빅 데이터 프로토콜

도전 과제

암호화폐 업계에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 감정 분석 도구를 도입했습니다. 특히 트위터, 텔레그램, 디스코드 등의 소셜 미디어 데이터를 효과적으로 분석하는 동시에 새로운 산업별 용어와 전문 용어를 사용할 수 있는 솔루션을 개발해야 했습니다.

목표

빅데이터 프로토콜의 목표는 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 암호화폐 관련 대화의 뉘앙스를 정확하게 포착하고 해석할 수 있는 맞춤형 감정 분석 도구를 개발하기 위해 생성형 AI를 활용하는 것이었습니다. 그들은 암호화폐 시장을 이해하고자 하는 트레이더, 연구자, 투자자에게 가치를 더하는 데이터 세트를 만들고자 했습니다.

맞춤형 감정 분석 도구를 통해 빅데이터 프로토콜은 데이터를 요약하고 시장 감정, 상호작용, 트렌드에 대한 인사이트를 추출하여 사용자가 어떤 통화가 상승 또는 하락하고 있는지 더 잘 이해할 수 있도록 했습니다.

솔루션

Skim Ai 팀은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 트위터, 텔레그램, 디스코드의 소셜 미디어 데이터를 분석하는 AI 기반 감정 분석 도구를 구축하여 빅데이터 프로토콜이 시장 정서에 대한 정확한 인사이트를 얻고, 트렌드를 더 잘 예측하며, 모든 이해관계자에게 가치 있는 시장 통찰력을 제공할 수 있도록 했습니다.

Skim AI 팀은 또한 다음과 같은 AI 모델을 구축했습니다:

• 데이터 및 사용자 상호 작용 요약