{"id":12499,"date":"2024-06-14T05:59:00","date_gmt":"2024-06-14T10:59:00","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=12499"},"modified":"2024-06-14T07:01:05","modified_gmt":"2024-06-14T12:01:05","slug":"guia-empresarial-para-agentes-de-ia-fluxos-de-trabalho-agenticos-arquitecturas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/","title":{"rendered":"Guia empresarial para agentes de IA + fluxos de trabalho ag\u00eanticos + arquitecturas"},"content":{"rendered":"<p>No dom\u00ednio da IA, os agentes est\u00e3o a ganhar uma for\u00e7a significativa em ambientes empresariais devido \u00e0 sua capacidade de executar tarefas complexas de forma aut\u00f3noma, reduzindo a necessidade de interven\u00e7\u00e3o humana. Estes agentes inteligentes tiram partido de tecnologias avan\u00e7adas como o processamento de linguagem natural (PNL) e a aprendizagem autom\u00e1tica para interagir com os utilizadores, processar dados e tomar decis\u00f5es informadas. \u00c0 medida que as empresas procuram tirar partido do poder da IA, \u00e9 essencial compreender os v\u00e1rios tipos de agentes de IA e as suas capacidades. <\/p>\n\n\n<p><strong><u>Os agentes de IA s\u00e3o o desenvolvimento mais revolucion\u00e1rio que tivemos at\u00e9 \u00e0 data neste dom\u00ednio. S\u00e3o o pr\u00f3ximo grande passo na evolu\u00e7\u00e3o da IA e t\u00eam o potencial de afetar drasticamente todos os sectores e tarefas. <\/u><\/strong><\/p>\n\n\n<p>Este guia fornece uma vis\u00e3o abrangente dos agentes de IA e das suas arquitecturas, permitindo \u00e0 sua organiza\u00e7\u00e3o tomar decis\u00f5es informadas ao implementar estas tecnologias.<\/p>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar o \u00edndice\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Types_of_AI_Agents\" >Tipos de agentes de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Simple_reflex_agents\" >Agentes reflexos simples<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Model-based_reflex_agents\" >Agentes reflexivos baseados em modelos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Goal-based_agents\" >Agentes baseados em objectivos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Utility-based_agents\" >Agentes baseados na utilidade<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Learning_agents\" >Agentes de aprendizagem<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Hierarchical_agents\" >Agentes hier\u00e1rquicos<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Key_Components_of_AI_Agent_Architectures\" >Principais componentes das arquitecturas de agentes de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#1_Perception_and_data_inputs\" >1. Perce\u00e7\u00e3o e introdu\u00e7\u00e3o de dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#2_Knowledge_representation\" >2. Representa\u00e7\u00e3o do conhecimento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#3_Reasoning_and_decision-making\" >3. Racioc\u00ednio e tomada de decis\u00f5es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#4_Learning_and_adaptation_Self-Improving_Agents\" >4. Aprendizagem e adapta\u00e7\u00e3o (agentes auto-aperfei\u00e7oadores)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#5_Communication_and_interaction\" >5. Comunica\u00e7\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#How_to_Design_and_Implement_AI_Agents_in_Your_Enterprise\" >Como conceber e implementar agentes de IA na sua empresa<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Step_1_Identify_Use_Cases\" >Passo 1: Identificar casos de utiliza\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Step_2_Select_the_appropriate_agent_types_and_architectures\" >Etapa 2: Selecionar os tipos de agentes e arquitecturas adequados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Step_3_Prepare_to_connect_your_enterprise_data\" >Passo 3: Prepare-se para ligar os dados da sua empresa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Step_4_Train_and_test_your_AI_agent\" >Passo 4: Treinar e testar o seu agente de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Step_4_Deploy_and_maintain\" >Passo 4: Implementar e manter<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#Dont_Overlook_AI_Agents_in_Your_Enterprise\" >N\u00e3o ignore os agentes de IA na sua empresa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#FAQ\" >FAQ<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#What_are_AI_agents\" >O que s\u00e3o agentes de IA?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#What_is_an_agentic_workflow\" >O que \u00e9 um fluxo de trabalho ag\u00eantico?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#What_are_the_types_of_AI_agents\" >Quais s\u00e3o os tipos de agentes de IA?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#How_can_my_enterprise_use_AI_agents\" >Como \u00e9 que a minha empresa pode utilizar agentes de IA?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/enterprise-guide-to-ai-agents-agentic-workflows-architectures\/#How_do_AI_agents_differ_from_traditional_chatbots\" >Em que \u00e9 que os agentes de IA diferem dos chatbots tradicionais?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Types_of_AI_Agents\"><\/span>Tipos de agentes de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>\u00c0 medida que a sua empresa explora o potencial dos agentes de IA, \u00e9 crucial compreender os v\u00e1rios tipos de agentes dispon\u00edveis e as suas capacidades \u00fanicas. Cada tipo de agente de IA foi concebido para enfrentar desafios espec\u00edficos e responder a diferentes casos de utiliza\u00e7\u00e3o na sua organiza\u00e7\u00e3o. Desde simples agentes reflexivos que respondem a est\u00edmulos imediatos a agentes de aprendizagem mais avan\u00e7ados que melhoram continuamente o seu desempenho, o espetro de agentes de IA oferece uma vasta gama de possibilidades para empresas como a sua que procuram automatizar tarefas, simplificar processos e melhorar a tomada de decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/02216c1f-1704-457c-b0ee-830ea2549dc5.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Simple_reflex_agents\"><\/span>Agentes reflexos simples <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes reflexivos simples s\u00e3o o tipo mais b\u00e1sico de agente de IA. Funcionam com base em regras predefinidas e reagem a dados imediatos sem considerar informa\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas ou objectivos a longo prazo. Estes agentes s\u00e3o adequados para tarefas simples que n\u00e3o requerem forma\u00e7\u00e3o extensiva ou tomadas de decis\u00e3o complexas. Em contextos empresariais, os agentes reflexivos simples podem ser utilizados para tarefas como respostas autom\u00e1ticas de correio eletr\u00f3nico, chatbots para apoio b\u00e1sico ao cliente ou sistemas de monitoriza\u00e7\u00e3o para accionadores espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Model-based_reflex_agents\"><\/span>Agentes reflexivos baseados em modelos <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes reflexivos baseados em modelos s\u00e3o um avan\u00e7o em rela\u00e7\u00e3o aos agentes reflexivos simples. Possuem um modelo interno do mundo que percepcionam, o que lhes permite tomar decis\u00f5es mais informadas. Estes agentes utilizam dados de apoio para construir e atualizar os seus modelos, permitindo-lhes considerar resultados e consequ\u00eancias prov\u00e1veis antes de agirem. Embora os agentes reflexivos baseados em modelos sejam mais sofisticados do que os agentes reflexivos simples, continuam a depender de regras e modelos predefinidos. As empresas podem utilizar agentes reflexivos baseados em modelos para tarefas como a gest\u00e3o de invent\u00e1rios, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva ou a dete\u00e7\u00e3o de fraudes.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Goal-based_agents\"><\/span>Agentes baseados em objectivos <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes baseados em objectivos, tamb\u00e9m conhecidos como agentes baseados em regras, s\u00e3o agentes de IA com capacidades de racioc\u00ednio avan\u00e7adas. Estes agentes inteligentes n\u00e3o s\u00f3 avaliam os dados ambientais, como tamb\u00e9m comparam diferentes abordagens para alcan\u00e7ar os resultados desejados de forma eficiente. Os agentes baseados em objectivos utilizam a sua base de conhecimentos e algoritmos de racioc\u00ednio para determinar o caminho mais eficaz para atingir os seus objectivos. S\u00e3o adequados para tarefas complexas que exigem planeamento e tomada de decis\u00f5es, como o processamento de linguagem natural (PNL), a rob\u00f3tica e os sistemas aut\u00f3nomos. Em contextos empresariais, os agentes baseados em objectivos podem ser aplicados para automatizar processos empresariais, otimizar a atribui\u00e7\u00e3o de recursos ou personalizar as experi\u00eancias dos utilizadores.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Utility-based_agents\"><\/span>Agentes baseados na utilidade <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes baseados na utilidade levam os agentes baseados em objectivos um pouco mais longe, considerando a utilidade ou o valor de diferentes resultados. Estes agentes de IA utilizam algoritmos de racioc\u00ednio complexos para avaliar v\u00e1rios cen\u00e1rios e selecionar aquele que proporciona o m\u00e1ximo benef\u00edcio ou recompensa ao utilizador. Os agentes baseados na utilidade s\u00e3o particularmente \u00fateis em situa\u00e7\u00f5es em que existem v\u00e1rios objectivos concorrentes ou em que a melhor decis\u00e3o depende das prefer\u00eancias do utilizador. Por exemplo, um agente baseado na utilidade pode ajudar os clientes a encontrar o produto ou servi\u00e7o mais adequado com base nos seus requisitos espec\u00edficos, como o pre\u00e7o, a qualidade ou o prazo de entrega.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Learning_agents\"><\/span>Agentes de aprendizagem <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes de aprendizagem s\u00e3o agentes de IA que melhoram continuamente o seu desempenho atrav\u00e9s da experi\u00eancia. Estes agentes utilizam mecanismos de input sensorial e de feedback para adaptar a sua base de conhecimentos e os seus processos de tomada de decis\u00f5es ao longo do tempo. Os agentes de aprendizagem podem ser treinados utilizando v\u00e1rias t\u00e9cnicas de aprendizagem autom\u00e1tica, como a aprendizagem supervisionada, a aprendizagem n\u00e3o supervisionada ou a aprendizagem por refor\u00e7o. Ao actualizarem constantemente os seus modelos com base em novos dados e em resultados anteriores, os agentes de aprendizagem podem aperfei\u00e7oar as suas capacidades e enfrentar tarefas cada vez mais complexas. Em ambientes empresariais, os agentes de aprendizagem podem ser utilizados em aplica\u00e7\u00f5es como a an\u00e1lise preditiva, a fixa\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de pre\u00e7os ou as recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hierarchical_agents\"><\/span>Agentes hier\u00e1rquicos <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes hier\u00e1rquicos s\u00e3o um grupo estruturado de agentes de IA organizados de forma hier\u00e1rquica. Nesta arquitetura, os agentes de n\u00edvel superior decomp\u00f5em tarefas complexas em subtarefas mais pequenas e delegam-nas em agentes de n\u00edvel inferior. Cada agente opera de forma aut\u00f3noma, concentrando-se na subtarefa que lhe foi atribu\u00edda, e comunica os progressos ao seu agente supervisor. Os agentes de n\u00edvel superior coordenam os esfor\u00e7os dos seus subordinados, assegurando que o objetivo global \u00e9 atingido de forma eficiente. Os agentes hier\u00e1rquicos s\u00e3o particularmente \u00fateis para gerir projectos de grande escala e multifacetados nas empresas, como a otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de fornecimento, a gest\u00e3o da for\u00e7a de trabalho ou sistemas complexos de apoio \u00e0 decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n<p><strong><u>Aqui na Skim AI, acreditamos que o maior potencial est\u00e1 nos agentes hier\u00e1rquicos e personalizados.<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Key_Components_of_AI_Agent_Architectures\"><\/span>Principais componentes das arquitecturas de agentes de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Para implementar eficazmente agentes de IA na sua empresa, \u00e9 essencial compreender os principais componentes que constituem as suas arquitecturas. Estes componentes trabalham em conjunto para permitir que os agentes de IA percebam, raciocinem, aprendam e interajam com o seu ambiente, acabando por gerar valor para a sua organiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n<p>Ao familiarizar-se com estes blocos de constru\u00e7\u00e3o, pode tomar decis\u00f5es informadas ao conceber e implementar agentes de IA que se alinham com as necessidades e objectivos espec\u00edficos da sua empresa. Nesta sec\u00e7\u00e3o, vamos explorar cinco componentes cr\u00edticos das arquitecturas de agentes de IA: perce\u00e7\u00e3o e entradas de dados, representa\u00e7\u00e3o de conhecimentos, racioc\u00ednio e tomada de decis\u00f5es, aprendizagem e adapta\u00e7\u00e3o, e comunica\u00e7\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/aefde488-64fc-478c-b648-7895d1d3c4ba.png\" alt=\"Arquitecturas de agentes de IA \" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Perception_and_data_inputs\"><\/span>1. Perce\u00e7\u00e3o e introdu\u00e7\u00e3o de dados <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A perce\u00e7\u00e3o e as entradas de dados s\u00e3o componentes cruciais que permitem aos agentes de IA recolher informa\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias fontes no ecossistema digital da sua empresa. Estes dados servem de entrada para o processo de tomada de decis\u00f5es do agente. Na sua organiza\u00e7\u00e3o, os agentes de IA podem ser integrados em v\u00e1rias fontes de dados, como bases de dados, APIs, ficheiros de registo ou outros feeds de dados baseados em software, para recolher informa\u00e7\u00f5es relevantes. <\/p>\n\n\n<p>Podem ser aplicadas t\u00e9cnicas de pr\u00e9-processamento de dados para limpar, transformar e normalizar os dados, garantindo que s\u00e3o adequados para o consumo do agente. Ao equipar os seus agentes de IA com capacidades robustas de integra\u00e7\u00e3o de dados, permite-lhes ter uma compreens\u00e3o abrangente do contexto em que operam, conduzindo a decis\u00f5es mais precisas e informadas.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Knowledge_representation\"><\/span>2. Representa\u00e7\u00e3o do conhecimento <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A representa\u00e7\u00e3o do conhecimento \u00e9 um aspeto fundamental das arquitecturas de agentes de IA que permite \u00e0 sua empresa codificar informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do dom\u00ednio num formato estruturado e leg\u00edvel por m\u00e1quina. Este componente envolve a cria\u00e7\u00e3o de ontologias e bases de conhecimento que captam os conceitos, rela\u00e7\u00f5es e regras relevantes para o dom\u00ednio da sua organiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n<p>Ao representar o conhecimento de uma forma formal, os agentes de IA podem raciocinar mais eficazmente e tomar decis\u00f5es que se alinham com os objectivos e restri\u00e7\u00f5es da sua empresa. Dependendo dos requisitos espec\u00edficos do seu caso de utiliza\u00e7\u00e3o, pode utilizar v\u00e1rias t\u00e9cnicas de representa\u00e7\u00e3o do conhecimento, como redes sem\u00e2nticas, sistemas baseados em regras ou modelos probabil\u00edsticos.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Reasoning_and_decision-making\"><\/span>3. Racioc\u00ednio e tomada de decis\u00f5es <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>O racioc\u00ednio e a tomada de decis\u00f5es s\u00e3o as principais capacidades que permitem aos agentes de IA processar informa\u00e7\u00f5es, tirar conclus\u00f5es e tomar medidas que geram valor para a sua empresa. Este componente tira partido da representa\u00e7\u00e3o do conhecimento e dos dados de perce\u00e7\u00e3o para gerar conhecimentos e recomenda\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n<p>Os agentes de IA podem empregar v\u00e1rias t\u00e9cnicas de racioc\u00ednio, como o racioc\u00ednio baseado em regras, em que o agente segue regras predefinidas para tomar decis\u00f5es, ou o racioc\u00ednio probabil\u00edstico, em que o agente considera a incerteza e v\u00e1rios resultados poss\u00edveis. No contexto da sua empresa, os agentes de IA podem apoiar os processos de tomada de decis\u00e3o, analisando dados complexos, identificando padr\u00f5es e fornecendo recomenda\u00e7\u00f5es baseadas em dados aos decisores humanos.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Learning_and_adaptation_Self-Improving_Agents\"><\/span>4. Aprendizagem e adapta\u00e7\u00e3o (agentes auto-aperfei\u00e7oadores)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A aprendizagem e a adapta\u00e7\u00e3o s\u00e3o componentes essenciais que permitem que os agentes de IA melhorem continuamente o seu desempenho e se adaptem \u00e0s condi\u00e7\u00f5es em mudan\u00e7a na sua empresa. Ao incorporar t\u00e9cnicas de aprendizagem autom\u00e1tica, como a aprendizagem supervisionada, a aprendizagem n\u00e3o supervisionada ou a aprendizagem por refor\u00e7o, os agentes de IA podem aprender com dados hist\u00f3ricos, feedback do utilizador e interac\u00e7\u00f5es em tempo real. <\/p>\n\n\n<p>Isto permite-lhes aperfei\u00e7oar a sua base de conhecimentos, otimizar os seus processos de tomada de decis\u00f5es e personalizar as suas respostas para melhor servir as necessidades da sua organiza\u00e7\u00e3o. \u00c0 medida que a sua empresa evolui e s\u00e3o disponibilizados novos dados, os agentes de IA com capacidades de aprendizagem podem atualizar automaticamente os seus modelos, garantindo que permanecem relevantes e eficazes ao longo do tempo.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Communication_and_interaction\"><\/span>5. Comunica\u00e7\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A comunica\u00e7\u00e3o e a intera\u00e7\u00e3o s\u00e3o componentes vitais que permitem aos agentes de IA interagir eficazmente com utilizadores humanos e outros sistemas da sua empresa. As t\u00e9cnicas de PNL permitem que os agentes de IA compreendam e gerem respostas semelhantes \u00e0s humanas, facilitando a comunica\u00e7\u00e3o entre agentes e funcion\u00e1rios, clientes ou parceiros. <\/p>\n\n\n<p>Ao tirar partido da PNL, os agentes de IA podem interpretar as consultas dos utilizadores, fornecer respostas informativas e at\u00e9 participar em conversas com v\u00e1rias voltas. Para al\u00e9m da intera\u00e7\u00e3o homem-agente, os agentes de IA tamb\u00e9m podem comunicar com outros agentes ou sistemas da sua empresa, trocando dados e coordenando ac\u00e7\u00f5es para atingir objectivos comuns. Isto permite a cria\u00e7\u00e3o de ecossistemas de agentes colaborativos que podem resolver problemas complexos e otimizar processos em toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_Design_and_Implement_AI_Agents_in_Your_Enterprise\"><\/span>Como conceber e implementar agentes de IA na sua empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Agora que j\u00e1 explor\u00e1mos os v\u00e1rios tipos de agentes de IA e os principais componentes das suas arquitecturas, est\u00e1 na altura de nos aprofundarmos no processo de conce\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o de agentes de IA na sua empresa. Esta sec\u00e7\u00e3o ir\u00e1 gui\u00e1-lo atrav\u00e9s dos passos necess\u00e1rios para <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/pt\/maximizar-o-potencial-do-negocio-como-integrar-os-sistemas-de-gestao-de-llms-com-os-dados-da-empresa\/\">integrar<\/a> agentes inteligentes no fluxo de trabalho da sua organiza\u00e7\u00e3o, desde a identifica\u00e7\u00e3o de casos de utiliza\u00e7\u00e3o adequados at\u00e9 \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o dos seus agentes de IA. Ao seguir estas pr\u00e1ticas recomendadas, pode garantir que a sua empresa aproveita todo o potencial dos agentes de IA, impulsionando a efici\u00eancia, a produtividade e a inova\u00e7\u00e3o nas suas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Step_1_Identify_Use_Cases\"><\/span>Passo 1: Identificar casos de utiliza\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>O primeiro passo para implementar agentes de IA na sua empresa \u00e9 identificar os casos de utiliza\u00e7\u00e3o mais adequados. Considere as \u00e1reas em que os agentes inteligentes podem ter o maior impacto, como a automatiza\u00e7\u00e3o de processos, o apoio \u00e0 decis\u00e3o ou o servi\u00e7o ao cliente. Avalie os pontos problem\u00e1ticos da sua organiza\u00e7\u00e3o, as tarefas repetitivas e os processos com uso intensivo de dados para determinar onde os agentes de IA podem fornecer o maior valor. Envolva as partes interessadas de diferentes departamentos para recolher informa\u00e7\u00f5es e requisitos, garantindo que os casos de utiliza\u00e7\u00e3o seleccionados est\u00e3o alinhados com os objectivos e a estrat\u00e9gia gerais da sua empresa. Nenhuma tarefa ou fun\u00e7\u00e3o est\u00e1 fora dos limites. Se \u00e9 o CEO ou uma voz de lideran\u00e7a na empresa, crie um agente de IA assistente pessoal personalizado. <\/p>\n\n\n<p><strong>Eis alguns dos nossos casos de utiliza\u00e7\u00e3o recomendados para agentes de IA:<\/strong><\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/5c18991f-ba4a-4ee0-af1d-dd3874866f55.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Step_2_Select_the_appropriate_agent_types_and_architectures\"><\/span>Etapa 2: Selecionar os tipos de agentes e arquitecturas adequados <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Uma vez identificados os potenciais casos de utiliza\u00e7\u00e3o, o passo seguinte \u00e9 selecionar os tipos e arquitecturas de agentes de IA mais adequados para cada cen\u00e1rio. Considere factores como a complexidade das tarefas, o n\u00edvel de autonomia necess\u00e1rio e os recursos de dados dispon\u00edveis. Por exemplo, os agentes reflexos simples podem ser suficientes para tarefas simples, enquanto os agentes baseados em objectivos ou os agentes de aprendizagem podem ser mais adequados para ambientes complexos e din\u00e2micos. Al\u00e9m disso, avalie os requisitos de escalabilidade e desempenho de cada caso de utiliza\u00e7\u00e3o para garantir que a arquitetura de agente escolhida pode lidar com a carga de trabalho esperada e integrar-se perfeitamente nos sistemas existentes da sua empresa.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Step_3_Prepare_to_connect_your_enterprise_data\"><\/span>Passo 3: Prepare-se para ligar os dados da sua empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os dados s\u00e3o o combust\u00edvel que alimenta os agentes de IA, e garantir que a sua organiza\u00e7\u00e3o tem dados relevantes e de alta qualidade \u00e9 crucial para o seu sucesso. Antes de implementar agentes de IA, invista tempo na recolha, limpeza e pr\u00e9-processamento dos dados necess\u00e1rios. Isto pode envolver <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/pt\/10-fontes-de-dados-empresariais-para-adaptar-os-llms-a-voz-da-sua-marca\/\">integra\u00e7\u00e3o de dados de v\u00e1rias fontes<\/a>, tais como:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Conte\u00fado do s\u00edtio Web da empresa<\/p><\/li><li><p>Publica\u00e7\u00f5es nas redes sociais<\/p><\/li><li><p>Coment\u00e1rios e opini\u00f5es de clientes<\/p><\/li><li><p>Materiais de comunica\u00e7\u00e3o de lideran\u00e7a e de lideran\u00e7a de pensamento<\/p><\/li><li><p>Materiais e campanhas de marketing<\/p><\/li><li><p>Comunica\u00e7\u00e3o interna<\/p><\/li><li><p>Gui\u00f5es de vendas e apoio ao cliente<\/p><\/li><li><p>Descri\u00e7\u00f5es de produtos e manuais de utilizador<\/p><\/li><li><p>Transcri\u00e7\u00f5es de conte\u00fados v\u00eddeo e \u00e1udio<\/p><\/li><li><p>Guias do utilizador e FAQs<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Estabele\u00e7a pol\u00edticas e procedimentos de governa\u00e7\u00e3o de dados para manter a qualidade, seguran\u00e7a e privacidade dos dados ao longo do ciclo de vida dos seus agentes de IA.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Step_4_Train_and_test_your_AI_agent\"><\/span>Passo 4: Treinar e testar o seu agente de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Com os dados adequados, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 treinar e testar os seus agentes de IA. Forne\u00e7a aos seus agentes dados de forma\u00e7\u00e3o representativos e defina m\u00e9tricas de desempenho claras para avaliar a sua efic\u00e1cia. Efectue testes e valida\u00e7\u00f5es exaustivos para garantir que os seus agentes de IA conseguem lidar com casos extremos, adaptar-se a condi\u00e7\u00f5es vari\u00e1veis e tomar decis\u00f5es precisas. Monitorize e aperfei\u00e7oe continuamente o desempenho dos seus agentes com base no feedback do mundo real e nos requisitos comerciais em evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Step_4_Deploy_and_maintain\"><\/span>Passo 4: Implementar e manter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Depois de os seus agentes de IA terem sido treinados e testados, \u00e9 altura de os implementar na infraestrutura da sua empresa. Certifique-se de que os seus agentes est\u00e3o perfeitamente integrados nos sistemas existentes, tais como bases de dados, aplica\u00e7\u00f5es e interfaces de utilizador. Estabele\u00e7a canais de comunica\u00e7\u00e3o claros entre os seus agentes de IA e os utilizadores humanos, tirando partido das t\u00e9cnicas de PNL para facilitar as interac\u00e7\u00f5es intuitivas. <\/p>\n\n\n<p>Implemente medidas de seguran\u00e7a robustas para proteger dados sens\u00edveis e impedir o acesso n\u00e3o autorizado aos seus agentes de IA. Monitorize regularmente o desempenho dos seus agentes, realize tarefas de manuten\u00e7\u00e3o e aplique actualiza\u00e7\u00f5es conforme necess\u00e1rio para os manter a funcionar sem problemas e alinhados com as necessidades em evolu\u00e7\u00e3o da sua empresa.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Dont_Overlook_AI_Agents_in_Your_Enterprise\"><\/span>N\u00e3o ignore os agentes de IA na sua empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Os agentes de IA est\u00e3o a emergir como a for\u00e7a mais transformadora no panorama empresarial moderno, oferecendo \u00e0s empresas oportunidades sem paralelo para simplificar processos, melhorar a tomada de decis\u00f5es e impulsionar a inova\u00e7\u00e3o. Ao compreender os v\u00e1rios tipos de agentes de IA, os seus principais componentes arquitect\u00f3nicos e as melhores pr\u00e1ticas de implementa\u00e7\u00e3o, a sua organiza\u00e7\u00e3o pode aproveitar o poder destas entidades inteligentes para obter uma vantagem competitiva.<\/p>\n\n\n<p>Ao iniciar a sua investiga\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o de agentes de IA, lembre-se que o sucesso reside num planeamento cuidadoso, na sele\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica de casos de utiliza\u00e7\u00e3o e na integra\u00e7\u00e3o perfeita com os seus sistemas e dados existentes. Ao utilizar a combina\u00e7\u00e3o certa de tipos de agentes, arquitecturas e dados de forma\u00e7\u00e3o, pode criar um poderoso ecossistema de assistentes inteligentes que trabalham em colabora\u00e7\u00e3o para atingir os seus objectivos comerciais.<\/p>\n\n\n<p><strong>N\u00e3o deixe sua organiza\u00e7\u00e3o ficar para tr\u00e1s na corrida para adotar agentes de IA. Entre em contato com a Skim AI hoje para saber como nossa experi\u00eancia pode ajud\u00e1-lo a integrar perfeitamente agentes de IA e fluxos de trabalho ag\u00eanticos em sua empresa, desbloqueando novos n\u00edveis de efici\u00eancia, insights, crescimento e ROI.<\/strong><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FAQ\"><\/span>FAQ<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_are_AI_agents\"><\/span>O que s\u00e3o agentes de IA? <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes de IA s\u00e3o entidades de software aut\u00f3nomas que podem perceber o seu ambiente, raciocinar, aprender e interagir com utilizadores ou outros sistemas para atingir objectivos ou tarefas espec\u00edficas num contexto empresarial.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_an_agentic_workflow\"><\/span>O que \u00e9 um fluxo de trabalho ag\u00eantico? <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Um fluxo de trabalho ag\u00eantico \u00e9 um processo colaborativo em que v\u00e1rios agentes de IA trabalham em conjunto de forma aut\u00f3noma, tomando decis\u00f5es e ac\u00e7\u00f5es com base nos seus pr\u00f3prios objectivos e na compreens\u00e3o do ambiente, para atingir um objetivo comum de forma eficiente.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_are_the_types_of_AI_agents\"><\/span>Quais s\u00e3o os tipos de agentes de IA? <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os principais tipos de agentes de IA incluem agentes reflexos simples, agentes reflexos baseados em modelos, agentes baseados em objectivos, agentes baseados na utilidade, agentes de aprendizagem e agentes hier\u00e1rquicos, cada um com diferentes n\u00edveis de complexidade e capacidades de tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_can_my_enterprise_use_AI_agents\"><\/span>Como \u00e9 que a minha empresa pode utilizar agentes de IA? <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>As empresas podem utilizar agentes de IA para v\u00e1rios fins, tais como automatizar tarefas repetitivas, ajudar nos processos de tomada de decis\u00e3o, melhorar o apoio ao cliente, otimizar a atribui\u00e7\u00e3o de recursos e melhorar a efici\u00eancia operacional global.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_do_AI_agents_differ_from_traditional_chatbots\"><\/span>Em que \u00e9 que os agentes de IA diferem dos chatbots tradicionais?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Os agentes de IA s\u00e3o mais avan\u00e7ados e aut\u00f3nomos do que os chatbots tradicionais, com a capacidade de aprender, adaptar-se e tomar decis\u00f5es com base no seu ambiente e objectivos, enquanto os chatbots s\u00e3o normalmente baseados em regras e limitados a respostas predefinidas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In the field of AI, agents are gaining significant traction in enterprise settings due to their ability to perform complex tasks autonomously, reducing the need for human intervention. 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Explore os principais componentes e as melhores pr\u00e1ticas para implementar agentes de IA na sua organiza\u00e7\u00e3o para impulsionar a efici\u00eancia e a inova\u00e7\u00e3o.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/\u043f\u043e\u0441\u0456\u0431\u043d\u0438\u043a-\u0434\u043b\u044f-\u043f\u0456\u0434\u043f\u0440\u0438\u0454\u043c\u0441\u0442\u0432-\u043f\u0440\u043e-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-PT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/uk\/\u043f\u043e\u0441\u0456\u0431\u043d\u0438\u043a-\u0434\u043b\u044f-\u043f\u0456\u0434\u043f\u0440\u0438\u0454\u043c\u0441\u0442\u0432-\u043f\u0440\u043e-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/\u043f\u043e\u0441\u0456\u0431\u043d\u0438\u043a-\u0434\u043b\u044f-\u043f\u0456\u0434\u043f\u0440\u0438\u0454\u043c\u0441\u0442\u0432-\u043f\u0440\u043e-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Guide-to-agents.png","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Guide-to-agents.png","width":1092,"height":612,"caption":"Guide to agents"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/\u043f\u043e\u0441\u0456\u0431\u043d\u0438\u043a-\u0434\u043b\u044f-\u043f\u0456\u0434\u043f\u0440\u0438\u0454\u043c\u0441\u0442\u0432-\u043f\u0440\u043e-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Enterprise Guide to AI Agents + Agentic Workflows + Architectures"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"IA de desnata\u00e7\u00e3o","description":"A plataforma de for\u00e7a de trabalho de agentes de IA","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pt-PT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"IA de desnata\u00e7\u00e3o","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/pt\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12499"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12499\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12512"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12499"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12499"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}