Як протокол великих даних проаналізував настрої в індустрії

Хто такі протоколи великих даних?

Big Data Protocol - це децентралізований протокол обміну даними, який використовує технологію блокчейн для безпечної та прозорої купівлі, продажу та обміну даними. Платформа пропонує доступ до різноманітних наборів даних з різних джерел, забезпечуючи при цьому конфіденційність і безпеку користувачів.

Місія? Демократизувати доступ до даних і створити більш справедливу економіку даних, що принесе користь усім зацікавленим сторонам.

Виклик

Адаптація інструментів аналізу настроїв для аналізу величезних обсягів даних, що генеруються криптовалютною індустрією. Зокрема, платформі потрібно було розробити рішення, яке могло б ефективно аналізувати дані соціальних мереж з таких джерел, як Twitter, Telegram і Discord, пристосовуючись до використання нових галузевих термінів і жаргону.

Мета

Метою Big Data Protocol було використання генеративного штучного інтелекту для розробки індивідуального інструменту аналізу настроїв, який міг би точно фіксувати та інтерпретувати нюанси розмов, пов'язаних з криптовалютами, на різних платформах соціальних мереж. Вони хотіли створити набори даних, які будуть корисними для трейдерів, дослідників та інвесторів, які прагнуть зрозуміти криптовалютний ринок.

Спеціальний інструмент аналізу настроїв дозволив Big Data Protocol узагальнювати дані та отримувати інформацію про настрої, взаємодію та тенденції на ринку, допомагаючи користувачам краще зрозуміти, які валюти зростають, а які падають.

Рішення

Команда Skim Ai створила інструмент аналізу настроїв на основі штучного інтелекту, який використовує алгоритми машинного навчання для аналізу даних соціальних мереж Twitter, Telegram і Discord, що дозволяє Big Data Protocol отримати точне уявлення про настрої на ринку, краще прогнозувати тенденції та надавати цінну ринкову інформацію для всіх зацікавлених сторін.

Команда Skim AI також розробила АІ-модель для:

Узагальнення даних та взаємодії з користувачами

Довіряють сотні: від підприємців та стартапів до повномасштабних підприємств

Команда найкращих фахівців у галузі штучного інтелекту готова і чекає, щоб побачити, як ШІ та ML можуть оптимізувати ваш бізнес і заощадити десятки годин роботи щотижня.

Дізнатися більше

Дивіться більше історій клієнтів

Lorem Ipsum - це просто фіктивний текст поліграфічної та верстальної індустрії. Lorem Ipsum - це стандартний фіктивний текст ще з 1500-х років, коли невідомий друкар взяв галету шрифту і зашифрував його, щоб створити книгу-зразок шрифту.

Дженніфер.

Алекс.

Джон.

Майкл Джи.

<>10 критично важливих інфраструктурних рішень, які має прийняти кожне підприємство перед масштабуванням ШІ</trp-post-container

<>За межами однохмарного ШІ: уроки для підприємств з обчислювальної проблеми OpenAI</trp-post-container

<>Розрахунок витрат на обчислювальну інфраструктуру штучного інтелекту: Посібник 2024</trp-post-container

<>Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності - AI&YOU #74</trp-post-container

<>Google NotebookLM: як створювати подкасти зі штучним інтелектом, щоб революціонізувати корпоративну комунікацію

<>10 корпоративних кейсів використання Google NotebookLM</trp-post-container

<>Google NotebookLM: Трансформація корпоративного ШІ з розширеними можливостями

<>ChatGPT Canvas проти Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві</trp-post-container

<>10 способів використання OpenAI Canvas для підвищення продуктивності в командах корпоративних розробників</trp-post-container

<>Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності</trp-post-container

<>Як запобігти забороні OpenAI API від ваших кінцевих користувачів - AI&YOU #73</trp-post-container

<>10 найкращих практик управління користувацьким контентом за допомогою API OpenAI</trp-post-container

<>10 поширених помилок, що призводять до заборони OpenAI API</trp-post-container

<>4 найкращі практики для запобігання заборонам OpenAI API та забезпечення відповідності</trp-post-container

<>Як викликати OpenAI o1 + Чи варто його використовувати? - AI&YOU #72</trp-post-container

<>Наші улюблені 10 AI-голосів ElevenLabs + як клонувати свій власний + корпоративні кейси використання - AI&YOU #71</trp-post-container

<>Як викликати o1-модель OpenAI</trp-post-container

<>Кому варто використовувати модель o1 OpenAI?

<>15 статистичних даних та фактів про модель o1 OpenAI</trp-post-container

<>10 способів, як ваше підприємство може використовувати AI Voice Tech від ElevenLabs</trp-post-container

<>Як клонувати свій голос за допомогою ElevenLabs: Покрокова інструкція</trp-post-container

<>Як нетехнічні та технічні люди використовують Agent Zero для створення автономних агентів ШІ та агентних робочих процесів - AI&YOU #70</trp-post-container

<>Що таке Агент Зеро? Короткий посібник для початківців</trp-post-container

<>Створення користувацьких інструментів ШІ з Agent Zero: майбутнє розвитку ШІ</trp-post-container

<>Розкрийте можливості ШІ за допомогою Agent Zero: 10 способів перевершити традиційних агентів</trp-post-container

<>Кілька пострілів, навчання та доопрацювання для LLM - AI&YOU #67 Кілька пострілів, навчання та доопрацювання для LLM - AI&YOU #67 </trp-post-container

<>Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою ШІ-агентів</trp-post-container

Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

ДАВАЙТЕ
ГОВОРИТИ

Потрібна розробка штучного інтелекту?

Протокол великих даних