Buho

El reto

Buho realizaba muchos análisis manuales de los medios de comunicación y las redes sociales, lo que consumía mucho tiempo de su equipo y no era una solución escalable. El equipo quería automatizar parte de su proceso de análisis para los clientes que buscaban monitorización social y de relaciones públicas.

En aquel momento, contaban con entre 20 y 40 personas que analizaban el sentimiento, los temas y las fuentes de noticias (principalmente escucha social para grandes multinacionales) y necesitaban ayuda para analizar y clasificar la información para paneles de inteligencia empresarial e informes personalizados, de modo que su equipo pudiera centrarse en las relaciones humanas y las conexiones que estaban estableciendo con los clientes.

El objetivo

El objetivo de crear herramientas de IA personalizadas era reducir el tiempo que el equipo dedicaba a las tareas manuales de elaboración de informes automatizando la extracción de metadatos, el nombre del autor, la fecha de publicación y el tema. Además, queríamos analizar y clasificar la información por palabra clave, tema, sentimiento, empresa, etc., e incluirla en un panel de BI para los clientes.

La solución

El equipo de Skim Ai creó modelos personalizados de IA generativa para analizar las noticias de los medios de escucha social y los alojó en puntos finales de API. Estos puntos finales generaban datos de forma que los clientes pudieran integrarlos fácilmente en su back-end y automatizar todo su panel de inteligencia empresarial.

En general, esto ayudó al equipo de Buho a reducir una gran cantidad de tiempo en la investigación manual de los medios de comunicación y las redes sociales y en la introducción de datos para los clientes. También les permitió crear un negocio más centrado en el cliente, ya que mientras dejaban que la IA trabajara entre bastidores, podían ocuparse de los clientes en primera línea.