SKIM AI

Дізнайтеся, як клієнти Skim AI досягають стійкого зростання за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання

Skim AI допомагає компаніям усіх форм і розмірів створювати, підтримувати та розвивати кастомні рішення зі штучного та машинного інтелекту для вирішення їхніх бізнес-завдань. Погляньте, як деякі компанії оптимізують свою діяльність і розширюються за допомогою штучного інтелекту та команди Skim AI.

Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech
Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech

Відкрийте світ потенціалу з ШІ на вашому боці

Економія годин редакційного часу в новинних ЗМІ

NITL - News In Three Lines у партнерстві зі Skim AI створили АІ-модель, яка допомагає агрегувати щоденні новини з понад 500 джерел і доставляти їх у три рядки читачам по всьому світу. Спеціальна модель штучного інтелекту заощадила редакційній команді кілька годин ручної роботи щотижня.

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду
Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Скорочення витрат і зменшення часу на постпродакшн у фото- та кіноіндустрії на тиждень

Sebring Revolution співпрацює зі Skim Ai, щоб автоматизувати значну частину процесу постпродакшну багатовимірних медіа, що дозволяє команді виконувати роботу на тиждень швидше, ніж раніше.

Допомагаємо залучати нових користувачів з більш розумними можливостями в криптовалюті та блокчейні

Grifin співпрацював зі Skim Ai для створення моделей штучного інтелекту, які дозволили їм класифікувати транзакції, зіставляти дані про транзакції з публічними компаніями та визначати дочірні компанії публічних компаній для більш релевантного інвестування.

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду
Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Надання більш точних новинних послуг, що охоплюють різні мови в новинних засобах масової інформації

NewsPrime співпрацює зі Skim Ai, щоб надавати користувачам більш конкретний контент, а також узагальнювати та перекладати новини.

Розуміння ринкових настроїв швидше і точніше для криптовалют

Big Data Protocol співпрацює зі Skim Ai для обробки даних соціальних мереж про криптоактиви, NFT та інше в Twitter, Telegram і Discord для кращого розуміння ринкових настроїв.

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду
Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Підвищення рівня залученості та завершення онлайн-курсів у сфері освітніх технологій

Ahura AI співпрацює зі Skim AI, щоб розробити штучний інтелект для мапування облич і скрапінгу браузерів, що дозволяє їм надавати освітні рішення зі штучним інтелектом, які підвищують продуктивність, залученість і рівень завершення курсів на платформі Elearner.

Підприємці, стартапи та підприємства, які максимально використовують AI та ML за допомогою Skim AI

Приєднуйтесь до компаній, які працюють зі Skim AI, щоб будувати більш плавний, простий і функціональний бізнес.
Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech
Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech

Що кажуть клієнти Skim AI

Штучний інтелект і машинний інтелект

Поширені запитання

Які найпоширеніші випадки використання ШІ?

Текстові рішення часто обертаються навколо кількох загальних тем, якими часто займаються фахівці зі знань: (1) класифікація інформації/проблеми прогнозування/маркування даних (маркування інформації, часто для забезпечення роботи BI Dashboard або програмного рішення) (2) вилучення інформації: захоплення конкретних типів інформації з великого тексту, наприклад, статті новин, акуратно в базу даних, (3) розуміння настроїв (4) системи рекомендацій, кластеризація і когортний аналіз (5) переклади (5) автозаповнення, генерування тексту.

Які кейси використання ШІ в повсякденному житті?

Щоденні випадки використання ШІ: допомога в тегуванні та деталізації поштової скриньки, організація вашого часу та управління порядком денним вашої команди, а також оптимізація повсякденних завдань, щоб ви могли зосередитися на важливих справах.

Які є кейси використання машинного навчання в маркетингу?

Найпоширеніші приклади використання машинного навчання в маркетингу - це допомога відділам продажів і маркетингу в попередньому відборі потенційних клієнтів, автоматизація продажів і маркетингових потоків, допомога в ідентифікації персонажів користувачів і адаптація маркетингових матеріалів відповідно до проблем персонажів або завдань, які вони мають виконати.

Які є приклади використання машинного навчання в розробці програмного забезпечення?

Найпоширеніші випадки використання машинного навчання в розробці програмного забезпечення: прогнозування потреб у технічному обслуговуванні, виявлення аномалій, аналіз настроїв, розробка інтерфейсів, аналіз зображень і відео, а також виявлення шахрайства.

Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

ДАВАЙТЕ
ГОВОРИТИ
ukУкраїнська