Caso d'uso dell'agente AI: Caso d'uso dell'agente AI: l'assistente AI di Klarna ha avuto 2,3 milioni di conversazioni, due terzi delle chat del servizio clienti di Klarna. Sta svolgendo un lavoro equivalente a quello di 700 agenti a tempo pieno e si stima che abbia portato a Klarna un miglioramento dei profitti pari a $40 milioni di dollari nel...

La vostra azienda rimarrà indietro rispetto alla concorrenza se non è alla costante ricerca di soluzioni innovative per semplificare le operazioni, aumentare la produttività e mantenere un vantaggio competitivo. L'intelligenza artificiale continua a progredire, Agenti AI sono emerse come una forza di trasformazione con un potenziale incredibile.

Nell'edizione di questa settimana di AI&YOU, esploriamo le intuizioni di tre blog che abbiamo pubblicato sugli agenti di intelligenza artificiale:

• 10 agenti AI che possono lavorare per la vostra azienda già oggi

• Cosa sono i flussi di lavoro agenziali?

• 10 domande da porre quando si esplorano i casi d'uso dell'agente AI

10 agenti AI che possono lavorare per la vostra azienda oggi - AI&YOU #60

Gli agenti di intelligenza artificiale eseguono autonomamente compiti complessi, prendono decisioni informate e si adattano alle esigenze uniche di ogni azienda. Sfruttando il potenziale degli agenti di intelligenza artificiale personalizzati, la vostra azienda può rivoluzionare diversi aspetti delle sue operazioni commerciali, dal processo decisionale dei dirigenti al coinvolgimento dei clienti e oltre.

Il vero potenziale degli agenti AI risiede nella loro capacità di essere personalizzati per adattarsi alle esigenze e alle preferenze specifiche di ogni azienda. Addestrando questi agenti su dati, processi e obiettivi specifici dell'azienda, la vostra impresa può creare soluzioni su misura che si allineano alla sua cultura, ai suoi valori e ai suoi obiettivi.

Esplorando i 10 casi d'uso più pratici e personalizzati degli agenti di intelligenza artificiale per le imprese, appare chiaro come questi strumenti innovativi possano rivoluzionare vari aspetti delle operazioni aziendali.

10 casi d'uso pratici e personalizzati dell'agente AI per le aziende

1. Assistente di supporto Chabot e FAQ

I chatbot e gli assistenti di supporto alle FAQ dotati di intelligenza artificiale forniscono un'assistenza clienti efficiente ed efficace. Noi di Skim AI abbiamo visto in prima persona l'enorme impatto dell'implementazione di questi agenti intelligenti per i nostri clienti, sia tramite la nostra piattaforma che tramite le API, dove possono integrare gli agenti nelle loro soluzioni. Sfruttando l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, i chatbot e i bot di supporto alle FAQ possono gestire un'ampia gamma di richieste dei clienti, dalle domande di base ai problemi più complessi, risparmiando innumerevoli ore di lavoro umano e riducendo significativamente i tempi di risposta.

I nostri clienti risparmiano decine di migliaia di dollari all'anno grazie agli agenti che forniscono assistenza interna per fornire ai dipendenti l'accesso alle conoscenze aziendali, mentre altri clienti utilizzano gli agenti in ruoli di assistenza ai clienti e di FAQ.

2. Agente analista di dati

Le imprese fanno grande affidamento su un'analisi dei dati accurata e tempestiva per prendere decisioni informate, ottimizzare i processi e mantenere il vantaggio sulla concorrenza. Tuttavia, l'assunzione di analisti di dati qualificati, soprattutto nelle città di primo livello, può rappresentare un onere finanziario significativo per molte aziende. È qui che entrano in gioco gli agenti analisti di dati AI, che offrono una soluzione economica ed efficiente per le imprese che vogliono sfruttare la potenza dei loro dati.

I nostri clienti hanno registrato notevoli risparmi sui costi optando per agenti analisti di dati AI invece di assumere analisti di dati umani nelle città di primo livello ($75K - $200k all'anno). Sfruttando algoritmi avanzati di apprendimento automatico e capacità di elaborazione del linguaggio naturale, questi agenti intelligenti sono in grado di elaborare e analizzare rapidamente grandi quantità di dati strutturati e non strutturati provenienti da varie fonti. Sono in grado di identificare schemi, scoprire intuizioni e fornire raccomandazioni attuabili che favoriscono la crescita e la redditività dell'azienda.

Inoltre, è possibile (e noi l'abbiamo fatto) incorporare un software per la creazione di grafici e la visualizzazione, per consentire ai responsabili delle decisioni di interrogare i dati e visualizzarli senza dover assumere costruttori di cruscotti di Business Intelligence o ingegneri SQL.

3. Assistente personale AI del CEO

Nel mondo frenetico della leadership esecutiva, il tempo è un bene prezioso. Gli amministratori delegati si destreggiano costantemente tra molteplici responsabilità, dal processo decisionale strategico alla gestione degli stakeholder e oltre. Un assistente AI personalizzato può rappresentare una svolta per questi dirigenti impegnati, aiutandoli a ottimizzare il loro tempo, a snellire i flussi di lavoro e a prendere decisioni più informate.

Una delle funzioni principali dell'assistente AI personale di un CEO è quella di gestire la programmazione e la gestione del calendario. Integrandosi con le applicazioni di posta elettronica e di calendario del dirigente, l'agente di intelligenza artificiale è in grado di stabilire automaticamente la priorità e di programmare riunioni, appuntamenti ed eventi in base alle preferenze, alla disponibilità e agli obiettivi del CEO. L'assistente può anche inviare promemoria, gestire cancellazioni e riprogrammazioni e garantire che il calendario del dirigente sia sempre aggiornato e ottimizzato per la massima produttività.

Gli utenti finali apprezzeranno la possibilità di redigere e seguire rapidamente le comunicazioni con il proprio tono e stile linguistico, cosa che gli agenti di intelligenza artificiale possono facilmente replicare una volta collegate le e-mail con strumenti integrati come quelli supportati da LangChain.

4. Agente scrittore AI

La creazione di contenuti è un aspetto critico del business moderno: le aziende fanno sempre più affidamento su blog, articoli e pezzi di leadership di pensiero per coinvolgere i clienti, affermare le proprie competenze e far conoscere il marchio. Tuttavia, produrre contenuti di alta qualità in modo costante può essere un compito che richiede tempo e risorse. Un ghostwriter dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a scalare gli sforzi di produzione di contenuti, mantenendo una voce e uno stile coerenti con il marchio.

La funzione principale di un agente AI è quella di generare vari tipi di contenuti scritti, come post di blog, articoli e pezzi di leadership di pensiero. Addestrando l'agente AI sulla libreria di contenuti esistente dell'azienda, sulla guida allo stile e sulle preferenze del pubblico target, l'agente AI può produrre contenuti originali, coinvolgenti e in linea con il marchio su scala.

5. Strategista di marketing

Un marketing efficace è essenziale per le aziende che cercano di attrarre, coinvolgere e fidelizzare i clienti nell'attuale panorama competitivo. Tuttavia, sviluppare ed eseguire campagne di marketing di successo può essere un processo complesso e ad alta intensità di dati. Uno stratega di campagne di marketing dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a ottimizzare i loro sforzi di marketing analizzando grandi quantità di dati sui clienti, identificando le intuizioni chiave e sviluppando campagne mirate e personalizzate che portano risultati.

Grazie a una comprensione completa del pubblico di riferimento e delle tendenze del mercato, lo stratega di marketing dotato di intelligenza artificiale può sviluppare strategie di marketing altamente mirate e personalizzate. L'agente di intelligenza artificiale è in grado di identificare i canali, la messaggistica e gli elementi creativi più efficaci per ogni segmento di clientela, e persino di generare contenuti dinamici che si adattano alle preferenze e ai comportamenti individuali. Testando e ottimizzando continuamente queste strategie sulla base dei dati di performance in tempo reale, l'AI strategist può aiutare le aziende a massimizzare l'impatto e il ROI dei loro sforzi di marketing.

6. Analista del sentiment dei clienti

Il sentimento dei clienti può fare o distruggere la reputazione e i profitti di un'azienda. Con la proliferazione dei social media e delle piattaforme di recensioni online, i clienti hanno più potere che mai di condividere le loro esperienze e opinioni su marchi, prodotti e servizi. Un analista del sentiment dei clienti dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a tenere sotto controllo queste conversazioni, a identificare le tendenze chiave e i punti critici e a rispondere in modo proattivo alle esigenze e alle preoccupazioni dei clienti.

Man mano che l'agente di analisi del sentiment dell'intelligenza artificiale elabora e analizza i dati di feedback dei clienti, può iniziare a identificare i punti dolenti comuni, i problemi ricorrenti e le tendenze del sentiment nel tempo. Ad esempio, l'agente AI potrebbe rilevare un picco di sentiment negativo su una particolare caratteristica del prodotto o una crescente richiesta di uno specifico tipo di assistenza clienti. Mostrando queste intuizioni in un formato attivabile, l'analista del sentiment può aiutare le aziende a stabilire le priorità degli sforzi e ad allocare le risorse per rispondere alle esigenze e alle preoccupazioni più pressanti dei clienti, nonché per informare la futura strategia di prodotto.

7. Talent Scout HR

Trovare e attrarre i migliori talenti è una sfida cruciale per molte aziende. I metodi di reclutamento tradizionali possono essere lunghi e costosi e spesso non riescono a identificare i candidati più qualificati e adatti. Un talent scout HR dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a semplificare e ottimizzare le attività di reclutamento, sfruttando l'analisi avanzata dei dati e le tecniche di apprendimento automatico per individuare, valutare e coinvolgere i migliori talenti.

Una delle funzioni principali del talent scout HR dotato di intelligenza artificiale è la scansione e l'analisi continua di un'ampia gamma di fonti di talenti, tra cui le bacheche di lavoro, i profili dei social media, le reti professionali e i database interni. L'agente AI è in grado di identificare i potenziali candidati che possiedono le giuste competenze, esperienze e qualifiche per un determinato ruolo, anche se non sono attivamente alla ricerca di nuove opportunità. Questo approccio proattivo al sourcing può aiutare le aziende ad attingere a bacini di talenti precedentemente trascurati o difficili da raggiungere e a costruire una solida pipeline di candidati qualificati.

8. Agente di helpdesk IT

Poiché le aziende fanno sempre più affidamento sulla tecnologia per le loro attività, la necessità di un'assistenza IT rapida, efficiente ed efficace non è mai stata così grande. Tuttavia, la gestione di un elevato volume di richieste di assistenza e la garanzia di una qualità costante del servizio possono rappresentare una sfida importante per i team IT. Un agente di helpdesk IT dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a semplificare le operazioni di assistenza automatizzando le attività di routine, fornendo opzioni self-service intelligenti e consentendo una risoluzione più rapida di problemi complessi.

Un'altra capacità chiave dell'agente di helpdesk IT dotato di intelligenza artificiale è la sua capacità di guidare i dipendenti attraverso il processo di impostazione e configurazione di nuovi software e hardware. Analizzando i dati relativi alle preferenze degli utenti, ai livelli di competenza e alle interazioni passate, l'agente AI può fornire istruzioni e raccomandazioni personalizzate e consapevoli del contesto per aiutare gli utenti a essere operativi in modo rapido ed efficiente. Ciò può includere la guida degli utenti attraverso procedure guidate di installazione e configurazione, fornendo suggerimenti e best practice per una configurazione ottimale e persino identificando e risolvendo in modo proattivo potenziali problemi di compatibilità.

9. Consulente per le previsioni finanziarie

Una previsione finanziaria accurata è essenziale per le imprese per prendere decisioni aziendali informate, allocare le risorse in modo efficace e pianificare la crescita e il successo a lungo termine. Tuttavia, i metodi di previsione tradizionali possono richiedere molto tempo, essere soggetti a errori e avere una capacità limitata di tenere conto di condizioni di mercato complesse e dinamiche. Un consulente di previsione finanziaria alimentato dall'intelligenza artificiale può aiutare le imprese a migliorare l'accuratezza e l'agilità della loro pianificazione finanziaria sfruttando l'analisi avanzata dei dati, l'apprendimento automatico e le tecniche di modellazione predittiva.

Sulla base dell'analisi dei dati finanziari e di mercato, il consulente di previsione alimentato dall'intelligenza artificiale può generare previsioni e proiezioni finanziarie dettagliate e basate sui dati per l'azienda. Queste possono includere proiezioni di ricavi e spese, previsioni di flussi di cassa, piani di investimento in capitale e altre metriche e indici finanziari chiave. Utilizzando tecniche avanzate di modellazione predittiva e di simulazione, l'agente AI può anche generare scenari multipli e analisi di sensibilità per aiutare i responsabili delle decisioni a comprendere l'impatto potenziale di diverse ipotesi e fattori di rischio sulle prestazioni finanziarie dell'impresa. Ciò consente di prendere decisioni più informate e sicure, anche in presenza di incertezza e volatilità.

10. Coach personalizzato per la formazione dei dipendenti

Poiché le aziende devono affrontare una concorrenza sempre più agguerrita e la disruption digitale, la necessità di un apprendimento e di un aggiornamento continui non è mai stata così forte. Tuttavia, i tradizionali programmi di formazione per i dipendenti possono risultare monotematici, dispendiosi in termini di tempo e inefficaci nel soddisfare le diverse esigenze e gli stili di apprendimento dei singoli dipendenti. Un coach personalizzato per la formazione dei dipendenti alimentato dall'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a trasformare i loro sforzi di apprendimento e sviluppo (L&D) sfruttando l'analisi avanzata dei dati, l'apprendimento adattivo e le tecniche di tutoraggio intelligente per offrire esperienze di formazione mirate, coinvolgenti ed efficaci.

La base del coach per la formazione personalizzata dei dipendenti alimentato dall'intelligenza artificiale è la sua capacità di valutare e analizzare continuamente le competenze, le conoscenze e i dati sulle prestazioni dei singoli dipendenti. Integrando i dati provenienti da varie fonti, come revisioni delle prestazioni, valutazioni delle competenze e sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS), l'agente AI può costruire un profilo completo dei punti di forza, dei punti deboli e delle esigenze di apprendimento di ciascun dipendente. Ciò può includere l'identificazione di specifiche lacune di competenze o aree di miglioramento, nonché la comprensione delle preferenze di apprendimento, degli obiettivi e delle motivazioni dei dipendenti. Fornendo queste informazioni e raccomandazioni personalizzate, l'agente di intelligenza artificiale può aiutare le aziende ad adattare i programmi di formazione alle esigenze specifiche di ciascun dipendente.

Cosa sono i flussi di lavoro agenziali?

Uno degli sviluppi più interessanti del settore è l'ascesa dei flussi di lavoro agenziali, un nuovo paradigma che sfrutta la potenza degli agenti di intelligenza artificiale e dei modelli linguistici di grandi dimensioni per affrontare processi aziendali complessi con un'efficienza e una flessibilità senza precedenti.

I flussi di lavoro agici rappresentano un cambiamento significativo rispetto agli approcci tradizionali all'automazione, che spesso si basano su script rigidi e predefiniti o su processi con presenza umana. Sfruttando le capacità di più agenti AI specializzati che lavorano in modo collaborativo, i sistemi agenziali possono navigare e adattarsi dinamicamente alle complessità dei flussi di lavoro aziendali, promettendo di sbloccare nuovi livelli di produttività e innovazione in tutti i settori.

Definizione di flussi di lavoro agenziali

Nel suo nucleo, un flusso di lavoro agenziale è un sistema in cui più agenti AI collaborano per portare a termine compiti sfruttando NLP e LLM. Questi agenti sono progettati per percepire, ragionare e agire autonomamente nel perseguimento di obiettivi specifici, formando una potente intelligenza collettiva che può abbattere i silos, integrare fonti di dati eterogenee e fornire un'automazione end-to-end senza soluzione di continuità.

Le caratteristiche principali dei flussi di lavoro agenziali includono:

1. Orientamento agli obiettivi: Gli agenti all'interno del flusso di lavoro sono guidati da obiettivi chiari e lavorano insieme per raggiungere i risultati desiderati.

2. Adattivo: Il sistema può adattarsi dinamicamente a circostanze mutevoli, imparando dalle esperienze passate e ottimizzando le sue prestazioni nel tempo.

3. Interattivo: Gli agenti comunicano e collaborano tra loro e con gli utenti umani per raccogliere informazioni, fornire aggiornamenti e prendere decisioni.

Rispetto all'automazione tradizionale dei flussi di lavoro, i flussi di lavoro agici offrono diversi vantaggi. Sono in grado di gestire processi più complessi e a più fasi, che richiedono un processo decisionale consapevole del contesto, e possono adattarsi a nuove situazioni senza richiedere un'ampia riprogrammazione. Inoltre, l'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale consente interazioni più intuitive tra l'uomo e il sistema, riducendo la necessità di conoscenze tecniche specialistiche.

Vantaggi dell'approccio multi-agente

L'approccio multi-agente offre diversi vantaggi chiave rispetto ai sistemi basati su un singolo agente o su sistemi non basati su agenti:

• Risoluzione distribuita dei problemi: Suddividendo compiti complessi tra più agenti specializzati, i flussi di lavoro agenziali possono risolvere i problemi in modo più efficiente ed efficace.

• Tolleranza ai guasti: Se un agente si guasta o diventa indisponibile, il sistema può continuare a funzionare perché altri agenti assumono le sue responsabilità.

• Scalabilità: I flussi di lavoro agenziali possono essere facilmente scalati aggiungendo nuovi agenti o ampliando le capacità degli agenti esistenti, consentendo al sistema di adattarsi alle crescenti esigenze.

• Flessibilità: La natura modulare dei flussi di lavoro agenziali consente una facile riconfigurazione e adattamento a requisiti o ambienti mutevoli.

Combinando la potenza degli agenti di intelligenza artificiale, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e della collaborazione tra più agenti, i flussi di lavoro agici offrono un approccio estremamente versatile ed efficiente all'automazione di processi aziendali complessi. Con la continua evoluzione di queste tecnologie, possiamo aspettarci di vedere in futuro sistemi agentici ancora più sofisticati e potenti.

10 domande da porre quando si esplorano i casi d'uso dell'agente AI

Dall'automazione di attività ripetitive e dallo snellimento dei flussi di lavoro al potenziamento del processo decisionale e al miglioramento dell'esperienza dei clienti, gli agenti AI stanno trasformando il modo in cui le aziende operano. Tuttavia, prima di tuffarsi a capofitto nell'implementazione degli agenti di intelligenza artificiale, è fondamentale che le aziende valutino ed esplorino attentamente i potenziali casi d'uso per garantire un'adozione di successo e il massimo ritorno sugli investimenti (ROI). In questo [...]

Per questo motivo, questa settimana abbiamo anche esplorato 10 domande essenziali che la vostra azienda dovrebbe porsi quando esplora i casi d'uso degli agenti AI.

Liberiamo la potenza degli agenti AI nella vostra azienda

Il potenziale degli agenti AI per trasformare e ottimizzare vari aspetti delle operazioni aziendali è immenso.

Con l'avanzare e il maturare della tecnologia AI, le aziende che abbracciano e integrano in modo proattivo gli agenti AI nei loro flussi di lavoro saranno ben posizionate per raccogliere i frutti di una maggiore efficienza, produttività e crescita.

Se siete pronti a sbloccare la potenza degli agenti AI nella vostra organizzazione, contattate Skim AI oggi stesso per scoprire come il nostro team di esperti può aiutarvi a progettare, sviluppare e implementare soluzioni di agenti AI personalizzate e flussi di lavoro agenziali su misura per le vostre esigenze e obiettivi aziendali unici.

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