Sebring Revolution економить час і гроші на постпродакшн завдяки ШІ

Sebring Revolution співпрацює зі Skim Ai, щоб автоматизувати значну частину процесу постпродакшну багатовимірних медіа, що дозволяє команді виконувати роботу на тиждень швидше, ніж раніше.

Промисловість: Фото та кіно

Хто такі Sebring Revolution?

Sebring Revolution спеціалізується на багатовимірних зображеннях та сторітелінгу, допомагаючи таким індустріям, як мода, музика та спорт, демонструвати свою культуру та краще доносити своє бачення. Sebring Revolution - єдина медіа- та продакшн-компанія, яка використовує запатентована технологія зйомки на 360 градусів.

Місія? "Технічні інновації на службі створення революційних мистецьких медіа". Стівен Себрінг спроектував і розробив унікальну систему камер, яка дозволяє брендам і оповідачам знімати реалістичні сюжети з усіх ракурсів.без CGI.

Виклик

Команда постпродакшну "Себрінга" втрачала години часу, видаляючи зі своїх кліпів видимість інших камер або дверей студії. Це була виснажлива робота. Крім того, сегментація людей на задньому плані для доповненої реальності була громіздкою і вимагала додаткових витрат.

Команда вирішила віддати цю роботу на аутсорсинг, але це додало 5-7 днів до виробничого процесу і коштувало їм від $0.20 до $3.50 за кадр.

Команді Sebring Revolution потрібен був спосіб скоротити витрати, мінімізувати час доставки та контролювати процес створення власними силами, щоб зробити роботу з клієнтами та співробітниками більш комфортною.

Мета

Покращити та спростити процес постпродакшну для всіх зацікавлених сторін. Зменшити час доставки та витрати на постпродакшн.

Рішення

Команда Skim Ai створила модель штучного інтелекту для виявлення об'єктів. Це дозволило команді Sebring Revolution автоматизувати ідентифікацію частин зображень, камер і дверей, на які потрібно звернути увагу. Ця модель автоматично обробляє кожне зображення так, щоб маленькі прорізи для камер і дверцята стали невидимими.

Команда Skim AI також створила AI та ML-моделі для:

Внутрішній фон картини
Сегментація зображення (об'єкт від фону)
Балансування білого кольору
Стабілізація зображення

Загалом, це дало команді змогу спростити процес постпродакшну, який більше не потребував залучення сторонніх ресурсів. Це дозволило Sebring Revolution самостійно контролювати весь процес монтажу, пришвидшивши його більш ніж на тиждень і значно скоротивши витрати на аутсорсинг.

Довіряють сотні: від підприємців та стартапів до повномасштабних підприємств

Команда найкращих фахівців у галузі штучного інтелекту готова і чекає, щоб побачити, як ШІ та ML можуть оптимізувати ваш бізнес і заощадити десятки годин роботи щотижня.

Дізнатися більше

Дивіться більше історій клієнтів

<>10 найкращих методів підказки для LLM у 2025 році.

<>Топ-10 ШІ-ютуберів, за якими потрібно стежити у 2025 році

<>Як YouTube став нульовим пунктом для навчання ШІ</trp-post-container

<>Топ-10 інструментів штучного інтелекту для ютуберів у 2025 році</trp-post-container

<>10 способів використання десктопного додатку ChatGPT у 2025 році</trp-post-container

<>Топ-12 кейсів використання АІ, що трансформують галузі у 2025 році.

<>Як використовувати SearchGPT для створення кращих ШІ-агентів</trp-post-container

<>OpenAI's Desktop Integration Sets Foundation for AI Agents</trp-post-container

<>NotebookLM: Корпоративні кейси використання + як створити подкаст зі штучного інтелекту - AI&YOU #75 </trp-post-container

<>10 критично важливих інфраструктурних рішень, які має прийняти кожне підприємство перед масштабуванням ШІ</trp-post-container

<>За межами однохмарного ШІ: уроки для підприємств з обчислювальної проблеми OpenAI</trp-post-container

<>Розрахунок витрат на обчислювальну інфраструктуру штучного інтелекту: Посібник 2025</trp-post-container

<>Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності - AI&YOU #74</trp-post-container

<>Google NotebookLM: як створювати подкасти зі штучним інтелектом, щоб революціонізувати корпоративну комунікацію

<>10 корпоративних кейсів використання Google NotebookLM</trp-post-container

<>Google NotebookLM: Трансформація корпоративного ШІ з розширеними можливостями

<>ChatGPT Canvas проти Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві</trp-post-container

<>10 способів використання OpenAI Canvas для підвищення продуктивності в командах корпоративних розробників</trp-post-container

<>Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності</trp-post-container

<>Як запобігти забороні OpenAI API від ваших кінцевих користувачів - AI&YOU #73</trp-post-container

<>10 найкращих практик управління користувацьким контентом за допомогою API OpenAI</trp-post-container

<>10 поширених помилок, що призводять до заборони OpenAI API</trp-post-container

<>4 найкращі практики для запобігання заборонам OpenAI API та забезпечення відповідності</trp-post-container

<>Як викликати OpenAI o1 + Чи варто його використовувати? - AI&YOU #72</trp-post-container

<>Наші улюблені 10 AI-голосів ElevenLabs + як клонувати свій власний + корпоративні кейси використання - AI&YOU #71</trp-post-container

<>Як викликати o1-модель OpenAI</trp-post-container

<>Кому варто використовувати модель o1 OpenAI?

Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

ДАВАЙТЕ
ГОВОРИТИ

Потрібна розробка штучного інтелекту?