5 найкращих ШІ-генераторів зображень та їх значення для індустрії

Топ-5 найкращих ШІ-генераторів зображень та їх галузеве застосування

Цифровий ландшафт розвивається безпрецедентними темпами, і в авангарді цієї трансформації перебувають генератори зображень зі штучним інтелектом. Ці передові інструменти, що переосмислюють процеси створення контенту та дизайну, набувають дедалі більшого значення в різних галузях. Використовуючи такі потужні технології, як глибоке навчання, штучний інтелект, нейронні мережі та комп'ютерний зір, ці генератори зображень здійснили революцію в маніпулюванні зображеннями та створенні контенту.

Ці передові генератори зображень часто використовують мережу GAN для перетворення простих описів на яскраві та складні зображення, пропонуючи зазирнути в майбутнє креативного дизайну. Обіцяючи змінити методи створення зображень, ці інструменти не просто трансформують цифровий арт-простір, вони також створюють цілу нову сферу можливостей для алгоритмічного мистецтва та креативного ШІ.

У цій статті ми розглянемо 5 найкращих ШІ-генераторів зображень, дослідимо їхні унікальні можливості та застосування. Ми також обговоримо, як вони працюють, їхній вплив на різні галузі та яке майбутнє чекає на цю технологію в майбутньому.

Розуміння генераторів зображень зі штучним інтелектом

Генератори зображень зі штучним інтелектом - це продукт досягнень у галузі штучного інтелекту, моделей глибокого навчання та комп'ютерного зору, які є основою для цих революційних інструментів. Вони працюють за допомогою алгоритмів машинного навчання, щоб зрозуміти закономірності в навчальному наборі даних, які допомагають ШІ вчитися, а потім створювати нові, унікальні зображення, які відповідають цим вивченим закономірностям.

Глибоке навчання, підрозділ штучного інтелекту, імітує нейронні мережі в мозку людини. Алгоритми глибокого навчання використовують ці нейронні мережі для навчання на основі величезних обсягів даних, і з часом ці мережі вчаться генерувати зображення, які стають дедалі складнішими та реалістичнішими.

Комп'ютерний зір - це галузь штучного інтелекту, яка навчає комп'ютери інтерпретувати та розуміти візуальну інформацію з навколишнього світу. Поєднуючи глибоке навчання та комп'ютерний зір, ШІ може розуміти візуальний контент на гранулярному рівні та генерувати високоякісні зображення, які майже не відрізняються від тих, що створені людиною.

Розуміння генеративних змагальних мереж (GAN)

Важливою частиною технології, що лежить в основі цих генераторів зображень, є генеративні змагальні мережі, або Моделі GAN. GAN - це клас фреймворків машинного навчання розроблений Яном Гудфеллоу та його колегами у 2014 році.

Генеративні моделі працюють за допомогою системи з двох нейронних мереж, які змагаються між собою в рамках гри з нульовою сумою. Одна мережа, яка називається генератором, створює нові екземпляри даних, тоді як інша, мережа-дискримінатор, оцінює їх на автентичність.

При генерації зображень генераторна мережа створюватиме нові зображення, а дискримінативна модель визначатиме, чи є ці зображення справжніми (з набору даних), чи підробленими (створеними генераторною моделлю). Завдяки цьому процесу безперервного навчання і налаштування, генеративна змагальна мережа може генерувати неймовірно реалістичні зображення.

Топ-5 найкращих ШІ-генераторів зображень

Зрозуміло, що ці інструменти - не просто швидкоплинний тренд, а значний розвиток у сферах штучного інтелекту, машинного навчання та глибокого навчання. Вони трансформують те, як людина створює та взаємодіє з візуальним контентом, відкриваючи світ можливостей як для творців контенту, дизайнерів, так і для бізнесу. Ви можете використовувати будь-яку з цих 5 найкращих програм для створення власних зображень. За лічені секунди ви можете отримати не одне зображення, а декілька.

Середина подорожі

Midjourney - це генератор зображень зі штучним інтелектом, який вирізняється своєю здатністю створювати високоякісні зображення з текстових описів. Він використовує нейронну мережу, навчену на великій кількості навчальних даних, щоб зрозуміти контекст вхідних даних і створити зображення, яке точно їх відображає. Цей ШІ-генератор зображень особливо корисний для творців контенту, дизайнерів і художників, які хочуть швидко створювати візуальний контент.

Midjourney потрапила в заголовки новин у березні 2023 року, коли закрила доступ до своєї безкоштовної пробної версії - крок, що викликав дискусії про наслідки технології штучного інтелекту та її потенційне зловживання. Незважаючи на це, платформа продовжує залишатися популярним вибором для створення фотографій, а користувачі хвалять її здатність створювати приголомшливі візуальні ефекти з текстових описів. Це, безумовно, найкращий генератор зображень зі штучним інтелектом, доступний на даний момент.

Основні моменти Midjourney:

  • Створює високоякісні зображення з текстових описів.

  • Використовує нейронну мережу, навчену на великій кількості навчальних даних.

  • Ідеально підходить для творців контенту, дизайнерів і художників, які хочуть швидко створювати візуальний контент.

DALL-E 2

DALL-E 2 - це вдосконалений ШІ-генератор зображень, розроблений OpenAI. Це наступник оригінального DALL-E, який був відомий своєю здатністю генерувати унікальні, креативні зображення на основі текстових підказок. DALL-E 2 робить ще один крок вперед, покращуючи якість згенерованих зображень і пропонуючи більше контролю над процесом генерації. Це потужний інструмент для створення контенту та маніпулювання зображеннями.

DALL-E 2 тепер доступна всім користувачам без черги, і ця розробка була визнана важливою віхою в галузі штучного інтелекту та глибокого навчання. Платформа використовує контрастне навчання - техніку, яка передбачає вивчення низьковимірного представлення певного об'єкта на основі контрасту між схожими і несхожими об'єктами. Це дозволяє DALL-E 2 генерувати абсолютно нові зображення, які поєднують різні і не пов'язані між собою об'єкти у семантично правдоподібний спосіб.

Основні моменти DALL-E 2:

  • Просунутий ШІ-генератор зображень, розроблений OpenAI.

  • Створює унікальні, креативні зображення на основі текстових підказок.

  • Пропонує користувачам більше контролю над процесом генерації.

DreamStudio (стабільна дифузія)

DreamStudio, розроблена Стабільність ШІце веб-додаток для перетворення тексту в зображення зі штучним інтелектом, який створює реалістичні зображення, ілюстрації та анімацію на основі опису природною мовою. Він працює на основі Stable Diffusion, найсучаснішого ШІ з відкритим вихідним кодом для створення зображень. DreamStudio - це офіційний командний інтерфейс та API для Stable Diffusion, що робить його надійним та ефективним інструментом для ШІ-генерації зображень.

Stable Diffusion - це безкоштовна нейронна мережа з відкритим вихідним кодом для створення фотореалістичних і художніх зображень на основі перетворень текст-зображення та зображення-зображення. Її розробила компанія Stability AI, відома своїми інноваційними рішеннями в галузі штучного інтелекту. ШІ-генератор зображень використовує методи глибокого навчання та комп'ютерного зору для інтерпретації текстових підказок і створення відповідних зображень.

DreamStudio надає зручний інтерфейс для стабільної дифузії, що дозволяє користувачам легко вводити свої текстові підказки та створювати зображення. Платформа також пропонує різноманітні опції кастомізації, що дозволяють користувачам контролювати стиль, колір та інші аспекти створених зображень. Це робить DreamStudio універсальним інструментом для створення контенту, маніпуляцій із зображеннями та алгоритмічного мистецтва.

Основні моменти DreamStudio (стабільна дифузія):

  • Генеративний веб-додаток для перетворення тексту в зображення зі штучним інтелектом, який створює реалістичні зображення, малюнки та анімацію на основі опису природною мовою.

  • Працює на основі Stable Diffusion, найсучаснішого ШІ з відкритим вихідним кодом, що генерує зображення.

  • Офіційний командний інтерфейс та API для Stable Diffusion.

  • Надає зручний інтерфейс та різноманітні можливості кастомізації.

  • Ідеально підходить для створення контенту, маніпуляцій із зображеннями та алгоритмічного мистецтва.

Dream by WOMBO

Dream by WOMBO - це генератор мистецтва зі штучним інтелектом, який перетворює слова на красиві цифрові витвори мистецтва. Він пропонує безліч художніх стилів на вибір, що дозволяє користувачам створювати унікальні, персоналізовані зображення. ШІ використовує текстові підказки для створення зображення, що робить його зручним інструментом для тих, хто хоче створювати картини за допомогою штучного інтелекту.

Dream розроблений компанією WOMBO, яка спеціалізується на інструментах для творчості на основі штучного інтелекту. ШІ-генератор зображень використовує алгоритми глибокого навчання для інтерпретації текстових підказок і створення зображень у вибраному художньому стилі. Це дозволяє користувачам створювати приголомшливі та унікальні цифрові роботи всього за кілька кліків.

Платформа також пропонує різноманітні художні стилі, від реалістичного до абстрактного. Це дозволяє користувачам створювати роботи, які відповідають їхньому особистому смаку та стилю. Якщо ви професійний художник, який шукає новий інструмент для експериментів, або любитель, який хоче створити унікальне цифрове мистецтво, Dream by WOMBO - чудовий вибір.

Основні моменти Dream by WOMBO:

  • ШІ-генератор мистецтва, який перетворює слова на красиві цифрові витвори мистецтва.

  • Пропонує різноманітні художні стилі на вибір.

  • Використовує алгоритми глибокого навчання для інтерпретації текстових підказок і створення зображень.

  • Зручний інструмент для створення картин зі штучним інтелектом.

Bing Image Creator

Bing Image Creator - це генератор зображень зі штучним інтелектом від Microsoft, що працює на основі вдосконаленої версії популярного DALL-E від OpenAI. Він створює зображення з простих текстових описів, пропонуючи зручний інтерфейс для створення ШІ-зображень. Bing Image Creator - це безкоштовний онлайн-інструмент, який створює нерухомі зображення з простого текстового опису, що робить його чудовим інструментом для створення унікальних зображень.

Bing Image Creator був запущений компанією Microsoft як частина пошукової системи Bing. Генератор зображень зі штучним інтелектом використовує вдосконалену версію DALL-E для створення зображень з текстових описів. Це дозволяє користувачам створювати унікальні зображення, просто вводячи опис.

Платформа також пропонує різноманітні варіанти кастомізації, що дозволяють користувачам контролювати стиль, колір та інші аспекти створених зображень. Це робить Bing Image Creator універсальним інструментом для створення контенту, маніпуляцій із зображеннями та алгоритмічного мистецтва.

Основні моменти Bing Image Creator:

  • ШІ-генератор зображень від Microsoft, що працює на основі вдосконаленої версії популярного DALL-E від OpenAI.

  • Створює зображення з простих текстових описів.

  • Пропонує різноманітні варіанти кастомізації.

  • Безкоштовний онлайн-інструмент, який створює стоп-кадри з простого текстового опису.

  • Ідеально підходить для створення контенту, маніпуляцій із зображеннями та алгоритмічного мистецтва.

Промислове застосування ШІ-генераторів зображень

Кіно та розваги

Штучний інтелект все частіше знаходить свій шлях у кіно та індустрії розваг. АІ-генератори зображень пропонують інструменти для автоматизації та вдосконалення різних аспектів творчого процесу.

Одне з найважливіших застосувань ШІ-генераторів зображень у цьому секторі - попередня візуалізація. Цей процес передбачає створення грубих ескізів або моделей сцен до початку зйомок. Використовуючи генератори зображень зі штучним інтелектом, творці можуть створювати фотореалістичні сцени з простих описів, що дає змогу швидше та гнучкіше проводити попередню візуалізацію.

Крім того, ця технологія також може бути використана на етапі постпродакшну, зокрема для створення спецефектів. Ввівши опис, команда може згенерувати детальні зображення, які можна використовувати як фони, дублери для CGI-персонажів тощо. Крім того, генератори зображень зі штучним інтелектом можна використовувати для створення персонажів, створюючи реалістичні моделі персонажів на основі письмових описів. Це може покращити творчий процес, надаючи візуальну відправну точку для художників і дизайнерів.

Реклама

Рекламна індустрія постійно шукає інноваційні інструменти для привернення уваги споживачів, а генератори зображень зі штучним інтелектом пропонують свіжий підхід до створення контенту. Ці генератори можуть створювати найрізноманітніші зображення, які можна використовувати в цифрових маркетингових кампаніях.

Наприклад, вони можуть допомогти у створенні візуально приголомшливих і унікальних рекламних креативів на основі брифу або опису продукту. Це може бути особливо корисно в медійній рекламі, де вражаючі візуальні ефекти можуть значно збільшити кількість кліків. ШІ може генерувати кілька варіантів рекламних зображень, дозволяючи маркетологам проводити A/B-тестування, щоб знайти найефективніші візуальні ефекти.

Крім того, АІ-генератори зображень можуть допомогти в персоналізації. Рекламодавці можуть використовувати їх для створення кастомних зображень, пристосованих до вподобань різних сегментів споживачів. Така персоналізація може підвищити рівень залученості та, зрештою, збільшити коефіцієнт конверсії.

UX/UI дизайн

У сфері UX/UI дизайну генератори зображень зі штучним інтелектом починають відігравати трансформаційну роль. Ці інструменти пропонують швидкий та ефективний спосіб генерувати візуальні елементи для прототипів, тим самим прискорюючи процес проектування.

Генератори зображень зі штучним інтелектом можуть створювати широкий спектр графічних елементів на основі простих описів. Наприклад, дизайнер може ввести такий опис, як "сучасна, мінімалістична сторінка входу в систему", і такий інструмент, як Midjourney, створить відповідне зображення. Це може значно пришвидшити процес пошуку ідей, дозволяючи дизайнерам швидше експериментувати з різними естетичними рішеннями.

Крім того, генератори зображень зі штучним інтелектом можуть допомогти у створенні елементів користувацького інтерфейсу, таких як кнопки, іконки та фони. Така автоматизація може звільнити час дизайнерів, дозволяючи їм зосередитися на більш складних і творчих аспектах процесу проектування.

Маркетинг

У світі маркетингу генератори зображень зі штучним інтелектом здатні революціонізувати способи створення та кастомізації контенту. З розвитком персоналізованого маркетингу та необхідністю для брендів виділятися на насиченому ринку, генератори зображень зі штучним інтелектом можуть відігравати ключову роль.

Для стратегій контент-маркетингу вони можуть створювати унікальні візуальні ефекти для постів у блогах, соціальних мережах, інформаційних розсилок тощо на основі заданого опису. Це спрощує процес створення контенту, звільняючи час для маркетингових команд, щоб зосередитися на стратегії та інших завданнях високого рівня. Наприклад, маркетолог може використати Midjourney для створення зображення до посту в блозі про "майбутнє технології штучного інтелекту", тим самим гарантуючи, що його контент буде цікавим і візуально привабливим.

У маркетингу в соціальних мережах ШІ-генератори зображень можна використовувати для створення персоналізованих візуальних матеріалів для окремих користувачів на основі їхніх уподобань і поведінки. Наприклад, бренд одягу може використовувати Midjourney для створення зображень вбрання на основі останніх тенденцій, минулих покупок користувача і сезону, забезпечуючи максимально персоналізований досвід покупок.

Що стосується створення реклами, то генератори зображень зі штучним інтелектом можуть автоматизувати процес створення візуальних ефектів, що призведе до підвищення ефективності робочого процесу. Наприклад, маркетингова команда може використовувати Stable Diffusion від DreamStudio для створення низки зображень на основі брифу для нової рекламної кампанії, скорочуючи час і ресурси, необхідні для створення цих візуальних ефектів вручну.

В email-маркетингу генератори зображень зі штучним інтелектом можна використовувати для персоналізації зображень в листах на основі вподобань одержувача або його минулої поведінки, підвищуючи залученість і клікабельність.

Крім того, ШІ-генератори зображень можуть допомогти маркетологам ефективніше проводити A/B-тестування. Створюючи різноманітні зображення для конкретної кампанії, маркетологи можуть тестувати різні візуальні ефекти, щоб побачити, який з них працює краще, що призводить до більш ефективних маркетингових стратегій.

Використання ШІ-генераторів зображень у маркетингу може призвести до створення більш привабливого, персоналізованого контенту, ефективні робочі процесита ефективні маркетингові стратегії, що робить їх безцінним інструментом у сучасному маркетинговому ландшафті.

Майбутнє генерації зображень зі штучним інтелектом

Зазираючи в майбутнє, ми бачимо, що потенціал створення зображень зі штучним інтелектом величезний і виходить далеко за межі його поточних застосувань. Передові моделі створення зображень, такі як генеративні змагальні мережі, постійно розвиваються і навчаються, і очікується, що їхні можливості стануть ще більш досконалими і нюансованими.

Потенційні розробки в галузі створення зображень зі штучним інтелектом

Існує кілька перспективних розробок у сфері створення зображень зі штучним інтелектом, які, ймовірно, визначатимуть її майбутнє. Почнемо з того, що існує потенціал для більш досконалого контролю над процесом генерації зображень. Сучасні інструменти, такі як DALL-E 2 і Midjourney, вже пропонують певний контроль над згенерованими зображеннями, але майбутні ітерації можуть дозволити ще точніше маніпулювати такими факторами, як колір, стиль і композиція.

Оскільки алгоритми машинного навчання продовжують навчатися і вдосконалюватися, ми також можемо очікувати, що зображення, створені цими інструментами ШІ, стануть більш реалістичними і складними. Наприклад, більш просунуті GAN можуть генерувати зображення, які будуть не лише фотореалістичними, але й точно відображатимуть складну фізику та освітлення реального світу.

Крім того, інтеграція інших технологій штучного інтелекту також може вплинути на майбутнє штучної генерації зображень. Наприклад, моделі ШІ, здатні розуміти природну мову (NLP), можуть співпрацювати з моделями генерації зображень для створення ще більш точних і детальних зображень на основі текстових описів.

Як ці досягнення можуть змінити те, як ми працюємо із зображеннями

У майбутньому досягнення в галузі створення зображень зі штучним інтелектом можуть докорінно змінити те, як ми працюємо із зображеннями. Ці технології можуть спростити процес створення візуального ряду, заощадивши цінний час і ресурси. Це дозволить художникам, дизайнерам, маркетологам та іншим фахівцям більше зосередитися на творчих і стратегічних аспектах своєї роботи.

Більше того, ці технології можуть демократизувати створення високоякісного візуального контенту. За допомогою генераторів зображень зі штучним інтелектом приватні особи та малі підприємства, які не мають доступу до професійних дизайнерів або висококласного програмного забезпечення, все одно можуть створювати приголомшливий та ефективний візуальний контент.

Загалом, майбутнє ШІ-генерації зображень виглядає неймовірно багатообіцяючим, а потенційні розробки здатні ще більше революціонізувати індустрію, підвищити креативність і демократизувати створення високоякісного візуального контенту.

ukУкраїнська