{"id":5496,"date":"2023-06-29T11:44:29","date_gmt":"2023-06-29T16:44:29","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=5496"},"modified":"2024-06-02T10:50:27","modified_gmt":"2024-06-02T15:50:27","slug":"como-codificar-a-compreensao-atraves-da-engenharia-de-estimulos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/pt\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/","title":{"rendered":"Como codificar a compreens\u00e3o atrav\u00e9s da engenharia de prompts"},"content":{"rendered":"<p><u><img decoding=\"async\" title=\"Como codificar a compreens\u00e3o atrav\u00e9s da engenharia de prompts\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/How-to-Encode-Understanding-Through-Prompt-Engineering.png\" alt=\"Como codificar a compreens\u00e3o atrav\u00e9s da engenharia de prompts\" width=\"6912\" height=\"3456\"><\/u>Imagine criar um programa de computador. Como arquiteto do mundo digital, n\u00e3o est\u00e1 apenas a codificar funcionalidades; est\u00e1 a codificar a compreens\u00e3o, a criar uma estrutura virtual para interagir com os utilizadores de uma forma espec\u00edfica. Esta imagem da cria\u00e7\u00e3o de um programa n\u00e3o est\u00e1 muito longe do que \u00e9 feito na IA conversacional moderna, quando nos envolvemos na engenharia de pedidos. Prompt... <a href=\"http:\/\/skimai.com\/pt\/o-que-e-a-engenharia-rapida\/\">engenharia r\u00e1pida<\/a>.<\/p>\n<p><\/p>\n<\/p>\n<p>Engenharia de prompts com grandes modelos de linguagem (LLMs) como <a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt\">ChatGPT<\/a> e <a href=\"https:\/\/bard.google.com\">O bardo do Google<\/a> \u00e9 um aspeto essencial, mas frequentemente ignorado, destas poderosas ferramentas de IA. \u00c9 semelhante a preparar o terreno para um di\u00e1logo alimentado por IA, oferecendo uma dire\u00e7\u00e3o inicial para a conversa computacional. Quando est\u00e1 a interagir com um LLM, a sua pergunta inicial \u00e9 o seu primeiro passo na vasta paisagem de possibilidades que estes modelos oferecem. \u00c9 a sua forma de definir expectativas, orientar a conversa e, mais importante, moldar a resposta da IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Neste blogue, vamos aprofundar o poder da engenharia de prompts e a import\u00e2ncia de codificar um exemplo t\u00edpico, uma forma de pensar e poss\u00edveis respostas nos seus prompts iniciais. Compreender isto pode ajudar os utilizadores a poupar tokens, condicionar o assistente de IA e saber melhor o que \u00e9 poss\u00edvel. Tal como os primeiros programas de computador n\u00e3o visuais, uma mensagem bem elaborada pode funcionar como uma b\u00fassola, apontando para a dire\u00e7\u00e3o certa no vasto mar de conversa\u00e7\u00e3o com IA.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar o \u00edndice\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\" >O poder da codifica\u00e7\u00e3o de um exemplo t\u00edpico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\" >Influenciar a forma de pensar: Orientar a IA atrav\u00e9s de prompts<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\" >O prompt inicial como guia do utilizador: Preparar o terreno para a intera\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Encoding_Expertise_into_AI\" >Codifica\u00e7\u00e3o de conhecimentos especializados em IA<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\"><\/span><strong>O poder da codifica\u00e7\u00e3o de um exemplo t\u00edpico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imagine que est\u00e1 a tentar ensinar um novo conceito a algu\u00e9m. O que \u00e9 que faz? Talvez explique a ideia em termos abstractos, mas o mais prov\u00e1vel \u00e9 que d\u00ea um exemplo t\u00edpico para ilustrar o conceito. Um exemplo fornece contexto, ilumina o abstrato e torna familiar o que n\u00e3o \u00e9 familiar. Quando se trata de IA conversacional, especialmente em engenharia de prontid\u00e3o, aplica-se o mesmo princ\u00edpio.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Quando codificamos um exemplo t\u00edpico no nosso pedido inicial, estamos a dar \u00e0 IA uma ideia clara do que pretendemos. Isto \u00e9 especialmente valioso quando se trata de lidar com pedidos ou tarefas complexas. Consideremos um cen\u00e1rio em que queremos que a nossa IA nos ajude a redigir uma proposta comercial. Em vez de uma instru\u00e7\u00e3o vaga como \"Elaborar uma proposta comercial\", podemos fornecer um exemplo t\u00edpico: \"Elabore uma proposta comercial semelhante \u00e0 que fizemos para a ABC Corp. no ano passado\". Aqui, estamos a codificar um exemplo t\u00edpico no pedido inicial, fornecendo uma dire\u00e7\u00e3o clara \u00e0 IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Codificar um exemplo no prompt inicial\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Encoding-an-Example-in-Your-Initial-Prompt.png\" alt=\"230628 Codificar um exemplo no prompt inicial\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>A chave aqui \u00e9 a especificidade. Ao dar \u00e0 IA um exemplo concreto a partir do qual trabalhar, aumentamos as hip\u00f3teses de obter o resultado desejado. Al\u00e9m disso, este m\u00e9todo ajuda-nos a poupar tokens - cada palavra ou informa\u00e7\u00e3o que fornecemos no prompt utiliza uma fra\u00e7\u00e3o do total de tokens que o modelo tem \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o. Com um exemplo claro, podemos obter uma resposta mais precisa em menos tokens, o que aumenta a efici\u00eancia geral da intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Ao orientar o nosso assistente de IA desta forma, estamos a condicion\u00e1-lo a compreender melhor os nossos requisitos, tal como um programador condiciona um programa de computador. Isto n\u00e3o s\u00f3 melhora a experi\u00eancia do utilizador, como tamb\u00e9m expande a nossa compreens\u00e3o do que \u00e9 poss\u00edvel com a engenharia r\u00e1pida.<\/p>\n<p>Lembre-se, o poder de um prompt bem estruturado n\u00e3o est\u00e1 apenas na informa\u00e7\u00e3o que cont\u00e9m. Est\u00e1 tamb\u00e9m na forma como utiliza exemplos para orientar a compreens\u00e3o e as ac\u00e7\u00f5es da IA<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\"><\/span><strong>Influenciar a forma de pensar: Orientar a IA atrav\u00e9s de prompts<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como seres humanos, somos fortemente influenciados pelo nosso ambiente, pelas experi\u00eancias e pela informa\u00e7\u00e3o que consumimos, que orientam a nossa forma de pensar. Da mesma forma, os modelos de IA, como o ChatGPT e o Google Bard, s\u00e3o influenciados pelas instru\u00e7\u00f5es que lhes damos.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Atrav\u00e9s de <a href=\"http:\/\/skimai.com\/pt\/personas-na-engenharia-rapida\/\">engenharia r\u00e1pida, cuidadosa e atenta<\/a>Se a intelig\u00eancia artificial for um instrumento de comunica\u00e7\u00e3o, podemos influenciar a \"forma de pensar\" da IA, orientando-a no sentido de gerar respostas mais pr\u00f3ximas das que necessitamos ou antecipamos. No entanto, n\u00e3o se trata apenas de fornecer um comando claro ou um conjunto de instru\u00e7\u00f5es. Trata-se de captar a ess\u00eancia de um processo de pensamento ou de um caminho de racioc\u00ednio no prompt.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Influenciar a forma de pensar do ChatGPT\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Influencing-ChatGPT-Way-of-Thinking.png\" alt=\"230628 Influenciar a forma de pensar do ChatGPT\" width=\"1200\" height=\"627\">&nbsp;<\/p>\n<p>Por exemplo, digamos que queremos que a IA resolva um problema matem\u00e1tico. Em vez de pedir diretamente a solu\u00e7\u00e3o, podemos orientar a IA para demonstrar os passos da resolu\u00e7\u00e3o do problema. Uma pergunta do tipo \"Como se fosses um explicador de matem\u00e1tica, mostra-me os passos para resolver esta equa\u00e7\u00e3o...\" pode influenciar significativamente a resposta da IA, provocando uma solu\u00e7\u00e3o passo a passo que imita a forma de pensar de um explicador.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Esta abordagem n\u00e3o s\u00f3 fornece um caminho claro para a IA seguir, como tamb\u00e9m condiciona o utilizador a interagir com a IA de uma forma mais estruturada, eficiente e contextualmente rica. Proporciona uma intera\u00e7\u00e3o mais profunda e com mais nuances entre o utilizador e a IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>A engenharia imediata permite-nos influenciar estrategicamente o processo de tomada de decis\u00f5es da IA. Permite-nos utilizar a nossa compreens\u00e3o da mec\u00e2nica da IA para moldar a sua \"forma de pensar\" e, consequentemente, o resultado que gera. \u00c9 importante lembrar, no entanto, que a precis\u00e3o do resultado \u00e9 muitas vezes um reflexo direto da pondera\u00e7\u00e3o do input.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Desta forma, a arte de criar um prompt torna-se menos uma quest\u00e3o de comando e mais uma quest\u00e3o de orienta\u00e7\u00e3o. J\u00e1 n\u00e3o somos apenas utilizadores a interagir com uma interface. Em vez disso, tornamo-nos co-criadores num di\u00e1logo cont\u00ednuo com a IA, influenciando ativamente a sua \"forma de pensar\" para obter respostas mais desej\u00e1veis.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\"><\/span><strong>O prompt inicial como guia do utilizador: Preparar o terreno para a intera\u00e7\u00e3o<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imagine um cen\u00e1rio em que lhe \u00e9 entregue um novo dispositivo com in\u00fameros bot\u00f5es, bot\u00f5es girat\u00f3rios e ecr\u00e3s, mas sem um manual do utilizador. O processo de descobrir a funcionalidade de cada elemento pode ser assustador, se n\u00e3o mesmo frustrante. Do mesmo modo, a intera\u00e7\u00e3o com modelos de IA como o ChatGPT ou o Google Bard pode, inicialmente, parecer avassaladora devido \u00e0 amplitude das suas potenciais aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00c9 aqui que entra em jogo o aviso inicial. No dom\u00ednio da intera\u00e7\u00e3o com a IA, uma mensagem inicial pode ter uma fun\u00e7\u00e3o semelhante \u00e0 de um manual do utilizador, dando-lhe orienta\u00e7\u00f5es sobre o que \u00e9 poss\u00edvel fazer. Ajuda a condicionar o utilizador, fornecendo um roteiro para a sua intera\u00e7\u00e3o com a IA. \u00c9 como um prel\u00fadio, dando o tom para a conversa que se segue.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Porque \u00e9 que a mensagem inicial \u00e9 importante?\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Why-is-the-Initial-Prompt-Important.png\" alt=\"230628 Porque \u00e9 que a mensagem inicial \u00e9 importante?\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>Digamos que estamos a utilizar um modelo de IA para a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados. Uma pergunta inicial bem elaborada poderia ser mais ou menos assim: \"Imagina que \u00e9s um escritor de viagens a escrever um artigo sobre os melhores caf\u00e9s de Paris. Comece o seu artigo com uma descri\u00e7\u00e3o v\u00edvida de um caf\u00e9 encantador junto ao Sena.\" Isto n\u00e3o s\u00f3 direcciona a IA para a tarefa desejada, como tamb\u00e9m estabelece uma expetativa para o utilizador sobre o tipo de resposta que pode ser gerado.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>A utiliza\u00e7\u00e3o do aviso inicial como guia do utilizador tamb\u00e9m ajuda a poupar tokens. Quando o utilizador tem uma compreens\u00e3o clara de como interagir com a IA desde o in\u00edcio, pode fazer perguntas mais precisas ou dar uma melhor orienta\u00e7\u00e3o, utilizando assim menos tokens.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Esta utiliza\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica do prompt inicial pode melhorar muito a experi\u00eancia do utilizador, tornando a intera\u00e7\u00e3o com a IA mais intuitiva e gratificante. \u00c9 como a interface visual de um programa de computador; ajuda os utilizadores a navegar pelas capacidades da IA e incentiva uma utiliza\u00e7\u00e3o mais eficiente e agrad\u00e1vel.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>No fim de contas, o aviso inicial \u00e9 muito mais do que apenas a primeira mensagem. \u00c9 uma ferramenta poderosa que, quando devidamente aproveitada, pode maximizar o potencial das nossas interac\u00e7\u00f5es com a IA. \u00c9 o ponto de partida, o guia do utilizador e a chave para uma experi\u00eancia de IA mais gratificante.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encoding_Expertise_into_AI\"><\/span><strong>Codifica\u00e7\u00e3o de conhecimentos especializados em IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00c0 medida que desvendamos os meandros dos grandes modelos de linguagem, torna-se claro que a engenharia de mensagens n\u00e3o \u00e9 apenas um requisito t\u00e9cnico - \u00e9 uma ferramenta fundamental para codificar a nossa forma de pensar na intelig\u00eancia artificial. Quer se trate de um simples lembrete ou de um guia completo, a mensagem inicial serve como pedra angular da intera\u00e7\u00e3o homem-IA, definindo os limites e as possibilidades da conversa.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Ao utilizar eficazmente a pergunta inicial, podemos codificar um exemplo t\u00edpico de como a IA deve responder, moldar a forma de pensar do utilizador e orientar as respostas da IA. Esta pr\u00e1tica aumenta significativamente a efici\u00eancia da intera\u00e7\u00e3o com a IA, poupando fichas e condicionando o utilizador para a conversa, essencialmente colmatando a lacuna entre as expectativas humanas e a capacidade da IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Na evolu\u00e7\u00e3o da IA, \u00e9 importante reconhecer o papel essencial da pergunta inicial como uma ferramenta para orientar, ensinar e comunicar com a IA. Ao imaginarmos a pr\u00f3xima vaga de avan\u00e7os da IA, podemos olhar para a humilde pergunta inicial como uma ferramenta fundamental para moldar o futuro da IA de conversa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A engenharia imediata \u00e9 muito mais do que apenas um ponto de partida - \u00e9 uma arte e uma ci\u00eancia que, quando dominada, tem o poder de libertar todo o potencial da IA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagine creating a computer program. As an architect of the digital realm, you&#8217;re not just coding functionality; you&#8217;re encoding understanding, crafting a virtual framework to interact with users in a specific way. This image of crafting a program isn&#8217;t too far from what&#8217;s done in modern conversational AI when we engage in prompt engineering. 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