від Григорій Еліас | Лис 16, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Генеративний ШІ, Інтеграція LLM
Ландшафт корпоративних обчислень штучного інтелекту стрімко розвивається, а останні події підкреслюють складність ефективного масштабування інфраструктури штучного інтелекту. Оскільки підприємства намагаються впровадити рішення зі штучного інтелекту, інфраструктурні рішення, прийняті на початку шляху, можуть мати...
від Григорій Еліас | Лис 16, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM, Управління проектами
Ландшафт корпоративних обчислень зі штучним інтелектом зазнає змін. Оскільки організації прискорюють свої ініціативи з цифрової трансформації, розуміння справжньої вартості впровадження та підтримки систем штучного інтелекту стає критично важливим для бізнес-лідерів. Нещодавні розробки,...
від Григорій Еліас | Жовтень 11, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM, Управління проектами
Керування користувацьким контентом має вирішальне значення для дотримання політики OpenAI. Дозвіл неконтрольованого контенту може призвести до серйозних наслідків, таких як заборона API, що може суттєво порушити роботу. У цьому блозі ми розглянемо десять найкращих практик, які...
від Григорій Еліас | Жовтень 11, 2024 | Агенти, Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM
Дотримання політики OpenAI є критично важливим для будь-якого розробника або компанії, що використовує його API. Недотримання може призвести до серйозних наслідків, включаючи заборону на використання API, що може порушити всю вашу бізнес-операцію. Розуміння цих підводних каменів є ключовим для...
від Григорій Еліас | Жовтень 11, 2024 | Генеративний ШІ, Інтеграція LLM, Швидкий інжиніринг
Якщо ваша компанія використовує штучний інтелект у будь-якому аспекті, дотримання нормативних вимог є більш важливим, ніж будь-коли, особливо коли ви використовуєте моделі штучного інтелекту, подібні до тих, що надає OpenAI. Багато компаній не усвідомлюють, що недотримання користувачами політик OpenAI може призвести до...
від Григорій Еліас | Вер 27, 2024 | Реклама та маркетинг, Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM, Телебачення, кіно та контент
Клонування голосу, підмножина аудіотехнологій зі штучним інтелектом, - це процес створення цифрової копії людського голосу за допомогою передових моделей глибокого навчання. Ця інноваційна технологія набуває все більшого значення в сучасній цифровій комунікації, пропонуючи нові можливості...
від Григорій Еліас | Вер 20, 2024 | Агенти, Генеративний ШІ, Інтеграція LLM, Телебачення, кіно та контент
Оскільки штучний інтелект стає незамінним у різних сферах, голос, який керує цими цифровими персонажами, може покращити або погіршити взаємодію з користувачем. Для нашої платформи AI Agent Platform ми відібрали 10 видатних голосів, які не просто гарно звучать - вони втілюють суть...
від Григорій Еліас | Сер 19, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Генеративний ШІ, Інтеграція LLM
У сфері штучного інтелекту здатність ефективно навчатися на основі обмежених даних набула вирішального значення. Представляємо вам Few Shot Learning - підхід, який покращує те, як ШІ-моделі здобувають знання та адаптуються до нових завдань. Але що саме являє собою Few Shot Learning? Визначення навчання з кількох пострілів Навчання з кількох пострілів...
від Григорій Еліас | Сер 19, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Генеративний ШІ, Інтеграція LLM
Статистика тижня: Використання менших LLM, таких як GPT-J, в каскаді може знизити загальну вартість на 80% при одночасному підвищенні точності на 1,5% в порівнянні з GPT-4. (Dataiku) Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (LLM) для різних додатків,
від Григорій Еліас | Сер 4, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM
Для корпоративних стратегій ШІ розуміння структур ціноутворення на великі лінгвістичні моделі (LLM) має вирішальне значення для ефективного управління витратами. Операційні витрати, пов'язані з LLM, можуть швидко зростати без належного контролю, що потенційно може призвести до несподіваних стрибків витрат, які можуть зірвати бюджет.
від Григорій Еліас | Сер 4, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM, Управління проектами
Нещодавній випуск Llama 3.1 від компанії Meta викликав хвилювання у корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama являє собою значний стрибок вперед у сфері великих мовних моделей (LLM), пропонуючи поєднання продуктивності та доступності, які...
від Григорій Еліас | Сер 4, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM
Ландшафт великих мовних моделей (LLM) став полем битви між моделями з відкритою вагою, такими як Llama 3.1 від Meta, та пропрієтарними пропозиціями від технологічних гігантів, таких як OpenAI. Оскільки підприємства орієнтуються на цій складній місцевості, рішення між прийняттям відкритої...
від Григорій Еліас | Сер 4, 2024 | Корпоративний штучний інтелект, Інтеграція LLM
Llama 3.1 від Meta став вражаючим варіантом LLM, пропонуючи унікальне поєднання продуктивності, гнучкості та економічної ефективності. Оскільки підприємства орієнтуються в складному світі впровадження штучного інтелекту, Llama 3.1 надає переконливі причини для серйозного... 
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어
Останні коментарі