AI&YOU #31: 멀티모달 AI의 중요성 + 고려해야 할 도구 및 플랫폼
금주의 통계: 조직의 3분의 1이 적어도 하나의 비즈니스 기능에 제너레이티브 AI를 도입했습니다. (맥킨지)
이번 주에는 이번 주에 게시한 3개의 기사에서 다음과 같은 인사이트를 요약하고 강조합니다. 블로그 멀티모달 AI의 중요성에 대해 논의합니다.
- 멀티모달 AI의 중요성
기업에서 ChatGPT Vision을 사용하는 5가지 방법
상위 5가지 멀티모달 AI 도구 및 플랫폼
AI로 회사의 규모와 생산성을 높일 수 있는 방법이 궁금하신가요? 현재 팀을 지원하기 위해 부분적인 AI 지원이 필요하거나, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠지만 중요하다는 것은 알고 있나요? 저희가 도와드리겠습니다. 지금 바로 인트로 콜을 예약하세요!
AI&YOU#31: 멀티모달 AI의 중요성 + 고려해야 할 도구 및 플랫폼
인공 지능은 단순한 규칙 기반 알고리즘에서 인간 지능의 특정 측면을 모방하는 더 복잡한 시스템으로 전환하면서 초기부터 크게 발전해 왔습니다. 이러한 진화의 중추적인 발전은 이 분야의 주요 발전으로 꼽히는 멀티모달 AI의 등장입니다. 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 사운드 등 여러 유형의 데이터 입력을 동시에 처리하고 해석할 수 있다는 점에서 기존 AI와 차별화됩니다. 이 접근 방식은 인간이 감각 입력을 조합하여 세상과 상호작용하는 방식을 더 잘 반영합니다. 멀티모달 AI의 핵심은 다양한 양식의 데이터를 처리하고 분석하는 능력에 있습니다:- 텍스트: 서면 언어에서 정보를 추출하고 해석합니다.
이미지: 사진이나 동영상에서 시각적 요소를 분석합니다.
소리: 음성부터 환경 소음까지 다양한 오디오 입력을 이해합니다.
이러한 양식을 결합함으로써 멀티모달 AI 시스템은 보다 전체적인 관점을 확보하여 보다 많은 정보를 바탕으로 상황에 맞는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
유니모달 AI 시스템과 대조되는 점
유니모달 시스템이라고도 하는 기존의 AI 시스템은 단일 양식의 데이터 처리로 제한됩니다. 예를 들어 텍스트 기반 AI는 서면 언어만 이해하고 응답할 수 있는 반면, 이미지 인식 AI는 시각 데이터에만 집중합니다. 반면 멀티모달 AI 시스템은 이러한 서로 다른 양식을 결합하여 이러한 격차를 해소합니다. 이러한 통합은 시스템의 이해력을 향상시킬 뿐만 아니라 함께 제공되는 오디오 또는 텍스트 설명의 맥락을 이해하면서 동영상 속 사물을 식별하는 등 다감각적 이해가 필요한 작업도 수행할 수 있게 해줍니다.유니모달 AI 시스템의 한계
단일 모달 AI 시스템은 상당한 한계에 직면해 있습니다. 특정 영역에서는 매우 효과적일 수 있지만, 특정 영역에만 집중하다 보면 이해와 해석에 차이가 생길 수 있습니다. 이러한 시스템은 다양한 유형의 데이터에 걸쳐 보다 포괄적인 이해가 필요한 시나리오에 직면할 때 이러한 한계가 분명해집니다. 유니모달 AI의 주요 과제 중 하나는 인간의 복잡한 감각 처리를 모방할 수 없다는 점입니다. 인간은 시각, 청각, 촉각, 미각, 후각 등 다양한 감각을 조합하여 세상을 인식하고 상호 작용합니다. 이러한 다중 감각 접근 방식은 환경을 더 풍부하고 미묘하게 이해할 수 있게 해줍니다.멀티모달 학습 및 AI 모델에 도달한 방법
멀티모달 AI는 최근 몇 년 동안 여러 유형의 데이터를 처리하고 해석할 수 있는 AI 모델의 개선에 힘입어 상당한 발전을 이루었습니다. 주요 멀티모달 AI 기술:- 자연어 처리(NLP): NLP는 서면 및 음성 언어를 이해할 뿐만 아니라 여러 소스의 데이터와 결합할 때 문맥과 뉘앙스를 해석할 수 있도록 발전했습니다.
이미지 및 동영상 분석: 이제 AI 모델은 시각적 미디어를 보다 정확하게 분석하고, 특히 텍스트 설명과 결합하여 콘텐츠와 맥락을 이해할 수 있습니다.
음성 인식 및 처리: 향상된 음성 인식 기능을 통해 AI 시스템은 어조와 감정적 맥락을 포함한 음성 언어를 더 정확하게 이해할 수 있습니다.
멀티모달 AI의 실제 영향력
멀티모달 AI의 통합은 더욱 정교하고 상황에 맞는 솔루션을 제공함으로써 여러 산업에 혁신을 불러일으키고 있습니다.
- 헬스케어: 데이터 통합 및 언어적/비언어적 단서 분석을 통해 진단 정확도와 환자 치료를 향상시킵니다.
소매 및 고객 서비스: 음성 및 표정을 포함한 고객 문의를 분석하고 텍스트, 검색 및 시각적 데이터를 결합하여 제품을 추천함으로써 개인화된 경험을 제공합니다.
교육: 개별 스타일에 맞춘 적응형 대화형 학습 자료를 만들고 학생의 참여를 분석하여 교육을 강화합니다.
보안 및 감시: 비디오, 오디오, 센서 데이터를 분석하여 정확한 위협 탐지와 종합적인 사고 분석을 통해 모니터링 기능을 개선합니다.
이는 멀티모달 AI의 영향을 받는 수많은 산업 중 일부에 불과합니다.
기업에서 ChatGPT Vision을 사용하는 5가지 방법
OpenAI가 ChatGPT 비전을 출시했을 때, 이는 획기적인 발전으로 주목받으며 ChatGPT의 기능을 멀티모달 AI 시스템으로 전환시켰습니다. 이 혁신적인 기능은 텍스트 기반 상호작용을 넘어 이미지까지 해석하고 분석할 수 있도록 ChatGPT의 능력을 확장하여 기업에게 새로운 가능성의 영역을 열어주었습니다. 기업에서 ChatGPT 비전을 활용할 수 있는 5가지 방법을 소개합니다:- 향상된 고객 지원 및 문제 해결: 이미지 기반 문제 식별 및 간소화된 문제 해결을 통해 고객 서비스를 혁신하여 더 빠른 해결, 잘못된 커뮤니케이션 감소, 고객 경험 개선으로 이어집니다.
제품 디자인을 위한 고급 UI/UX 피드백: 시각적 요소를 분석하여 UI/UX를 개선하고 신속한 디자인 반복을 지원하며 시장 대응력을 향상시켜 디자인 피드백을 혁신합니다.
3. 간소화된 문서 및 튜토리얼 지원 직관적인 시각적 상호 작용을 통해 문서에 대한 액세스를 간소화하고 튜토리얼을 개선하여 사용자 지원을 더욱 효과적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.
맞춤형 기능 온보딩 및 사용자 교육: 새로운 기능에 대한 사용자 상호작용을 분석하여 맞춤형 온보딩 및 교육 환경을 제공하고, 학습 효율성과 사용자 참여를 높입니다.
경쟁 분석 및 시장 인사이트: 시각적 데이터를 통해 심도 있는 경쟁사 제품 분석과 시장 인사이트를 제공하여 전략적 의사 결정을 내리고 비즈니스가 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.
블로그를 읽어보세요: "기업에서 ChatGPT Vision을 사용하는 5가지 방법"
상위 5가지 멀티모달 AI 도구 및 플랫폼
이번 주에는 런웨이 2세대와 ChatGPT와 같은 유명 AI 도구와 플랫폼을 중심으로 최고의 멀티모달 AI 도구와 플랫폼 5가지를 살펴봤습니다. 1. 런웨이 2세대 2. 메타별 이미지 바인드 3. ChatGPT 4. 인월드 AI 5. Objective(이전 카일루아 연구소) 이번 뉴스레터에서는 목록에 있는 #1에 대해 자세히 살펴보겠습니다: 런웨이 2세대.시간을 내어 AI & YOU를 읽어주셔서 감사합니다! *Skim AI는 2017년부터 기업에 AI 자문 및 개발 서비스를 제공해 온 인공지능 컨설팅 회사입니다. *엔터프라이즈 AI에 대해 채팅하기 *인포그래픽, 통계, 방법 가이드, 기사, 동영상 등 엔터프라이즈 AI에 관한 더 많은 콘텐츠를 보려면 다음에서 Skim AI를 팔로우하세요. LinkedIn 좋아요, 구독, 공유해 주세요!