Buho

Die Herausforderung

Buho führte viele manuelle Analysen von Nachrichtenmedien und sozialen Medien durch, was einen Großteil der Zeit des Teams in Anspruch nahm und keine skalierbare Lösung darstellte. Das Team wollte einen Teil des Analyseprozesses für Kunden automatisieren, die nach PR- und PR-Social-Monitoring suchen.

Damals waren zwischen 20 und 40 Mitarbeiter damit beschäftigt, Stimmungen, Themen und Nachrichtenquellen zu beobachten (hauptsächlich Social Listening für große multinationale Unternehmen). Sie brauchten Hilfe bei der Analyse und Klassifizierung von Informationen für Business Intelligence Dashboards und maßgeschneiderte Berichte, damit sich ihr Team auf die menschlichen Beziehungen und Verbindungen konzentrieren konnte, die sie zu ihren Kunden aufbauten.

Die Zielsetzung

Das Ziel des Aufbaus benutzerdefinierter KI-Tools war es, die Zeit des Teams für manuelle Berichterstattungsaufgaben zu reduzieren, indem die Extraktion von Metadaten, Autorennamen, Veröffentlichungsdatum und Thema automatisiert wird. Darüber hinaus wollten wir Informationen nach Schlüsselwort, Thema, Stimmung, Unternehmen und mehr analysieren und klassifizieren und diese Informationen in ein BI-Dashboard für Kunden einspeisen.

Die Lösung

Das Team von Skim Ai entwickelte maßgeschneiderte generative KI-Modelle zur Analyse von Nachrichtenmedien für Social Listening und stellte sie an API-Endpunkten bereit. Diese Endpunkte gaben die Daten auf eine Weise aus, die es den Kunden leicht machte, sie in ihr Backend zu integrieren und ihr gesamtes Business Intelligence Dashboard zu automatisieren.

Insgesamt konnte das Buho-Team dadurch viel Zeit für die manuelle Recherche in Nachrichtenmedien und sozialen Medien und die Eingabe von Daten für Kunden einsparen. Es ermöglichte ihnen auch, ein kundenorientierteres Unternehmen zu schaffen. Während sie die KI hinter den Kulissen arbeiten ließen, konnten sie sich um die Kunden vor dem Haus kümmern.