La estadística de la semana: 92 de las 500 empresas de Fortune están incorporando las ofertas de OpenAI a sus operaciones (The Verge)

Si su empresa está involucrada con la IA en cualquier aspecto, el cumplimiento es más crítico que nunca, especialmente cuando se aprovechan modelos de IA como los proporcionados por OpenAI. Lo que muchas empresas no saben es que el incumplimiento de las políticas de OpenAI por parte de los usuarios puede llevar a la prohibición de su acceso a la API, a menudo sin previo aviso.

Para las empresas que gestionan múltiples usuarios, garantizar el cumplimiento de las políticas de OpenAI es crucial para mantener un acceso ininterrumpido a estas potentes herramientas.

En la edición de esta semana de AI&YOU, exploramos las ideas de tres blogs que publicamos sobre el tema:

• 4 buenas prácticas para evitar las prohibiciones de la API de OpenAI y garantizar el cumplimiento de la normativa

• 10 buenas prácticas para gestionar el contenido generado por los usuarios con la API de OpenAI

• 10 errores comunes que conducen a prohibiciones de la API de OpenAI

Cómo evitar los bloqueos de la API de OpenAI a sus usuarios finales - AI&YOU #73

OpenAI ha establecido un amplio conjunto de políticas destinadas a prevenir el uso indebido. Estas políticas no solo protegen la plataforma, sino que también garantizan el uso responsable de las tecnologías de IA en todos los sectores.

Las empresas que utilizan las API de OpenAI deben ser diligentes a la hora de supervisar el comportamiento de los usuarios para evitar infracciones que puedan dar lugar a sanciones o prohibiciones. Comprender y navegar eficazmente por estas políticas es la clave para mantener el acceso y obtener una ventaja competitiva en el espacio de la IA.

Políticas de uso de la API de OpenAI

Las políticas de uso de la API de OpenAI están diseñadas para garantizar un uso ético y apropiado de la IA. El uso indebido, especialmente a través de contenido generado por el usuario, puede conducir rápidamente a la suspensión o prohibición de la cuenta. El mal comportamiento de los usuarios, como el envío de contenido inapropiado o dañino, no solo viola los términos de OpenAI, sino que también pone en riesgo toda la cuenta.

OpenAI supervisa activamente el uso y evalúa las acciones potencialmente perjudiciales. Los intentos de eludir los filtros de contenidos o enviar contenidos inapropiados pueden acarrear graves consecuencias. Los desarrolladores deben ser proactivos a la hora de hacer cumplir las directrices de OpenAI, aprovechando herramientas como el programa punto final de moderación para filtrar los contenidos nocivos antes de que lleguen a la API, reduciendo así los riesgos y garantizando el cumplimiento de la normativa.

Retos de las aplicaciones multiusuario

Para las empresas que gestionan múltiples usuarios, el riesgo de uso indebido de la API es significativamente mayor, ya que cada usuario tiene el potencial de violar las políticas de OpenAI, afectando a toda la organización. Los desarrolladores deben comprender los desafíos únicos que plantean los entornos multiusuario y tomar las precauciones adecuadas.

La gestión de múltiples usuarios conlleva retos como diferentes niveles de comprensión respecto al uso aceptable y la posibilidad de comportamientos malintencionados. Cada interacción de usuario debe supervisarse cuidadosamente para evitar poner en peligro todo el acceso a la API. Las empresas deben implantar un filtrado de contenidos automatizado, establecer políticas de uso claras y educar a los usuarios para mitigar estos riesgos y garantizar la disponibilidad continua de la API.

Buenas prácticas para evitar los bloqueos de la API de OpenAI

Para evitar prohibiciones y garantizar un uso conforme de la API, los desarrolladores deben seguir estas prácticas recomendadas:

• Utilice el punto final de moderación: OpenAI proporciona un punto final de moderación para identificar los contenidos nocivos antes de que lleguen a la API, filtrando los contenidos inapropiados y reduciendo el riesgo de sanciones.

• Límites de tarifa e identificadores únicos de usuario: Implemente límites de tarifa y asigne identificadores de usuario únicos para gestionar y rastrear el comportamiento, facilitando la identificación de cuentas problemáticas.

• Supervisión y registro en tiempo real: Establezca sistemas de supervisión para rastrear el uso de la API, auditar el comportamiento y detectar anomalías a tiempo.

• Validación de entrada: Valide las entradas para evitar que lleguen datos perjudiciales a la API, mitigando los riesgos y mejorando el cumplimiento de la normativa.

Estas prácticas minimizan el riesgo de infracciones y demuestran un compromiso con el uso responsable de la IA, lo que en última instancia conduce a una integración de API más fiable y eficaz.

Comprender el punto final de moderación de OpenAI

El punto final de moderación de OpenAI es esencial para garantizar que los contenidos nocivos no pasen por el sistema, mantener el cumplimiento y evitar prohibiciones. El punto final puede analizar entradas de texto e imágenes, identificando categorías nocivas como la violencia y la incitación al odio.

El punto final de moderación de OpenAI ofrece:

• Modelo de omnicanalidad: Admite múltiples opciones de categorización y [multimodal](http://skimai.com/what-is-multimodal-ai-use-cases-for-multimodal-ai/#:~:text=Unlike sistemas tradicionales de IA que,perciben y comprenden el mundo). entradas, adecuadas tanto para texto como para imágenes.

• Moderación de textos heredados: Modelos antiguos para entradas de texto con menos capacidades; para las nuevas aplicaciones, se recomienda el modelo omnicanal.

El uso del punto final de moderación permite a las empresas filtrar proactivamente los contenidos antes de que lleguen a la API de OpenAI, protegiendo la integridad del modelo y reduciendo el riesgo de infracciones que podrían dar lugar a prohibiciones.

Garantizar el cumplimiento y la ventaja competitiva

El cumplimiento no sólo evita sanciones, sino que también proporciona una ventaja competitiva en el sector de la IA. Las empresas que se adhieren estrictamente a las directrices de OpenAI tienen menos probabilidades de sufrir interrupciones y pueden ofrecer servicios coherentes a sus usuarios.

Ser proactivo a la hora de garantizar el cumplimiento significa que las empresas pueden aprovechar todo el potencial de los modelos de IA de OpenAI. Esto fomenta la confianza con usuarios y socios y posiciona a la organización como líder en el uso ético de la IA, diferenciándola de competidores menos diligentes.

10 buenas prácticas para gestionar el contenido generado por los usuarios con la API de OpenAI

En esta edición, también analizamos diez buenas prácticas que pueden ayudar a las empresas a gestionar eficazmente los contenidos generados por los usuarios, garantizando el cumplimiento de la normativa y la seguridad.

1️⃣ Utilizar el punto final de moderación

El punto final de moderación de OpenAI ayuda a filtrar el contenido dañino antes de que llegue a la API, minimizando el riesgo de infracciones. El uso proactivo de esta herramienta garantiza el cumplimiento y una experiencia de usuario positiva, reduciendo las posibilidades de advertencias o prohibiciones.

2️⃣ Implantar identificadores únicos de usuario

Incluir identificadores de usuario únicos (usuario_id) en las llamadas a la API para rastrear usuarios individuales. Esto ayuda a detectar infracciones de las políticas y evita que las acciones de un solo usuario afecten a toda la aplicación.

3️⃣ Educar a los usuarios sobre las directrices de contenido

Educar a los usuarios sobre los contenidos aceptables, comunicando claramente lo que no está permitido. Utilice avisos y recordatorios para guiar a los usuarios en el envío de contenidos apropiados, fomentando una cultura de creación responsable de contenidos.

4️⃣ Supervisar y registrar la actividad de los usuarios

Mantenga registros detallados de las interacciones de los usuarios para identificar usos indebidos y abordar los problemas con prontitud. Los registros exhaustivos también proporcionan un historial para rastrear infracciones y perfeccionar las estrategias de moderación.

5️⃣ Limitación de velocidad y estrangulamiento

Implemente límites de velocidad para controlar las solicitudes excesivas y evitar sobrecargas del sistema. La limitación de velocidad ayuda a mantener la estabilidad del sistema y puede actuar como mecanismo de alerta temprana de posibles usos indebidos.

6️⃣ Tratamiento de errores y retroalimentación

Proporcione información clara cuando las solicitudes sean rechazadas debido a la moderación, guiando a los usuarios hacia el cumplimiento. Una gestión eficaz de los errores informa a los usuarios sobre qué ha fallado y cómo corregirlo, reduciendo así futuras infracciones.

7️⃣ Revisar y actualizar periódicamente las políticas

Manténgase informado sobre los cambios en las políticas de contenidos de OpenAI y actualice sus estrategias de moderación en consecuencia. Las revisiones periódicas ayudan a mantener el cumplimiento y adaptarse a las nuevas directrices.

8️⃣ Utilizar herramientas de filtrado automatizadas

Añada herramientas de filtrado automático para preseleccionar las entradas de los usuarios en función de criterios predefinidos. Estas herramientas actúan como primera línea de defensa, haciendo que el proceso de moderación sea más eficiente.

9️⃣ Eficacia de la moderación de las pruebas

Pruebe periódicamente los procesos de moderación para analizar los falsos positivos/negativos. Los comentarios de los usuarios también pueden ayudar a perfeccionar los criterios y mejorar la precisión de la moderación.

🔟 Comprométete con el apoyo de OpenAI

Póngase en contacto con el servicio de asistencia de OpenAI para obtener orientación sobre casos de uso o políticas específicos. Sus conocimientos pueden ayudar a adaptar las prácticas de moderación a las necesidades de tu aplicación y evitar posibles infracciones.

10 errores comunes que conducen a prohibiciones de la API de OpenAI

🛑 Ignorar el punto final de la moderación

Si no se utiliza el punto final de moderación, pueden llegar contenidos nocivos a la API, lo que provocaría infracciones y sanciones. Utilizar esta herramienta de forma proactiva ayuda a filtrar contenido inapropiado, mantener el cumplimiento y proteger la reputación de su aplicación.

🚫 Permitir la entrada de usuarios sin restricciones

Las entradas no restringidas de los usuarios pueden dar lugar a infracciones de las políticas, como la incitación al odio o el envío de contenido explícito. Implemente una sólida validación de entradas para garantizar que los envíos de los usuarios cumplen las políticas de OpenAI y evitar la suspensión de la cuenta.

🔒 Cómo exponer las claves de la API

Exponer las claves API puede conducir a un uso no autorizado y a la explotación, arriesgándose a cargos excesivos o prohibiciones. Almacena las claves API de forma segura en servidores backend o variables de entorno para evitar accesos no autorizados y usos indebidos.

🔑 Falta de autenticación de los usuarios.

Permitir el acceso sin autenticación aumenta significativamente el riesgo de abuso. Exija una autenticación de usuario adecuada para controlar el acceso, realizar un seguimiento del comportamiento y evitar infracciones de las condiciones de OpenAI.

⏳ Limitación de velocidad inadecuada

Sin límites de velocidad, los usuarios pueden saturar la API, causando interrupciones o provocando infracciones. Implante límites de velocidad para controlar el flujo de solicitudes, mantener la estabilidad del sistema y evitar abusos.

👁️ No supervisa los patrones de uso

Descuidar la supervisión del uso de la API dificulta la detección de comportamientos abusivos. Supervise activamente los patrones de uso y establezca alertas de actividades irregulares para mantener un entorno de API que cumpla las normas.

📢 Ignorando los comentarios de OpenAI

Ignorar las advertencias y los comentarios de OpenAI puede agravar los problemas y dar lugar a sanciones. Actúe con rapidez para evitar que los problemas menores se conviertan en problemas de cumplimiento mayores.

⚠️ Tratamiento deficiente de los errores

Un tratamiento inadecuado de los errores frustra a los usuarios y les lleva a intentar solucionarlos. Proporcione información sobre las solicitudes rechazadas para ayudar a los usuarios a entender y corregir sus envíos.

📋 No revisión periódica de las políticas

Las políticas de contenidos de OpenAI evolucionan, y no mantenerse al día puede dar lugar a infracciones. Revise periódicamente las políticas para adaptar los procesos de moderación y mantener el cumplimiento.

🔐 Uso de cuentas comprometidas

Las cuentas comprometidas pueden utilizarse con fines maliciosos, violando los términos de OpenAI. Aplique procesos de verificación estrictos para garantizar que todas las cuentas son legítimas, evitar el uso indebido y salvaguardar el acceso a la API.

Lo esencial

El uso responsable de la API es fundamental para mantener el acceso a las potentes herramientas de OpenAI. El incumplimiento de las políticas de OpenAI puede acarrear graves consecuencias, incluidas prohibiciones de la API que pueden interrumpir significativamente sus operaciones comerciales. Los desarrolladores y las empresas deben ser proactivos a la hora de gestionar el comportamiento de los usuarios, implementar estrategias de moderación y adherirse a las mejores prácticas para evitar infracciones.

En última instancia, seguir las directrices de OpenAI no solo evita interrupciones, sino que también posiciona a las empresas como líderes en el uso ético de la IA. Al demostrar un compromiso con el cumplimiento, las organizaciones pueden asegurar su acceso a la API, mejorar su ventaja competitiva y contribuir positivamente a la evolución de la industria de la IA.

¡Gracias por tomarse el tiempo de leer AI & YOU!

Para obtener más contenido sobre IA empresarial, como infografías, estadísticas, guías prácticas, artículos y vídeos, siga a Skim AI en LinkedIn

¿Desea contratar a un Agente de IA para realizar un trabajo o crear una plantilla completa de IA? Programe una demostración de nuestra Plataforma de Agente de IA sin código para ganar más dinero y controlar sus costes de nómina para siempre.

Permitimos a las empresas de capital riesgo y capital privado respaldadas en las siguientes industrias: Tecnología Médica, Noticias/Agregación de Contenidos, Producción de Cine y Fotografía, Tecnología Educativa, Tecnología Legal, Fintech y Criptomoneda para automatizar el trabajo y escalar con IA.