L'agent zéro : 10 façons de surpasser les agents traditionnels grâce à l'IA
Le paysage des agents d'IA a évolué rapidement ces dernières années, avec différentes plateformes offrant des capacités de plus en plus sophistiquées. Ces agents vont du simple chatbot à des systèmes plus complexes capables d'effectuer des tâches spécifiques ou d'aider à la prise de décision...
Quelques encouragements, apprentissage et mise au point pour les LLM - AI&YOU #67 Quelques encouragements, apprentissage et mise au point pour les LLM - AI&YOU #67
L'apprentissage à la volée, l'apprentissage et le réglage fin pour les LLM - AI&YOU #67 L'apprentissage à la volée, l'apprentissage et le réglage fin pour les LLM - AI&YOU #67 Stat de la semaine : Les recherches menées par MobiDev sur l'apprentissage en quelques clics pour la classification des images de pièces de monnaie ont montré qu'en...
Nos 10 meilleures voix d'IA ElevenLabs : Améliorez votre expérience utilisateur avec des agents d'IA
Alors que les agents d'IA deviennent indispensables dans de nombreux domaines, la voix qui anime ces personnages numériques peut faire ou défaire l'expérience de l'utilisateur. Pour notre plateforme d'agents d'IA, nous avons sélectionné 10 voix exceptionnelles qui ne se contentent pas de sonner bien, mais qui incarnent l'essence de...
Nous devons repenser la chaîne de pensée (CoT) qui incite l'IA&YOU #68
La statistique de la semaine : La performance de la chaîne de pensée à l'essai n'était que de 5,551 TTP3T pour GPT-4-Turbo, de 8,511 TTP3T pour Claude-3-Opus et de 4,441 TTP3T pour GPT-4. (L'incitation à la chaîne de pensée (CoT) a été saluée comme une percée dans le déblocage des capacités de raisonnement des...
Elon Musk contre OpenAI pourrait définir l'AGI et nuire à Microsoft
Elon Musk a relancé sa bataille juridique contre OpenAI, Sam Altman et Greg Brockman, ce qui devrait attirer l'attention de la communauté de l'IA. Il s'agit d'une affaire qui pourrait fondamentalement façonner l'avenir de l'intelligence artificielle, notamment en définissant...
L'exode des cerveaux de l'OpenAI : une occasion en or pour les sociétés de capital-risque à la recherche des prochaines licornes de l'IA
Dans le monde de l'intelligence artificielle, où les enjeux sont considérables, le talent est la monnaie d'échange par excellence. Le récent exode d'OpenAI n'est pas seulement une redistribution des cartes, c'est aussi une mine d'or potentielle pour les investisseurs en capital-risque avisés. Alors que nous assistons à l'une des plus importantes...
Top 5 des anciens et actuels leaders de l'OpenAI que les capital-risqueurs devraient suivre
OpenAI est à l'avant-garde de nombreux développements révolutionnaires dans le domaine de l'IA et fait constamment parler d'elle, tant pour ses innovations que pour ses turbulences. Alors que l'entreprise connaît des changements dans son vivier de talents, y compris une récente fuite des cerveaux vers l'extérieur, les investisseurs en capital-risque devraient...
Qu'est-ce que la chaîne de pensée ?
Les grands modèles de langage (LLM) présentent des capacités remarquables en matière de traitement du langage naturel (NLP) et de génération. Cependant, lorsqu'ils sont confrontés à des tâches de raisonnement complexes, ces modèles peuvent avoir du mal à produire des résultats précis et fiables. C'est là qu'intervient l'incitation à la chaîne de pensée (CoT)
Résumé d'un document de recherche sur l'IA : "Chaîne de pensée" ? Incitation
L'incitation à la chaîne de pensée (CoT) a été saluée comme une percée dans le déblocage des capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM). Cette technique, qui consiste à fournir des exemples de raisonnement étape par étape pour guider les LLM, a suscité une grande attention dans la communauté de l'IA. De nombreux
Les 10 meilleures techniques d'incitation du LLM pour maximiser les performances de l'IA
L'art d'élaborer des messages-guides efficaces pour les grands modèles de langage (LLM) est devenu une compétence cruciale pour les praticiens de l'IA. Des invites bien conçues peuvent améliorer de manière significative les performances d'un LLM, en permettant des résultats plus précis, plus pertinents et plus créatifs. Cet article de blog explore dix des
Qu'est-ce que l'apprentissage par petites touches ?
Dans le domaine de l'IA, la capacité à apprendre efficacement à partir de données limitées est devenue cruciale. C'est là qu'intervient l'apprentissage par petites touches, une approche qui améliore la manière dont les modèles d'IA acquièrent des connaissances et s'adaptent à de nouvelles tâches. Mais qu'est-ce que l'apprentissage par petites touches ? Définir l'apprentissage par petites touches L'apprentissage par petites...
Prompt à l'action et réglage fin du LLM pour les solutions d'IA générative
Le véritable potentiel des grands modèles de langage (LLM) ne réside pas seulement dans leur vaste base de connaissances, mais aussi dans leur capacité à s'adapter à des tâches et à des domaines spécifiques avec un minimum de formation supplémentaire. C'est là que les concepts d'incitation à quelques essais et de réglage fin entrent en jeu...
Les 5 meilleurs documents de recherche sur l'apprentissage à court terme
L'apprentissage à partir d'un nombre limité d'exemples a émergé comme un domaine de recherche crucial dans l'apprentissage automatique, visant à développer des algorithmes capables d'apprendre à partir d'un nombre limité d'exemples étiquetés. Cette capacité est essentielle pour de nombreuses applications dans le monde réel où les données sont rares, coûteuses ou prennent du temps
Votre entreprise devrait-elle considérer le Llama 3.1 ? - AI&YOU #66
La statistique de la semaine : 72% des organisations interrogées ont adopté l'IA en 2024, un bond significatif par rapport aux 50% des années précédentes. (McKinsey) La récente sortie de Llama 3.1 de Meta a fait des vagues dans le monde de l'entreprise. Cette dernière itération des modèles Llama...
10 stratégies éprouvées pour réduire les coûts de votre LLM - AI&YOU #65
La statistique de la semaine : L'utilisation de LLM plus petits comme GPT-J dans une cascade peut réduire le coût global de 80% tout en améliorant la précision de 1,5% par rapport à GPT-4. (Dataiku) Les organisations s'appuient de plus en plus sur de grands modèles de langage (LLM) pour diverses applications,
10 stratégies éprouvées pour réduire les coûts de votre LLM
Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur de grands modèles de langage (LLM) pour diverses applications, des chatbots de service à la clientèle à la génération de contenu, le défi de la gestion des coûts des LLM est devenu primordial. Les coûts opérationnels associés au déploiement et à la maintenance des LLM
Comprendre les structures de tarification du LLM : Entrées, sorties et fenêtres contextuelles
Pour les stratégies d'IA des entreprises, il est essentiel de comprendre les structures de tarification des grands modèles de langage (LLM) pour une gestion efficace des coûts. Les coûts opérationnels associés aux LLM peuvent rapidement augmenter en l'absence d'une surveillance adéquate, ce qui peut entraîner des hausses de coûts inattendues susceptibles de faire dérailler les budgets
Le lama de Meta 3.1 : Repousser les limites de l'IA Open-Source
Meta a récemment annoncé Llama 3.1, son modèle de grand langage (LLM) open-source le plus avancé à ce jour. Cette version marque une étape importante dans la démocratisation de la technologie de l'IA, en comblant potentiellement le fossé entre les modèles open-source et les modèles propriétaires. Llama...
Votre entreprise doit-elle utiliser Llama 3.1 ?
La récente sortie de Llama 3.1 de Meta a fait des vagues dans le monde de l'entreprise. Cette dernière itération des modèles Llama représente une avancée significative dans le domaine des grands modèles de langage (LLM), offrant un mélange de performance et d'accessibilité qui...
Llama 3.1 vs. LLMs propriétaires : Une analyse coûts-avantages pour les entreprises
Le paysage des grands modèles de langage (LLM) est devenu un champ de bataille entre les modèles ouverts comme Llama 3.1 de Meta et les offres propriétaires des géants de la technologie comme OpenAI. Alors que les entreprises naviguent sur ce terrain complexe, la décision entre l'adoption d'un modèle ouvert et l'adoption d'un modèle propriétaire se pose de plus en plus.
10 raisons pour lesquelles votre entreprise devrait utiliser Llama 3.1
Le Llama 3.1 de Meta s'est imposé comme une option LLM impressionnante, offrant un mélange unique de performances, de flexibilité et de rentabilité. Alors que les entreprises naviguent dans le monde complexe de la mise en œuvre de l'IA, Llama 3.1 présente des raisons convaincantes de l'envisager sérieusement. Explorons les
Comment un marketeur peut optimiser le contenu pour la perplexité AI + Les controverses sur les droits d'auteur - AI&YOU #62
La statistique de la semaine : En mai 2024, Perplexity AI a reçu 67,42 millions de visites pour une durée moyenne de 10 minutes et 51 secondes. Le trafic a augmenté de 20,71% par rapport à avril. (Semrush) Dans le domaine du marketing numérique, il est essentiel de garder une longueur d'avance. Au fur et à mesure que la recherche en ligne évolue,...
Répartition des documents de recherche sur l'IA pour ChainPoll : une méthode très efficace pour la détection des hallucinations LLM
Dans cet article, nous allons analyser un important document de recherche qui aborde l'un des défis les plus pressants auxquels sont confrontés les grands modèles de langage (LLM) : les hallucinations. L'article, intitulé "ChainPoll : A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection",...
Comment les entreprises peuvent-elles s'attaquer aux hallucinations du LLM pour intégrer l'IA en toute sécurité ?
Les grands modèles de langage (LLM) transforment les applications d'entreprise, offrant des capacités sans précédent en matière de traitement et de génération de langage naturel. Cependant, avant que votre entreprise ne saute dans le train des LLM, il y a un défi critique à relever :...
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