Los 5 líderes actuales y anteriores de OpenAI que los inversores de capital riesgo deberían seguir

OpenAI está a la vanguardia de muchos avances revolucionarios en IA y es noticia constante, tanto por sus innovaciones como por sus turbulencias. A medida que la empresa experimenta cambios en su reserva de talentos, incluida una reciente fuga de cerebros al exterior, los inversores de capital riesgo deben seguir de cerca a las figuras clave que han dado forma -y siguen dando forma- a la industria de la IA. Estas personas no sólo aportan una experiencia inestimable, sino que también impulsarán la próxima ola de innovación en IA.

Aquí hay cinco empleados actuales y anteriores de OpenAI que todo VC debería estar observando:

1. John Schulman: el pionero del aprendizaje por refuerzo

El viaje de John Schulman de la física a la inteligencia artificial ejemplifica la naturaleza interdisciplinar de la investigación en IA. Tras completar sus estudios universitarios de física en el Instituto Tecnológico de California, la curiosidad de Schulman le llevó a explorar la intersección de la neurociencia y el aprendizaje automático durante su doctorado en la UC Berkeley, donde trabajó bajo la dirección de Pieter Abbeel.

Schulman cofundó OpenAI en diciembre de 2015, poco antes de terminar su doctorado. En OpenAI, se estableció rápidamente como una figura destacada en el aprendizaje por refuerzo, un área crítica de la IA que se centra en el entrenamiento de modelos mediante sistemas basados en recompensas. Su trabajo fue decisivo en el desarrollo de algoritmos clave que se han convertido en fundamentales en este campo.

Como codirector del equipo de aprendizaje por refuerzo de OpenAI, Schulman desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de ChatGPT, la IA conversacional que ha arrasado en el mundo de la tecnología. Sus contribuciones fueron más allá del desarrollo puramente técnico; Schulman estuvo muy implicado en los esfuerzos de seguridad de la IA, trabajando para garantizar que los sistemas de IA se alineen con los valores humanos y se comporten éticamente.

En agosto de 2024, Schulman dio un paso importante en su carrera al unirse a Anthropicuna empresa rival de IA conocida por centrarse en el desarrollo de grandes modelos lingüísticos como Claude. Esta transición estuvo motivada por su deseo de profundizar en la alineación de la IA y participar más directamente en el trabajo técnico práctico.

Para las sociedades de capital riesgo, el paso de Schulman a Anthropic es especialmente digno de mención. Señala un creciente énfasis en la seguridad y la alineación de la IA en la industria, abriendo potencialmente nuevas oportunidades de inversión en esta área crucial. Su trabajo continuado podría conducir a avances en la creación de sistemas de IA más fiables y éticamente alineados, una preocupación clave a medida que la IA se integra cada vez más en diversos sectores. Si aún no lo ha hecho, no deje de prestar atención a Anthropic.

2. Greg Brockman: El ingeniero visionario

La trayectoria profesional de Greg Brockman parece una historia de éxito en Silicon Valley. Nacido en Thompson, Dakota del Norte, Brockman se mostró muy prometedor en ciencias y matemáticas, ganando una medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Química de 2006 y llegando a ser finalista en la Intel Science Talent Search. Su trayectoria académica le llevó de Harvard al MIT, aunque abandonó la educación formal en 2010 para unirse a Stripe, una decisión que marcaría su futuro en la tecnología.

En Stripe, el talento de Brockman no tardó en hacerse patente. Ascendió hasta convertirse en Director de Tecnología en 2013, desempeñando un papel crucial en la transformación de la empresa, que pasó de ser una pequeña startup a un actor importante en el sector del procesamiento de pagos. Su experiencia en Stripe perfeccionó sus habilidades tanto en el desarrollo técnico como en el liderazgo, preparándole para su próxima gran aventura.

En diciembre de 2015, Brockman cofundó OpenAI junto a Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever y otras figuras notables del mundo de la tecnología. Como presidente e inicialmente director de tecnología de OpenAI, Brockman ha desempeñado un papel decisivo en la dirección estratégica y los logros técnicos de la empresa. Dirigió varios proyectos clave, como OpenAI Gym, un conjunto de herramientas para desarrollar y comparar algoritmos de aprendizaje por refuerzo, y OpenAI Five, que demostró el potencial de la IA en juegos estratégicos complejos.

El estilo de liderazgo de Brockman se caracteriza por un enfoque práctico. Es conocido por dedicar mucho tiempo a codificar y abordar directamente los retos técnicos, lo que le ha valido la reputación de "ingeniero 10x" en los círculos de Silicon Valley. Su defensa de la democratización de la tecnología de IA ha sido una fuerza impulsora de la misión de OpenAI para garantizar que la IA beneficie a toda la humanidad.

En noviembre de 2023, Brockman abandonó brevemente OpenAI durante un periodo tumultuoso en el que se produjo la destitución temporal del consejero delegado Sam Altman. Sin embargo, regresó rápidamente a la empresa tras la reincorporación de Altman. En la actualidad, Brockman se encuentra en un periodo sabático prolongado y planea volver a OpenAI tras un periodo de recarga.

Para las empresas de capital riesgo, Brockman representa una combinación única de brillantez técnica, experiencia de liderazgo y visión estratégica en el campo de la IA. Su año sabático y su eventual regreso a OpenAI serán de gran interés, ya que sus próximos movimientos podrían influir significativamente en la dirección del desarrollo de la IA. Cualquier nueva iniciativa o proyecto que emprenda a su regreso podría presentar valiosas oportunidades de inversión, dado su historial de convertir ideas innovadoras en realidades que cambian la industria.

3. Peter Deng: el visionario del producto

La carrera de Peter Deng es un testimonio de su capacidad para impulsar la innovación de productos en algunas de las plataformas más influyentes del sector tecnológico. Con una formación en Sistemas Simbólicos por la Universidad de Stanford y un máster en Estudios de Medios y Comunicación, Deng aporta a sus funciones una combinación única de conocimientos técnicos y pensamiento de diseño centrado en el usuario.

El impresionante historial de Deng incluye casi una década en Facebook, donde desarrolló funciones clave como Messenger, Chat, Eventos y Grupos. Sus funciones posteriores como Jefe de Producto en Instagram y Jefe de Gestión de Producto en Oculus demostraron su versatilidad en diferentes plataformas y tecnologías. En Uber, como responsable de Rider, contribuyó significativamente al crecimiento de la empresa hasta su salida a bolsa. Durante su mandato como Director de Producto en Airtable, la valoración de la empresa se disparó hasta los 10.000 millones de euros, lo que consolidó aún más su reputación como líder de producto capaz de impulsar un crecimiento exponencial.

En mayo de 2023, Deng se incorporó a OpenAI como vicepresidente de productos de consumo, donde dirigió los equipos de producto, diseño e ingeniería responsables de ChatGPT y ChatGPT Enterprise. Su nombramiento significaba el compromiso de OpenAI de hacer que la IA fuera accesible y útil para un público amplio. Sin embargo, a principios de 2024, Deng abandonó OpenAI tras menos de un año en el cargo.

La breve permanencia de Deng en OpenAI y su posterior marcha resultan especialmente interesantes para las sociedades de capital riesgo. Su entrada y salida del gigante de la IA en un breve periodo de tiempo indica la rápida evolución de la dinámica del sector de la IA y, en concreto, de OpenAI. También pone de relieve la intensa competencia por los mejores talentos en este campo y el potencial de nuevas empresas o cambios en el panorama de la IA.

Para los fondos de capital riesgo, seguir el próximo movimiento de Deng podría ser crucial. Dada su amplia experiencia en la ampliación de productos y la adopción de usuarios en diversas plataformas, cualquier nueva empresa o función que asuma podría significar tendencias u oportunidades emergentes en los sectores de la tecnología y la inteligencia artificial. Su experiencia en la creación de experiencias de usuario intuitivas para tecnologías complejas lo convierte en un activo valioso en cualquier empresa centrada en la tecnología, abriendo potencialmente nuevos mercados y oportunidades de inversión.

4. Ilya Sutskever: El visionario del aprendizaje profundo

La trayectoria de Ilya Sutskever en el campo de la inteligencia artificial es extraordinaria. Nacido en Rusia, emigró a Israel y luego a Canadá. Su trayectoria académica le llevó a la Universidad de Toronto, donde estudió con Geoffrey Hinton, pionero del aprendizaje profundo. Su codesarrollo de AlexNet, una red neuronal que revolucionó la visión por ordenador, le convirtió en una estrella emergente en este campo.

Tras su paso por Google Brain, donde contribuyó al desarrollo de TensorFlow y el aprendizaje secuencia a secuencia, Sutskever cofundó OpenAI en 2015. Como científico jefe, contribuyó decisivamente al desarrollo de modelos transformadores como GPT-2, GPT-3 y DALL-E. Su trabajo en el proyecto "Superalineación"destacó su compromiso para garantizar que los sistemas de IA se ajusten a los valores humanos.

En mayo de 2024, Sutskever dejó OpenAI para fundar Superinteligencia segura (SSI)una empresa dedicada a desarrollar tecnologías de IA seguras. El objetivo de SSI es crear una superinteligencia acorde con los valores humanos, lo que representa una nueva y audaz dirección en la investigación de la IA.

Para las sociedades de capital riesgo, la nueva empresa de Sutskever, SSI, es especialmente digna de mención. Representa un esfuerzo centrado en abordar uno de los retos más críticos de la IA: garantizar la seguridad y la alineación ética de los sistemas de IA altamente avanzados. Esto podría abrir nuevas oportunidades de inversión en el creciente campo de la seguridad y la ética de la IA, un ámbito que cobrará cada vez más importancia a medida que sigan avanzando las capacidades de la IA.

5. Jan Leike: El defensor de la seguridad de la IA

La experiencia de Jan Leike en seguridad y alineación de la IA le convierte en una figura crucial en el cambiante panorama de la inteligencia artificial. Doctorado en aprendizaje por refuerzo general por la Universidad Nacional de Australia, Leike ha estado a la vanguardia de los esfuerzos por garantizar que los sistemas de IA sigan siendo controlables y alineados con los valores humanos.

En OpenAI, Leike dirigió el Equipo de Alineación y codirigió el proyecto "Superalineación" con Ilya Sutskever. Su trabajo se centró en áreas críticas como la supervisión escalable y la generalización de débil a fuerte, abordando retos fundamentales para crear sistemas de IA seguros y fiables.

En mayo de 2024, Leike hizo titulares al dimitir de OpenAI, alegando su preocupación por el hecho de que la empresa diera prioridad a los intereses comerciales sobre la cultura de la seguridad. Sus críticas públicas al enfoque de OpenAI sobre la seguridad de la IA suscitaron importantes debates en la comunidad de la IA sobre el equilibrio entre innovación y responsabilidad.

Tras su marcha de OpenAI, Leike se incorporó a Anthropic. En Anthropic, continúa su trabajo sobre la seguridad y la alineación de la IA, aportando su experiencia a una empresa conocida por su énfasis en el desarrollo ético de la IA.

Para las empresas de capital riesgo, el fichaje de Leike por Anthropic y su postura abierta sobre la seguridad de la IA representan tendencias importantes en el sector. Su trabajo podría conducir al desarrollo de nuevas metodologías y tecnologías para garantizar la seguridad de la IA, creando potencialmente nuevos mercados para las herramientas de seguridad de la IA y los servicios de consultoría. Además, sus críticas a las prácticas actuales de la industria podrían influir en los debates normativos, configurando el futuro panorama del desarrollo y despliegue de la IA.

Lo esencial

Estas cinco personas representan a algunas de las mentes más brillantes de la IA, cada una de las cuales aporta una experiencia y una visión únicas en este campo. Sus trayectorias profesionales y proyectos actuales ofrecen una valiosa perspectiva de la futura dirección de la tecnología de IA y presentan interesantes oportunidades para los inversores con visión de futuro. A medida que el campo de la IA sigue evolucionando, seguir la pista de estas figuras clave es muy valioso para los inversores de capital riesgo que buscan mantenerse a la vanguardia.