Desbloquea el poder de la IA con el Agente Cero: 10 formas en que supera a los agentes tradicionales
El panorama de los agentes de IA ha evolucionado rápidamente en los últimos años, con diversas plataformas que ofrecen capacidades cada vez más sofisticadas. Estos agentes van desde simples chatbots a sistemas más complejos que pueden realizar tareas específicas o ayudar en la toma de decisiones....
Pocos estímulos, aprendizaje y ajuste para LLM - AI&YOU #67 Pocos estímulos, aprendizaje y ajuste para LLM - AI&YOU #67
Aprendizaje y ajuste fino para LLMs - AI&YOU #67 Aprendizaje y ajuste fino para LLMs - AI&YOU #67 Estadística de la semana: La investigación de MobiDev sobre el aprendizaje de pocos disparos para la clasificación de...
Nuestras 10 mejores voces de IA de ElevenLabs: Eleve su experiencia de usuario con agentes de IA
A medida que los agentes de IA se hacen indispensables en diversos campos, la voz que da vida a estos personajes digitales puede hacer que la experiencia del usuario sea decisiva. Para nuestra plataforma de agentes de IA, hemos seleccionado 10 voces destacadas que no solo suenan bien, sino que...
Debemos replantearnos la cadena de pensamiento (CdT) que impulsa la IA&YOU #68
La estadística de la semana: El rendimiento de la CoT a tiro cero fue de sólo 5,55% para GPT-4-Turbo, 8,51% para Claude-3-Opus y 4,44% para GPT-4. ("¿Cadena de irreflexión?") La inducción de la cadena de pensamiento (CoT) ha sido aclamada como un gran avance para desbloquear la capacidad de razonamiento de...
Elon Musk contra OpenAI podría definir la inteligencia artificial y perjudicar a Microsoft
En un movimiento al que la comunidad de la IA debería prestar atención, Elon Musk ha reavivado su batalla legal contra OpenAI, Sam Altman y Greg Brockman. Se trata de un caso que podría marcar el futuro de la inteligencia artificial, sobre todo en lo que respecta a...
Fuga de cerebros en OpenAI: una oportunidad de oro para las empresas de capital riesgo en busca de los próximos unicornios de la IA
En el arriesgado mundo de la inteligencia artificial, el talento es la moneda de cambio por excelencia. El reciente éxodo de OpenAI no es sólo una reorganización de la baraja: es una mina de oro potencial para los capitalistas de riesgo más astutos. Mientras asistimos a una de las...
Los 5 líderes actuales y anteriores de OpenAI que los inversores de capital riesgo deberían seguir
OpenAI está a la vanguardia de muchos avances revolucionarios en IA y es noticia constante, tanto por su innovación como por sus turbulencias. A medida que la empresa experimenta cambios en su reserva de talentos, incluida una reciente fuga de talentos al exterior, los inversores de capital riesgo deberían...
¿Qué es el estímulo de la cadena de pensamiento?
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) demuestran notables capacidades en el procesamiento y la generación de lenguaje natural (PLN). Sin embargo, cuando se enfrentan a tareas de razonamiento complejas, estos modelos pueden tener dificultades para producir resultados precisos y fiables. Aquí es donde entra en juego la inducción de la cadena de pensamiento (CoT).
Resumen del trabajo de investigación sobre IA: "¿Cadena de pensamiento(menos)?" Sugerencia
Las instrucciones de cadena de pensamiento (CoT) han sido consideradas un gran avance en el desarrollo de las capacidades de razonamiento de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Esta técnica, que consiste en proporcionar ejemplos de razonamiento paso a paso para guiar a los LLM, ha suscitado una gran atención en la comunidad de la IA. Muchos sitios web
Las 10 mejores técnicas para maximizar el rendimiento de la IA
El arte de elaborar instrucciones eficaces para modelos lingüísticos extensos (LLM) se ha convertido en una habilidad crucial para los profesionales de la IA. Unas instrucciones bien diseñadas pueden mejorar significativamente el rendimiento de un LLM, permitiendo resultados más precisos, relevantes y creativos. Esta entrada de blog explora diez de
¿Qué es Few Shot Learning?
En IA, la capacidad de aprender eficazmente a partir de datos limitados se ha vuelto crucial. El aprendizaje de pocos disparos es un método que está mejorando la forma en que los modelos de IA adquieren conocimientos y se adaptan a nuevas tareas. Pero, ¿qué es exactamente el aprendizaje de pocos disparos? Definición del aprendizaje de pocos...
LLM de pocos disparos frente a LLM de ajuste fino para soluciones de IA generativa
El verdadero potencial de los grandes modelos lingüísticos (LLM) reside no sólo en su amplia base de conocimientos, sino en su capacidad para adaptarse a tareas y dominios específicos con un entrenamiento adicional mínimo. Aquí es donde entran en juego los conceptos de estímulo de pocos...
Los 5 mejores trabajos de investigación sobre el aprendizaje a pocos
El aprendizaje a partir de pocos datos ha surgido como un área crucial de investigación en el aprendizaje automático, con el objetivo de desarrollar algoritmos que puedan aprender a partir de ejemplos etiquetados limitados. Esta capacidad es esencial para muchas aplicaciones del mundo real en las que los datos son escasos, caros o requieren mucho tiempo.
¿Debería su empresa considerar Llama 3.1? - AI&YOU #66
La estadística de la semana: 72% de las organizaciones encuestadas han adoptado la IA en 2024, un salto significativo desde los alrededor de 50% de años anteriores. (McKinsey) El reciente lanzamiento de Llama 3.1 por parte de Meta ha causado conmoción en el mundo empresarial. Esta última iteración de los modelos Llama...
10 estrategias probadas para reducir los costes de su LLM - AI&YOU #65
La estadística de la semana: El uso de LLM más pequeños como GPT-J en cascada puede reducir el coste total en 80% y mejorar la precisión en 1,5% en comparación con GPT-4. (Dataiku) Las organizaciones confían cada vez más en los grandes modelos lingüísticos (LLM) para diversas aplicaciones,
10 estrategias probadas para reducir los costes de su LLM
A medida que las organizaciones confían cada vez más en los grandes modelos lingüísticos (LLM) para diversas aplicaciones, desde los chatbots de atención al cliente hasta la generación de contenidos, el reto de la gestión de costes de los LLM ha pasado a primer plano. Los costes operativos asociados al despliegue y...
Comprender las estructuras de precios LLM: Entradas, salidas y ventanas contextuales
Para las estrategias empresariales de IA, comprender las estructuras de precios de los grandes modelos lingüísticos (LLM) es crucial para una gestión eficaz de los costes. Los costes operativos asociados a los LLM pueden aumentar rápidamente sin una supervisión adecuada, lo que puede dar lugar a picos de costes inesperados que pueden hacer descarrilar los presupuestos.
Llama 3.1 de Meta: Superando los límites de la IA de código abierto
Meta acaba de anunciar Llama 3.1, su modelo de grandes lenguajes (LLM) de código abierto más avanzado hasta la fecha. Este lanzamiento marca un hito importante en la democratización de la tecnología de IA, ya que tiende un puente entre los modelos de código abierto y los propietarios. Llama...
¿Debe su empresa utilizar Llama 3.1?
El reciente lanzamiento de Llama 3.1 por parte de Meta ha causado sensación en el mundo empresarial. Esta última iteración de los modelos Llama representa un salto significativo en el ámbito de los grandes modelos lingüísticos (LLM), ofreciendo una mezcla de rendimiento y accesibilidad que...
Llama 3.1 frente a los LLM propietarios: Análisis coste-beneficio para las empresas
El panorama de los grandes modelos lingüísticos (LLM) se ha convertido en un campo de batalla entre los modelos de peso abierto como Llama 3.1 de Meta y las ofertas propietarias de gigantes tecnológicos como OpenAI. A medida que las empresas navegan por este complejo terreno, la decisión entre adoptar un modelo abierto
10 razones por las que su empresa debería utilizar Llama 3.1
Llama 3.1 de Meta ha surgido como una impresionante opción LLM, ofreciendo una mezcla única de rendimiento, flexibilidad y rentabilidad. Mientras las empresas navegan por el complejo mundo de la implementación de la IA, Llama 3.1 presenta razones de peso para considerarlo seriamente. Exploremos
Cómo un vendedor puede optimizar el contenido para la IA de la perplejidad + Desglose de las controversias sobre derechos de autor - AI&YOU #62
Estadística de la semana: En mayo de 2024, Perplexity AI recibió 67,42 millones de visitas con una duración media de sesión de 10 minutos y 51 segundos. El tráfico aumentó en 20,71% en comparación con abril. (Semrush) En marketing digital, mantenerse a la vanguardia es crucial. Como
ai research paper breakdown for chainpoll a high efficacy method for llm hallucination detection
En este artículo, vamos a desglosar un importante trabajo de investigación que aborda uno de los retos más acuciantes a los que se enfrentan los grandes modelos lingüísticos (LLM): las alucinaciones. El artículo, titulado "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection" (Encuesta en cadena: un método de alta eficacia para la detección de alucinaciones en los LLM).
Cómo pueden las empresas hacer frente a las alucinaciones del LLM para integrar la IA con seguridad
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando las aplicaciones empresariales, ofreciendo capacidades sin precedentes en el procesamiento y la generación de lenguaje natural. Sin embargo, antes de que su empresa se suba al carro de los LLM, hay un reto crítico que debe abordar:...
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