Як ваше підприємство має використовувати векторні бази даних для своїх LLM-додатків - AI&YOU #54

Як ваше підприємство має використовувати векторні бази даних для своїх LLM-додатків - AI&YOU #54

Статистика/факт тижня: Протягом наступних трьох років 45,9% підприємств мають намір пріоритетно масштабувати додатки ШІ та ML. У наступному фінансовому році 56,8% очікують двозначного зростання доходів від інвестицій в AI/ML, а ще 37% очікують
5 найкращих векторних баз даних для корпоративних додатків ШІ та LLM

5 найкращих векторних баз даних для корпоративних додатків ШІ та LLM

Здатність ефективно зберігати, керувати та шукати величезні обсяги даних високої розмірності стала першочерговим завданням для сучасних підприємств. Векторні бази даних стали потужним рішенням, що дозволяє організаціям розкрити весь потенціал штучного інтелекту.
Як ваше підприємство має використовувати векторні бази даних для своїх LLM-додатків у 2024 році

Як ваше підприємство має використовувати векторні бази даних для своїх LLM-додатків у 2024 році

В останні роки великі мовні моделі (ВММ) зробили революцію в галузі корпоративних програм штучного інтелекту. Ці потужні моделі машинного навчання продемонстрували неабиякі здібності в обробці, генерації та розумінні природної мови, відкриваючи...
Як побудувати масштабований корпоративний ШІ з векторними базами даних у 2024 році

Як побудувати масштабований корпоративний ШІ з векторними базами даних у 2024 році

Оскільки компанії прагнуть використати можливості штучного інтелекту для отримання конкурентних переваг, вони стикаються з проблемою масштабування своїх систем штучного інтелекту для ефективної обробки величезних обсягів складних даних. Саме тут з'являються векторні бази даних, які змінюють правила гри
Як використовувати векторні бази даних з розширеним пошуком (RAG) для потужних LLM-додатків

Як використовувати векторні бази даних з розширеним пошуком (RAG) для потужних LLM-додатків

Великі мовні моделі (ВММ) стали потужним інструментом для підприємств, які прагнуть впровадити обробку природної мови (NLP). Такі моделі, як GPT-4, Claude та Llama 3, продемонстрували неабиякі можливості у розумінні та створенні тексту, схожого на людську мову. Однак, незважаючи на їх
Як побудувати масштабований корпоративний ШІ з векторними базами даних у 2024 році

Топ-10 переваг використання векторних баз даних з відкритим кодом

Сучасні підприємства стикаються з постійно зростаючими обсягами та складністю даних, значна частина яких знаходиться в неструктурованих формах, таких як текст, зображення та аудіо. Традиційні бази даних часто не можуть ефективно обробляти ці неструктуровані типи даних, що призводить до проблем у таких сферах
10 стратегій впровадження векторних баз даних на вашому підприємстві

10 стратегій впровадження векторних баз даних на вашому підприємстві

Світ корпоративного ШІ стрімко розвивається, а векторні бази даних є потужними інструментами, які дозволяють організаціям ефективно зберігати, управляти та шукати векторні дані високої розмірності, відкриваючи нові можливості для моделей машинного навчання та додатків, керованих ШІ....
Як побудувати стек LLM на вашому підприємстві: Наш 4-інструментальний стек + фреймворк

Як побудувати стек LLM на вашому підприємстві: Наш 4-інструментальний стек + фреймворк

Великі мовні моделі (LLM) стали ключем до створення інтелектуальних корпоративних додатків. Однак, щоб використати можливості цих мовних моделей, потрібен надійний та ефективний стек додатків LLM. У Skim AI наш стек додатків LLM дозволяє нам
Топ-5 стратегій інтеграції API LLM та найкращих практик для корпоративного штучного інтелекту

Топ-5 стратегій інтеграції API LLM та найкращих практик для корпоративного штучного інтелекту

Підприємства все частіше звертаються до великих мовних моделей (LLM), а ті, хто цього не робить, відстають. API LLM, такі як GPT від OpenAI та Claude від Anthropic, пропонують підприємствам безпрецедентні можливості для інтеграції розширених мовних можливостей у свої системи та
Топ-5 найкращих магістерських програм з відкритим кодом для корпоративного АІ

Топ-5 найкращих магістерських програм з відкритим кодом для корпоративного АІ

Великі мовні моделі з відкритим вихідним кодом (LLM) стали потужним інструментом для підприємств у 2024 році. Вони пропонують безпрецедентні можливості для бізнесу використовувати потенціал обробки природної мови за допомогою штучного інтелекту, що дозволяє їм розширити свої операції, покращити...
Війни між текстом і відео: Adobe AI проти Sora від OpenAI

Війни між текстом і відео: Adobe AI проти Sora від OpenAI

Ринок створення контенту за допомогою штучного інтелекту є свідком запеклої боротьби між технологічними гігантами, які змагаються за розробку революційних технологій перетворення тексту у відео. Нещодавня презентація OpenAI Sora, новаторської моделі штучного інтелекту, здатної генерувати відео з текстових описів, підготувала ґрунт для цієї боротьби.
Наш 4-інструментальний стек ШІ для створення контенту - AI&YOU#48

Наш 4-інструментальний стек ШІ для створення контенту - AI&YOU#48

Статистика тижня: 1 трлн 4 трлн 5,2 млрд - оціночний обсяг ринку створення контенту зі штучним інтелектом, який, за прогнозами, зросте до 1 трлн 4 трлн 16,9 млрд до 2028 року. У цьому випуску ми розповідаємо про інструменти, які входять до складу нашого стека АІ для створення контенту. У Skim AI...
Огляд компанії Anthropic & Claude 3: Due Diligence для венчурних інвесторів та засновників

Огляд компанії Anthropic & Claude 3: Due Diligence для венчурних інвесторів та засновників

З моменту свого заснування у 2021 році компанія Anthropic стала одним із найбільших гравців галузі. Цей стартап у сфері штучного інтелекту привернув значну увагу інвесторів та галузевих експертів завдяки своєму унікальному підходу до розробки безпечних та корисних моделей ШІ. Anthropic...
ChatGPT vs Claude 3: який LLM краще?

ChatGPT vs Claude 3: який LLM краще?

Великі мовні моделі (ВММ), такі як ChatGPT і Claude 3, продемонстрували чудові можливості в обробці природної мови, творчому письмі та вирішенні проблем, розширюючи межі можливостей систем штучного інтелекту. Оскільки компанії та приватні особи прагнуть...
Максимізація бізнес-потенціалу: як інтегрувати LLM (наприклад, ChatGPT) з корпоративними даними

Максимізація бізнес-потенціалу: як інтегрувати LLM (наприклад, ChatGPT) з корпоративними даними

У сучасному бізнес-ландшафті, керованому даними, інтеграція великих мовних моделей (LLM) в корпоративні системи є значним кроком до більш ефективного та обґрунтованого прийняття рішень. LLM, засновані на передових технологіях штучного інтелекту, трансформують...
Підготовка вашого персоналу до використання індивідуальних LLM, таких як ChatGPT з даними компанії

Підготовка вашого персоналу до використання індивідуальних LLM, таких як ChatGPT з даними компанії

У світі бізнес-технологій, що швидко розвивається, інтеграція великих мовних моделей (LLM) з корпоративними даними набуває все більшого значення. Ця інтеграція - не просто технологічне оновлення; вона являє собою зміну парадигми в тому, як працює бізнес,...
Посібник венчурного інвестора для агентських стартапів: Інтеграційні стартапи LLM

Посібник венчурного інвестора для агентських стартапів: Інтеграційні стартапи LLM

У сфері технологічних інвестицій, що постійно розвивається, венчурні інвестори звернули увагу на стартапи у сфері ШІ, особливо ті, що використовують великі мовні моделі (LLM) та генеративний ШІ, як-от ChatGPT. Ця тенденція в екосистемі венчурних фірм не...
AI&YOU #40: Пошукове доповнене покоління (RAG) в корпоративному ШІ

AI&YOU #40: Пошукове доповнене покоління (RAG) в корпоративному ШІ

Статистика тижня: Щорічний темп зростання ШІ-індустрії з 2023 по 2030 рік - 37,31 трлн. У цьому випуску ми продовжуємо нашу серію статей "Підключення даних вашого підприємства до LLM, таких як ChatGPT", розглядаючи генерацію з розширеним пошуком (RAG). Ми будемо...
ukУкраїнська