Як генеративний ШІ на кшталт чату GPT загрожує пошуку Google

Генеративний штучний інтелект (ШІ) швидко набув популярності за останні кілька років. Він неймовірно ефективно генерує текст, схожий на людський. Хоча ця технологія надзвичайно універсальна і має багато застосувань, вона загрожує домінуванню традиційних пошукових систем, таких як Google Search.

Пошукові системи спрямовані на вирішення проблем, і коли ви взаємодієте з ними, ви вступаєте в транзакційні відносини. Генеративні моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, швидко перехоплюють ці відносини і вирішують транзакційні пошукові запити, надаючи точніші результати. А оскільки ці моделі постійно вдосконалюються і допрацьовуються на основі мільйонів точок зворотного зв'язку, пошуковим системам буде тільки складніше встигати за ними.

Традиційні пошукові системи використовують складні алгоритми для сканування Інтернету та надання користувачам релевантних результатів пошуку. Однак генеративний ШІ конкурує з цими пошуковими системами, створюючи власний контент, який є настільки ж інформативним, корисним та ефективним, як і традиційні результати пошуку. Водночас він навчається на основі величезних обсягів онлайн-даних, текстів і відгуків користувачів в Інтернеті, стаючи ефективнішим з кожним наступним використанням.

Генеративний ШІ також може генерувати високо персоналізовані відповіді, які можуть виявитися більш корисними, ніж універсальний підхід, що використовується традиційними пошуковими системами. Він також може створювати контент, який є більш цікавим і розважальним.

У міру того, як користувачі звикатимуть до діалогових інтерфейсів і додатків для обміну повідомленнями, багато хто почне віддавати перевагу взаємодії з цими моделями, а не з пошуковими системами. Ця перевага буде ставати все більш помітною в міру того, як люди навчатимуться створювати все кращі і кращі підказки для отримання результатів, які вони шукають. Це зменшить домінування Google у пошуку частка ринкуяка станом на січень 2023 року становить 84,69%, а також зниження популярності пошуку Google, оскільки користувачі переходять до діалогових інтерфейсів і додатків для обміну повідомленнями.

Реакція Google на ChatGPT

Google не збирається дозволити генеративному ШІ безкарно поглинути свою пошукову систему. Компанія інвестує значні кошти в ШІ та машинне навчання і постійно вдосконалює свої пошукові алгоритми, щоб надавати більш точні та релевантні результати.

Материнська компанія Google Alphabet представляє чат-бота на базі штучного інтелекту під назвою Bard, який конкуруватиме з чат-ботом ChatGPT від Microsoft. Bard використовує мовну модель Google для діалогових додатків (LaMDA), яка тренується на великих обсягах діалогів для створення природних розмов. LaMDA, яку використовує Bard, є зменшеною версією, що вимагає менших обчислювальних потужностей, що дозволяє більшій кількості користувачів випробувати її.

На відміну від ChatGPT, який навчається на даних з 2021 року, Bard може отримувати інформацію з інтернету і надавати свіжі, якісні відповіді. Користувачі можуть попросити Барда пояснити складні теми або порівняти різні предмети, наприклад, складність навчання грі на фортепіано та гітарі.

Однак впровадження пошуку зі штучним інтелектом виявилося складним завданням для Google, оскільки він вимагає більше обчислювальних потужностей та електроенергії, ніж традиційний пошук.

За словами голови Alphabet Джона Хеннесі, пошук за допомогою мовної моделі ШІ, такої як Bard, може коштувати компанії до 10 разів дорожче, ніж звичайний пошук за ключовими словами.

Вартість пошуку зі штучним інтелектом варіюється: за оцінками деяких аналітиків, до 2024 року Google може витратити додатково 1 трлн 4 трлн 6 млрд доларів, якщо відповідатиме на половину пошукових запитів за допомогою чат-бота, що складається з 50 слів. Інші аналітики прогнозують, що інтеграція чат-бота в пошукову систему Google може коштувати компанії додатково 1 трлн. 4 трлн. 3 млрд. доларів.

Проблемна модель Google

Причина, чому пошук Google не генерує сингулярні відповіді, як ChatGPT, пов'язана з бізнес-моделлю компанії, яка в першу чергу орієнтована на отримання доходу від реклами. У 2021 році 81% з $257,6 мільярдів доходів Alphabet Inc. надійшло від реклами, причому більша частина цих доходів була отримана від реклами Google з оплатою за клік. Це означає, що все, що потенційно може завадити людям сканувати результати пошуку та натискати на рекламу, може суттєво зашкодити транзакційній бізнес-моделі Google.

Перехід до генеративного ШІ негативно вплине на рекламну бізнес-модель Google. Срідхар Рамасвамі (Sridhar Ramaswamy), колишній керівник рекламного та комерційного бізнесу Google, зазначив, що генеративний пошук від таких систем, як ChatGPT, "масово підірве традиційний пошуковий бізнес Google". Якщо користувачі отримуватимуть єдину, точну відповідь на свій запит, вони будуть менш схильні переходити за посиланнями, наданими в результатах пошуку Google, що завдасть шкоди рекламним доходам компанії.

Хоча Google намагається вирішити ці проблеми, досліджуючи нові рекламні моделі, такі як "спонсоровані відповіді", які потенційно можуть інтегрувати рекламу з результатами пошуку, що генеруються штучним інтелектом, вони відстають у цій гонці.

Оскільки технологія генеративного ШІ продовжує розвиватися, буде цікаво подивитися, як Google та інші постачальники пошукових послуг адаптуються до цих змін і продовжать пропонувати користувачам найкращий досвід пошуку.