執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI
AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場し、AIエージェントで現在可能なことの限界を押し広げる機能を提供する。Agent Zeroは、自律型AIにおける重要な進歩を象徴しています...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI
Agent Zeroは、自律型AIエージェントの可能性の限界を押し広げる画期的なプラットフォームとして登場しました。以前のブログで紹介したように、Agent Zeroは、従来のAIツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。これらは...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI
AIエージェントの状況は近年急速に進化しており、様々なプラットフォームがますます洗練された機能を提供している。これらのエージェントは、単純なチャットボットから、特定のタスクを実行したり、意思決定を支援したりする、より複雑なシステムまで多岐にわたる...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, ニュースレター
LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 Stat of the Week：MobiDevによるコイン画像分類のための数ショット学習に関する研究で、たった数ショットを使用するだけで、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 19, 2024 | エンタープライズAI, スタートアップ＋VC
人工知能の世界では、才能は究極の通貨である。最近のOpenAIからの流出は、単なるデッキの入れ替えではなく、精通したベンチャーキャピタリストにとっての潜在的な金鉱である。最も重要な...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)および生成において顕著な能力を発揮する。しかし、複雑な推論タスクに直面すると、これらのモデルは正確で信頼できる結果を出すのに苦労することがある。そこで、Chain-of-Thought（CoT）プロンプトの出番となる。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング
効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義 フューショット・ラーニング...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）の真の可能性は、その膨大な知識ベースだけでなく、最小限の追加トレーニングで特定のタスクやドメインに適応する能力にある。そこで、数ショットプロンプティングとファインチューニングの概念が重要になる。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
今週の統計カスケードでGPT-Jのような小さなLLMを使用すると、GPT-4と比較して1.5%精度を向上させながら、全体のコストを80%削減することができます。(Dataiku)組織が様々なアプリケーションで大規模言語モデル(LLM)にますます依存するようになっています、
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
顧客サービスのチャットボットからコンテンツ生成まで、さまざまな用途で大規模言語モデル（LLM）への依存が高まる中、LLMのコスト管理という課題がクローズアップされている。LLMの導入と運用に関連する運用コスト...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
企業のAI戦略において、大規模言語モデル（LLM）の価格体系を理解することは、効果的なコスト管理のために極めて重要です。LLMに関連する運用コストは、適切な監視が行われないとすぐにエスカレートし、予期せぬコスト高騰につながり、予算を狂わせる可能性があります。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
Meta社はこのほど、これまでで最も先進的なオープンソースの大規模言語モデル（LLM）であるLlama 3.1を発表した。このリリースは、AI技術の民主化における重要なマイルストーンであり、オープンソースとプロプライエタリモデルの間のギャップを埋める可能性がある。Llama...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション, プロジェクト管理
Meta社が最近リリースしたLlama 3.1は、エンタープライズの世界に波紋を広げている。このLlamaモデルの最新版は、大規模言語モデル（LLM）の領域における大きな飛躍を意味し、パフォーマンスとアクセシビリティの融合を提供します。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
大規模言語モデル（LLM）を取り巻く環境は、MetaのLlama 3.1のようなオープンウェイトモデルと、OpenAIのような技術大手が提供するプロプライエタリモデルとの戦いの場となっている。企業がこの複雑な地形をナビゲートするとき、オープンモデルを採用するかどうかの決断が迫られます。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
メタ社のLlama 3.1は、パフォーマンス、柔軟性、費用対効果のユニークなブレンドを提供する、印象的なLLMオプションとして登場した。Llama3.1は、企業がAI実装の複雑な世界をナビゲートする際、真剣に取り組むべき説得力のある理由を提示する。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理と生成において前例のない機能を提供し、エンタープライズ・アプリケーションを変革しています。しかし、企業がLLMの流行に乗る前に、重要な課題がある。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）がほぼすべての分野や産業を破壊し続ける中、LLMは幻覚というユニークな課題をもたらしている。このようなAIが生成する不正確さは、LLM出力の信頼性と信用性に重大なリスクをもたらす。LLMとは 
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