Caso de utilização de um agente de IA: Caso de utilização de um agente de IA: o assistente de IA da Klarna teve 2,3 milhões de conversas, dois terços das conversas de serviço ao cliente da Klarna. Está a fazer o trabalho equivalente ao de 700 agentes a tempo inteiro e estima-se que gere um aumento de lucro de $40 milhões de dólares para a Klarna em...

A sua empresa ficará atrás dos seus concorrentes se não procurar constantemente soluções inovadoras para simplificar as operações, aumentar a produtividade e manter uma vantagem competitiva. À medida que a IA continua a avançar, Agentes de IA emergiram como uma força transformadora com um potencial incrível.

Na edição desta semana de AI&YOU, exploramos as ideias de três blogues que publicámos sobre agentes de IA:

• 10 agentes de IA que pode ter hoje a trabalhar para a sua empresa

• O que são fluxos de trabalho agênticos?

• 10 perguntas a fazer ao explorar casos de utilização de agentes de IA

10 agentes de IA que pode ter hoje a trabalhar para a sua empresa - AI&YOU #60

Os agentes de IA executam autonomamente tarefas complexas, tomam decisões informadas e adaptam-se às necessidades únicas de cada empresa. Ao aproveitar o potencial dos agentes de IA personalizados, a sua empresa pode revolucionar vários aspectos das suas operações comerciais, desde a tomada de decisões executivas até ao envolvimento do cliente e muito mais.

O verdadeiro potencial dos agentes de IA reside na sua capacidade de serem personalizados para se adaptarem às necessidades e preferências específicas de cada empresa. Ao treinar estes agentes em dados, processos e objectivos específicos da empresa, o seu negócio pode criar soluções personalizadas que se alinham com a sua cultura, valores e objectivos únicos.

À medida que exploramos os 10 principais casos de utilização práticos e personalizados de agentes de IA para empresas, torna-se claro como estas ferramentas inovadoras podem revolucionar vários aspectos das suas operações comerciais.

10 casos de utilização práticos e personalizados de agentes de IA para empresas

1. Chabot e Assistente de Apoio às Perguntas Frequentes

Os chatbots alimentados por IA e os assistentes de apoio às FAQ fornecem um apoio ao cliente eficiente e eficaz. Na Skim AI, vimos em primeira mão o enorme impacto da implementação desses agentes inteligentes para nossos clientes, tanto por meio de nossa plataforma quanto por meio de APIs, onde eles podem integrar os agentes em suas próprias soluções. Ao alavancar o processamento de linguagem natural e a aprendizagem de máquina, os chatbots e os bots de suporte de FAQ podem lidar com uma ampla gama de consultas de clientes, desde perguntas básicas a problemas complexos, economizando inúmeras horas de esforço humano e reduzindo significativamente os tempos de resposta.

Os nossos clientes estão a poupar dezenas de milhares de dólares por ano com agentes que prestam apoio interno para dar aos funcionários acesso aos conhecimentos da empresa, enquanto outros clientes estão a utilizar agentes em funções de apoio ao cliente e de perguntas frequentes.

2. Agente analista de dados

As empresas dependem fortemente de uma análise de dados precisa e atempada para tomarem decisões informadas, optimizarem processos e se manterem à frente da concorrência. No entanto, a contratação de analistas de dados qualificados, especialmente em cidades de nível 1, pode ser um encargo financeiro significativo para muitas empresas. É aqui que os agentes analistas de dados de IA entram em jogo, oferecendo uma solução económica e eficiente para as empresas que procuram aproveitar o poder dos seus dados.

Os nossos clientes relataram poupanças de custos significativas ao optarem por agentes analistas de dados de IA em vez de contratarem analistas de dados humanos em cidades de nível 1 ($75K - $200k por ano). Ao utilizarem algoritmos avançados de aprendizagem automática e capacidades de processamento de linguagem natural, estes agentes inteligentes podem processar e analisar rapidamente grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de várias fontes. Podem identificar padrões, revelar informações e fornecer recomendações accionáveis que impulsionam o crescimento e a rentabilidade da empresa.

Além disso, pode (e nós incorporámos) software de gráficos e de visualização para permitir que os decisores consultem os dados e os visualizem sem terem de contratar criadores de painéis de Business Intelligence ou engenheiros SQL.

3. CEO Assistente pessoal de IA

No mundo acelerado da liderança executiva, o tempo é um bem precioso. Os CEOs estão constantemente a fazer malabarismos com várias responsabilidades, desde a tomada de decisões estratégicas à gestão das partes interessadas e muito mais. Um assistente de IA personalizado pode ser um divisor de águas para estes executivos ocupados, ajudando-os a otimizar o seu tempo, a simplificar os seus fluxos de trabalho e a tomar decisões mais bem informadas.

Uma das principais funções do assistente pessoal de IA de um Diretor Executivo é tratar da programação e da gestão do calendário. Ao integrar-se com as aplicações de correio eletrónico e de calendário do executivo, o agente de IA pode dar automaticamente prioridade e agendar reuniões, compromissos e eventos com base nas preferências, disponibilidade e objectivos do CEO. O assistente também pode enviar lembretes, gerir cancelamentos e reagendamentos e garantir que o calendário do executivo está sempre atualizado e optimizado para uma produtividade máxima.

Os utilizadores finais vão adorar a capacidade de redigir e acompanhar rapidamente as comunicações no seu próprio tom e estilo de linguagem, algo que os agentes de IA podem replicar facilmente assim que ligar o seu correio eletrónico a ferramentas integradas como as suportadas pelo LangChain.

4. Agente escritor de IA

A criação de conteúdos é um aspeto crítico dos negócios modernos, com as empresas a dependerem cada vez mais de blogues, artigos e peças de liderança de pensamento para envolver os clientes, estabelecer conhecimentos especializados e promover o conhecimento da marca. No entanto, produzir conteúdo de alta qualidade de forma consistente pode ser uma tarefa que consome muito tempo e recursos. Um ghostwriter com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a aumentar os seus esforços de produção de conteúdos, mantendo uma voz e um estilo consistentes da marca.

A principal função de um agente escritor de IA é gerar vários tipos de conteúdo escrito, tais como publicações em blogues, artigos e peças de liderança inovadora. Ao treinar o agente de IA na biblioteca de conteúdo existente da empresa, no guia de estilo e nas preferências do público-alvo, o agente de IA pode produzir conteúdo original, envolvente e de acordo com a marca em grande escala.

5. Estratega de marketing

Um marketing eficaz é essencial para as empresas que procuram atrair, envolver e reter clientes no atual cenário competitivo. No entanto, o desenvolvimento e a execução de campanhas de marketing bem-sucedidas podem ser um processo complexo e com muitos dados. Um estratega de campanhas de marketing com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a otimizar os seus esforços de marketing através da análise de grandes quantidades de dados de clientes, da identificação de informações importantes e do desenvolvimento de campanhas personalizadas e direccionadas que geram resultados.

Munido de uma compreensão abrangente do público-alvo e das tendências do mercado, o estratega de marketing com tecnologia de IA pode desenvolver estratégias de marketing altamente direccionadas e personalizadas. O agente de IA pode identificar os canais, mensagens e elementos criativos mais eficazes para cada segmento de clientes e até gerar conteúdo dinâmico que se adapta às preferências e comportamentos individuais. Ao testar e otimizar continuamente estas estratégias com base em dados de desempenho em tempo real, o estratega de IA pode ajudar as empresas a maximizar o impacto e o ROI dos seus esforços de marketing.

6. Analista do sentimento do cliente

O sentimento do cliente pode fazer ou destruir a reputação e os resultados de uma empresa. Com a proliferação das redes sociais e das plataformas de avaliação online, os clientes têm mais poder do que nunca para partilhar as suas experiências e opiniões sobre marcas, produtos e serviços. Um analista de sentimentos dos clientes com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a manterem-se a par destas conversas, a identificarem as principais tendências e pontos problemáticos e a responderem proactivamente às necessidades e preocupações dos clientes.

À medida que o agente de análise de sentimentos da IA processa e analisa os dados de feedback do cliente, pode começar a identificar pontos problemáticos comuns, problemas recorrentes e tendências de sentimentos ao longo do tempo. Por exemplo, o agente de IA pode detetar um pico de sentimento negativo em torno de uma determinada caraterística do produto ou uma procura crescente de um tipo específico de apoio ao cliente. Ao apresentar estas informações num formato acionável, o analista de sentimentos pode ajudar as empresas a priorizar os seus esforços e a atribuir recursos para responder às necessidades e preocupações mais prementes dos clientes, bem como para informar a futura estratégia do produto.

7. Detetor de talentos de RH

Encontrar e atrair os melhores talentos é um desafio crítico para muitas empresas. Os métodos de recrutamento tradicionais podem ser demorados, dispendiosos e, muitas vezes, não conseguem identificar os candidatos mais qualificados e mais adequados. Um caça-talentos de RH com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a simplificar e otimizar os seus esforços de recrutamento, tirando partido de técnicas avançadas de análise de dados e de aprendizagem automática para encontrar, avaliar e interagir com os melhores talentos.

Uma das principais funções do caça-talentos de RH alimentado por IA é examinar e analisar continuamente uma vasta gama de fontes de talento, incluindo painéis de emprego, perfis de redes sociais, redes profissionais e bases de dados internas. O agente de IA pode identificar potenciais candidatos que possuam as competências, experiência e qualificações adequadas para uma determinada função, mesmo que não estejam ativamente à procura de novas oportunidades. Esta abordagem proactiva de sourcing pode ajudar as empresas a explorar pools de talentos anteriormente negligenciados ou difíceis de alcançar, e a construir um pipeline robusto de candidatos qualificados.

8. Agente do serviço de assistência informática

À medida que as empresas se tornam cada vez mais dependentes da tecnologia para impulsionar as suas operações, a necessidade de um suporte de TI rápido, eficiente e eficaz nunca foi tão grande. No entanto, gerir um elevado volume de pedidos de suporte e garantir uma qualidade de serviço consistente pode ser um grande desafio para as equipas de TI. Um agente de helpdesk de TI com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a simplificar as suas operações de suporte, automatizando tarefas de rotina, fornecendo opções de self-service inteligentes e permitindo uma resolução mais rápida de problemas complexos.

Outra capacidade fundamental do agente de helpdesk de TI com tecnologia de IA é a sua capacidade de orientar os funcionários no processo de instalação e configuração de novo software e hardware. Ao analisar os dados sobre as preferências dos utilizadores, os níveis de competências e as interacções anteriores, o agente de IA pode fornecer instruções e recomendações personalizadas e contextualizadas para ajudar os utilizadores a iniciarem as suas actividades de forma rápida e eficiente. Isto pode incluir orientar os utilizadores através de assistentes de instalação e configuração, fornecer dicas e práticas recomendadas para uma configuração ideal e até identificar e resolver proactivamente potenciais problemas de compatibilidade.

9. Consultor em matéria de previsões financeiras

Uma previsão financeira precisa é essencial para que as empresas tomem decisões comerciais informadas, afectem recursos de forma eficaz e planeiem o crescimento e o sucesso a longo prazo. No entanto, os métodos de previsão tradicionais podem ser morosos, propensos a erros e limitados na sua capacidade de ter em conta condições de mercado complexas e dinâmicas. Um consultor de previsões financeiras baseado em IA pode ajudar as empresas a melhorar a precisão e a agilidade do seu planeamento financeiro, tirando partido de técnicas avançadas de análise de dados, aprendizagem automática e modelação preditiva.

Com base na sua análise de dados financeiros e de mercado, o consultor de previsões baseado em IA pode gerar previsões e projecções financeiras detalhadas e baseadas em dados para a empresa. Isto pode incluir projecções de receitas e despesas, previsões de fluxos de caixa, planos de investimento de capital e outras métricas e rácios financeiros importantes. Utilizando técnicas avançadas de modelação preditiva e simulação, o agente de IA também pode gerar vários cenários e análises de sensibilidade para ajudar os decisores a compreender o potencial impacto de diferentes pressupostos e factores de risco no desempenho financeiro da empresa. Isto pode permitir uma tomada de decisões mais informada e confiante, mesmo perante a incerteza e a volatilidade.

10. Treinador de formação personalizado para funcionários

À medida que as empresas enfrentam uma concorrência crescente e a disrupção digital, a necessidade de aprendizagem contínua e de atualização de competências nunca foi tão grande. No entanto, os programas tradicionais de treinamento de funcionários podem ser de tamanho único, demorados e ineficazes para atender às diversas necessidades e estilos de aprendizagem de cada funcionário. Um coach de treinamento personalizado de funcionários com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a transformar seus esforços de aprendizado e desenvolvimento (L&D), aproveitando a análise avançada de dados, o aprendizado adaptativo e as técnicas de tutoria inteligente para oferecer experiências de treinamento direcionadas, envolventes e eficazes.

A base do coach de treinamento personalizado de funcionários com tecnologia de IA é sua capacidade de avaliar e analisar continuamente as habilidades, o conhecimento e os dados de desempenho de cada funcionário. Ao integrar dados de várias fontes, como avaliações de desempenho, avaliações de competências e sistemas de gestão de aprendizagem (LMS), o agente de IA pode criar um perfil abrangente dos pontos fortes e fracos de cada funcionário e das suas necessidades de aprendizagem. Isto pode incluir a identificação de lacunas de competências específicas ou áreas de melhoria, bem como a compreensão das preferências, objectivos e motivações de aprendizagem dos colaboradores. Ao fornecer estas informações e recomendações personalizadas, o agente de IA pode ajudar as empresas a adaptar os seus programas de formação às necessidades específicas de cada colaborador.

O que são fluxos de trabalho agênticos?

Construindo sobre os agentes de IA, um dos desenvolvimentos mais interessantes no espaço é o surgimento de fluxos de trabalho agênticos - um novo paradigma que aproveita o poder dos agentes de IA e de grandes modelos de linguagem para lidar com processos empresariais complexos com uma eficiência e flexibilidade sem precedentes.

Os fluxos de trabalho agênticos representam uma mudança significativa em relação às abordagens de automação tradicionais, que muitas vezes dependem de scripts rígidos e predefinidos ou de processos humanos no circuito. Ao aproveitar as capacidades de vários agentes de IA especializados que trabalham em colaboração, os sistemas agênticos podem navegar e adaptar-se dinamicamente às complexidades dos fluxos de trabalho empresariais, prometendo desbloquear novos níveis de produtividade e inovação em todos os sectores.

Definição de fluxos de trabalho agênticos

Na sua essência, um fluxo de trabalho agêntico é um sistema em que vários agentes de IA colaboram para completar tarefas, tirando partido da PNL e dos LLM. Estes agentes são concebidos para perceber, raciocinar e agir de forma autónoma na prossecução de objectivos específicos, formando uma poderosa inteligência colectiva que pode quebrar silos, integrar fontes de dados díspares e proporcionar uma automatização perfeita de ponta a ponta.

As principais características dos fluxos de trabalho agênticos incluem:

1. Orientado para os objectivos: Os agentes do fluxo de trabalho são orientados por objectivos claros e trabalham em conjunto para alcançar os resultados desejados.

2. Adaptativo: O sistema pode ajustar-se dinamicamente à evolução das circunstâncias, aprendendo com as experiências passadas e optimizando o seu desempenho ao longo do tempo.

3. Interativo: Os agentes comunicam e colaboram entre si, bem como com utilizadores humanos, para recolher informações, fornecer actualizações e tomar decisões.

Em comparação com a automatização tradicional do fluxo de trabalho, os fluxos de trabalho agênticos oferecem várias vantagens. Podem lidar com processos mais complexos, com várias etapas, que exigem uma tomada de decisão consciente do contexto e podem adaptar-se a novas situações sem necessidade de uma reprogramação extensiva. Além disso, a utilização do processamento de linguagem natural permite interacções mais intuitivas entre o ser humano e o sistema, reduzindo a necessidade de conhecimentos técnicos especializados.

Vantagens da abordagem multiagente

A abordagem multiagente oferece várias vantagens importantes em relação aos sistemas baseados em agentes únicos ou não agentes:

• Resolução distribuída de problemas: Ao dividir tarefas complexas entre vários agentes especializados, os fluxos de trabalho agênticos podem resolver problemas de forma mais eficiente e eficaz.

• Tolerância a falhas: Se um agente falhar ou ficar indisponível, o sistema pode continuar a funcionar enquanto outros agentes assumem as suas responsabilidades.

• Escalabilidade: Os fluxos de trabalho agênticos podem ser facilmente escalados através da adição de novos agentes ou da expansão das capacidades dos agentes existentes, permitindo que o sistema se adapte às crescentes exigências.

• Flexibilidade: A natureza modular dos fluxos de trabalho agênticos permite uma fácil reconfiguração e adaptação a requisitos ou ambientes em mudança.

Ao combinar o poder dos agentes de IA, grandes modelos de linguagem e colaboração multi-agente, os fluxos de trabalho agênticos fornecem uma abordagem altamente versátil e eficiente para automatizar processos empresariais complexos. À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, podemos esperar ver sistemas agênticos ainda mais sofisticados e poderosos no futuro.

10 perguntas a fazer ao explorar casos de utilização de agentes de IA

Desde a automatização de tarefas repetitivas e a simplificação de fluxos de trabalho até à melhoria da tomada de decisões e da experiência do cliente, os agentes de IA estão a transformar a forma como as empresas funcionam. No entanto, antes de se lançarem de cabeça na implementação de agentes de IA, é crucial que as organizações avaliem e explorem cuidadosamente os potenciais casos de utilização para garantir uma adoção bem sucedida e o máximo retorno do investimento (ROI)....

É por isso que, esta semana, também explorámos 10 perguntas essenciais que a sua empresa deve fazer quando explora casos de utilização de agentes de IA.

Vamos libertar o poder dos agentes de IA na sua empresa

O potencial dos agentes de IA para transformar e otimizar vários aspectos das operações das empresas é imenso.

À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e a amadurecer, as empresas que adoptarem e integrarem proactivamente agentes de IA nos seus fluxos de trabalho estarão bem posicionadas para colher os frutos de uma maior eficiência, produtividade e crescimento.

Se você está pronto para desbloquear o poder dos agentes de IA em sua organização, entre em contato com a Skim AI hoje para saber como nossa equipe de especialistas pode ajudá-lo a projetar, desenvolver e implementar soluções personalizadas de agentes de IA e fluxos de trabalho agênticos adaptados às suas necessidades e objetivos comerciais exclusivos.

Obrigado por ler AI & YOU!

Para obter ainda mais conteúdos sobre IA empresarial, incluindo infográficos, estatísticas, guias de instruções, artigos e vídeos, siga o Skim AI em LinkedIn

É um Fundador, CEO, Capitalista de Risco ou Investidor que procura serviços de Consultoria de IA, Desenvolvimento de IA fraccionada ou Due Diligence? Obtenha a orientação necessária para tomar decisões informadas sobre a estratégia de produtos de IA da sua empresa e oportunidades de investimento.

Precisa de ajuda para lançar a sua solução de IA empresarial? Quer criar seus próprios trabalhadores de IA com nossa plataforma de gerenciamento de força de trabalho de IA? Vamos conversar

Criamos soluções de IA personalizadas para empresas apoiadas por capital de risco e capital privado nos seguintes sectores: Tecnologia Médica, Agregação de Notícias/Conteúdo, Produção de Filmes e Fotos, Tecnologia Educacional, Tecnologia Jurídica, Fintech e Criptomoeda.