Caso práctico de agente de IA: Caso práctico del agente de IA: El asistente de IA de Klarna ha mantenido 2,3 millones de conversaciones, dos tercios de los chats de atención al cliente de Klarna. Realiza el trabajo equivalente al de 700 agentes a tiempo completo y se estima que aportará a Klarna una mejora de $40 millones de USD en beneficios en...

Su empresa se quedará rezagada con respecto a sus competidores si no busca constantemente soluciones innovadoras para agilizar las operaciones, aumentar la productividad y mantener una ventaja competitiva. A medida que la IA sigue avanzando, Agentes de IA han surgido como una fuerza transformadora con un potencial increíble.

En la edición de esta semana de AI&YOU, exploramos las ideas de tres blogs que publicamos sobre agentes de IA:

• 10 agentes de IA que puede tener trabajando para su empresa hoy mismo

• ¿Qué son los flujos de trabajo agenéticos?

• 10 preguntas para explorar casos de uso de agentes de IA

10 agentes de IA que puede tener trabajando para su empresa hoy mismo - AI&YOU #60

Los agentes de IA realizan tareas complejas de forma autónoma, toman decisiones informadas y se adaptan a las necesidades únicas de cada empresa. Aprovechando el potencial de los agentes de IA personalizados, su empresa puede revolucionar varios aspectos de sus operaciones comerciales, desde la toma de decisiones ejecutivas hasta el compromiso con el cliente y más allá.

El verdadero potencial de los agentes de IA reside en su capacidad de personalización para adaptarse a las necesidades y preferencias específicas de cada empresa. Al entrenar a estos agentes en datos, procesos y objetivos específicos de la empresa, su negocio puede crear soluciones a medida que se alineen con su cultura, valores y objetivos únicos.

A medida que exploramos los 10 casos de uso de agentes de IA más prácticos y personalizados para las empresas, queda claro cómo estas innovadoras herramientas pueden revolucionar varios aspectos de las operaciones de su negocio.

10 casos prácticos y personalizados de uso de agentes de IA para empresas

1. Asistente de soporte de Chabot y FAQ

Los chatbots potenciados por IA y los asistentes de soporte de preguntas frecuentes proporcionan una atención al cliente eficiente y eficaz. En Skim AI, hemos visto de primera mano el tremendo impacto de la implementación de estos agentes inteligentes para nuestros clientes, tanto a través de nuestra plataforma como a través de APIs donde pueden integrar Agentes en sus propias soluciones. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, los chatbots y los robots de soporte de preguntas frecuentes pueden manejar una amplia gama de consultas de los clientes, desde preguntas básicas hasta problemas complejos, ahorrando incontables horas de esfuerzo humano y reduciendo significativamente los tiempos de respuesta.

Nuestros clientes están ahorrando decenas de miles de dólares al año gracias a los agentes que prestan asistencia interna para facilitar a los empleados el acceso a los conocimientos de la empresa; mientras que otros clientes están utilizando agentes en funciones de asistencia de cara al cliente y preguntas frecuentes.

2. Agente analista de datos

Las empresas dependen en gran medida de un análisis de datos preciso y oportuno para tomar decisiones informadas, optimizar procesos y mantenerse por delante de la competencia. Sin embargo, la contratación de analistas de datos cualificados, especialmente en las ciudades de nivel 1, puede suponer una importante carga financiera para muchas empresas. Aquí es donde entran en juego los agentes analistas de datos de IA, que ofrecen una solución rentable y eficiente para las empresas que buscan aprovechar el poder de sus datos.

Nuestros clientes han informado de importantes ahorros de costes al optar por agentes analistas de datos de IA en lugar de contratar analistas de datos humanos en ciudades de nivel 1 ($75K - $200k al año), Al aprovechar los algoritmos avanzados de aprendizaje automático y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural, estos agentes inteligentes pueden procesar y analizar rápidamente grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados procedentes de diversas fuentes. Pueden identificar patrones, descubrir perspectivas y ofrecer recomendaciones prácticas que impulsen el crecimiento y la rentabilidad de la empresa.

Además, puede incorporar (y nosotros lo hemos hecho) software de gráficos y visualización para que los responsables de la toma de decisiones puedan consultar los datos y visualizarlos sin tener que contratar a creadores de cuadros de mando de Business Intelligence ni a ingenieros de SQL.

3. CEO Asistente personal de IA

En el vertiginoso mundo del liderazgo ejecutivo, el tiempo es un bien preciado. Los directores ejecutivos hacen malabarismos constantemente con múltiples responsabilidades, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la gestión de las partes interesadas y más allá. Un asistente de IA personalizado puede cambiar las reglas del juego para estos ocupados ejecutivos, ayudándoles a optimizar su tiempo, agilizar sus flujos de trabajo y tomar decisiones mejor informadas.

Una de las principales funciones del asistente personal de IA de un CEO es gestionar la programación y el calendario. Al integrarse con las aplicaciones de correo electrónico y calendario del ejecutivo, el agente de IA puede priorizar y programar automáticamente reuniones, citas y eventos en función de las preferencias, disponibilidad y objetivos del CEO. El asistente también puede enviar recordatorios, gestionar cancelaciones y reprogramaciones, y garantizar que el calendario del ejecutivo esté siempre actualizado y optimizado para lograr la máxima productividad.

A los usuarios finales les encantará la posibilidad de redactar rápidamente y hacer un seguimiento de las comunicaciones en su propio tono y estilo lingüístico, algo que los agentes de IA pueden replicar fácilmente una vez que conecte su correo electrónico con herramientas integradas como las que admite LangChain.

4. Agente Escritor AI

La creación de contenidos es un aspecto fundamental de los negocios modernos, en los que las empresas confían cada vez más en blogs, artículos y artículos de liderazgo intelectual para captar clientes, establecer conocimientos especializados e impulsar el conocimiento de la marca. Sin embargo, producir contenido de alta calidad de forma constante puede ser una tarea que consuma mucho tiempo y recursos. Un escritor fantasma con IA puede ayudar a las empresas a ampliar sus esfuerzos de producción de contenidos, manteniendo al mismo tiempo una voz y un estilo de marca coherentes.

La función principal de un agente de AI-escritor es generar varios tipos de contenido escrito, como entradas de blog, artículos y piezas de liderazgo de pensamiento. Al entrenar al agente de IA en la biblioteca de contenidos existente de la empresa, la guía de estilo y las preferencias del público objetivo, el agente de IA puede producir contenido original, atractivo y acorde con la marca a escala.

5. Estratega de marketing

Un marketing eficaz es esencial para las empresas que desean atraer, fidelizar y retener a sus clientes en el competitivo panorama actual. Sin embargo, desarrollar y ejecutar campañas de marketing exitosas puede ser un proceso complejo y que requiere muchos datos. Un estratega de campañas de marketing basado en IA puede ayudar a las empresas a optimizar sus esfuerzos de marketing mediante el análisis de grandes cantidades de datos de clientes, la identificación de información clave y el desarrollo de campañas específicas y personalizadas que generen resultados.

Armado con un conocimiento exhaustivo del público objetivo y de las tendencias del mercado, el estratega de marketing impulsado por IA puede desarrollar estrategias de marketing altamente específicas y personalizadas. El agente de IA puede identificar los canales, mensajes y elementos creativos más eficaces para cada segmento de clientes, e incluso generar contenidos dinámicos que se adapten a las preferencias y comportamientos individuales. Al probar y optimizar continuamente estas estrategias basándose en datos de rendimiento en tiempo real, el estratega de IA puede ayudar a las empresas a maximizar el impacto y el ROI de sus esfuerzos de marketing.

6. Analista del sentimiento de los clientes

La opinión de los clientes puede ser decisiva para la reputación y los resultados de una empresa. Con la proliferación de las redes sociales y las plataformas de reseñas en línea, los clientes tienen más poder que nunca para compartir sus experiencias y opiniones sobre marcas, productos y servicios. Un analista de la opinión de los clientes basado en IA puede ayudar a las empresas a estar al tanto de estas conversaciones, identificar tendencias clave y puntos débiles, y abordar de forma proactiva las necesidades y preocupaciones de los clientes.

A medida que el agente analista de opiniones de IA procesa y analiza los datos de las opiniones de los clientes, puede empezar a identificar puntos de dolor comunes, problemas recurrentes y tendencias de opinión a lo largo del tiempo. Por ejemplo, el agente de IA puede detectar un pico de opiniones negativas en torno a una característica concreta de un producto o una demanda creciente de un tipo específico de atención al cliente. Al presentar estos datos en un formato procesable, el analista de opiniones puede ayudar a las empresas a priorizar sus esfuerzos y asignar recursos para abordar las necesidades y preocupaciones más acuciantes de los clientes, así como para informar sobre la estrategia de producto futura.

7. Buscador de talentos de RR.HH.

Encontrar y atraer a los mejores talentos es un reto crítico para muchas empresas. Los métodos tradicionales de contratación pueden llevar mucho tiempo, ser costosos y, a menudo, no identificar a los candidatos más cualificados y adecuados. Un buscador de talento de RRHH basado en IA puede ayudar a las empresas a agilizar y optimizar sus esfuerzos de reclutamiento mediante el aprovechamiento de análisis de datos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para buscar, evaluar y comprometerse con los mejores talentos.

Una de las principales funciones del buscador de talentos de RR.HH. impulsado por IA es escanear y analizar continuamente una amplia gama de fuentes de talento, incluidos los portales de empleo, los perfiles de las redes sociales, las redes profesionales y las bases de datos internas. El agente de IA puede identificar candidatos potenciales que posean las habilidades, experiencia y cualificaciones adecuadas para un puesto determinado, incluso si no están buscando activamente nuevas oportunidades. Este enfoque de búsqueda proactiva puede ayudar a las empresas a acceder a fuentes de talento previamente ignoradas o difíciles de alcanzar, y a construir una sólida reserva de candidatos cualificados.

8. Agente del servicio de asistencia informática

A medida que las empresas dependen cada vez más de la tecnología para impulsar sus operaciones, la necesidad de un soporte de TI rápido, eficiente y eficaz nunca ha sido mayor. Sin embargo, gestionar un gran volumen de solicitudes de asistencia y garantizar una calidad de servicio constante puede suponer un gran reto para los equipos de TI. Un agente del servicio de asistencia de TI potenciado por IA puede ayudar a las empresas a agilizar sus operaciones de asistencia automatizando las tareas rutinarias, proporcionando opciones de autoservicio inteligentes y permitiendo una resolución más rápida de problemas complejos.

Otra capacidad clave del agente del servicio de asistencia informática basado en IA es su capacidad para guiar a los empleados a través del proceso de instalación y configuración de nuevo software y hardware. Mediante el análisis de los datos sobre las preferencias de los usuarios, sus niveles de habilidad y sus interacciones anteriores, el agente de IA puede proporcionar instrucciones y recomendaciones personalizadas y contextualizadas para ayudar a los usuarios a ponerse en marcha de forma rápida y eficiente. Esto puede incluir guiar a los usuarios a través de asistentes de instalación y configuración, proporcionar consejos y mejores prácticas para una configuración óptima, e incluso identificar y resolver proactivamente posibles problemas de compatibilidad.

9. Asesor de previsiones financieras

Una previsión financiera precisa es esencial para que las empresas tomen decisiones empresariales informadas, asignen los recursos de forma eficaz y planifiquen el crecimiento y el éxito a largo plazo. Sin embargo, los métodos tradicionales de previsión pueden llevar mucho tiempo, ser propensos a errores y tener una capacidad limitada para tener en cuenta las condiciones complejas y dinámicas del mercado. Un asesor de previsiones financieras basado en IA puede ayudar a las empresas a mejorar la precisión y agilidad de su planificación financiera aprovechando técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y modelización predictiva.

Basándose en su análisis de los datos financieros y de mercado, el asesor de previsiones basado en IA puede generar previsiones y proyecciones financieras detalladas y basadas en datos para la empresa. Esto puede incluir proyecciones de ingresos y gastos, previsiones de flujo de caja, planes de inversión de capital y otras métricas y ratios financieros clave. Mediante el uso de técnicas avanzadas de modelado predictivo y simulación, el agente de IA también puede generar múltiples escenarios y análisis de sensibilidad para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a comprender el impacto potencial de los diferentes supuestos y factores de riesgo en el rendimiento financiero de la empresa. Esto puede permitir una toma de decisiones más informada y segura, incluso ante la incertidumbre y la volatilidad.

10. Entrenador personalizado para la formación de los empleados

A medida que las empresas se enfrentan a una competencia cada vez mayor y a la disrupción digital, la necesidad de aprendizaje continuo y de mejora de las competencias nunca ha sido mayor. Sin embargo, los programas tradicionales de formación de empleados pueden ser de talla única, requerir mucho tiempo y ser ineficaces a la hora de satisfacer las diversas necesidades y estilos de aprendizaje de cada empleado. Un entrenador de formación de empleados personalizado impulsado por IA puede ayudar a las empresas a transformar sus esfuerzos de aprendizaje y desarrollo (L&D) aprovechando el análisis avanzado de datos, el aprendizaje adaptativo y las técnicas de tutoría inteligente para ofrecer experiencias de formación específicas, atractivas y eficaces.

La base del entrenador de formación personalizada de empleados impulsado por IA es su capacidad para evaluar y analizar continuamente las habilidades, los conocimientos y los datos de rendimiento de cada empleado. Mediante la integración de datos de diversas fuentes, como revisiones de rendimiento, evaluaciones de habilidades y sistemas de gestión del aprendizaje (LMS), el agente de IA puede construir un perfil completo de los puntos fuertes y débiles de cada empleado, así como de sus necesidades de aprendizaje. Esto puede incluir la identificación de lagunas en habilidades específicas o áreas de mejora, así como la comprensión de las preferencias de aprendizaje, objetivos y motivaciones de los empleados. Al proporcionar esta información y recomendaciones personalizadas, el agente de IA puede ayudar a las empresas a adaptar sus programas de formación a las necesidades únicas de cada empleado.

¿Qué son los flujos de trabajo agenéticos?

Uno de los avances más interesantes en este campo es el surgimiento de los flujos de trabajo agénticos, un nuevo paradigma que aprovecha la potencia de los agentes de IA y los grandes modelos lingüísticos para abordar procesos empresariales complejos con una eficacia y flexibilidad sin precedentes.

Los flujos de trabajo agénticos representan un cambio significativo con respecto a los enfoques de automatización tradicionales, que a menudo se basan en guiones rígidos y predefinidos o en procesos humanos. Al aprovechar las capacidades de múltiples agentes de IA especializados que trabajan en colaboración, los sistemas agenéticos pueden navegar y adaptarse dinámicamente a las complejidades de los flujos de trabajo empresariales, lo que promete desbloquear nuevos niveles de productividad e innovación en todos los sectores.

Definición de flujos de trabajo agenéticos

En esencia, un flujo de trabajo agéntico es un sistema en el que varios agentes de IA colaboran para completar tareas aprovechando la PNL y los LLM. Estos agentes están diseñados para percibir, razonar y actuar de forma autónoma en pos de objetivos específicos, formando una poderosa inteligencia colectiva que puede romper silos, integrar fuentes de datos dispares, y ofrecer una automatización integral sin fisuras.

Entre las características clave de los flujos de trabajo agénticos se incluyen:

1. Orientado a los objetivos: Los agentes del flujo de trabajo se guían por objetivos claros y colaboran para lograr los resultados deseados.

2. Adaptable: El sistema puede ajustarse dinámicamente a las circunstancias cambiantes, aprendiendo de las experiencias pasadas y optimizando su rendimiento a lo largo del tiempo.

3. Interactivo: Los agentes se comunican y colaboran entre sí, así como con usuarios humanos, para recabar información, proporcionar actualizaciones y tomar decisiones.

En comparación con la automatización tradicional de flujos de trabajo, los flujos de trabajo agénticos ofrecen varias ventajas. Pueden gestionar procesos más complejos de varios pasos que requieren una toma de decisiones contextualizada y adaptarse a nuevas situaciones sin necesidad de una reprogramación exhaustiva. Además, el uso del procesamiento del lenguaje natural permite interacciones más intuitivas entre los humanos y el sistema, reduciendo la necesidad de conocimientos técnicos especializados.

Ventajas del enfoque multiagente

El enfoque multiagente ofrece varias ventajas clave sobre los sistemas basados en un único agente o no basados en agentes:

• Resolución distribuida de problemas: Al dividir las tareas complejas entre múltiples agentes especializados, los flujos de trabajo de los agentes pueden resolver los problemas de forma más eficiente y eficaz.

• Tolerancia a fallos: Si un agente falla o deja de estar disponible, el sistema puede seguir funcionando mientras otros agentes asumen sus responsabilidades.

• Escalabilidad: Los flujos de trabajo agenéticos pueden ampliarse fácilmente añadiendo nuevos agentes o ampliando las capacidades de los existentes, lo que permite al sistema adaptarse a demandas crecientes.

• Flexibilidad: La naturaleza modular de los flujos de trabajo agénticos permite una fácil reconfiguración y adaptación a requisitos o entornos cambiantes.

Al combinar la potencia de los agentes de IA, los grandes modelos lingüísticos y la colaboración entre varios agentes, los flujos de trabajo agénticos ofrecen un enfoque muy versátil y eficaz para automatizar procesos empresariales complejos. A medida que estas tecnologías sigan evolucionando, cabe esperar que en el futuro veamos sistemas agénticos aún más sofisticados y potentes.

10 preguntas para explorar casos de uso de agentes de IA

Desde la automatización de tareas repetitivas y la racionalización de los flujos de trabajo hasta la mejora de la toma de decisiones y de la experiencia del cliente, los agentes de IA están transformando la forma en que operan las empresas. Sin embargo, antes de lanzarse de cabeza a implementar agentes de IA, es crucial que las organizaciones evalúen y exploren cuidadosamente los posibles casos de uso para garantizar el éxito de la adopción y el máximo retorno de la inversión (ROI).

Por eso, esta semana también hemos explorado 10 preguntas esenciales que su empresa debería plantearse al explorar casos de uso de agentes de IA.

Desencadenemos el poder de los agentes de IA en su empresa

El potencial de los agentes de IA para transformar y optimizar diversos aspectos de las operaciones empresariales es inmenso.

A medida que la tecnología de IA siga avanzando y madurando, las empresas que adopten e integren de forma proactiva agentes de IA en sus flujos de trabajo estarán bien posicionadas para cosechar los frutos de una mayor eficiencia, productividad y crecimiento.

Si está listo para liberar el poder de los agentes de IA en su organización, póngase en contacto con Skim AI hoy mismo para saber cómo nuestro equipo de expertos puede ayudarle a diseñar, desarrollar e implementar soluciones de agentes de IA personalizadas y flujos de trabajo de agentes adaptados a sus necesidades y objetivos empresariales únicos.

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