Профіль компанії Stability AI: Як знищити добре профінансований стартап + комплексна перевірка VC - AI&YOU #52
Статистика/факт тижня: Засновник і генеральний директор Stability AI Емад Мостак пішов зі своєї посади в березні 2024 року на тлі зростаючого фінансового тиску та невдоволення інвесторів.
Небагато АІ-компаній так стрімко зростали або так вражаюче падали, як Стабільність ШІ. Заснований у 2019 році Емадом Мостаком, стартап, що стоїть за надзвичайно популярним генератором зображень Stable Diffusion, здавалося, був готовий зробити революцію в галузі штучного інтелекту та забезпечити відкритість і доступність штучного інтелекту.
Однак за галасом і мільярдною оцінкою назрівали проблеми. І лише минулого тижня компанія звільнила 101 тисячу працівників.
У цьому випуску AI&YOU ми розповідаємо про компанію Stability AI та її генерального директора, щоб показати, чого не варто робити стартапу, а також куди рухається компанія:
- Профіль компанії Stability AI: Що не варто робити під час перевірки стартапу + VC due diligence - AI&YOU #52
- Перша помилка Мостака: Обіцянки, яких не зміг дотриматись
- Друга помилка Mostaque: Проїдання грошових коштів та дорогих обчислювальних потужностей
- Третя помилка Мостак: Не прислухатися до інвесторів
- Масова еміграція: від'їзд ключових працівників та відчайдушні заходи
- Відставка Мостака та її наслідки
- 10+ статистичних даних і фактів, які допоможуть вам зрозуміти злети і падіння ШІ в галузі стабільності
- Вивчення можливостей Stable Audio 2.0
- Технологія, що лежить в основі Stable Audio 2.0
- Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!
Профіль компанії Stability AI: Що не варто робити під час перевірки стартапу + VC due diligence - AI&YOU #52
Емад Мостак, підпалив компанію через низку неправильних бізнес-рішень, дикі перевитрати та нездатність перетворити ранній успіх стартапу на стійку бізнес-модель.
В результаті колись багатообіцяючий стартап зіткнувся з фінансовими проблемами, невдоволенням інвесторів і хвилею звільнень ключових співробітників, що врешті-решт призвело до відставки Мостака і стало повчальною історією для індустрії штучного інтелекту.
Після того, як Stability AI вийшла на центральну сцену, вона швидко привернула до себе увагу завдяки своїй місії демократизувати ШІ та кинути виклик домінуванню централізованих гігантів штучного інтелекту. Проривним моментом для компанії став випуск Stable Diffusion - потужної моделі генерації зображень з відкритим вихідним кодом, яка продемонструвала потенціал децентралізованого ШІ і привернула увагу великої спільноти розробників і творців, що допомогло Stability AI залучити $100 мільйонів доларів США при оцінці в $1 мільярд доларів США у 2022 році.
Однак у міру того, як місія компанії зростала, в її фундаменті почали з'являтися тріщини: стиль керівництва та прийняття рішень Мостаке опинився під пильною увагою, оскільки Stability AI зіткнулася з фінансовими проблемами та внутрішніми потрясіннями.
Перша помилка Мостака: Обіцянки, яких не зміг дотриматись
Мостак давав сміливі обіцянки щодо потенціалу компанії в революційних змінах у промисловості та трансформації націй за допомогою штучного інтелекту. Він інвестував значні кошти в дослідження і розробки, зібравши команду найкращих фахівців у галузі ШІ. Однак за цими агресивними витратами не було чіткої стратегії отримання стабільного прибутку.
У міру того, як Stability AI набувала популярності, заяви Мостака про можливості АІ-продуктів компанії ставали дедалі сміливішими, покладаючи на неї високі очікування, які компанія намагалася виправдати. Грандіозне бачення та обіцянки Мостака сприяли швидкому зростанню Stability AI, але також і викликам, з якими зіштовхнеться компанія, коли її фінансове становище стане більш нестабільним.
Друга помилка Mostaque: Проїдання грошових коштів та дорогих обчислювальних потужностей
Незважаючи на вражаючий раунд фінансування у розмірі $100 мільйонів у 2022 році, Stability AI вже через рік опинилася у скрутному фінансовому становищі, швидко витрачаючи свої грошові резерви. Це значною мірою було пов'язано з агресивними витратами Mostaque на дослідження і розробки та високою вартістю обчислювальних потужностей графічних процесорів, необхідних для навчання і запуску моделей штучного інтелекту.
Компанія значною мірою покладалася на послуги хмарних обчислень, зокрема на Amazon Web Services (AWS), і почала затримувати платежі, що поставило її під загрозу втрати доступу до критично важливої інфраструктури. У 2023 році Stability AI планувала витратити 1 мільярд 4 тисячі 99 мільйонів доларів лише на обчислювальні витрати і, за прогнозами, втратить понад 1 мільярд 4 тисячі 150 мільйонів доларів за один рік, тоді як її дохід становитиме лише 1 мільярд 4 тисячі 11 мільйонів доларів, що ставило її на межу фінансового краху.
Третя помилка Мостак: Не прислухатися до інвесторів
У міру того, як фінансові проблеми Stability AI поглиблювалися, великі інвестори, такі як Coatue Management і Lightspeed Venture Partners, ставали все більш стурбованими життєздатністю своїх вкладень. Вони почали ставити під сумнів лідерство Мостака та його здатність приймати рішення, оскільки темпи збитковості компанії випереджали темпи зростання її доходів.
У середині 2023 року Коату запросив незалежний аудит фінансів Stability AI, що свідчило про зростаючу невпевненість у здатності Мостаке вести компанію до прибутковості. Коли ситуація погіршилася, Lightspeed Venture Partners закликав раду директорів розглянути можливість продажу компанії, аргументуючи це тим, що це найкращий спосіб захистити інтереси інвесторів і співробітників.
Незважаючи на зростаючий тиск з боку інвесторів, Мостак спочатку відмовлявся йти з посади генерального директора, що призвело до напруженого протистояння, яке в кінцевому підсумку сприяло його відставці.
Масова еміграція: від'їзд ключових працівників та відчайдушні заходи
В умовах фінансової нестабільності та невдоволення інвесторів Stability AI також зіткнулася з гучними звільненнями співробітників, які ще більше підірвали її фундамент. Компанія звільнила близько 10% працівників, щоб скоротити витрати, але це сприяло зростанню почуття неспокою серед решти персоналу.
Відхід кількох ключових керівників і відомої дослідницької команди, що стояла за Stable Diffusion, завдав значного удару по організаційній структурі Stability AI і поставив під сумнів її майбутні перспективи. Відхід основної дослідницької команди позбавив компанію її найцінніших технічних активів і поставив під сумнів її здатність залишатися конкурентоспроможною.
Крім того, ШІ Stability зіткнувся з дорогими юридичними баталіями, в тому числі позови про порушення авторських прав позов від Getty Images та групи художників, що загрожує стартапу з обмеженими коштами фінансовими санкціями та підриває його підхід до штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
Відставка Мостака та її наслідки
У березні 2024 року, на тлі зростаючого тиску з боку інвесторів і відтоку ключових талантів, Емад Мостак пішов з посади генерального директора і відмовився від посади в раді директорів Stability AI. Хоча він назвав своє рішення кроком до децентралізації влади над АІ, цілком імовірно, що його відставка не була добровільною, зважаючи на зростаючий тиск з боку інвесторів і втрату довіри до його лідерства.
Після відходу Мостака, Stability AI призначила свого операційного директора Шан Шан Вонга і головного технічного директора Крістіана Лафорта тимчасовими співголовами, щоб допомогти компанії впоратися з поточними проблемами і намітити курс на довгострокову стабільність і успіх.
Зліт і падіння Stability AI слугує повчальною історією для підприємців, інвесторів та ентузіастів ШІ, пропонуючи цінну інформацію про виклики та підводні камені, які можуть звести нанівець навіть найперспективніші стартапи у швидкоплинному світі штучного інтелекту.
Підприємці та керівники: У ньому підкреслюється важливість постановки реалістичних цілей і очікувань, пріоритетності фінансової стабільності над швидким розширенням, підтримки відкритої комунікації з інвесторами, адаптації лідерських підходів у міру розвитку компанії, а також вирішення правових і етичних питань при розробці ШІ.
Інвестори: Досвід компанії підкреслює необхідність переконатися, що бачення засновника підкріплене надійними бізнес-фундаментами, встановити чіткі очікування щодо швидкості згоряння та злітно-посадкової смуги, створити структури управління, які дозволяють проводити необхідні зміни керівництва, а також провести ретельну перевірку практик навчання ШІ, щоб зменшити юридичні та PR-ризики.
Ентузіасти ШІ: Він ілюструє важливість пропаганди відповідального збору та використання даних, підтримки збалансованого підходу до прозорості та захисту інтелектуальної власності, взаємодії зі спільнотою ШІ для формування найкращих практик, а також готовності до невдач та ітерацій у процесі розробки.
Вивчаючи уроки, винесені з бурхливого шляху Stability AI, підприємці, інвестори та ентузіасти ШІ можуть ефективніше орієнтуватися в складнощах ШІ-ландшафту.
10+ статистичних даних і фактів, які допоможуть вам зрозуміти злети і падіння ШІ в галузі стабільності
1️⃣ У 2022 році Stability AI отримала фінансування в розмірі $100 мільйонів при оцінці в $1 мільярд.
2️⃣ За деякими оцінками, до жовтня 2023 року в банку Stability AI залишилося менше $4 мільйонів.
3️⃣ Stability AI планував витратити $99 мільйонів лише на обчислювальні витрати у 2023 році.
4️⃣ Прогнозувалося, що компанія втратить понад 1 трлн. 150 млн. грн. за один рік, тоді як її дохід становитиме лише 1 трлн. 11 млн. грн.
5️⃣ Stability AI тихо звільнила близько 10% своїх співробітників, щоб скоротити витрати і продовжити свою обмежену злітно-посадкову смугу.
6️⃣ У березні 2024 року основна дослідницька команда Stable Diffusion на чолі з дослідником ШІ Робіном Ромбахом колективно подала у відставку.
7️⃣ Stability AI постраждав від судових позовів про порушення авторських прав, поданих Getty Images і групою художників.
8️⃣ У березні 2024 року Емад Мостак пішов у відставку з посади генерального директора і відмовився від членства в раді директорів компанії.
9️⃣ Після відходу Мостака, Stability AI призначила свого операційного директора Шан Шан Вонга та директора з технологій Крістіана Лафорта тимчасовими співголовами.
Шлях Stability AI слугує застереженням для підприємців, інвесторів та ентузіастів ШІ, пропонуючи цінну інформацію про виклики та підводні камені, які можуть звести нанівець навіть найперспективніші стартапи у швидкоплинному світі штучного інтелекту.
Читайте наш повний блог, щоб побачити решту статистики/фактів.
Вивчення можливостей Stable Audio 2.0
Stable Audio 2.0 пропонує ряд функцій, призначених для покращення генерації та маніпулювання звуком:
Розширена генерація треків: Створює довші, більш зв'язні аудіодоріжки з кількома секціями, що приносить користь музикантам і композиторам.
Перетворення аудіо в аудіо з підказками природною мовою: Дозволяє користувачам завантажувати аудіо-зразки та трансформувати їх за допомогою підказок природною мовою, роблячи маніпуляції з аудіо більш інтуїтивно зрозумілими та доступними.
Виробництво звукових ефектів: Створює високоякісні звукові ефекти для розробників ігор, кінематографістів і творців мультимедіа.
Передача стилю: Застосовує характеристики еталонної звукової доріжки або жанру до вхідного аудіосигналу користувача, допомагаючи підтримувати послідовність або експериментувати з різними стилями.
Stable Audio 2.0 має на меті забезпечити комплексну та зручну платформу для створення та маніпуляцій з аудіо. Поєднання розширених можливостей генерації доріжок, перетворення аудіо в аудіо, створення звукових ефектів і перенесення стилів робить її потенційно цінним інструментом для професіоналів і аматорів в аудіоіндустрії.
https://www.youtube.com/watch?v=1JKlwgsCwEg
Технологія, що лежить в основі Stable Audio 2.0
По суті, архітектура моделі латентної дифузії складається з автокодера з високим ступенем стиснення, який фіксує основні характеристики аудіо, зменшуючи при цьому обчислювальні вимоги, і дифузійного трансформатора, який обробляє часові аспекти аудіоданих і генерує нові аудіо-зразки на основі підказок або перетворень.
У порівнянні зі своєю попередницею та іншими аудіоплатформами, що генеруються штучним інтелектом, Stable Audio 2.0 впроваджує технологічні досягнення, такі як покращена архітектура моделі латентної дифузії та ефективні методи стиснення, що дозволяє генерувати довші, більш когерентні аудіодоріжки, а також швидше обробляти та маніпулювати аудіоданими.
Технологія навчається на ретельно підібраному наборі даних, який включає широкий спектр аудіо-зразків, таких як музика, звукові ефекти та записи інструментів, а для подальшого розширення можливостей авторів і захисту їхніх прав Stable Audio 2.0 надає механізм відмови для митців, чиї роботи могли бути включені до навчального набору даних.
Stable Audio 2.0 відкриває нові можливості для творців контенту в різних галузях. Створюючи реалістичні звукові ефекти з ефектом занурення, творці можуть додати глибини та вимірності своєму візуальному контенту, створюючи більш захопливий та незабутній досвід для своєї аудиторії.
Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!
Щоб отримати ще більше матеріалів про корпоративний ШІ, включаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, підписуйтесь на канал Skim AI на LinkedIn
Ви засновник, генеральний директор, венчурний інвестор або інвестор, який шукає експертні консультації з питань АІ або юридичну експертизу? Отримайте рекомендації, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень щодо продуктової стратегії або інвестиційних можливостей вашої компанії у сфері ШІ.
Ми створюємо індивідуальні AI-рішення для компаній, що підтримуються венчурним та приватним капіталом, у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта.