エンタープライズAIアーカイブ - 3ページ目（10ページ中）

メタのラマ3.1：オープンソースAIの限界に挑む

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

Meta社はこのほど、これまでで最も先進的なオープンソースの大規模言語モデル（LLM）であるLlama 3.1を発表した。このリリースは、AI技術の民主化における重要なマイルストーンであり、オープンソースとプロプライエタリモデルの間のギャップを埋める可能性がある。Llama...

企業はLlama 3.1を使うべきか？

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション, プロジェクト管理

Meta社が最近リリースしたLlama 3.1は、エンタープライズの世界に波紋を広げている。このLlamaモデルの最新版は、大規模言語モデル（LLM）の領域における大きな飛躍を意味し、パフォーマンスとアクセシビリティの融合を提供します。

ラマ3.1とプロプライエタリLLMの比較：企業にとっての費用対効果分析

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション

大規模言語モデル（LLM）を取り巻く環境は、MetaのLlama 3.1のようなオープンウェイトモデルと、OpenAIのような技術大手が提供するプロプライエタリモデルとの戦いの場となっている。企業がこの複雑な地形をナビゲートするとき、オープンモデルを採用するかどうかの決断が迫られます。

企業がLlama 3.1を使うべき10の理由

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション

メタ社のLlama 3.1は、パフォーマンス、柔軟性、費用対効果のユニークなブレンドを提供する、印象的なLLMオプションとして登場した。Llama3.1は、企業がAI実装の複雑な世界をナビゲートする際、真剣に取り組むべき説得力のある理由を提示する。

企業がAIを安全に統合するためにLLMの幻覚に取り組む方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理と生成において前例のない機能を提供し、エンタープライズ・アプリケーションを変革しています。しかし、企業がLLMの流行に乗る前に、重要な課題がある。

LLMの幻覚をなくす方法トップ10

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

大規模言語モデル（LLM）がほぼすべての分野や産業を破壊し続ける中、LLMは幻覚というユニークな課題をもたらしている。このようなAIが生成する不正確さは、LLM出力の信頼性と信用性に重大なリスクをもたらす。LLMとは

AIエージェントを構築するためのトップ5プラットフォーム

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, プロジェクト管理

AIエージェントは、人間の介入を最小限に抑えながら複雑なタスクを実行し、意思決定を行うように設計された自律的なソフトウェア・エンティティである。企業がこうしたインテリジェント・システムの可能性をますます認識するようになるにつれ、AIエージェントを構築できる堅牢なプラットフォームに対する需要が高まっている。

AgentOpsがLLMのコスト管理にどのように役立つか

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

AIエージェントが企業ソリューションにますます普及するにつれ、大規模言語モデル（LLM）のコスト管理は、開発者や企業にとって重要な関心事となっている。LLMは強力ですが、特に規模が大きくなると運用コストが高くなります。

AgentOpsが開発者の信頼できるAIエージェントの構築と監視を支援する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

AIエージェントが高度化するにつれ、開発者はその信頼性、パフォーマンス、費用対効果を確保する上で大きな課題に直面している。AIエージェントの開発とモニタリングには、以下のような独自のハードルがあります：マルチエージェントの複雑な管理...

マーケティング担当者がパープレックスAI向けにコンテンツを最適化する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 7月 12, 2024 | 広告・マーケティング, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

デジタルマーケティングにおいて、常に時代の先端を行くことは必要不可欠です。オンラインリサーチを取り巻く環境が進化し続ける中、マーケターはインサイトを収集し、アイデアを生み出し、データに基づいた意思決定を行うために、より効率的で効果的な方法を常に模索しています。当惑

著作権論争について知っておくべき10のこと

執筆者グレゴリー・エリアス | 7月 12, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロジェクト管理

Perplexity AIは、検索エンジン市場における破壊的な力として登場した。この革新的なAIを搭載した回答エンジンは、私たちがオンラインコンテンツにアクセスし、交流する方法に革命を起こすことを約束している。しかし、最近の論争により、Perplexityはスポットライトを浴びるようになり、次のような問題が提起されている。

今、企業が採用すべき10のAIエージェント - AI&YOU #60

執筆者グレゴリー・エリアス | 7月 3, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, ニュースレター

AIエージェントの使用例：KlarnaのAIアシスタントは、Klarnaの顧客サービスチャットの3分の2に相当する230万回の会話を行った。フルタイムのエージェント700人分の仕事をこなし、Klarnaに1TP440万米ドルの利益改善をもたらすと見積もられている。

AutoGenとは？マルチエージェントプラットフォームへの道 - AI&YOU #61

執筆者グレゴリー・エリアス | 7月 3, 2024 | エンタープライズAI, ニュースレター

ユースケースデンマークの多国籍製薬会社Novo Nordisk社は、AutoGenを使用して、量産可能なマルチエージェント・フレームワークを開発しています。マルチエージェントシステムとエージェントワークフローは、AIのパラダイムシフトを象徴するものであり、柔軟性、拡張性、...

AIエージェントを作成するためのAutoGenとcrewAIの選択方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 6月 28, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

人工知能の分野は近年、特にAIエージェントの開発において目覚ましい進歩を遂げている。これらの知的エンティティは、タスクを実行し、意思決定を行い、自律的にユーザーや他のシステムと対話するように設計されている。このような...

AutoGen & Llama 3でエージェントを作成する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 6月 28, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

最先端のマルチエージェント・フレームワークであるAutoGenと高度な言語モデルであるLlama 3は、開発者がAIエージェントの作成と展開に取り組む方法を変えようとしています。マイクロソフトが開発したAutoGenは、洗練されたマルチエージェントシステムを構築するための包括的なプラットフォームとして際立っています。