Tutoriel : Comment former un modèle linguistique RoBERTa pour l'espagnol
SpanBERTa : Comment nous avons entraîné le modèle linguistique RoBERTa pour l'espagnol à partir de zéro Publié à l'origine par Chris Tran, stagiaire en recherche sur l'apprentissage automatique chez Skim AI. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduction¶ Les méthodes d'auto-entraînement avec des modèles de transformateurs ont...
Tutoriel : Ajustement de BERT pour l'analyse de sentiments
Tutoriel : Le réglage fin de BERT pour l'analyse des sentiments Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introduction¶ Au cours des dernières années, la communauté NLP a vu de nombreuses percées dans le traitement du langage naturel,...
10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique
10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique Plus de 80% des projets de science des données ne dépassent pas le stade des tests et ne passent pas en production. Si tout le monde se lance dans un projet d'apprentissage automatique, où cela se passe-t-il mal ? Il ne fait aucun doute que les solutions d'apprentissage automatique augmentent l'efficacité...
Comment utiliser Skim AI dans votre processus de recherche ?
Comment utiliser Skim AI dans votre processus de recherche Il est très probable que les méthodes actuelles de votre organisation pour gérer le processus de recherche, les données collectées et le contenu produit soient insuffisantes. Des outils comme Google Drive, Evernote et...
La nouvelle vague du journalisme : des robots écrivains ?
La nouvelle vague du journalisme : les robots rédacteurs ? Quelle est l'importance des robots reporters ? Quels dangers les robots reporters représentent-ils ? Quelle est la probabilité que l'article que vous lisez n'ait pas été écrit par un humain ? Selon un rapport de 2015, l'AP produisait environ 3 000 articles par...
Mise à jour du produit - Recherche plus intelligente
Avec une fonctionnalité de recherche intelligente et un design plus élégant, Skim AI v3.0 rend vos efforts de recherche encore plus rationalisés. Installez-la gratuitement dès aujourd'hui.
Modélisation thématique pour les gestionnaires de produits
La modélisation thématique pour les chefs de produit Qu'est-ce que la modélisation thématique ? La modélisation thématique est un type de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour trouver des "sujets", c'est-à-dire des mots ou des groupes de mots qui reviennent souvent, dans un ensemble de documents. Les modèles thématiques sont essentiels pour les chefs de produit...
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10 bonnes pratiques pour le stockage des données étiquetées Vous venez d'avoir votre grande idée. Vous lisez beaucoup et vous avez pensé qu'il serait intéressant de disposer d'un classificateur capable d'étiqueter le ton d'un orateur et de déterminer son appartenance politique. Comment commencer à décomposer le problème...
Ce qu'il faut savoir avant de choisir un ensemble de données pour l'analyse des sentiments
Chaque modèle de sentiment nécessite des données d'entraînement, appelées ensemble de données d'analyse de sentiment. Il y a plusieurs choses que vous devez savoir avant de décider quel ensemble de données populaires utiliser.
Les approches de recommandation neuronale progressent-elles vraiment ?
Avançons-nous vraiment sur les approches de recommandation neuronale ? Un résumé de l'article récent de Maurizio Ferrari Dacrema, et al. à RecSys 2019 Algorithmes de recommandation neuronaleLes algorithmes de recommandation sont devenus omniprésents dans les domaines commerciaux, de l'Amazon...
Un outil pour (tous) les chercheurs
Un outil pour (tous) les chercheurs Il est courant de classer les choses en différentes catégories pour simplifier un concept ou un problème. Mais combien de fois cette classification nous conduit-elle à appliquer nos notions prédisposées d'une catégorie à l'ensemble du concept ? Par exemple,...
Recherche des faits les plus marquants sur 20%
Recherche des meilleurs faits 20% Nous savons tous qu'il existe une quantité infinie de données sur l'internet pour pratiquement n'importe quel sujet. Vous ne me croyez pas ? Testons-le. Il a fallu 0,46 seconde à Google pour me donner 460 MILLIONS de résultats pour "multi-label text classification". Vous comprenez...
Modèles de production en temps réel - En quoi diffèrent-ils des tests de référence ?
Modèles de production en temps réel - Quelle est la différence avec les tests de référence ? Que sont les modèles de production en temps réel et les tests de référence ? Les modèles de production en temps réel sont des modèles qui permettent aux utilisateurs de prendre des données collectées pendant la production et d'analyser...
Mise à jour du produit - Prenez des notes à votre façon
Skim AI facilite encore plus la prise de notes à votre façon. Découvrez nos nouvelles fonctionnalités passionnantes qui vous permettent de personnaliser encore davantage votre expérience de Skim AI.
50 000 sites web et 10 000 heures de travail
Skim AI est né de deux chiffres : 50 000, c'est-à-dire le nombre de nouveaux sites web contenant de nouvelles informations publiés chaque jour. Et 10 000, le nombre d'heures nécessaires pour devenir un expert dans un domaine, comme l'extraction d'informations à partir de 50 000 nouveaux sites web par jour.
Comment résumer l'actualité
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5 étapes pour rédiger un excellent énoncé de thèse
Chez Skim AI, nous savons comment en dire beaucoup avec peu de mots, et c'est l'objectif de tout énoncé de thèse. Mais ce n'est pas facile. Sérieusement, comment résumer en une phrase l'idée principale d'un document de recherche de cinq à six pages ? Eh bien, nous avons décomposé tout ce processus en cinq étapes faciles, rien que pour vous.
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Comment rédiger un résumé sans effort Chez Skim AI, nous sommes experts pour aller à l'essentiel. Nous savons que le processus de résumé est difficile, c'est pourquoi nous avons élaboré un guide pour vous aider à rédiger un résumé sans difficulté, quel que soit l'objectif que vous poursuivez. Avant de commencer, déterminez pourquoi...
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