Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності - AI&YOU #74

Статистика тижня: 701TP3% користувачів ШІ приносять свої особисті інструменти ШІ до роботи, замість того, щоб чекати, поки організації нададуть інструменти. (Microsoft)

Новий інтерфейс ChatGPT Canvas від OpenAI одразу вирішує кілька проблем, притаманних іншим моделям. Ця інноваційна функція є першим великим оновленням візуального інтерфейсу ChatGPT з моменту його запуску, пропонуючи новий підхід до співпраці зі штучним інтелектом, який виходить за рамки простої взаємодії в чаті.

У цьому випуску AI&YOU ми ділимося думками з трьох блогів, які ми опублікували на цю тему:

• Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності

• ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві

• 10 способів, як Canvas від OpenAI може підвищити продуктивність вашої команди розробників

Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності - AI&YOU #74

В основі OpenAI Canvas лежить геніальний двовіконний інтерфейс, який легко інтегрує звичне вікно чату з новим, виділеним робочим простором і окремим вікном. Таке роздільне представлення дозволяє користувачам взаємодіяти з ChatGPT у звичайному вікні чату, одночасно працюючи над своїми проектами в сусідньому інтерфейсі Canvas.

Функція канви покращує розуміння контексту, надаючи ChatGPT ширший погляд на весь проект. Ця цілісна перспектива дозволяє ШІ пропонувати більш цілеспрямовану та релевантну допомогу, подібно до того, як це робила б людина-редактор або рецензент коду. Користувачі можуть виділити певні розділи в робочій області Canvas, спрямовуючи фокус ChatGPT на конкретні області, які потребують уваги.

Однією з ключових інновацій Canvas є її здатність автоматично відкривати інтерфейс чату, коли ChatGPT виявляє сценарій, де він може бути корисним. Наприклад, якщо користувач просить ChatGPT "Написати пост у блозі про історію кавових зерен", система розпізнає це як завдання, для виконання якого буде корисним інтерфейс Canvas, і відкриває його автоматично.

OpenAI також включив можливість ручної активації Canvas, просто включивши "use canvas" у підказку або вибравши його з нової опції у випадаючому меню моделі.

Пишемо на полотні: Підвищення рівня створення контенту

Canvas пропонує потужні інструменти для покращення процесу написання документів для компаній, які покладаються на високоякісний контент. Його інтерфейс містить настроювані ярлики для ефективного редагування, що дозволяють користувачам швидко пропонувати правки, регулювати довжину документа або змінювати рівні читання.

Особливістю Canvas є можливість легко налаштовувати складність і довжину контенту. За допомогою простих повзунків користувачі можуть перетворювати технічні документи на версії, зручні для широкої аудиторії, або розширювати резюме до вичерпних звітів. Така гнучкість дозволяє компаніям адаптувати контент для різних аудиторій, не створюючи його з нуля.

Canvas також надає в режимі реального часу контекстно-залежні відгуки та пропозиції в процесі роботи, подібно до кваліфікованого редактора копірайту. Ця миттєва допомога допомагає авторам уточнювати ідеї та вдосконалювати свої тексти на ходу, що призводить до вищої якості за менший час.

Поєднуючи ці функції написання текстів з покращеним розумінням контексту, Canvas обіцяє революційно змінити процес створення контенту на вашому підприємстві, незалежно від того, чи створюєте ви маркетингові матеріали, внутрішні комунікації або технічну документацію.

Кодування в Canvas: Новий найкращий друг розробника

Потенціал Canvas для революційних змін у проектах кодування настільки ж вражаючий, як і його можливості для написання текстів. Його новий інтерфейс пропонує розробникам потужні інструменти, які спрощують кодування та підвищують продуктивність.

Особливістю Canvas є розширений перегляд та налагодження коду. Розробники можуть запросити ChatGPT переглянути код, додати журнали для налагодження або вставити коментарі для покращення читабельності. Це діє як завжди доступний рецензент коду, допомагаючи виявляти помилки та покращувати якість коду до того, як виникнуть проблеми з виробництвом.

Ще однією цікавою особливістю Canvas є можливість перекладу на інші мови. Розробники можуть легко переносити код на різні мови програмування, такі як JavaScript, Python або Java, що є цінним для крос-платформних проектів або модернізації застарілих систем.

Canvas чудово підходить для оптимізації ітеративного кодування. Розробники можуть виділити певні ділянки коду для цільових пропозицій ChatGPT, що значно прискорює цикл розробки в поєднанні з можливостями швидкого впровадження та тестування.

Технологія, що стоїть за полотном

Canvas працює на основі GPT-4o, спеціалізованої моделі, розробленої OpenAI. Ця модель включає в себе нові моделі поведінки та процеси прийняття рішень, які роблять Canvas особливо вправним у розумінні контексту та наданні відповідної допомоги.

Навчання GPT-4o поставило перед OpenAI ключові виклики. Одна з них полягала в тому, щоб навчити модель автоматично запускати інтерфейс Canvas, балансуючи між відкриттям для складних завдань і уникненням надмірного запуску для простих запитів. Інший виклик полягав у тому, щоб навчити модель приймати рішення між цільовим редагуванням і повним переписуванням, розробивши складні алгоритми для прийняття цих рішень.

OpenAI прагне постійно вдосконалювати Canvas за допомогою зворотного зв'язку з користувачами. Оскільки все більше компаній і розробників використовують цю функцію, команда збиратиме дані про продуктивність і задоволеність, щоб удосконалити і покращити модель. Такий ітеративний підхід гарантує, що Canvas перетвориться на все більш потужний інструмент для написання та кодування з допомогою ШІ.

Майбутнє співпраці ШІ та людини

Оскільки Canvas революціонізує написання та кодування за допомогою штучного інтелекту, очевидно, що ми вступаємо в нову еру співпраці між людиною та штучним інтелектом. Цей інноваційний інтерфейс слугує сходинкою на шляху до більш інтуїтивної та продуктивної взаємодії між людьми та системами штучного інтелекту.

Забігаючи наперед, можна передбачити кілька можливих варіантів розвитку подій:

1. Розширені мультимодальні можливості: У майбутніх версіях Canvas може бути інтегрована функція генерації або аналізу зображень, що дасть змогу ще більше розширити можливості підтримки проектів.

2. Покращена співпраця в режимі реального часу: Ми можемо побачити функції, які дозволять декільком членам команди одночасно працювати в інтерфейсі Canvas, що сприятиме кращій командній роботі.

3. Глибша інтеграція з існуючими інструментами: Canvas потенційно може підключатися до популярних IDE, програмного забезпечення для управління проектами або систем управління контентом, створюючи безперебійний робочий процес на різних платформах.

4. Розширена персоналізація: У міру того, як ШІ навчається на основі взаємодії з користувачем, він може пропонувати все більш індивідуальні пропозиції та ярлики, засновані на індивідуальних стилях роботи.

У міру того, як ці досягнення розгортаються, компаніям необхідно підготуватися до наступної хвилі роботи за допомогою штучного інтелекту. Ця підготовка включає в себе:

• Підвищення кваліфікації працівників для ефективної співпраці з інструментами ШІ, такими як Canvas

• Переосмислення робочих процесів для повного використання можливостей асистентів зі штучним інтелектом

• Розробка керівних принципів відповідального та етичного використання ШІ у створенні та кодуванні контенту

• Сприяння культурі інновацій, яка сприймає ШІ як партнера, а не як заміну людської творчості

Полотно на практиці: Поради для початківців

Для компаній, які прагнуть скористатися можливостями Canvas, ось кілька практичних порад, з яких варто почати:

1. Експериментуйте з різними підказками: Спробуйте різні способи попросити Canvas допомогти вам. Іноді незначна зміна формулювань може призвести до суттєво відмінних результатів.

2. Використовуйте функцію виділення: Не забувайте виділяти окремі розділи, коли хочете, щоб Canvas зосередився на певних частинах вашого проекту.

3. Вивчіть ярлики: Ознайомтеся зі швидкими клавішами для написання та кодування, доступними в Canvas. Вони можуть значно пришвидшити ваш робочий процес.

4. Змінюйте та вдосконалюйте: Використовуйте Canvas як інструмент для спільної роботи. Не очікуйте ідеальних результатів з першої спроби - натомість розглядайте його як партнера в ітеративному процесі створення та вдосконалення.

5. Забезпечити зворотній зв'язок: Оскільки Canvas все ще знаходиться в стадії бета-версії, ваші відгуки мають вирішальне значення. Поділіться своїм досвідом з OpenAI, щоб допомогти покращити інструмент для всіх.

ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві

Останніми роками сфера спільної роботи зі штучним інтелектом зазнала значного прогресу, і різні платформи змагаються за домінування на корпоративному ринку. Однак поява ChatGPT Canvas від OpenAI та Claude Artifacts від Anthropic підняла планку можливого в робочих середовищах зі штучним інтелектом.

Ми вже обговорювали переваги ChatGPT Canvas, але Claude Artifacts від Anthropic виділяється як грізний конкурент, пропонуючи надійне рішення для підприємств, які стикаються зі складними завданнями кодування та написання текстів. Інтегрований з потужною моделлю Claude 3.5 Sonnet, Claude Artifacts представляє унікальний підхід до співпраці зі штучним інтелектом, який задовольняє складні потреби сучасних робочих місць.

За своєю суттю Claude Artifacts призначений для роботи з багатогранними проектами, які потребують постійного контексту та складного вирішення проблем. На відміну від більш простих помічників зі штучним інтелектом, Claude Artifacts відмінно справляється з підтримкою всебічного розуміння масштабних проектів, що робить його безцінним інструментом для підприємств, які мають справу зі складними кодовими базами або довготривалими завданнями зі створення контенту.

Однією з визначних особливостей Claude Artifacts є функція постійного робочого простору. Це дозволяє користувачам зберігати контекст протягом декількох сеансів, що є надзвичайно важливою можливістю для проектів, які тривають кілька днів або навіть тижнів. Для команд розробників програмного забезпечення, що працюють над великими додатками, або творців контенту, які готують комплексні звіти, ця функція гарантує, що цінний контекст не буде втрачено між сеансами взаємодії.

Коли справа доходить до можливостей кодування, Клод Артефактс виблискує своєю здатністю генерувати, аналізувати та оптимізувати код на різних мовах програмування. Його глибоке розуміння структури коду дозволяє йому надавати ґрунтовні пропозиції щодо вдосконалення, виявляти потенційні помилки і навіть рефакторити існуючий код для покращення його продуктивності.

Порівняння голова до голови: Полотно ChatGPT проти артефактів Claude

Порівнюючи ChatGPT Canvas і Claude Artifacts, важливо враховувати різні аспекти, які впливають на їхню ефективність у співпраці зі штучним інтелектом на підприємстві.

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, інтеграція цих передових інструментів спільної роботи стане необхідною для підприємств, які прагнуть зберегти конкурентну перевагу в умовах дедалі більш цифрового середовища.

10 способів, як Canvas від OpenAI може підвищити продуктивність вашої команди розробників

1️⃣ Генерація коду спрощує процеси розробки: ШІ генерує фрагменти коду, функції та модулі на основі описів природною мовою. Скорочує час, витрачений на повторювані завдання, і забезпечує узгодженість коду.

2️⃣ Спільне написання текстів покращує технічну документацію: ШІ допомагає створювати документи в режимі реального часу, пропонуючи пропозиції та забезпечуючи послідовність. Адаптує стиль написання для різних аудиторій.

3️⃣ Допомога зі штучним інтелектом прискорює виправлення помилок: Аналізує помилки та пропонує виправлення, навчаючись на минулих рішеннях усієї команди. Створює базу знань про загальні проблеми з плином часу.

4️⃣ Перенесення коду спрощує перехід на іншу мову: Перекладає код між мовами програмування, обробляючи синтаксичні відмінності. Цінний для крос-платформної розробки та міграції застарілих систем.

5️⃣ Оптимізація контенту орієнтована на різні аудиторії: Налаштовує тон, складність і стиль написання для різних читачів. Допомагає створювати кілька версій контенту для різних стейкхолдерів.

6️⃣ Зворотній зв'язок у реальному часі покращує якість коду: Надає миттєві огляди коду на основі ШІ та пропозиції. Допомагає виявити проблеми на ранніх стадіях і слугує інструментом безперервного навчання для розробників.

7️⃣ Контроль версій сприяє безперебійним ітераціям: Інтегрує функції контролю версій для легкого відстеження та порівняння змін. Заохочує експерименти та швидке створення прототипів.

8️⃣ Складні проекти отримують вигоду від управління за допомогою ШІ: Розбиває проєкти на завдання, прогнозує вузькі місця та покращує розподіл ресурсів. Вчиться на минулих проектах, щоб надавати точні оцінки.

9️⃣ Пояснення штучного інтелекту покращують комунікацію в команді: Створює чіткі пояснення складного коду або концепцій. Заповнює прогалини в комунікації між членами команди з різним рівнем знань.

🔟 Навчання за допомогою штучного інтелекту прискорює адаптацію: Допомагає новим членам команди швидко зрозуміти існуючі кодові бази та практики. Слугує супутником для безперервного навчання для всіх розробників.

Підсумок

Canvas від OpenAI - це зміна парадигми підходів до роботи команд корпоративних розробників. Інтегруючи допомогу на основі штучного інтелекту в різні аспекти життєвого циклу розробки - від генерації коду та виправлення помилок до документування та управління проектами - Canvas має потенціал для значного підвищення продуктивності, покращення якості коду та покращення співпраці в команді.

У міру того, як команди стають більш вправними у використанні цього потужного інструменту, вони можуть розраховувати на підвищення рівня інновацій, швидше завершення проектів і більш раціональний процес розробки в цілому. Ключ до максимізації цих переваг полягає в продуманій інтеграції Canvas в існуючі робочі процеси та готовності до постійного навчання й адаптації в міру розвитку технологій штучного інтелекту.

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

Щоб отримати ще більше матеріалів про корпоративний ШІ, включаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, підписуйтесь на канал Skim AI на LinkedIn

Хочете найняти ШІ-агента для виконання певної роботи або створити цілий штат співробітників зі штучного інтелекту? Заплануйте демо-версію нашої платформи AI-агентів без коду, щоб заробляти більше грошей і назавжди приборкати витрати на оплату праці!

Ми допомагаємо компаніям з венчурним та приватним капіталом у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта - автоматизувати роботу та масштабуватися за допомогою штучного інтелекту.