{"id":4958,"date":"2023-03-10T00:29:02","date_gmt":"2023-03-10T05:29:02","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=4958"},"modified":"2024-04-29T17:27:16","modified_gmt":"2024-04-29T22:27:16","slug":"o-que-e-a-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 a IA generativa?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar o \u00edndice\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#What_is_Generative_AI\" >O que \u00e9 a IA generativa?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#How_Does_Generative_AI_Work\" >Como funciona a IA generativa?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#Applications_of_Generative_AI\" >Aplica\u00e7\u00f5es da IA generativa<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#Image_and_Video_Synthesis\" >S\u00edntese de imagem e v\u00eddeo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#Audio_and_Music\" >\u00c1udio e m\u00fasica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#Text_Generation\" >Gera\u00e7\u00e3o de texto<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/what-is-generative-ai\/#Revolutionizing_Industry_and_Society\" >Revolucionando a ind\u00fastria e a sociedade<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_Generative_AI\"><\/span>O que \u00e9 a IA generativa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/What-is-Generative-AI.jpg\" alt=\"\" width=\"1640\" height=\"924\" \/><\/p>\n<p>Se tem prestado alguma aten\u00e7\u00e3o \u00e0s not\u00edcias sobre tecnologia ultimamente, quase de certeza que j\u00e1 ouviu falar de IA generativa, que \u00e9 uma classe de algoritmos de intelig\u00eancia artificial (IA) concebidos para gerar novos conte\u00fados, como imagens, texto, m\u00fasica ou qualquer outra forma de dados. Este tipo de IA difere de outros que s\u00e3o concebidos para tarefas espec\u00edficas, como o reconhecimento de objectos numa imagem ou a tradu\u00e7\u00e3o de linguagem. Quando se trata de modelos de IA generativa, estes s\u00e3o concebidos para criar novos dados semelhantes aos dados de treino.<\/p>\n<p>O mercado da IA generativa est\u00e1 a explodir, com <a href=\"https:\/\/www.globenewswire.com\/Tracker?data=CgiG2-pOdiYRDwa1VOxdj-SGjPkM3Zr9lh9zQfSdSWUQYOg3Sr0P74Cd-9VBNk5E5mE8NAqcbw_IJrrrh8riIqbR5sQAOzSikzagPZsVn80O3tl2p56-zP1c4XmS0AQcJJUxsC5O0NeteB7CJ34AOcrbrkvJy9Ni8jn5i9oLx10l0VLgPMjM6GRimVSFbkW_j33_QhKRWevTwSwPtYy7CzY2SpBLfEwoNh4NXf0EMB8=\">relat\u00f3rios<\/a> mostrando que a dimens\u00e3o e a quota do mercado mundial dever\u00e3o gerar receitas de $200,73 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares at\u00e9 2032. Estima-se que sejam avaliados em $10,63 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares em 2022, a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 34,2% de 2023 a 2032.<\/p>\n<p>Devido a este novo ambiente com IA generativa e ao seu potencial para perturbar as ind\u00fastrias e a sociedade, \u00e9 importante compreender a tecnologia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Does_Generative_AI_Work\"><\/span>Como funciona a IA generativa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Os algoritmos de IA generativa baseiam-se em redes neuronais para gerar novos dados semelhantes aos dados de treino fornecidos ao modelo. Estas redes neuronais, concebidas para simular o comportamento do c\u00e9rebro humano, s\u00e3o constitu\u00eddas por v\u00e1rias camadas de n\u00f3s interligados, em que cada n\u00f3 efectua um c\u00e1lculo simples sobre os dados.<\/p>\n<p>Uma das principais coisas que deve saber sobre a IA generativa \u00e9 que esta consiste normalmente em dois componentes principais: <\/p>\n<ol>\n<li><strong>Gerador:<\/strong> O gerador \u00e9 respons\u00e1vel pela cria\u00e7\u00e3o de novos dados.<\/li>\n<li><strong>Discriminador:<\/strong> O discriminador \u00e9 respons\u00e1vel por determinar se os dados s\u00e3o reais ou gerados.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Estes dois componentes s\u00e3o treinados em conjunto num processo conhecido como treino contradit\u00f3rio, em que o gerador tenta criar dados que s\u00e3o indistingu\u00edveis dos dados reais e o discriminador tenta classificar corretamente os dados como reais ou gerados.<\/p>\n<p>Este processo de forma\u00e7\u00e3o ajuda a criar um gerador que pode produzir dados extremamente semelhantes aos dados reais. Ap\u00f3s o treino bem sucedido do gerador, este pode ser utilizado para criar novos dados que sejam semelhantes aos dados de treino, mas com algum grau de varia\u00e7\u00e3o ou novidade.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Applications_of_Generative_AI\"><\/span>Aplica\u00e7\u00f5es da IA generativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A IA generativa tem o potencial de revolucionar muitos sectores, permitindo-nos criar novos conte\u00fados semelhantes aos dados existentes, mas com algum grau de varia\u00e7\u00e3o. Esta tecnologia tem in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es em dom\u00ednios t\u00e3o diversos como o entretenimento, os cuidados de sa\u00fade e as finan\u00e7as.<\/p>\n<p>Algumas das aplica\u00e7\u00f5es mais prometedoras da IA generativa incluem a s\u00edntese de imagens e v\u00eddeos, a composi\u00e7\u00e3o musical e a gera\u00e7\u00e3o de texto, s\u00f3 para citar algumas.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/230303-Generative-AI-1-1.jpg\" alt=\"\"><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Image_and_Video_Synthesis\"><\/span>S\u00edntese de imagem e v\u00eddeo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Uma das aplica\u00e7\u00f5es mais interessantes e em r\u00e1pido desenvolvimento da IA generativa \u00e9 o dom\u00ednio da s\u00edntese de imagens e v\u00eddeos. Pode ser utilizada por ind\u00fastrias como o cinema e o entretenimento para criar efeitos especiais ou, na ind\u00fastria da moda, pode ser utilizada para desenvolver novos designs.<\/p>\n<p>Um dos tipos mais populares de algoritmos utilizados para a s\u00edntese de imagens e v\u00eddeos \u00e9 a Rede Advers\u00e1ria Generativa (GAN), que consiste na rede geradora e discriminadora mencionada anteriormente.<\/p>\n<p>Os GANs t\u00eam sido utilizados para gerar imagens realistas de tudo, desde rostos humanos a animais e paisagens. Tamb\u00e9m podem ser utilizados para gerar v\u00eddeos, gerando uma sequ\u00eancia de fotogramas e depois juntando-os. As imagens e os v\u00eddeos gerados por GAN podem ser utilizados numa vasta gama de aplica\u00e7\u00f5es em publicidade, jogos de v\u00eddeo e experi\u00eancias de realidade virtual e aumentada. Mas tamb\u00e9m \u00e9 importante notar os perigos dos algoritmos GAN. Por exemplo, eles s\u00e3o a tecnologia por tr\u00e1s do \"<a href=\"http:\/\/skimai.com\/pt\/blogue-o-que-e-um-ataque-de-ia-contraditorio\/\">ataques advers\u00e1rios da IA<\/a>.\"<\/p>\n<p>Outra das mais not\u00e1veis tecnologias de IA baseadas em GANs \u00e9 <a href=\"https:\/\/openai.com\/dall-e-2\/\">DALL-E 2<\/a>que \u00e9 uma vers\u00e3o avan\u00e7ada do modelo DALL-E original desenvolvido pela OpenAI. A rede geradora pode receber uma entrada textual (por exemplo, uma descri\u00e7\u00e3o escrita) e gerar uma imagem com base nessa descri\u00e7\u00e3o. Por exemplo, pode dizer-lhe para criar uma imagem de um \"gato com um chap\u00e9u\" ou de um \"guaxinim com um fato espacial\" e, em segundos, ter\u00e1 uma imagem completamente \u00fanica.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Audio_and_Music\"><\/span>\u00c1udio e m\u00fasica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/230303-Generative-AI-2-1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" \/><\/p>\n<p>Os algoritmos de IA generativa tamb\u00e9m podem ser utilizados para a composi\u00e7\u00e3o de \u00e1udio e m\u00fasica, permitindo a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados novos e \u00fanicos. Esta tecnologia pode ser utilizada para gerar novas melodias, harmonias, ritmos e at\u00e9 composi\u00e7\u00f5es musicais completas que sejam semelhantes aos dados de treino, mas com algum grau de varia\u00e7\u00e3o. Na ind\u00fastria musical, isto tem muitas aplica\u00e7\u00f5es potenciais, incluindo a cria\u00e7\u00e3o de novas can\u00e7\u00f5es e remixes.<\/p>\n<p>Os tipos populares de algoritmos de IA generativa utilizados para a composi\u00e7\u00e3o de \u00e1udio e m\u00fasica incluem a Rede Neuronal Recorrente (RNN), concebida para processar sequ\u00eancias de dados como notas musicais, e o Transformer, que pode processar sequ\u00eancias de texto que representam dados musicais.<\/p>\n<p>Um dos melhores exemplos de IA generativa nestes dom\u00ednios \u00e9 <a href=\"https:\/\/google-research.github.io\/seanet\/musiclm\/examples\/\">MusicLM<\/a>que \u00e9 um modelo de IA generativo especificamente concebido para a composi\u00e7\u00e3o musical. \u00c9 um tipo de modelo de linguagem que \u00e9 treinado num grande corpus de dados musicais e depois utilizado para gerar novas composi\u00e7\u00f5es musicais.<\/p>\n<p>\u00c0 medida que a tecnologia continua a evoluir, o potencial da IA generativa no \u00e1udio e na m\u00fasica \u00e9 vasto e podemos esperar o aparecimento de muitas aplica\u00e7\u00f5es novas e inovadoras no futuro.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Text_Generation\"><\/span>Gera\u00e7\u00e3o de texto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/230303-Generative-AI-3-1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" \/><\/p>\n<p>A IA generativa pode ser utilizada para criar novos textos, o que est\u00e1 a revelar-se uma das aplica\u00e7\u00f5es mais \u00fateis. Isto tem muitas aplica\u00e7\u00f5es potenciais numa variedade de sectores. Por exemplo, no sector do servi\u00e7o ao cliente, pode ser utilizada para gerar respostas automatizadas aos pedidos de informa\u00e7\u00e3o dos clientes. Isto pode ajudar a melhorar a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es de servi\u00e7o ao cliente, fornecendo respostas r\u00e1pidas e exactas a pedidos de informa\u00e7\u00e3o comuns.<\/p>\n<p>Outra aplica\u00e7\u00e3o promissora da IA generativa na gera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 no dom\u00ednio do processamento da linguagem natural (PNL). A PNL \u00e9 um subcampo da IA que se centra na intera\u00e7\u00e3o entre os computadores e a linguagem humana. Os modelos de IA generativa podem ser utilizados para criar chatbots e assistentes virtuais que podem comunicar com os seres humanos de uma forma mais natural e humana.<\/p>\n<p>O melhor modelo de gera\u00e7\u00e3o de texto at\u00e9 \u00e0 data \u00e9 <a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt\/\">ChatGPT<\/a>que \u00e9 um modelo de linguagem de grande dimens\u00e3o criado pela OpenAI que utiliza a aprendizagem profunda para processar e compreender a linguagem humana. Faz parte da fam\u00edlia de modelos de linguagem GPT (Generative Pre-Trained Transformer) e foi concebido para conversar com humanos e responder a uma vasta gama de perguntas sobre uma variedade de t\u00f3picos. O modelo gera estas respostas com base em entradas de linguagem natural, que se apresentam sob a forma de pedidos de texto.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Revolutionizing_Industry_and_Society\"><\/span>Revolucionando a ind\u00fastria e a sociedade<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A IA generativa tem o potencial de revolucionar muitos sectores, permitindo-nos criar novos conte\u00fados semelhantes aos dados existentes. O mercado global da IA generativa est\u00e1 a crescer a um ritmo sem precedentes, com uma vasta gama de potenciais aplica\u00e7\u00f5es em dom\u00ednios t\u00e3o diversos como o entretenimento, os cuidados de sa\u00fade e as finan\u00e7as.<\/p>\n<p>A s\u00edntese de imagens e v\u00eddeos, a composi\u00e7\u00e3o musical e a cria\u00e7\u00e3o de textos s\u00e3o apenas alguns exemplos das muitas aplica\u00e7\u00f5es potenciais da IA generativa.<\/p>\n<p>Em cada um destes dom\u00ednios, a IA generativa tem o potencial de transformar a forma como criamos e consumimos conte\u00fados, permitindo-nos gerar conte\u00fados novos e \u00fanicos, adaptados \u00e0s nossas necessidades e prefer\u00eancias espec\u00edficas.<\/p>\n<p>\u00c0 medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos esperar ver surgir no futuro muitas aplica\u00e7\u00f5es novas e inovadoras de IA generativa. No entanto, \u00e9 importante reconhecer que com um grande poder vem uma grande responsabilidade, e temos de estar atentos para garantir que estas tecnologias s\u00e3o utilizadas para o bem e n\u00e3o para o mal. Ao trabalharmos em conjunto para desenvolver e implementar directrizes \u00e9ticas para a utiliza\u00e7\u00e3o da IA generativa, podemos garantir que esta tecnologia tem um impacto positivo no mundo e beneficia toda a humanidade.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>What is Generative AI? If you have paid any attention to tech news lately, you\u2019ve almost certainly heard of generative AI, which is a class of artificial intelligence (AI) algorithms that are designed to generate new content such as images, text, music, or some other form of data. 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