{"id":11074,"date":"2024-05-29T16:14:05","date_gmt":"2024-05-29T21:14:05","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=11074"},"modified":"2024-05-29T16:14:05","modified_gmt":"2024-05-29T21:14:05","slug":"introducao-a-langchain-principais-casos-de-utilizacao-empresarial-principais-ferramentas-estruturas-aiyou-56","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/","title":{"rendered":"Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 LangChain: Principais casos de utiliza\u00e7\u00e3o empresarial + principais ferramentas e estruturas - AI&amp;YOU #56"},"content":{"rendered":"<p><strong>Caso de utiliza\u00e7\u00e3o no sector:<\/strong> A Rakuten, uma grande empresa com mais de 70 neg\u00f3cios, usou o pacote OpenGPTs da LangChain para oferecer uma experi\u00eancia de capacita\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios. Tr\u00eas engenheiros levaram apenas uma semana para colocar a plataforma inicial em funcionamento para os 32.000 funcion\u00e1rios da Rakuten, mostrando os ganhos de velocidade e efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n<p>LangChain \u00e9 uma estrutura que simplifica o processo de composi\u00e7\u00e3o de modelos de linguagem com dados externos para criar aplica\u00e7\u00f5es poderosas. A sua popularidade tem vindo a aumentar nos \u00faltimos meses, dada a conversa sobre agentes de IA e <strong>fluxos de trabalho ag\u00eanticos<\/strong> (lembre-se deste termo), a LangChain fornece uma interface gen\u00e9rica para conectar LLMs com dados estruturados, documentos e APIs, tornando mais f\u00e1cil do que nunca criar agentes de ponta a ponta que possam entender e interagir com o conhecimento da empresa.<\/p>\n\n\n<p><strong><u>Na edi\u00e7\u00e3o desta semana de AI&amp;YOU, exploramos as ideias de tr\u00eas blogues que public\u00e1mos:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>O que \u00e9 a LangChain e como posso utiliz\u00e1-la na minha empresa?<\/p><\/li><li><p>As 10 principais ferramentas LangChain e como utiliz\u00e1-las<\/p><\/li><li><p>10 cita\u00e7\u00f5es sobre agentes de IA de Harrison Chase, cofundador e diretor executivo da LangChain<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar o \u00edndice\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Intro_to_LangChain_enterprise_use_cases_top_tools_and_frameworks_%E2%80%93_AI_YOU_56\" >Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 LangChain: casos de utiliza\u00e7\u00e3o empresarial, principais ferramentas e estruturas - AI&amp;YOU #56<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Key_Features_of_LangChain\" >Principais caracter\u00edsticas do LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#How_LangChain_Works_Under_the_Hood\" >Como funciona a LangChain sob o cap\u00f4<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Why_LangChain_for_Your_Enterprise\" >Porqu\u00ea a LangChain para a sua empresa?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Unlock_Language_Models_Potential_with_Structured_Data_Access\" >Desbloquear o potencial dos modelos lingu\u00edsticos com acesso a dados estruturados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Leverage_Up-to-Date_Knowledge_and_Information\" >Aproveitar conhecimentos e informa\u00e7\u00f5es actualizados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Streamline_Development_of_Enterprise_AI_Applications\" >Simplificar o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es empresariais de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Boost_Productivity_with_Reusable_Components\" >Aumentar a produtividade com componentes reutiliz\u00e1veis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Built-in_Tools_and_Utilities\" >Ferramentas e utilit\u00e1rios incorporados<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Top_10_LangChain_Tools_And_How_to_Use_Them\" >As 10 principais ferramentas LangChain e como utiliz\u00e1-las<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#10_Quotes_on_AI_Agents_From_Harrison_Chase_Co-Founder_and_CEO_of_LangChain\" >10 cita\u00e7\u00f5es sobre agentes de IA de Harrison Chase, cofundador e diretor executivo da LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/pt\/intro-to-langchain-top-enterprise-use-cases-top-tools-frameworks-aiyou-56\/#Thank_you_for_taking_the_time_to_read_AI_YOU\" >Obrigado por ler AI &amp; YOU!<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Intro_to_LangChain_enterprise_use_cases_top_tools_and_frameworks_%E2%80%93_AI_YOU_56\"><\/span><strong>Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 LangChain: casos de utiliza\u00e7\u00e3o empresarial, principais ferramentas e estruturas - AI&amp;YOU #56<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>No seu n\u00facleo, o LangChain permite a integra\u00e7\u00e3o perfeita de modelos lingu\u00edsticos com fontes de dados externas, desbloqueando um mundo de possibilidades para tirar partido do poder destes sistemas de IA de ponta.<\/p>\n\n\n<p>Um dos principais pontos fortes do LangChain reside na sua capacidade de aumentar os modelos lingu\u00edsticos com capacidades de recupera\u00e7\u00e3o. Esta abordagem, conhecida como <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/pt\/recuperacao-geracao-aumentada-rag-na-empresa-ai\/\">gera\u00e7\u00e3o aumentada de recupera\u00e7\u00e3o (RAG)<\/a>permite que os modelos lingu\u00edsticos acedam e incorporem informa\u00e7\u00f5es relevantes de fontes de dados externas, como bases de dados, APIs ou reposit\u00f3rios de documentos.<\/p>\n\n\n<p>Ao combinar as capacidades de compreens\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de linguagem natural do modelo lingu\u00edstico com o acesso a conhecimentos externos, o LangChain abre novas possibilidades para a cria\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es inteligentes e sens\u00edveis ao contexto para a sua empresa.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/3ab6191d-2d39-4aee-8c41-88c42957f030.jpg\" alt=\"LangChain\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Key_Features_of_LangChain\"><\/span>Principais caracter\u00edsticas do LangChain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Gera\u00e7\u00e3o Aumentada de Recupera\u00e7\u00e3o para Modelos Lingu\u00edsticos<\/strong>: Permite que os modelos de linguagem aproveitem fontes de dados externas, melhorando o seu conhecimento. Fornece respostas mais precisas e informadas, especialmente para aplica\u00e7\u00f5es que requerem informa\u00e7\u00f5es actualizadas ou especializadas.<\/p><\/li><li><p><strong>Cadeias compostas para fluxos de trabalho complexos<\/strong>: Permite a cria\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho complexos atrav\u00e9s da composi\u00e7\u00e3o de cadeias reutiliz\u00e1veis que encapsulam opera\u00e7\u00f5es. Promove a reutiliza\u00e7\u00e3o e a manuten\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo, permitindo o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es sofisticadas com facilidade.<\/p><\/li><li><p><strong>Agentes e cadeias prontos a usar<\/strong>: Fornece agentes e cadeias pr\u00e9-constru\u00eddos que abrangem uma vasta gama de casos de utiliza\u00e7\u00e3o. Acelera o processo de desenvolvimento, permitindo que os programadores se concentrem em tarefas de n\u00edvel superior.<\/p><\/li><li><p><strong>Suporte para v\u00e1rios formatos de dados<\/strong>: Oferece suporte integrado para diversos formatos de dados, incluindo texto, PDFs, imagens e dados estruturados. Permite uma integra\u00e7\u00e3o perfeita com v\u00e1rias fontes de informa\u00e7\u00e3o para solu\u00e7\u00f5es abrangentes e baseadas em dados.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_LangChain_Works_Under_the_Hood\"><\/span>Como funciona a LangChain sob o cap\u00f4<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>A arquitetura modular do LangChain permite aos programadores compor cadeias complexas que integram modelos de linguagem com dados externos e l\u00f3gica personalizada. No seu n\u00facleo est\u00e3o agentes, ferramentas, mem\u00f3ria e cadeias. <strong>Agentes<\/strong> orquestrar fluxos de trabalho, determinando quais as ferramentas a utilizar e como combinar os seus resultados. <strong>Ferramentas<\/strong> realizar tarefas espec\u00edficas, como consultar bases de dados ou aplicar modelos lingu\u00edsticos. <strong>Mem\u00f3ria<\/strong> mant\u00e9m o contexto ao longo das etapas, permitindo a tomada de decis\u00f5es informadas. <strong>Correntes<\/strong> definir a sequ\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es e o fluxo de dados.<\/p>\n\n\n<p>A LangChain fornece cadeias pr\u00e9-constru\u00eddas para casos de utiliza\u00e7\u00e3o comuns, permitindo tamb\u00e9m a cria\u00e7\u00e3o de cadeias personalizadas. Num fluxo de trabalho t\u00edpico, um agente obt\u00e9m dados relevantes utilizando ferramentas, transmite-os a um modelo lingu\u00edstico para processamento e avalia o resultado, podendo iterar com ferramentas ou mem\u00f3ria adicionais.<\/p>\n\n\n<p>A extensibilidade da LangChain permite que os programadores criem agentes e ferramentas personalizados para encapsular a l\u00f3gica espec\u00edfica do dom\u00ednio ou integrar-se em sistemas propriet\u00e1rios, possibilitando solu\u00e7\u00f5es personalizadas que potenciam grandes modelos de linguagem com dados estruturados e regras comerciais.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/10c8b8aa-bcba-4328-82ee-d2f671e78d55.png\" alt=\"Estrutura LangChain\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_LangChain_for_Your_Enterprise\"><\/span>Porqu\u00ea a LangChain para a sua empresa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>As empresas est\u00e3o \u00e0 procura de formas de desbloquear o potencial de grandes modelos lingu\u00edsticos, mas integr\u00e1-los com processos empresariais complexos e dados estruturados pode ser um desafio. A LangChain preenche esta lacuna, oferecendo uma estrutura robusta que liga os modelos lingu\u00edsticos aos dados e fluxos de trabalho da empresa.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unlock_Language_Models_Potential_with_Structured_Data_Access\"><\/span><strong>Desbloquear o potencial dos modelos lingu\u00edsticos com acesso a dados estruturados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A gera\u00e7\u00e3o aumentada de recupera\u00e7\u00e3o da LangChain permite que os modelos de linguagem acedam e incorporem informa\u00e7\u00f5es de diversas fontes de dados estruturados. Esta fus\u00e3o de processamento de linguagem natural e dados estruturados permite \u00e0s empresas tirar partido dos modelos de linguagem, assegurando simultaneamente que os resultados s\u00e3o baseados em informa\u00e7\u00f5es exactas e relevantes.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Leverage_Up-to-Date_Knowledge_and_Information\"><\/span><strong>Aproveitar conhecimentos e informa\u00e7\u00f5es actualizados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o do LangChain com fontes de dados em tempo real garante que os resultados dos modelos lingu\u00edsticos s\u00e3o informados pelos dados mais actuais, minimizando o risco de informa\u00e7\u00f5es desactualizadas prejudicarem a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Streamline_Development_of_Enterprise_AI_Applications\"><\/span><strong>Simplificar o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es empresariais de IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A arquitetura modular da LangChain, as cadeias compostas e os agentes e ferramentas prontos a utilizar aceleram o processo de desenvolvimento, permitindo uma r\u00e1pida prototipagem e implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es inteligentes adaptadas.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Boost_Productivity_with_Reusable_Components\"><\/span><strong>Aumentar a produtividade com componentes reutiliz\u00e1veis<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>A \u00eanfase da LangChain na reutiliza\u00e7\u00e3o e modularidade leva a ganhos de produtividade para as equipas de desenvolvimento empresarial. Os componentes pr\u00e9-constru\u00eddos e a l\u00f3gica empresarial encapsulada optimizam os esfor\u00e7os de desenvolvimento, reduzem a d\u00edvida t\u00e9cnica e promovem a colabora\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Built-in_Tools_and_Utilities\"><\/span><strong>Ferramentas e utilit\u00e1rios incorporados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>As ferramentas e utilit\u00e1rios incorporados no LangChain, incluindo divisores de texto, armazenamentos vectoriais e incorpora\u00e7\u00e3o, permitem um processamento de dados eficiente e uma intera\u00e7\u00e3o perfeita com modelos de linguagem.<\/p>\n\n\n<p>As empresas podem simplificar os pipelines de dados, extrair informa\u00e7\u00f5es de fontes n\u00e3o estruturadas e criar aplica\u00e7\u00f5es robustas que lidam com diversos formatos de dados e grandes volumes de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_10_LangChain_Tools_And_How_to_Use_Them\"><\/span>As 10 principais ferramentas LangChain e como utiliz\u00e1-las<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Esta semana, tamb\u00e9m damos uma vista de olhos \u00e0s 10 principais ferramentas LangChain e \u00e0 forma como a sua empresa as pode utilizar:<\/p>\n\n\n<p>\ud83d\udcc8 <strong>An\u00e1lise de dados financeiros com o Alpha Vantage:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>O Alpha Vantage \u00e9 uma poderosa ferramenta API que fornece dados do mercado financeiro para agentes LangChain. Ela permite que os agentes recuperem dados hist\u00f3ricos e em tempo real sobre a\u00e7\u00f5es, moedas e criptomoedas. Esta ferramenta \u00e9 valiosa para a constru\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es financeiras como preditores de pre\u00e7os de ac\u00e7\u00f5es e consultores de investimento.<\/p>\n\n\n<p>\ud83c\udfa8 <strong>Gera\u00e7\u00e3o de imagens a partir de texto com DALL-E:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>DALL-E \u00e9 uma ferramenta de gera\u00e7\u00e3o de imagens da OpenAI que traz criatividade visual aos agentes LangChain. Ela permite que os agentes gerem imagens a partir de descri\u00e7\u00f5es textuais, possibilitando aplica\u00e7\u00f5es criativas. Com a integra\u00e7\u00e3o da DALL-E, os agentes podem criar imagens para melhorar a experi\u00eancia do utilizador.<\/p>\n\n\n<p>\ud83d\udd0d <strong>Dados abrangentes de SEO do DataForSEO<\/strong>:<\/p>\n\n\n<p>O DataForSEO \u00e9 uma plataforma de dados de SEO abrangente que se integra na LangChain. Fornece acesso a dados de motores de pesquisa, incluindo classifica\u00e7\u00f5es de palavras-chave, caracter\u00edsticas SERP e informa\u00e7\u00f5es sobre a concorr\u00eancia. Esta integra\u00e7\u00e3o simplifica o processo de cria\u00e7\u00e3o de agentes de IA centrados em SEO, tais como optimizadores de conte\u00fados e assistentes de pesquisa de palavras-chave.<\/p>\n\n\n<p><strong>\ud83d\udde3\ufe0f S\u00edntese de voz realista da ElevenLabs:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>A API Text2Speech da ElevenLabs traz uma s\u00edntese de voz realista para os agentes LangChain. Ela permite que os agentes gerem um discurso natural em v\u00e1rios idiomas e vozes. A tecnologia de clonagem de voz emocional acrescenta uma nova dimens\u00e3o \u00e0s respostas dos agentes, tornando-as mais envolventes e expressivas.<\/p>\n\n\n<p><strong>\ud83d\udcc1 Conectando dados do Google Drive com o LangChain:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o com o Google Drive permite que os agentes da LangChain acedam e analisem dados armazenados em ficheiros do Google Drive. Os agentes podem carregar documentos diretamente do Drive, extrair informa\u00e7\u00f5es utilizando grandes modelos lingu\u00edsticos e gerar resumos ou respostas. Esta integra\u00e7\u00e3o simplifica o processo de liga\u00e7\u00e3o dos dados do Drive \u00e0 IA, eliminando a necessidade de transfer\u00eancia manual de dados.<\/p>\n\n\n<p>\ud83e\udde0 <strong>Enriquecendo agentes com o conhecimento do Wolfram Alpha:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>O Wolfram Alpha \u00e9 um mecanismo de conhecimento computacional que fornece conhecimento de n\u00edvel especializado em uma ampla gama de t\u00f3picos. A integra\u00e7\u00e3o do Wolfram Alpha com a LangChain permite que os agentes realizem c\u00e1lculos complexos, gerem visualiza\u00e7\u00f5es de dados, e forne\u00e7am respostas informadas. Esta combina\u00e7\u00e3o permite que os agentes resolvam problemas, forne\u00e7am explica\u00e7\u00f5es, e ofere\u00e7am insights em v\u00e1rios dom\u00ednios.<\/p>\n\n\n<p><strong>\ud83c\udf4b Constru\u00e7\u00e3o de agentes interactivos com o Lemon Agent:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>O Lemon Agent fornece uma estrutura para a cria\u00e7\u00e3o de agentes interactivos que podem interagir com o seu ambiente e tomar decis\u00f5es com base em dados do mundo real. A integra\u00e7\u00e3o com LangChain permite que os agentes leiam e escrevam dados com precis\u00e3o em ferramentas como Airtable, Hubspot e Notion. Isto permite a cria\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho alimentados por IA que automatizam tarefas, recuperam informa\u00e7\u00f5es e actualizam registos em ferramentas empresariais.<\/p>\n\n\n<p><strong>\ud83e\udde0 Adicionar mem\u00f3ria de longo prazo com Memorizar:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>O Memorize adiciona capacidades de mem\u00f3ria a longo prazo aos agentes LangChain, permitindo-lhes recordar e resumir conversas e interac\u00e7\u00f5es anteriores. Ele usa t\u00e9cnicas de aprendizado n\u00e3o supervisionado para ajustar grandes modelos de linguagem, permitindo memoriza\u00e7\u00e3o e recupera\u00e7\u00e3o eficazes. Com o Memorize, os agentes podem reter o contexto em v\u00e1rias sess\u00f5es, proporcionando uma experi\u00eancia de utilizador mais personalizada e coerente.<\/p>\n\n\n<p><strong>Acesso \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o biom\u00e9dica com a PubMed:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>A PubMed \u00e9 uma vasta base de dados de literatura biom\u00e9dica, que cont\u00e9m milh\u00f5es de artigos cient\u00edficos e resumos. A integra\u00e7\u00e3o do PubMed com a LangChain permite aos agentes pesquisar, recuperar e analisar esta riqueza de conhecimentos cient\u00edficos. Esta ferramenta \u00e9 valiosa para investigadores, profissionais de sa\u00fade e qualquer pessoa que trabalhe no dom\u00ednio biom\u00e9dico.<\/p>\n\n\n<p><strong>\ud83d\udcca Analisar as tend\u00eancias de pesquisa com o Google Trends:<\/strong><\/p>\n\n\n<p>O Google Trends fornece informa\u00e7\u00f5es sobre a popularidade dos termos de pesquisa ao longo do tempo, incluindo tend\u00eancias de volume de pesquisa, consultas relacionadas e interesse geogr\u00e1fico. A integra\u00e7\u00e3o dos dados do Google Trends com a LangChain permite que os agentes forne\u00e7am informa\u00e7\u00f5es sobre tend\u00eancias de pesquisa, identifiquem t\u00f3picos emergentes e optimizem estrat\u00e9gias de conte\u00fado. Isto pode ser \u00fatil para planeadores de conte\u00fados alimentados por IA, assistentes de pesquisa de mercado e outras aplica\u00e7\u00f5es que dependem da compreens\u00e3o do comportamento do utilizador e da procura do mercado.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pBBe1pk8hf4&t=32s&pp=ygUVaGFycmlzb24gY2hhc2Ugc3BlZWNo\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pBBe1pk8hf4&amp;t=32s&amp;pp=ygUVaGFycmlzb24gY2hhc2Ugc3BlZWNo<\/a><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Quotes_on_AI_Agents_From_Harrison_Chase_Co-Founder_and_CEO_of_LangChain\"><\/span>10 cita\u00e7\u00f5es sobre agentes de IA de Harrison Chase, cofundador e diretor executivo da LangChain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><p> \"N\u00e3o creio que tenhamos conseguido encontrar a forma correcta de interagir com estas aplica\u00e7\u00f5es de agentes. Penso que um humano no circuito ainda \u00e9 necess\u00e1rio, porque n\u00e3o s\u00e3o muito fi\u00e1veis. Mas se estiver demasiado envolvido, ent\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 a fazer muita coisa \u00fatil. Por isso, h\u00e1 um equil\u00edbrio estranho\".<\/p><\/li><li><p>\"Os agentes s\u00e3o como m\u00e3o de obra digital - capazes de navegar automaticamente na Web, navegar nos nossos ficheiros utilizando as nossas aplica\u00e7\u00f5es e, potencialmente, at\u00e9 controlar os nossos dispositivos por n\u00f3s\".<\/p><\/li><li><p> \"Basicamente, estamos constantemente a utilizar uma variedade de ferramentas diferentes para nos ajudar numa determinada tarefa. \u00c9 aqui que os agentes s\u00e3o um pouco diferentes - em vez de sermos n\u00f3s a utilizar essas ferramentas, limitamo-nos a descrever a uma IA qual \u00e9 a tarefa e qual \u00e9 o objetivo final, e depois ela planeia quais as ferramentas que precisa de utilizar e como as utilizar, e depois faz tudo sozinha.\"<\/p><\/li><li><p>\"N\u00e3o s\u00f3 podem concluir a tarefa muito mais rapidamente do que n\u00f3s, como, em teoria, nem sequer precisar\u00edamos de saber como utilizar estas ferramentas\".<\/p><\/li><li><p>\"Penso que h\u00e1 provavelmente dois caminhos a seguir. Um deles \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas mais gen\u00e9ricas, ou seja, os humanos especificam um conjunto de ferramentas e depois os agentes utilizam essas ferramentas de uma forma mais aberta.\"<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p>Consulte o nosso blogue completo para ver o resto das cita\u00e7\u00f5es perspicazes de Harrison Chase sobre agentes de IA e o seu impacto no futuro da tecnologia.<\/p>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\" \/>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Thank_you_for_taking_the_time_to_read_AI_YOU\"><\/span><strong>Obrigado por ler AI &amp; YOU!<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>Para obter ainda mais conte\u00fados sobre IA empresarial, incluindo infogr\u00e1ficos, estat\u00edsticas, guias de instru\u00e7\u00f5es, artigos e v\u00eddeos, siga o Skim AI em <\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/skim-ai\"><strong>LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n<p>\u00c9 um fundador, diretor executivo, capitalista de risco ou investidor que procura servi\u00e7os especializados de consultoria ou dilig\u00eancia devida em mat\u00e9ria de IA? Obtenha a orienta\u00e7\u00e3o de que necessita para tomar decis\u00f5es informadas sobre a estrat\u00e9gia de produtos de IA da sua empresa ou oportunidades de investimento.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/gregg15\/15-min-about-enterprise-ai?utm_source=hs_email&utm_medium=email\">Precisa de ajuda para lan\u00e7ar a sua solu\u00e7\u00e3o de IA empresarial? Quer criar seus pr\u00f3prios trabalhadores de IA com nossa plataforma de gerenciamento de for\u00e7a de trabalho de IA? Vamos conversar<\/a><\/p>\n\n\n<p>Criamos solu\u00e7\u00f5es de IA personalizadas para empresas apoiadas por capital de risco e capital privado nos seguintes sectores: Tecnologia M\u00e9dica, Agrega\u00e7\u00e3o de Not\u00edcias\/Conte\u00fado, Produ\u00e7\u00e3o de Filmes e Fotos, Tecnologia Educacional, Tecnologia Jur\u00eddica, Fintech e Criptomoeda.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Industry use case: Rakuten, a large company with 70+ businesses, used LangChain&#8217;s OpenGPTs package to deliver an employee empowerment experience. It only took three engineers one week to get the initial platform up and running for Rakuten&#8217;s 32,000 employees, showcasing the speed and efficiency gains. 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