、創造的な解決策を見出すための新しいアプローチを提供することで、ビジネスからクリエイティブな分野まで、さまざまな分野に革命をもたらしている。人工知能のサブセットであるジェネレーティブAIは、アイデア発想の領域におけるゲームチェンジャーだ。単にプロセスを自動化するだけでなく、AIモデルのパワーを活用することで、成長と成功を促進する斬新で革新的なアイデアを生み出すことができるのだ。ジェネレーティブAIを理解する ジェネレーティブAIとは、新しいものを生み出すことができるAIモデルを指す。その設計は...

7月 20, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ビジネスブログの記事用にユニークで魅力的な画像を作成するのは、大変な作業ではありません。Midjourneyのようなツールと少しの忍耐があれば、一般的なストックフォトの海から際立つ画像を作成することができます。ここでは、Midjourneyを使ってブログ記事用のビジネス関連画像を作成する方法をステップ・バイ・ステップでご紹介します。ステップ1:最初のプロンプト 最初に、Midjourneyに画像を生成するように命令する必要があります。これには、"/imagine "と入力し、その後に作成したい画像の説明を入力します。例えば、革新的なビジネス戦略についてブログ記事を書く場合、次のように入力します:「未来的な...を想像してください。

6月 29, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

コンピュータープログラムを作ることを想像してみてほしい。デジタル領域のアーキテクトとして、あなたは単に機能をコーディングしているのではなく、理解をエンコードし、特定の方法でユーザーと対話するための仮想フレームワークを作り上げているのだ。プログラムを作るというこのイメージは、現代の会話AIで行われているプロンプト・エンジニアリングとさほど遠くない。ChatGPTやGoogleのBardのような大規模言語モデル(LLM)を使ったプロンプト・エンジニアリングは、これらの強力なAIツールにとって不可欠でありながら、見落とされがちな側面だ。これは、AIを駆使した対話の舞台を設定し、計算上の会話に最初の方向性を与えるようなものだ。あなたがLLMと関わっているとき、あなたの最初のプロンプトは、あなたの最初のステップです...

5月 7, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

AI & You #2:AIとMLについてどう話すか <img src="https://skimai.com/wp-content/uploads/2023/05/AI-You-1-Generative-AI-scaled.jpg" alt="" width="2560" height="1280" ご購読の皆様、今号の "AI & You "をお楽しみいただければ幸いです。本号では、AIとMLについてスマートに話すためのガイドをご紹介します。AIとMLの比較 人工知能(AI)は、幅広い技術や考え方を包含する広大な概念であり、機械学習(ML)はAIの明確なサブセットである。AIは、人間の知性を必要とするタスクを実行できるコンピューター・システムの開発を意味し、MLは...

5月 4, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ChatGPTを使った職務記述書と面接の質問の書き方 競争の激しいHR業界において、適切な人材を見つけることは困難なタスクです。先進的なAI言語モデルであるChatGPTは、採用プロセスを合理化し、候補者のスクリーニングを改善するのに役立ちます。このステップ・バイ・ステップのガイドでは、ChatGPTを使用して、職務経歴書の作成、面接質問の生成、面接プロセスの準備を行う方法を探ります。(注:このハウツーガイドで使用されている会社、人、製品はすべて仮定のものです。これらの仮定は、あなたの会社、従業員、製品に置き換えてください。"ChatGPTのセットアップ ChatGPTを使って文章を書き始める前に...

5月 2, 2023 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ChatGPTを使ったカバーレターの書き方 このガイドでは、ChatGPTを使ったカバーレターの作成方法をご紹介します。ChatGPTは、応募する企業や職務に関する具体的な情報を入力することで、採用担当者の目に留まるような、あなただけのカバーレターを作成することができます。(注:このハウツーガイドで使用されている企業、人、製品はすべて仮定のものです。これらの仮定はあなた自身の情報に置き換えてください)。仕事と会社についての情報を集める カバーレターを作成する前に、応募する会社と役割について調べましょう。会社の使命、価値観、最近の業績について情報を集めましょう。また、重要なスキルをリストアップしましょう。

12月 21, 2022 グレゴリー・エリアス コメントはありません

機械学習プロジェクトをリードするための6つのヒント 機械学習とディープラーニングは、もはや単なる誇大広告やバズワードではない。かつてのフロンティア・テクノロジーは、企業や新興企業のテクノロジー・スタックの重要な構成要素へと進化し、ソフトウェア開発を一変させた。機械学習(ML)は企業における意思決定プロセスと絡み合っているため、MLテクノロジー・スタックはプロセスであり、単なる静的なソフトウェアではないことを区別したい。機械学習ソリューションは、適切なデータの可用性と量によって駆動されるため、インフラの構築、維持、改善に関する考え方が変わります。機械学習ソリューションの構築は、このような要因によって単純ではありません。

12月 10, 2022 グレゴリー・エリアス コメントはありません

企業がソーシャルリスニングにAIを活用する9つの方法 顧客エンゲージメントは、あらゆる企業の成功にとって重要な要素である。マーケティングを成功させるためには、企業はターゲットオーディエンスの声や期待に沿う必要がある。それだけではありません。顧客はソーシャルメディア・プラットフォームでブランドについて語り、その経験を他のユーザーと共有しています。以下は、その背景を明らかにするための統計である:75%のオンライン・ユーザーがソーシャルメディアを利用してブランドをリサーチしている 49%の消費者がソーシャルメディア・プラットフォームでインフルエンサーの推薦を見ている 71%の消費者が(ポジティブなブランド体験をした)友人や家族にそのブランドを推薦する可能性が高い...

12月 2, 2022 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ヘルスケアは説明可能なAIをどのように利用できるか?ヘルスケア、金融、保険、製造業は、人工知能(AI)が大きな影響を与える業界のほんの一部に過ぎない。特定のユースケースの要件を満たすため、より複雑なAIモデルが開発されている。しかし、これらのAIモデルの予測は「ブラックボックス」的な出力であり、なぜそうなったのかの正当性や説明が欠けているように見える。研究者、組織、規制当局は、AIモデルがどのように提案や予測などを完全に与えているのかを理解する必要があり、説明可能なAI(XAI)が生まれた。説明可能な人工知能(XAI)は、人工知能の最新かつ最も急成長している分野の1つである。XAIのアプローチは、ディープラーニングモデルについて、人間が理解できる説明を提供することを目的としている......。

12月 29, 2020 グレゴリー・エリアス コメントはありません

チュートリアルELECTRAをゼロからスペイン語用に事前学習する方法 原文:Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、自然言語処理ベンチマークで最先端の結果を達成するために、Transformer事前学習メソッドファミリーのもう一つのメンバーであるELECTRAをスペイン語用に事前学習する方法について説明します。これは、さまざまなユースケースのためのスペイン語のカスタム BERT 言語モデルのトレーニングに関するシリーズのパート III です:Part I: How to Train a RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch Part II: How to Train a SpanBERTa Spanish Language Model for Named Entity Recognition (NER) 1.はじめに ICLR 2020では、ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators, a...

12月 28, 2020 グレゴリー・エリアス コメントはありません

チュートリアルNERのためにBERTを微調整する方法 原文:Skim AIの機械学習研究者、Chris Tran.はじめに この記事では、名前付き固有表現認識(NER)のためにBERTを微調整する方法について説明します。具体的には、BERT のバリエーションである SpanBERTa を NER 用に訓練する方法です。これは、さまざまなユースケースのためのスペイン語用カスタム BERT 言語モデルの訓練に関するシリーズの第Ⅲ部の第Ⅱ部である:パートI:ゼロからスペイン語用RoBERTa言語モデルを訓練する方法 パートIII:ゼロからスペイン語用ELECTRA言語モデルを訓練する方法 前回のブログポストでは、私のチームがスペイン語用変換言語モデルであるSpanBERTaをどのように事前訓練したかを説明した。

12月 28, 2020 グレゴリー・エリアス

チュートリアルはじめに 要約化は、自然言語処理における長年の課題である。文書の最も重要な情報を保持しながら短いバージョンを生成するには、重複する情報を避けながら重要なポイントを正確に抽出できるモデルが必要である。幸いなことに、Transformerモデルや言語モデルのプリトレーニングなど、最近の自然言語処理における研究が要約の最先端を進んでいる。本稿では、Text Summarization with Pretrained Encoders (Liu et al., 2019)から、抽出的要約のためのBERTの単純な変形であるBERTSUMを探求する。そして、抽出的要約のための...

12月 28, 2020 グレゴリー・エリアス コメントはありません

トランスフォーマーによる名前付き固有表現認識 はじめにPermalink Part I: スペイン語用RoBERTa言語モデルをゼロから学習した方法 前回のブログ記事では、スペイン語用トランスフォーマー言語モデルであるSpanBERTaを、大きなコーパスに対してゼロから事前学習した方法について説明した。このモデルは、文脈に基づいて、連続する単語の中で正しくマスクされた単語を予測できることを示しました。このブログポストでは、変換モデルの力を本当に活用するために、SpanBERTaを名前付きエンティティ認識タスク用に微調整します。ウィキペディアの定義によると、固有名詞認識(NER)(固有名詞識別、固有名詞チャンキング、固有名詞抽出とも呼ばれる)は、情報抽出のサブタスクの1つで、...

4月 29, 2020 グレゴリー・エリアス

SpanBERTa:Spanberta_pretraining_bert_from_scratchはじめに¶変換モデルを使った自己学習法は、ほとんどの自然言語処理タスクで最先端の性能を達成している。しかし、変換モデルの学習には計算コストがかかるため、現在利用可能な事前学習済み変換モデルのほとんどは英語のみを対象としている。そこで、私たちのプロジェクトでスペイン語のNLPタスクのパフォーマンスを向上させるために、Skim AIの私のチームは、スペイン語用のRoBERTa言語モデルをゼロから訓練し、SpanBERTaと呼ぶことにしました。SpanBERTaはRoBERTa-baseと同じサイズである。我々はRoBERTaの学習スキーマに従い、18GBのOSCARのスペイン語コーパスでモデルを学習した。

4月 15, 2020 グレゴリー・エリアス コメントはありません

チュートリアルセンチメント分析のためのBERTの微調整 元々はSkim AIの機械学習研究者、クリス・トランによって発表されました。BERT_for_Sentiment_Analysis A - はじめに¶ 近年、NLPコミュニティは自然言語処理、特に転移学習への移行において多くのブレークスルーを見てきました。ELMo、fast.aiのULMFiT、Transformer、OpenAIのGPTのようなモデルは、研究者が複数のベンチマークで最先端の結果を達成することを可能にし、高性能で大規模な事前学習済みモデルをコミュニティに提供しました。NLPにおけるこのシフトは、数年前のコンピューター・ビジョンにおけるNLPのImageNetの瞬間のようなもので、特定のタスクで訓練された百万単位のパラメーターを持つディープ・ラーニング・ネットワークの低レイヤーが再利用され...

2月 10, 2020 グレゴリー・エリアス コメントはありません

リサーチプロセスでSkim AIを活用する方法 リサーチプロセス、そこから収集されたデータ、そしてその結果として生み出されるコンテンツを管理するための、あなたの組織の現在の方法が不足している可能性は非常に高い。グーグル・ドライブ、エバーノート、パソコン内蔵の検索などのツールでは、求めている結果を得るために必要な高度な精度は得られません。そのため、ビジネス上の意思決定において重要な情報が不足しているのです。リソースを簡単に管理・検索 組織のデータベースにデータポイントやレポートが存在することを確認しながらも、それを見つけられないことがよくあるのではないでしょうか?Skim AIは、このような失念を解消します。

7月 22, 2019 グレゴリー・エリアス

私たちSkim AIは、少ない言葉で多くのことを語る方法を知っています。しかし、それは簡単なことではありません。真面目な話、5~6ページの研究論文の主旨をどうやって一文にまとめるのでしょうか?そんなあなたのために、そのプロセスを5つの簡単なステップにまとめました。