인공 지능 및 머신 러닝 인사이트 + 뉴스

2025년 LLM을 위한 10가지 최고의 프롬프트 기술

효과적인 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트를 만드는 기술은 AI 실무자에게 중요한 기술이 되었습니다. 잘 설계된 프롬프트는 LLM의 성능을 크게 향상시켜 보다 정확하고 관련성이 높으며 창의적인 결과물을 얻을 수 있게 해줍니다. 이 블로그 게시물에서는 가장 강력한 프롬프트 기법 10가지를 살펴보고, 그 적용 사례와 모범 사례에 대한 인사이트를 제공합니다. 숙련자든 아니든...

2025년에 팔로우해야 할 AI 유튜버 10인

인공지능 분야는 지속적인 학습을 요구하며, YouTube는 인공지능 교육 및 전문성 개발을 위한 가장 강력한 플랫폼 중 하나로 부상했습니다. 연구 논문과 전통적인 학습 경로가 여전히 중요하지만, 선도적인 AI 유튜버들은 AI의 복잡한 주제를 실무자가 쉽게 이해할 수 있는 인사이트로 세분화하고 있습니다. 이러한 콘텐츠 제작자들은 단순히 설명만 하는 것이 아닙니다.

YouTube가 AI 학습의 그라운드 제로가 된 방법

인공지능이 빠른 속도로 진화하는 시대에 교과서, 강의, 자격증으로 구성된 전통적인 교육 모델은 그 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 전통적인 기술 교육에서 YouTube 기반 학습으로의 전환은 단순히 편의성 때문이 아니라 필요성 때문이기도 합니다. 대학과 부트캠프는 여전히 귀중한 기초 지식을 제공하지만, 급속한 발전으로 인해 ...

2025년 유튜버를 위한 10대 AI 도구

역동적인 YouTube 콘텐츠 제작 환경에서 AI 도구를 활용하면 동영상 제작 프로세스를 크게 개선하고 워크플로우를 간소화하며 채널의 성장을 촉진할 수 있습니다. 동영상 편집 소프트웨어부터 키워드 조사 도구까지, 이러한 AI 기반 솔루션은 YouTube 크리에이터가 소셜 미디어 플랫폼 전반에서 시청자를 사로잡는 고품질 동영상을 제작하는 데 도움을 줍니다. 필수 AI는 다음과 같습니다.

2025년에 ChatGPT 데스크톱 앱을 사용할 수 있는 10가지 방법

ChatGPT 데스크톱 앱은 일상적인 워크플로우에 원활하게 통합되어 AI 챗봇과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. macOS와 Windows에서 모두 사용할 수 있는 이 애플리케이션은 사용자에게 생산성과 효율성을 향상시키는 고급 기능을 제공합니다. ChatGPT의 기능을 활용하여 운영을 간소화하고, 코딩 방식을 개선하며, 실시간 데이터...

2025년 산업을 혁신할 12가지 AI 활용 사례

2025년 산업을 변화시킬 12가지 AI 활용 사례 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 비즈니스의 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 일을 더 빠르고 더 좋게 만들고 있습니다. AI가 비즈니스 성장과 새로운 업무 수행에 활용되고 있는 12가지 중요한 방법을 살펴보세요. AI가 어떻게 고객을 더 행복하게 만들고, 업무를 더 쉽게 만들고, 기업의 성장을 돕는지 살펴볼 것입니다.

SearchGPT를 사용하여 더 나은 AI 에이전트를 만드는 방법

AI 환경이 근본적으로 변화하고 있습니다. OpenAI가 발표한 ChatGPT의 웹 검색 기능, 즉 SearchGPT는 실시간 정보에 액세스하고, 확인하고, 그에 따라 행동할 수 있는 진정한 자율 AI 에이전트를 향한 중요한 단계입니다. AI 솔루션을 구축 및 배포하는 조직이나 개인에게 있어 이번 개발은 AI 시스템을 구축하는 방법이라는 지속적인 과제를 해결해 줍니다.

OpenAI의 o1 모델을 프롬프트하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

OpenAI의 o1 모델은 단순히 언어 모델의 또 다른 점진적 업데이트가 아닙니다. 이는 AI가 복잡한 쿼리를 처리하고 응답하는 방식에 대한 패러다임의 전환을 의미합니다. 이전 모델과 달리 o1은 응답을 생성하기 전에 문제를 '사고'하도록 설계되었습니다.

OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

기업과 연구자들이 점점 더 복잡해지는 과제와 새로운 LLM 모델의 등장으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 특정 요구 사항에 맞게 OpenAI o1을 사용해야 하는지에 대한 질문이 생깁니다. 추론 모델로 알려진 차세대 AI의 일부인 o1 모델은 다음과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

OpenAI의 o1 모델에 대해 알아야 할 15가지 통계 및 사실

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 스타트업 + VC

OpenAI의 o1 모델은 특히 복잡한 추론 작업의 영역에서 대규모 언어 모델의 진화에 있어 중요한 도약을 의미합니다. 기업과 연구자들이 점점 더 정교해지는 과제와 씨름하면서, 그 기능을 이해하는 것은 ...

기업에서 ElevenLabs의 AI 음성 기술을 활용할 수 있는 10가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 27, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, TV, 영화 및 콘텐츠

AI 음성 기술의 선구자인 ElevenLabs는 비즈니스 운영의 다양한 측면을 혁신할 수 있는 최첨단 음성 복제 및 텍스트 음성 변환 기능을 제공합니다. 기업에서 ElevenLabs의 AI 음성을 활용하여 다음과 같이 활용할 수 있는 10가지 강력한 방법을 살펴보세요.

일레븐랩스로 목소리를 복제하는 방법: 단계별 가이드

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 27, 2024 | 광고 및 마케팅, 엔터프라이즈 AI, LLM 통합, TV, 영화 및 콘텐츠

AI 오디오 기술의 하위 집합인 음성 복제는 고급 딥러닝 모델을 사용하여 사람 목소리의 디지털 복제본을 만드는 프로세스입니다. 이 혁신적인 기술은 현대 디지털 커뮤니케이션에서 점점 더 중요해지고 있으며 새로운 가능성을 제공합니다...

에이전트 제로란 무엇인가요? 빠른 시작 가이드

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 20, 2024 | 상담원, 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI

AI 에이전트의 잠재력을 계속 탐구하는 가운데 에이전트 제로라는 새로운 플랫폼이 등장하여 현재 AI 에이전트로 가능한 한계를 뛰어넘는 기능을 제공합니다. 에이전트 제로는 자율 AI 기술의 획기적인 발전을 의미합니다.

에이전트 제로로 맞춤형 AI 도구 구축: AI 개발의 미래

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 20, 2024 | 상담원, 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI

에이전트 제로는 자율 AI 에이전트의 한계를 뛰어넘는 획기적인 플랫폼으로 부상했습니다. 이전 블로그에서 살펴본 바와 같이 에이전트 제로는 기존 AI 도구와 차별화되는 고유한 기능을 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

에이전트 제로로 AI의 힘을 활용하세요: 기존 에이전트를 능가하는 10가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 20, 2024 | 상담원, 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI

최근 몇 년 동안 AI 에이전트의 환경은 빠르게 진화하여 다양한 플랫폼에서 점점 더 정교한 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 에이전트는 단순한 챗봇부터 특정 작업을 수행하거나 의사 결정을 지원할 수 있는 복잡한 시스템까지 다양합니다....

일레븐랩스 AI 보이스 톱 10: AI 에이전트로 사용자 경험 향상하기

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 20, 2024 | 상담원, 제너레이티브 AI, LLM 통합, TV, 영화 및 콘텐츠

AI 에이전트가 다양한 분야에서 필수 불가결한 존재가 되면서 이러한 디지털 페르소나를 구동하는 목소리는 사용자 경험의 성패를 좌우할 수 있습니다. AI 에이전트 플랫폼을 위해 단순히 좋은 소리를 내는 것을 넘어 다음과 같은 본질을 구현하는 뛰어난 목소리 10개를 엄선했습니다.

엘론 머스크 대 오픈AI, AGI를 정의하고 마이크로소프트에 타격을 줄 수 있을까?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 19, 2024 | 제너레이티브 AI, 의견

인공지능 커뮤니티가 주목해야 할 움직임으로 Elon Musk가 OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman과의 법적 분쟁을 재점화했습니다. 이는 인공지능의 미래를 근본적으로 바꿀 수 있는 사건으로, 특히 인공지능을 정의하는 데 있어...

OpenAI의 두뇌 유출: 다음 AI 유니콘을 찾는 VC에게 절호의 기회

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 스타트업 + VC

치열한 인공지능 세계에서 인재는 최고의 화폐입니다. 최근의 OpenAI 이탈은 단순한 인력 개편이 아니라, 현명한 벤처 캐피털리스트에게는 잠재적인 금광입니다. 우리가 가장 중요한 인재 중 한 명을 목격하면서 ...

벤처 캐피털리스트가 따라야 할 전-현직 OpenAI 리더 5인

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 19, 2024 | 분류

많은 획기적인 AI 개발의 최전선에 있는 OpenAI는 혁신과 혼란으로 끊임없이 뉴스에 오르내리고 있습니다. 최근 인재가 외부로 유출되는 등 인재 풀에 변화가 생기면서 벤처 캐피털리스트들은 ...

생각의 연결(CoT) 프롬프트란 무엇인가요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 29, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리(NLP) 및 생성에 있어 놀라운 능력을 보여줍니다. 하지만 복잡한 추론 작업에 직면하면 이러한 모델은 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 바로 이 부분에서 생각의 사슬(CoT) 프롬프트가 등장합니다.

AI 연구 논문 요약: "생각의 사슬(덜함)?" 프롬프트

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 29, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

생각의 연쇄(CoT) 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 끌어올릴 수 있는 획기적인 기술로 환영받고 있습니다. 이 기술은 단계별 추론 예제를 제공하여 LLM을 안내하는 것으로, AI 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있습니다. 많은

AI 성능 극대화를 위한 10가지 LLM 프롬프트 기술

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 29, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프롬프트 엔지니어링

효과적인 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트를 만드는 기술은 AI 실무자에게 중요한 기술이 되었습니다. 잘 설계된 프롬프트는 LLM의 성능을 크게 향상시켜 보다 정확하고 관련성이 높으며 창의적인 결과물을 얻을 수 있게 해줍니다. 이 블로그 게시물에서는 10가지 프롬프트에 대해 살펴봅니다.

몇 샷 학습이란 무엇인가요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합

AI에서는 제한된 데이터로 효율적으로 학습하는 능력이 중요해졌습니다. AI 모델이 지식을 습득하고 새로운 작업에 적응하는 방식을 개선하는 접근 방식인 몇 샷 학습을 소개합니다. 그렇다면 몇 샷 학습이란 정확히 무엇일까요? 소수 정예 학습 정의 소수 정예 학습이란...

제너레이티브 AI 솔루션을 위한 소수의 샷 프롬프트와 미세 조정 LLM 비교

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)의 진정한 잠재력은 방대한 지식 기반뿐만 아니라 최소한의 추가 교육만으로 특정 작업과 도메인에 적응할 수 있는 능력에 있습니다. 바로 여기에서 단발성 프롬프트와 미세 조정의 개념이 등장합니다.

소수 학습에 관한 상위 5가지 연구 논문

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 연구 / 통계

제한된 레이블이 지정된 예제에서 학습할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 하는 몇 샷 학습은 머신 러닝의 중요한 연구 분야로 부상했습니다. 이 기능은 데이터가 부족하거나 비용이 많이 들거나 시간이 많이 소요되는 많은 실제 애플리케이션에 필수적입니다.

LLM 비용 절감을 위한 10가지 입증된 전략 - AI&YOU #65

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합

금주의 통계: GPT-J와 같은 더 작은 LLM을 캐스케이드에 사용하면 전체 비용을 80% 절감하는 동시에 정확도를 GPT-4에 비해 1.5% 향상시킬 수 있습니다. (Dataiku) 다양한 애플리케이션에서 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하는 조직이 점점 더 많아지고 있습니다,

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