할리우드 영화에서 사용되는 최고의 AI 도구는 다음과 같습니다.

엔터테인먼트 세계의 중심인 할리우드는 스토리텔링, 시각 효과, 사운드 디자인의 경계를 넓히며 항상 혁신의 등대 역할을 해왔습니다. 하지만 최근의 혁신은 스타급 출연진이나 획기적인 영화 촬영이 아니라 할리우드에 AI를 접목한 것입니다. 이 기술의 물결은 비디오 편집부터 매력적인 비디오 스크립트 제작에 이르기까지 업계의 모든 측면을 재편하고 있습니다.

한때 노동 집약적인 작업이었던 포스트 프로덕션 프로세스는 이제 비디오 콘텐츠 제작을 향상시키는 AI 도구를 통해 간소화되고 있습니다. 사운드 편집과 영화 편집에서 고급 사운드 믹싱에 이르기까지 인공지능은 귀중한 자산으로 입증되고 있습니다. 하지만 이미 있는 것을 개선하는 데 그치지 않습니다. AI는 음성 복제 및 디지털 리에이징과 같은 완전히 새로운 기능을 도입하여 영화 제작 기술의 본질을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

이 혁신적인 시대에 대해 자세히 살펴보면서 머신러닝과 인간의 창의력이 만나 무한한 가능성을 지닌 새로운 할리우드를 위한 무대가 되고 있는 AI 도구의 무궁무진한 활용 방법을 살펴봅니다.

동영상 편집 및 포스트 프로덕션

복잡한 영화 제작의 세계에서 포스트 프로덕션 과정은 진정한 마법이 일어나는 곳입니다. 원시 영상이 응집력 있는 내러티브로 변환되고, 시각과 사운드가 감정을 불러일으키도록 세심하게 제작되는 단계입니다. 할리우드에 AI가 도입되면서 이 중요한 단계가 크게 변화하고 있습니다.

최신 동영상 편집은 더 이상 자르고 이어 붙이기만 하는 것이 아닙니다. 이제 AI 도구는 자동화된 비디오 분석, 주요 장면 식별, 매력적인 비디오 스크립트를 만들기 위한 편집 제안까지 수행할 수 있습니다. 이를 통해 포스트 프로덕션 워크플로우를 간소화할 뿐만 아니라 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 정밀도를 보장합니다.

AI는 기본적인 편집 외에도 컬러 그레이딩, 노이즈 감소, 정교한 시각 효과의 통합과 같은 혁신적인 기능을 제공하고 있습니다. 다음과 같은 도구 토파즈랩의 비디오 업스케일링 는 AI의 힘을 활용하여 비디오 품질을 개선하여 모든 프레임을 더욱 선명하고 생생하게 만듭니다. 오디오 측면에서도 마찬가지입니다, 아이조토프의 중성자 소프트웨어 는 고급 오디오 믹싱을 위해 인공지능을 활용하여 사운드가 비주얼을 완벽하게 보완하도록 합니다.

디지털 리에이징

할리우드를 재편하고 있는 가장 혁신적인 AI 도구 중 하나는 디지털 리에이징 기술입니다. 이 최첨단 혁신은 베테랑 배우를 수십 년 더 젊어 보이게 하는 것뿐만 아니라 과거에는 상상할 수 없었던 스토리텔링의 가능성을 열어주고 있습니다.

예를 들어 마틴 스콜세지 감독의 영화 '아이리시맨'은 로버트 드 니로, 알 파치노, 조 페시가 다양한 생애 단계에 걸쳐 캐릭터를 연기할 수 있도록 광범위한 디에이징 기술을 사용했습니다. 이 기술은 산업용 조명 및 마법, 는 머신러닝과 시각 효과를 결합하여 이 같은 성과를 달성했습니다. 마찬가지로 영화 '제미니 맨'은 리에이징 기술의 발전 덕분에 젊은 윌 스미스가 나이 든 자신과 싸우는 모습을 보여주었습니다.

하지만 리에이징의 범위는 단순한 미적 감각을 넘어 더 이상 우리와 함께하지 않는 상징적인 연예인을 다시 불러올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 다음과 같은 기업 리스피커 는 노화 방지 시각 효과와 결합하면 세상을 떠난 배우의 완전히 새로운 연기를 구현할 수 있는 음성 복제 기술을 연구하고 있습니다.

디에이징은 할리우드에서 새로운 것이 아닙니다. 많은 배우들이 이 과정을 거쳤죠. 이제 차이점은 AI가 그 과정을 훨씬 더 개선하고 있다는 점입니다.

• 브래드 피트 - 벤자민 버튼의 기묘한 사건 (2008)

• 제프 브리지스 - 트론: 레거시 (2010)

• 로버트 다우니 주니어 - 캡틴 아메리카 시빌 워 (2016)

• 사무엘 L 잭슨 - 캡틴 마블 (2018)

• 로버트 드 니로 - 아이리시맨 (2019)

• 윌 스미스 - 제미니 맨 (2019)

• 스티븐 랭 - 아바타: 웨이 오브 워터 (2022)

디지털 리에이징이 계속 발전함에 따라 영화 제작 예술에 전례 없는 복잡성을 더해 시간과 나이, 스토리텔링 자체의 본질에 대한 우리의 인식에 도전할 것입니다.

대본 작성 및 스토리텔링

영화계에서 각본은 전통적으로 창의성과 직관, 인간 감정에 대한 깊은 이해가 깃든 예술 형식이었습니다. 하지만 할리우드에 AI가 접목되면서 이 소중한 예술은 변화의 국면을 맞이하고 있습니다. 기존 영화 대본부터 관객 피드백에 이르기까지 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있는 능력을 갖춘 최신 AI 도구는 스토리텔링 패턴과 선호도를 파악하는 데 능숙해지고 있습니다. 예를 들어, 이러한 도구는 과거 스릴러 영화의 성공 요인을 분석하고 이러한 매력적인 요소를 통합한 비디오 대본을 제안할 수 있습니다. 그러나 AI가 내러티브 구조에 새로운 차원을 도입하더라도 스토리텔링의 본질은 여전히 인간적입니다. 영화 제작자 존 핑거의 접근 방식은 이러한 균형을 잘 보여줍니다. 런웨이의 2세대텍스트, 이미지 또는 비디오 클립으로 새로운 영상을 생성할 수 있는 멀티모달 AI 시스템인 D.A.N.을 사용하여 AI가 생성한 단편 영화 D.A.N.을 제작했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=s62xY_Z1raM AI와 인간의 창의력 사이의 시너지 효과는 부인할 수 없지만, AI의 경계를 인식하는 것도 중요합니다. 인공지능은 줄거리 구조나 캐릭터의 윤곽을 제시할 수 있지만, 스토리의 문화적 뉘앙스, 정신, 영혼은 본질적으로 인간의 영역입니다. 기술과 인간의 통찰력 사이의 이러한 협업은 스토리텔링의 미래를 재정의할 것입니다.

VFX 및 애니메이션

VFX와 애니메이션의 영역은 언제나 상상력과 기술의 마법 같은 결합이었습니다. 할리우드에서 AI의 부상은 이러한 결합을 더욱 강조하며 스크린에서 가능한 것의 경계를 넓히고 있습니다. 과거에는 로토스코핑과 같은 노동 집약적인 작업이 이제 런웨이와 같은 AI 툴을 통해 간소화되었습니다. 이러한 프로세스를 자동화함으로써 아티스트는 영화 편집의 더 복잡하고 창의적인 측면에 집중할 수 있습니다. AI는 작업을 단순화하는 것 외에도 장면의 시각적 수준을 향상시키고 있습니다. AI는 장면을 면밀히 분석하고 색상 보정부터 노이즈 감소에 이르기까지 향상된 기능을 직관적으로 적용하여 시각적 내러티브를 향상시킬 수 있습니다. 이는 포스트 프로덕션 프로세스를 최적화할 뿐만 아니라 최종 결과물의 품질도 향상시킵니다. 애니메이션 분야에서 AI의 영향력은 실감할 수 있습니다. 캐릭터 애니메이션부터 완벽한 성우 립싱크에 이르기까지 모든 프로세스를 개선하고 있습니다. 음성 복제 및 합성의 혁신으로 애니메이션 캐릭터의 대사를 생성할 수 있게 되면서 새로운 효율성의 시대가 열리고 있습니다. 또한 짧은 애니메이션도 대부분 AI로 제작할 수 있는 시점에 도달하고 있습니다. 예를 들어, 올해 초 넷플릭스 재팬은 AI를 사용하여 배경을 생성하는 단편 애니메이션 '개와 소년'을 공개했습니다. 마키하라 료타로 감독의 이 애니메이션은 넷플릭스에서 "일손이 부족한 애니메이션 업계에 도움을 주기 위해 배경 이미지에 AI 이미지 생성기를 사용했다"고 보도했습니다. (번역) https://www.youtube.com/watch?v=J9DpusAZV_0&t=183s

음성 복제 및 합성

음성 복제와 합성은 할리우드 사운드 분야에서 혁신적인 기술로 떠오르고 있습니다. 전통적으로 더빙과 보이스오버는 원본 공연의 톤과 감정을 맞추기 위해 세심한 노력이 필요했습니다. 하지만 음성 복제의 발전으로 이 과정이 점점 더 간소화되고 있습니다. 이 기술은 더 이상 볼 수 없는 배우의 목소리를 재현하여 시리즈나 속편에서 연속성을 보장할 수 있습니다. 단순한 복제를 넘어 음성 합성은 완전히 새로운 목소리를 생성하거나 기존 목소리를 미묘하게 수정할 수 있는 놀라운 가능성을 제공합니다. AI 툴로 시대적 배경에 맞는 목소리를 합성할 수 있는 사극이나 신화 속 생명체의 독특한 목소리 질감을 만들어낼 수 있는 판타지 영화를 상상해 보세요. 창의적인 가능성은 무한합니다. 다음 블로그에서 이 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

잠재 고객 분석 및 마케팅

시청자를 이해하는 것이 무엇보다 중요한 업계에서 AI는 할리우드의 마케팅 전략에서도 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 고급 알고리즘은 소셜 미디어 상호 작용부터 박스오피스 트렌드까지 방대한 데이터 세트를 선별하여 시청자의 공감을 불러일으키는 요소를 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 영화 제작자와 스튜디오는 콘텐츠를 보다 정확하게 맞춤화하여 각 비디오 대본이 적중할 수 있도록 할 수 있습니다. AI는 콘텐츠 제작을 넘어 시청자가 영화와 프로그램을 발견하는 방식에도 혁신을 일으키고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘을 기반으로 하는 추천 시스템은 스트리밍 플랫폼의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 시스템은 사용자 행동과 선호도를 분석하여 시청자의 참여를 유도할 수 있는 타이틀을 제안합니다. 이러한 개인화된 추천은 시청자의 참여와 리텐션에 큰 영향을 미치며, 시청 시간 증가와 더 나아가 플랫폼의 수익으로 이어지기도 합니다. 시청자의 관심을 끌기 위한 경쟁이 치열한 오늘날, AI 도구가 제공하는 인사이트는 콘텐츠 제작자와 배포자 모두에게 매우 중요합니다. 이 기술은 우리가 시청하는 영화뿐만 아니라 처음에 영화를 찾는 방법에도 영향을 미치고 있습니다.

영화 제작의 미래와 할리우드 2.0

미래를 내다볼 때 인공지능 도구가 영화 산업에서 훨씬 더 혁신적인 역할을 할 것이 분명합니다. 몇 시간이 걸리던 작업을 단 몇 분 만에 완료할 수 있게 되어 비용을 크게 절감할 수 있게 되었으니 효율성 향상은 부인할 수 없는 사실입니다. 하지만 AI는 단순히 비용을 절감하는 것뿐만 아니라 창의적인 표현을 위한 새로운 길을 열어주고 있습니다. 대본 작성부터 포스트 프로덕션까지 모든 과정을 지원하는 도구를 통해 영화 제작자는 작품의 예술적 측면에 더 집중할 수 있게 되었습니다. 그러나 AI가 영화 제작의 다양한 부서에 계속 스며들면서 교차 교육의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 감독과 프로듀서부터 편집자, 음향 엔지니어에 이르기까지 영화 산업에 종사하는 모든 사람이 이러한 기술의 기능과 한계를 이해하는 것이 중요합니다. 할리우드에서 AI의 통합은 단순한 트렌드를 넘어 영화 제작의 구조를 재편하는 패러다임의 변화입니다. 이러한 도구는 전례 없는 효율성을 제공하고 새로운 창의적 가능성을 열어주지만, 인간의 독창성과 감성을 대체할 수는 없습니다. 할리우드 2.0의 새로운 시대로 나아갈 때, 기술 발전을 수용하는 동시에 관객의 공감을 이끌어내는 인간 창의성의 본질을 보존하는 균형을 찾는 것이 중요합니다.